金融サービス向け Azure ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)

リスク モデリングのための柔軟でインテリジェントなインフラストラクチャを使用して規制要件を確実に満たします。必要に応じて容量を拡張することができ、料金は使用した分だけのお支払いとなります。

総保有コスト (TCO) を最適化しながら、リスク分析とレポートのためのグリッドを柔軟かつ非常に安全に展開して管理します。

高品質のデータをリアルタイムで提供することで、グローバル チームのより効果的なコラボレーションと迅速な意思決定を支援します。

金融サービスの HPC のシナリオ

リスク管理

R や Python などの一般的なツールを使用して、定義済みのモデルとアドホックな実験を迅速に実行します。さまざまなソースのデータを簡単に統合してリスク レポートを統合し、膨大な Azure コンピューティング リソースを使用したリスク計算のために容量管理を強化します。

規制レポート

高パフォーマンスのリスク シミュレーションを実行して、個々のトレーディング デスクからサイロ化されたデータを集計し、正規化することで、規制レポートの提供を効率的に管理します。トレーディング勘定の抜本的見直し (FRTB) の影響評価を実施して、初期段階の戦略的決定を通知し、Azure 上に構築されたハイパフォーマンス クラウド ソリューションである Numerix FRTB を使用して継続的な FRTB コンプライアンスを管理します。

ポートフォリオの最適化

絶えず変化する規制環境で購入者の好みや制約を満たして、ポートフォリオを最適化します。大規模な最適化の問題に対応するために、大きなメモリ占有領域で Azure HPC クラスターを数秒で起動します。

証券の価格設定

任意の数値法を使用して、証券や他の金融資産の価格を自信を持ってモデル化できます。複雑な価格モデル、完全並列モンテカルロ シミュレーション、確率微分方程式など、コンピューティング集中型のワークロードを確実に実行するために必要なインフラストラクチャを入手します。

金融サービス向けの強力なサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)

  • GPU に最適化された手頃な価格の N シリーズ Azure Virtual Machines (VM) を使用して、リスク シミュレーションを高速化します。
  • Azure CycleCloud を使用して、日々のリスク計算をクラウドにオフロードします。Azure CycleCloud では、HPC PackTibco GridServerIBM Spectrum Symphony などのスケジューラがサポートされています。
  • 密結合の MPI ベースのシミュレーションには、H シリーズ VM を使用します。
  • NV シリーズ VM を使用して結果を視覚化し、後で再分析できるように、Azure Archive Storage を使用して結果を保持します。
  • 事前定義されたスケジュールに従うのではなく、オンデマンドでジョブを処理し、Azure Batch API、ツール、コマンド ライン スクリプトを使用してジョブを構成、管理、監視します。

Azure HPC を利用したハイブリッド リスク分析ソリューションの作成

HPC リスク分析テンプレート

HPC リスク分析テンプレート

このテンプレート化されたリスク分析ソリューションは、Azure HPC コンピューティングと GPU 仮想マシン (VM) を使用して、Azure CycleCloud を使用してオンプレミスの TIBCO GridServer コンピューティングを Azure に拡張し、自動スケーリング統合を実現します。このジョブはオンプレミスとクラウドの両方で実行されます。オンプレミスで使用可能な市場データへのアクセスに、Avere vFXT 高速キャッシュやネイティブの NFS アクセスを使用します。

HPC リスク分析テンプレートについての詳細情報

Azure HPC を利用してイノベーションに取り組んでいる金融サービス業界のお客様の事例をご覧ください。

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

MetLife、副社長補佐、Brian Cartwright 氏
MetLife

Milliman は、Azure 上に構築された生命保険市場向けの革新的なクラウドベースのシステムを使用した、保険数理モデリングとレポートの自動化およびガバナンスに、将来を見据えた包括的なアプローチを採用しています。

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Willis Towers Watson、損害保険ソフトウェア開発グローバル リーダー、Andy Lingard 氏
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

MUFG、ディレクター、Robert Griffiths 氏
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

TD Securities、マネージング ディレクター兼副社長、Mikhail Dron 氏
TD Bank Group

金融サービス業界の Azure HPC パートナーと連携する

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

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