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Azure

Azure Data Lake Storage

高パフォーマンス分析ワークロードのための非常にスケーラブルで安全なデータ レイク。
概要

高パフォーマンス分析の基盤を構築する

単一のストレージ プラットフォームでデータ サイロを解消します。階層型記憶域とポリシー管理でコストを最適化します。Microsoft Entra ID (旧称 Azure Active Directory) とロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用してデータを認証します。また、保存時の暗号化や高度な脅威対策などのセキュリティ機能を使用してデータを保護します。
  • Azure グローバル インフラストラクチャを使用して、容量要件を満たし、データを簡単に管理できます。大規模な分析クエリを一貫した高パフォーマンスで実行します。
    室内のコンピューター サーバーの列。
  • 暗号化、データ アクセス、ネットワーク レベルの制御にまたがる機能でデータ レイクを保護します。これは、分析情報をより安全に把握できるように設計されています。
    「PROTECT」という単語が表示された部屋のデスクに座っている人々のグループ。
  • さまざまなデータ インジェスト ツールを使用して、大規模にデータを取り込みます。Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、またはAzure HDInsight を使用してデータを処理します。また、Microsoft Power BI を使用してデータを視覚化し、変革をもたらす分析情報を得ることができます。
    タブレット画面に触れている手。
  • ストレージとコンピューティングを個別にスケーリングしてコストを最適化します—これは、オンプレミスのデータ レイクでは実行できません。使用量に応じて階層を増減し、自動化されたライフサイクル管理ポリシーを活用してストレージ コストを最適化します。
    数字とテキストが表示された大きな画面の前に立っている男性。
機能

主要なストレージ プラットフォームの機能

スケーラビリティ

自動 geo レプリケーションによる無制限のスケーリングと 99.99999999999999% (シックスティーン ナイン) のデータ耐久性。

セキュリティ

データ アクセス、暗号化、ネットワークレベルの制御に柔軟に対応した保護メカニズムにより、高い安全性を実現します。

分析

最も一般的な分析フレームワークをサポートするインジェスト、プロセス、視覚化のための単一のストレージ プラットフォーム。

最適化

ストレージとコンピューティングの独立したスケーリング、ライフサイクル ポリシー管理、オブジェクトレベルの階層化によるコスト最適化。
セキュリティ

埋め込みのセキュリティとコンプライアンス

34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
 
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
ノート PC を見ている女性。
価格

データ レイク構築の柔軟な価格設定

階層化、予約、ライフサイクル管理などの価格オプションを選択できます。
お客様事例

あらゆる規模の企業から信頼されています

FAQ

よく寄せられる質問

  • BLOB の上に階層型名前空間を追加すると、ビッグ データ分析フレームワークが設計されたファイル システム インターフェイスを損なうことなく、クラウド ストレージのコスト面での利点を維持できます。

    簡単な例として、分析ジョブが出力データを一時ディレクトリに書き込み、そのディレクトリの名前をコミット フェーズ中に最終的な名前に変更するパターンが頻繁に発生します。オブジェクト ストア (仕様ではディレクトリの概念をサポートしていません) では、これらの名前変更は、N 回のコピーと削除操作を伴う長時間の操作になる可能性があります。ここで N はディレクトリ内のファイル数です。階層型名前空間を使用すると、これらのディレクトリ操作はアトミックになり、パフォーマンスとコストが向上します。さらに、ファイル システムの要素としてディレクトリをサポートすると、親ディレクトリを使用してアクセス許可を伝達する POSIX 準拠のアクセス制御リスト (ACL) のアプリケーションを適用できます。
  • 他のクラウド ストレージ サービスと同様に、Data Lake Storage は、格納データの量とそのデータに対して実行した操作にかかるコストに応じて課金されます。コストの内訳を参照してください。
  • Data Lake Storage は、主に Hadoop と Hadoop FileSystem をデータ アクセス レイヤーとして使用するすべてのフレームワーク (Spark や Presto など) と連携するように設計されています。詳細をご確認ください

    Azure では、Data Lake Storageは次と相互運用できます:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI
    このサービスは、Azure Blob Storage エコシステムにも含まれています。
  • Data Lake Storage では、データ アクセス制御のための複数のメカニズムが用意されています。階層型名前空間を提供することで、サービスは Hadoop 分散ファイル システム (HDFS) のアクセス許可の基礎を形成する POSIX 準拠のアクセス制御リスト (ACL) を備えた唯一のクラウド分析ストアとなります。Data Lake Storage には、ストレージ ファイアウォールプライベート エンドポイントTLS 1.2 の適用、およびシステムまたは顧客から提供された鍵を使用した保存時暗号化によるトランスポート レベルのセキュリティ機能も含まれています。
ソファーに座ってノート PC を使用している人。
次のステップ

Azure 無料アカウントの使用を開始する

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Azure クラウド ソリューションに関する詳細情報

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白いシャツを着た男性がノート PC を使用しています。
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