Table Storage

大規模な半構造化データセットを使用して迅速な開発を行うための NoSQL キー値ストア。

Azure Cosmos DB の Tables API サポートを使用すると、グローバル分散、自動インデックス作成と多機能なクエリ、専用スループット、10 ミリ秒に満たない遅延時間からの恩恵を得ることができます

可用性の高い半構造化データを格納
柔軟なデータスキーマが必要なアプリを作成
OData ベースのクエリを実行

高度にスケーラブルなアプリを作成
JSON を使用してデータをシリアル化

ペタバイト規模の構造化データを格納

Azure Table Storage を使って、ペタバイト規模の半構造化データを格納し、コストを抑えられます。多くのデータストア (オンプレミスかクラウドベースかにかかわらず) とは異なり、Table Storage では、データセットを手動でシャード化しなくてもスケールアップが可能です。可用性の問題が起きることもありません。geo 冗長ストレージを使用しており、保存されたデータはリージョン内で 3 回複製され、数百マイル離れた別のリージョン内でさらに 3 回複製されます。

柔軟なデータスキーマをサポート

Table Storage は、Web アプリのユーザーデータ、アドレス帳、デバイス情報、他のメタデータなどの柔軟なデータセットに最適です。特定のスキーマにデータモデルを制限することなく、クラウドアプリケーションを構築できます。同じテーブル内で、行によって異なる構造を持たせることが可能 (たとえば、1 つの行には注文情報、別の行には顧客情報、など) なので、オフラインにすることなくアプリケーションとテーブルスキーマを拡張できます。

エンタープライズに最適

Table Storage では、強力な整合性モデルを導入しています。Table Storage でデータが挿入または更新されると、以降にそのデータにアクセスすると最新の状態でデータが表示されます。これは、複数のユーザーが同時にデータストアを更新しているシステムにとって重要です。

開発者を対象とした設計

Azure Storage には、.NET、Java、Android、C++、Node.js、PHP、Ruby、Python を使用してアプリを構築するための豊富なライブラリが備わっています。このクライアントライブラリは、クエリでの OData サポートとオプティミスティックロック機能を含む、Table Storage 向けの高度な機能を提供します。また Azure Storage 内のデータは REST API を使用してアクセスできます。この API は、HTTP/HTTPS 要求を行うどの言語によっても呼び出しが可能です。