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Text Analytics

テキストからセンチメント、キー フレーズ、言語を検出

Text Analytics を試す

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テキストから情報を抽出

以下のデモを使用して、Text Analytics API をお試しください。サンプルのいずれかを選択するか、 テキストを入力してください。[分析] をクリックすると、テキストの言語、センチメント、キー フレーズ、エンティティ (プレビュー) が識別されます。

アクションからご覧ください

  1. 分析されたテキスト
  2. JSON
言語:: English (信頼度: 100%)
キー フレーズ: Seattle, wonderful trip, Space Needle
センチメント:
98 %
リンクしているエンティティ (プレビュー): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle! 
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "3f846809-7b72-4f1a-a44b-863e86c28038",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "3f846809-7b72-4f1a-a44b-863e86c28038",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "3f846809-7b72-4f1a-a44b-863e86c28038",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "3f846809-7b72-4f1a-a44b-863e86c28038",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "the Space Needle",
                "offset": 53,
                "length": 16
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

使ってみたいですか?

ドキュメント

評判分析

API が、0 から 1 までの数値のスコアを返します。1 に近いスコアは肯定的センチメント、0 に近いスコアは否定的センチメントを示します。センチメント スコアは分類技術を使用して生成されます。分類子の入力機能には、n-grams、品詞タグから生成される機能、単語の埋め込みなどがあります。さまざまな言語でサポートされています。

詳細情報

重要なフレーズを抽出

入力されたテキストの主なテーマを示す文字列のリストを API が返します。

Microsoft Office の洗練された自然言語処理ツールキットを採用しています。英語、ドイツ語、スペイン語、日本語のテキストがサポートされます。

詳細情報

言語を検出

API は、検出した言語と、0 から 1 までの数値のスコアを返します。1 に近いスコアは、識別された言語が 100% 確実に合っていることを示します。合計で 120 の言語がサポートされます。

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テキストからエンティティを識別 プレビュー

組織、人物、場所など、テキスト内で言及されているエンティティをすべて検出することができます。エンティティ リンク設定は、Web 上の追加情報にテキストを関連付けることで、注目すべきエンティティを明確化する機能です。たとえば、"times" が "The New York Times" や "Times Square" を指す言葉であるかどうかを判断する目的で使います。

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Prism Skylabs

「Cognitive Services は解けなかった問題に欠けていた部品なのだと理解しています。このソリューションを市場に出し、人々がビデオを見る方法を大きく変えるために必要だった部品です」

Katie McCann 氏: 製造およびエンジニアリング担当部長 | Prism Skylabs

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リソース

Cognitive Services APIs を詳しく見る

  1. 視覚
  2. 音声
  3. 言語
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  5. 検索

Computer Vision

画像から意思決定に役立つ情報を抽出

Face

写真に含まれる顔の検出、識別、分析、グループ化、タグ付け

Video Indexer

動画の洞察を解放

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Custom Vision プレビュー

貴社の最先端のコンピューター ビジョン モデルを、独自の用途向けに簡単にカスタマイズできます

Text Analytics

センチメントとトピックを簡単に評価して、ユーザーが求めるものを理解

Translator Text

シンプルな REST API 呼び出しで機械翻訳を簡単に実行

Bing Spell Check

アプリでのスペル ミスを検出して修正

Content Moderator

画像、テキスト、ビデオを自動モデレート

Language Understanding

ユーザーが入力したコマンドをアプリが理解できるようにします。

Speaker Recognition プレビュー

音声を使用して個々の話者を識別および検証

Speech Services

音声テキスト変換、テキスト読み上げ、音声翻訳のための統合Speech Services

QnA Maker

情報から会話形式のナビゲーションしやすい回答を抽出

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