Microsoft Ignite 2023 へようこそ。この 1 年は真の変革の 1 つでした。企業は現在、本当のメリットを目にしており、データ投資でより多くのことを行う方法、インテリジェントなアプリケーションを構築する方法、AI がビジネスに何をできるかを明らかにする方法など、次に何が起きっているのかを探ることに熱心に取り組んでいます。

最近、IDC を通じて調査を委託し、AI が世界中の組織の業績と経済的影響をどのように推進しているかについての分析情報を明らかにしました。調査を行った 2,000 人を超えるビジネス リーダーは、従業員のエクスペリエンス、顧客エンゲージメント、イノベーションの曲線を曲げるための AI を既に使用していることを確認しました。  

この調査は AI のビジネス価値を示していますが、お客様とパートナーが今日どのようにイノベーションを起こすかについてのストーリーを通じて実際に生き生きとしています。Heineken、Thread、Moveworks、NATIONAL Basketball Association (NPO) などの顧客は、企業や自社の顧客や従業員のために AI テクノロジを活用しています。 

AI、最愛の開発者ツール、アプリケーション サービスの時代に固有の最新のデータ ソリューションから、開始点に関係なく、Microsoft Azure を顧客向けの AI スーパーコンピューターとして構築しています。

今週の Ignite では、イノベーションのペースが低下していません。組織がビジネスを前進させるために新しいソリューションに目を向ける方法に関するより多くのストーリーを共有します。また、お気に入りのツールの使用、既存の投資の最大化、時間の節約、信頼できるプラットフォームとしての Azure でのイノベーションをこれまで以上に簡単に行えるようにするための多くの新機能と更新プログラムも発表しています。

AI 変革を実現する最新のデータ ソリューション

すべてのインテリジェント アプリはデータから始まり、AI はデータと同じくらい優れているため、最新のデータと分析プラットフォームがますます重要になっています。データと AI サービスとソリューションの統合は、すべての組織のデータが一意であるため、独自の競争上の利点になる可能性があります。

昨年、Microsoft Intelligent Data Platform を統合プラットフォームとして導入し、運用データベース、分析、ガバナンスを統合し、ビジネスに適した方法ですべてのデータ資産をシームレスに統合できるようにします。

Ignite は今週、インテリジェント データ プラットフォームに対して、最も統合されたデータと AI ソリューションである Microsoft Fabric の一般提供を発表します。Microsoft Fabric では、統合されたデータ プラットフォームを使用して、これまで不可能だった方法でユーザーを支援できます。つまり、どこにあっても、AI をデータに直接取り込むことができます。これにより、AI 中心のカルチャを促進して、データの価値創造の力をスケーリングできるため、イノベーションに費やす時間を増やし、統合に費やす時間を短縮できます。

EDPは、再生可能エネルギーを通じて世界を変革することを目指すグローバルエネルギー企業です。Microsoft Fabric と OneLake を使用して、データ ストレージ、処理、視覚化、AI ワークフロー全体のデータ アクセスを簡素化しています。これにより、価値の高い分析情報にアクセスできるデータドリブン カルチャを完全に受け入れ、データ環境の包括的なビューを使用して意思決定を行うことができます。

また、オープンで拡張可能なプラットフォームとして Fabric を発表しています。L Standard Edition G、Esri、Informatica、Teradata、SAS などの多くのパートナーとの統合を紹介します。このパートナーは、製品のエクスペリエンスをワークロードとして Fabric に取り込み、その範囲と機能の幅を広げる可能性を示しています。

すべての組織は、変革に合った時間とコストの節約に熱心です。Azure がデータに最適で最もコスト効率の高い場所となる Azure SQL の新機能と更新プログラムをいくつか発表します。更新には、Azure SQL Database Hyperscale コンピューティングの価格の引き下げ、Azure SQL Managed Instance の無料試用版オファー、その他の新機能のウェーブが含まれます。 

Luft reconfigure Technik AG は、アプリケーション プラットフォームとデータ資産をサポートするために Azure SQL を実行しており、フル マネージド機能を活用して、複数の機能にわたってチームを支援しています。クラウド規模のデータベースでのブレイクアウト セッション中にステージに参加しているため、エクスペリエンスの詳細を直接確認できます。 

Azure で責任を持ってマルチモーダル生成 AI エクスペリエンスを簡単に構築、スケーリング、デプロイする

企業の AI 機会は、生成 AI の信じられないほどの力を中心にしています。あらゆる種類のアプリを直感的なコンテキストエクスペリエンスに変換し、顧客や従業員を感動させ、魅了するコンテンツ生成機能を今すぐに取り入れているお客様にインスピレーションを受けています。

シーメンスデジタル産業 は、現場でシームレスなコミュニケーションを可能にすることで、Azure AI を使用して製造プロセスを強化する 1 つの会社です。最新のソリューションは、フィールド エンジニアが母国語で問題を報告し、組み込み性、効率的な問題解決、応答時間の短縮を促進するのに役立ちます。 

現在、組織には、生成型 AI ベースのアプリケーションのこの次の波のために構築するための、より包括的で統一されたツールが必要です。このため、AI イノベーションの境界を押し広げ、お客様が責任を持ってビジネス全体で大規模に AI をデプロイしやすくする新しい更新プログラムを発表しています。

AI イノベーションを 1 つの便利な場所に構築、テスト、デプロイするために必要なものすべて

Ignite では、Microsoft による AI 開発者向けの画期的なプラットフォームである Azure AI Studio のパブリック プレビューを導入することに興奮しています。組織がジェネレーティブ AI に取り組むために必要なものはすべて、最先端のモデル、検索拡張生成 (RAG) 用のデータ統合、インテリジェントな検索機能、フル ライフサイクル モデル管理、コンテンツの安全性という 1 つの場所になりました。 

Microsoft は、Azure OpenAI サービスを超えて、生成 AI モデルの選択肢と柔軟性を引き続き拡大しています。ビルドと Ignite でモデル カタログを発表 しました。モデル カタログ内で、マネージド API エンドポイントのサービス としてのモデルが近日公開される予定です。これにより、プロ開発者は、基になる GPU インフラストラクチャを管理することなく、Meta's Llama 2、G42 の Jais、Cohere の Command、Mistral のプレミアム モデルなどの新しい基盤モデルを API エンドポイントとしてアプリケーションに簡単に統合し、カスタム トレーニング データを使用してモデルを微調整できます。この機能は、リソースのプロビジョニングとホスティングの管理に関するお客様やパートナーの複雑さを解消するのに役立ちます。 

LLM ベースの AI アプリケーションの勢いが増すにつれて、大規模言語モデル (LLM) オーケストレーションとグラウンディング RAG が最も頭に浮かびます。プロンプト オーケストレーションと LLMOps を管理するためのオーケストレーション ツールであるプロンプト フローは、Azure AI Studio でプレビュー段階になり、Azure Machine ラーニングで一般公開されています。プロンプト フローは、AI アプリケーションのプロトタイプ作成、実験、反復、デプロイのプロセスを簡素化する包括的なソリューションを提供します。

また、Ignite では、Azure AI Search (旧称 Azure Cognitive Search) が Azure AI Studio で利用できるようになったので、開発者が時間を節約して生産性を向上させるために、1 つの便利な場所にすべてが再メインされることをお知らせします。

Azure AI Content セーフty は Azure AI Studio でも利用できるため、開発者は 1 つの統合開発プラットフォームですべてのモデル応答を簡単に評価できます。また、大規模な言語モデルによって導入される損害とセキュリティ リスクに対処するために、Azure AI コンテンツセーフを利用した Azure AI Studio 内の新機能のプレビューも発表します。この新機能は、未承認の変更の試行を特定して防止し、大規模な言語モデルがサードパーティの知的財産とコンテンツを活用する素材を生成するタイミングを特定するのに役立ちます。 

Azure AI Content セーフty を使用すると、開発者は言語やモダリティ全体で人間と AI によって生成されたコンテンツを監視し、カスタマイズ可能な重大度レベルと組み込みのブロックリストを使用してワークフローを合理化できます。

お客様が既にこれを活用して AI ソリューションを構築しているのを見るのは素晴らしいことです。わずか 6 か月で、 Perplexity は会話型の回答エンジンである Perplexity Ask を Azure AI Studio で市場に投入しました。AI 開発の合理化と迅速化、迅速な市場投入、何百万人ものユーザーをサポートするための迅速なスケーリング、コスト効率の高いセキュリティと信頼性の実現を実現できました。

カスタム の副操縦を作成し、検索を改善し、コール センターを強化したり、ボットを開発したり、これらすべてを組み合わせたりしている場合、Azure AI Studio には必要なものがすべて用意されています。Eric Boyd のブログをチェックして、Azure AI Studio の詳細を確認できます。

生成 AI がマルチモーダルになりました

GpT-4 Turbo with Vision を使用するお客様向けの生成 AI 体験の新しい章をプレビュー段階で有効にし、Azure OpenAI サービスと Azure AI Studio に近日公開予定です。GPT-4 Turbo with Vision を使用すると、開発者はアプリケーションでマルチモーダル機能を提供できます。 

Azure AI Vision にいくつかの新しい更新プログラムが追加 されています。GpT-4 Turbo with Vision と Azure AI Vision サービスを組み合わせることで、視覚的な入力と関連するテキストベースのプロンプト命令から、ビデオ分析やビデオ Q&A などの推論を確認、理解、および作成できます。

ビジョンを備えた GPT-4 Turbo に加えて、プレビュー版の GPT-4 Turbo や、11 月の終わりに一般公開される GPT-3.5 Turbo 16K 1106、プレビュー段階のイメージ モデル DALL-E 3 など、Azure OpenAI Service に新しいイノベーションを共有できます。

AI の時代を検索する

検索を利用する手法と同様に、効果的な取得手法を使用すると、応答の品質と応答の待機時間を向上させることができます。知識の取得 (RAG での取得手順) の一般的な方法は、ベクター検索を使用することです。検索は効果的な取得手法を活用して、応答の品質を大幅に向上させ、待機時間を短縮できます。これは、データまたは Web サイトのコンテンツを基にして、LLM によって生成される応答を強化するために生成 AI アプリに不可欠です。 

Azure AI Search は、組織が独自のデータを使用して、生成型 AI アプリケーションでハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようにする堅牢な情報取得および検索プラットフォームです。データから高速で関連性の高い結果を得るためのベクター検索の一般提供についてお知らせします。

ベクター検索は、画像、オーディオ、テキスト、ビデオなど、さまざまなデータ型内の情報を検索する方法です。これは、AI を利用したインテリジェント なアプリの最も重要な要素の 1 つであり、この機能の追加は、Azure データベース ポートフォリオに提供される最新の AI 対応機能です。

セマンティック ランカー (以前はセマンティック検索) も一般公開されており、Bingを強化するために使用されるのと同じ機械学習を利用した検索の再ランク付けテクノロジにアクセスできます。生成型 AI アプリケーションは、最先端の関連性テクノロジと統合された機能豊富なベクター データベースを使用して、すべてのユーザー Q&A に最高品質の応答を提供できます。

責任を持って自信を持って AI の旅を加速する

Microsoft では、安全で責任ある AI に取り組んでいます。これは、倫理的価値と基本的な原則を超えています。これは非常に重要です。これをリリースする製品、サービス、ツールに統合して、組織がセキュリティ、リスク管理、信頼の基盤を構築できるようにします。 

お客様が責任を持って自信を持って AI を追求できるよう、Ignite で新しい更新プログラムをお知らせいたします。

責任ある AI イノベーションの標準を設定し、Copilot 著作権コミットメントを拡大する

Microsoft は、Azure AI Content セーフty、責任ある AI ダッシュボード、モデルの監視、著作権侵害に関する訴訟から商用顧客を保護および補償するという業界をリードするコミットメントなどのサービスとツールを使用して標準を設定しています。 

本日、Azure OpenAI サービスを使用しているお客様に対して、Copilot Copyright Commitment (現在は顧客著作権コミットメント (CCC) と呼ばれる) の拡張が発表されています。 組織の中で生成型 AI を使用して構築する顧客が増えるにつれて、このテクノロジの可能性に触発され、外部で製品化することを熱望しています。 

CCC を Azure OpenAI サービスに拡張することで、Microsoft は、商用のお客様を守り、Azure OpenAI サービスによって生成された出力を使用した著作権侵害で訴訟を起こした場合、悪影響を負う判断を支払うというコミットメントを拡大しています。この特典は、2023 年 12 月 1 日から利用可能になります。

この拡張の一環として、Azure OpenAI Service のお客様が技術対策やその他のベスト プラクティスを実装してコンテンツを侵害するリスクを軽減するための新しいドキュメントを公開しました。お客様は、この特典を利用するためにドキュメントに従う必要があります。Azure OpenAI サービスは開発者サービスであり、責任を持って構築するための共有のコミットメントが付属しています。お客様が独自の副操縦を構築する場合に、それを活用することを楽しみにしています。

Azure AI Advantage オファーの発表

Microsoft は、最先端の AI テクノロジ、深く統合されたプラットフォーム、および主要なクラウド セキュリティを使用して、次世代の変革的なエクスペリエンスを提供する際に、信頼できるパートナーになりたいと考えています。  

Azure は、クラウドネイティブの AI を利用したアプリケーション用に構築された完全な統合スタックを提供し、市場投入までの時間を短縮し、競争力と優れたパフォーマンスを提供します。この取り組みをお手伝いするために、新規および既存の Azure AI と GitHub Copilot のお客様が Azure AI と Azure Cosmos DB の価値を一緒に実現し、AI を利用したアプリケーションの開発に向けて迅速に取り組むのに役立つ新しいオファーを導入いたします。Azure AI Advantage オファーの詳細については、こちらを参照して登録してください。 

Azure Cosmos DB と Azure AI を組み合わせることで、Azure Cosmos DB の速度による生成 AI アプリケーションの信頼性の向上、データを保護しながらビジネスを成長させる世界クラスのインフラストラクチャとセキュリティ プラットフォーム、アプリケーションの成長に合わせてシームレスにスケーリングするためのプロビジョニング済みスループットなど、多くの利点が得られます。

Azure AI サービスと GitHub Copilot のお客様が AZURE Kubernetes Service に AI アプリをデプロイすると、追加の割引が適用される場合があります。詳細については、Microsoft の担当者にお問い合わせください。 

AI を利用したツールを使用してすべての開発者を支援する

今週 Ignite には、インテリジェントなアプリケーションを構築する際の開発者エクスペリエンスの向上、時間の節約、生産性の向上のために、非常に多くの情報が格納されています。新着情報を見てみましょう。

Azure Cosmos DB の更新 - AI 時代のデータベース

開発者がアプリをより効率的に提供し、運用コストを削減するために、Ignite では Azure Cosmos DB の新機能を共有しています。

現在プレビュー段階では、動的スケーリングにより、開発者はデータベースをスケールアップまたはスケールダウンするための新しい柔軟性が提供され、特に世界中の運用を持つお客様にコスト削減をもたらします。また、Azure Cosmos DB で自然言語クエリを有効にする Microsoft Copilot for Azure のプレビューにより、AI を開発者エクスペリエンスに深く取り込み、生産性を向上させつつあります。  

Bond Brand Loyalty は Azure Cosmos DB に変わり、2 ペタバイトを超えるトランザクション データにスケーリングすると同時に、顧客のセキュリティとプライバシーメイン維持しました。Azure では、Bond は広範なセキュリティ構成をサポートする最新のオファリングを構築し、新しいクライアントのオンボード時間を 20% 短縮しました。

開発者がインテリジェントなアプリを構築できるようにするための 2 つのエキサイティングな更新プログラムを発表します。MongoDB 用 Azure Cosmos DB 仮想コアと Azure Cosmos DB for MongoDB 仮想コアでのベクター検索の両方の一般提供。

Azure Cosmos DB for MongoDB 仮想コア を使用すると、開発者は Azure Cosmos DB に格納されている MongoDB データを完全にサポートしてインテリジェントなアプリケーションを構築できます。これにより、他の Azure サービスとの緊密な統合により、アプリ開発の機会が解放されます。つまり、開発者は、既存のアプリケーションを移行したり、新しいアプリケーションを構築したりする際に、ネイティブの Azure 統合、低総保有コスト (TCO)、使い慣れた仮想コア アーキテクチャの利点を享受できます。 

Azure Cosmos DB for MongoDB 仮想コア でのベクター検索を使用すると、開発者は Azure Cosmos DB に格納されているデータを、Azure OpenAI Service 埋め込みを使用するアプリケーションを含む AI を利用したアプリケーションにシームレスに統合できます。組み込みのベクター検索を使用すると、高次元ベクター データの格納、インデックス作成、クエリを効率的に実行でき、Azure Cosmos DB データベースの外部にデータを転送する必要がなくなります。

PostgreSQL 開発者は、この夏以降、Azure Database for PostgreSQL と Azure Cosmos DB for PostgreSQL で組み込みのベクター検索を使用してきました。これで、Azure Database for PostgreSQL の Azure AI 拡張機能のパブリック プレビューを利用 して、 LLM と豊富な生成 AI ソリューションを構築できるようになりました。

KPMG Australia は、Azure OpenAI Service と Azure Cosmos DB に目を向けたときにベクター検索機能を使用して、独自の副操縦アプリケーションを構築しました。KymChat アプリは、従業員の生産性の向上と業務の効率化に役立っています。このソリューションは、KymChat のユース ケース、機能、学習した教訓を組み合わせたアクセラレータを通じて KPMG のお客様にも利用できるようになり、お客様が AI 体験を加速するのに役立ちます。

クラウドネイティブでインテリジェントなアプリケーションの構築

インテリジェント アプリケーションは、AI とクラウド規模のデータの能力とクラウドネイティブ アプリ開発を組み合わせて、高度に差別化されたデジタル エクスペリエンスを作成します。クラウドネイティブ テクノロジと AI の相乗効果は、従来のアプリケーションを進化させ、インテリジェントにし、エンド ユーザーにより多くの価値を提供する具体的な機会です。Microsoft は、Azure Kubernetes Service を継続的に強化し、作業を開始したばかりのお客様や、より高度なユーザーに対する AI のこれらの進化する要求に対応することに専念しています。

お客様は、Azure Kubernetes Service 上の LLM などの特殊な機械学習ワークロードをよりコスト効率が高く、手動構成が少なく実行できるようになりました。Kubernetes AI ツールチェーン オペレーターは、モデルに最適なサイズのインフラストラクチャを選択することで、使用可能な CPU リソースと GPU リソース全体で AKS への LLM のデプロイを自動化します。これにより、推論を複数の GPU カウントの低い仮想マシン (VM) に簡単に分割できるため、ワークロードを実行できる Azure リージョンの数が増え、GPU 数の多い VM の待機時間が不要になり、全体的なコストが削減されます。お客様は、AKS でホストされているオープンソースからプリセット モデルを実行することもできます。これにより、コストと推論サービスの全体的なセットアップ時間が大幅に削減され、チームが使用可能なインフラストラクチャの専門家になる必要がなくなります。 

Azure Kubernetes Fleet Manager が一般公開され、Azure Kubernetes Service クラスターのマルチクラスターおよび大規模なシナリオが可能になりました。Fleet Manager は、管理者がクラスター間でのワークロードの分散を管理し、プラットフォームとアプリケーションの更新を容易にするためのグローバルスケールを提供します。これにより、開発者は最新の最も安全なソフトウェアで実行されていることを安心できます。 

また、エンジニアリング組織が自分の開発者が迅速に作業を開始して生産性を高めるのに役立つ方法に関する学習を共有しながら、システムがセキュリティで保護され、準拠し、コスト管理されるようにしています。Microsoft は、組織がプラットフォーム エンジニアリングプラクティスを 確立するための取り組みを始めるのに役立つ、テクノロジの構成要素と学習モジュール のコア セットを提供しています。 

開発者エクスペリエンスを向上させるための新しい Microsoft Dev Box 機能

最新の開発チームのペースを維持するには、アプリケーションをビルド、実行、デバッグできる開発者ワークステーションを維持することが重要です。Microsoft Dev Box は、あらゆる規模のハイブリッド チーム向けに、セキュリティで保護されたすぐにコードを記述できる開発者ワークステーションを開発者に提供します。 

開発チームがイメージをより細かく制御できるようにする新しいプレビュー機能、ホストされたネットワークに接続してリソースへの安全な接続を簡素化する機能、および起動と実行を容易にするテンプレートを提供する新しいプレビュー機能が導入されています。Azure デプロイ環境に付属する新機能と組み合わせて、これらのプロジェクトを Azure にデプロイする方がこれまで以上に簡単です。

.NET 8 を使用して信頼性と拡張性に優れた基盤を構築する

.NET 8 は、.NET をインテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを構築するための最適なプラットフォームの 1 つに大きな前進を遂 げ、.NET アスパイア の最初のプレビューは、監視可能で運用環境に対応した分散クラウド ネイティブ アプリケーションを構築するためのクラウド対応スタックです。これには、テレメトリ、回復性、構成、正常性のチェックなど、クラウドネイティブの基礎のための精選されたコンポーネントが含まれています。このスタックを使用すると、1 日目と 100 日目にクラウドネイティブ アプリケーションの重要な依存関係を簡単に検出、取得、構成できます。 

.NET 8 は、クラウド、フル スタック Web アプリ、.NET MAUI を使用するデスクトップアプリまたはモバイル アプリ、AI を統合してアプリの次の副操縦を構築する場合など、開発者の生産性がスタック全体で強化された、これまでで最も高速なバージョンです。これらは Visual Studio で使用できます。現在もリリースされています。  

Azure Functions と Azure アプリ Service では、Linux と Windows の両方で .NET 8 が完全にサポートされています。また、Azure Kubernetes Service と Azure Container Apps の両方でも現在.NET 8 がサポートされています。  

Azure でのイノベーションの可能性に制限はありません

今週はデータ、AI、デジタル アプリケーションで多くのロールアウトが行われていますので、仮想 Ignite エクスペリエンスを調整し、お知らせの完全なスレートや、Azure をビジネスに活用する方法について聞いてほしいと思います。 

今週の発表は、お客様がイノベーションの次のステップに進み、将来の準備を整えるのを支援するというコミットメントの証拠です。あなたのビジネスのためにあなたの創造性と新しいイノベーションがどのように展開されるかを待つことはありません。 

これらのリソースをチェックして、今日共有されているすべてのものの詳細を確認できます。私たちは、あなたが素晴らしい Ignite 週間を持っていることを願っています!

• これらのセッションに参加して、出発点に関係なく、Azure がどのように役立つかについて学習します。 
  • Scott Guthrie と友人とのキーノート セッション: Microsoft Cloud を使用した組織の AI 変革 
  • Microsoft Fabric と Azure Databricks を使用してデータ AI を準備する 
  • インテリジェント データ プラットフォームで Microsoft Fabric を使用して ISV アプリを構築する 
  • AI と Kubernetes: 最新のアプリ開発の組み合わせ 
  • Azure AI Studio を使用して独自の Copilot を構築する
  • ジェネレーティブ AI の新機能 
  • ジェネレーティブ AI アプリのベクター検索と最新の取得
  • マスター プラットフォーム エンジニアリング: スケーラブルで回復性の高いシステムの設計 
• ニュースブックで Microsoft Azure のお知らせ をすべて確認します。
• AI 時代に Microsoft Azure が専用のクラウド インフラストラクチャを提供する方法について説明 します
• Microsoft の責任ある AI プレイブックを調べて、Microsoft のアプローチ、学習内容、およびそれがビジネスにどのように適用されるかについて学習します。 
• Azure Migrate と Modernize と Azure Innovation の詳細と、移行から AI イノベーションへの移行にどのように役立つかについて説明します。 
• 次に、Microsoft Learn の AI ラーニングと Community Hub にアクセスし、Microsoft Learn の AI スキル機会を活用して、次の準備をします。