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Text Analytics

テキストからセンチメント、キー フレーズ、名前付きエンティティ、言語を検出

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テキストから情報を抽出

以下のデモを使用して、Text Analytics API をお試しください。サンプルのいずれかを選択するか、 テキストを入力してください。[分析] をクリックすると、テキストの言語、センチメント、キー フレーズ、エンティティ (プレビュー) が識別されます。

アクションからご覧ください

  1. 分析されたテキスト
  2. JSON
言語:: English (信頼度: 100%)
キー フレーズ: week, Space Needle, wonderful trip, Seattle, times
センチメント:
84 %
名前付きエンティティ: Seattle [Location]
last week [DateTime-DateRange]
Space Needle [Location]
Space Needle [Organization]
2 [Quantity-Number]
リンクされたエンティティ: I had a wonderful trip to Seattle last week and even visited the Space Needle 2 times! 
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "35a0dad4-77e1-41f0-a456-0d0638fb4471",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "35a0dad4-77e1-41f0-a456-0d0638fb4471",
        "keyPhrases": [
          "week",
          "Space Needle",
          "wonderful trip",
          "Seattle",
          "times"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "35a0dad4-77e1-41f0-a456-0d0638fb4471",
        "score": 0.83725243806838989
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "35a0dad4-77e1-41f0-a456-0d0638fb4471",
        "entities": [
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473",
            "type": "Location",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "last week",
            "matches": [
              {
                "text": "last week",
                "offset": 34,
                "length": 9
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "DateTime",
            "subType": "DateRange"
          },
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 65,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e",
            "type": "Location",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 65,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "Organization",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "2",
            "matches": [
              {
                "text": "2",
                "offset": 78,
                "length": 1
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "Quantity",
            "subType": "Number"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

使ってみたいですか?

ドキュメント

評判分析

API が、0 から 1 までの数値のスコアを返します。1 に近いスコアは肯定的センチメント、0 に近いスコアは否定的センチメントを示します。センチメント スコアは分類技術を使用して生成されます。分類子の入力機能には、n-grams、品詞タグから生成される機能、単語の埋め込みなどがあります。さまざまな言語でサポートされています。

詳細についてはこちら (英語) をご覧ください

重要なフレーズを抽出

入力されたテキストの主なテーマを示す文字列のリストを API が返します。

Microsoft Office の洗練された自然言語処理ツールキットを採用しています。英語、ドイツ語、スペイン語、日本語のテキストがサポートされます。

詳細についてはこちら (英語) をご覧ください

言語を検出

API は、検出した言語と、0 から 1 までの数値のスコアを返します。1 に近いスコアは、識別された言語が 100% 確実に合っていることを示します。合計で 120 の言語がサポートされます。

詳細についてはこちら (英語) をご覧ください

名前付きエンティティの認識

組織、人物、場所など、テキスト内で言及されているエンティティをすべて検出することができます。エンティティ リンク設定は、Web 上の追加情報にテキストを関連付けることで、注目すべきエンティティを明確化する機能です。たとえば、"times" が "The New York Times" や "Times Square" を指す言葉であるかどうかを判断する目的で使います。

詳細についてはこちら (英語) をご覧ください
Prism Skylabs

「Cognitive Services は解けなかった問題に欠けていた部品なのだと理解しています。このソリューションを市場に出し、人々がビデオを見る方法を大きく変えるために必要だった部品です」

Katie McCann 氏: 製造およびエンジニアリング担当部長 | Prism Skylabs

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詳細情報

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アプリをパワーアップさせる準備はできていますか？