無制限への準備はできていますか?
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分析の教訓:4 社の企業が分析によってビジネスのアジリティを高めた方法
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Azure データ サービスを使用すれば、無制限のスケール、無制限のパフォーマンス、そしてデジタル トランスフォーメーションのための無限の可能性を活用できます。
無限に広がる可能性
カスタマー エクスペリエンスの向上、製品の変革、オペレーションの最適化、そしてあらゆるスキル レベルの従業員が Azure データおよび AI サービスを使って責任を持ってデータに AI を適用できるようになります。
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- [1] パフォーマンス、TCO、コスト パフォーマンスは、Microsoft が依頼して GigaOm が 2021 年 3 月に実施した『クラウド分析プラットフォームの総保有コスト』レポートの調査データに基づくものです。『クラウド分析プラットフォームの総保有コスト』レポートによると、Azure における分析のコストは、他のクラウド プロバイダーに比べて最大で 59% も低くなっています。データは Test-DS 派生クエリから取得したもので、2021 年 3 月に GigaOm が実施した、ベンダーごとに 103 のクエリを対象としたクエリ実行パフォーマンス テストに基づいています (テストは Microsoft が委託)。主要メトリックとして、各クエリの最適実行時間の集計の合計が使用されました。3 回のパワー ランが完了しました。103 個のクエリ (99 個に加え、パート 2 の 4 個のクエリ) を、各ベンダーのクラウド プラットフォームに対して順番に (1、2、3、・・・98、99) 3 回実行し、3 回のうちの全体的な最速値がパフォーマンス指標として使用されました。そして、これらのベスト タイムを合計して、ワークロード全体の実行時間の総計を算出しました。価格は 2021 年 3 月時点で公開されている米国の価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。
- [2] 総保有コスト、価値実現までの時間、企業能力の準備状況は、2021 年 7 月に Microsoft の委託を受けて GigaOm が実施した『Enterprise Readiness of Cloud MLOps』レポートのデータに基づいています。価格は 2021 年 7 月時点で公開されている米国の価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。
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ガートナー、クラウド データベース管理システムのマジック クアドラント、2020 年 11 月 23 日、Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook。
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