完全に管理され全範囲に対応した、オープンソースの企業向け分析サービス。
Azure HDInsight は完全に管理されたクラウド サービスで、膨大な量のデータを簡単かつ迅速に、コスト効率よく処理できます。Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R といった人気のあるオープンソース フレームワークを使用できます。Azure HDInsight は、ETL、データ ウェアハウス、機械学習、IoT などの幅広いシナリオに対応しています。
クラウド ネイティブ
運用環境のワークロードに関するエンドツーエンドの SLA を提供します。 Hadoop と Spark 用に最適化されたコンポーネントを作成できます。Hive、LLAP、Kafka、Storm、HBase、および R 用に最適化されたクラスターを作成できます。
グローバル
世界中のほとんどの Azure リージョンで使用できます。また、米国、中国、およびドイツの政府向け Azure クラウドでも利用できるため、国家のコンプライアンス要件にも対応できます。
セキュリティによる保護とコンプライアンスへの準拠
監視、仮想ネットワーク、暗号化、Active Directory による認証、承認、ロールベースのアクセスの制御などを通じて、エンタープライズ レベルのデータ保護が提供されます。業界と政府で最も一般的なコンプライアンス基準を満たすことができます。
高い生産性
Visual Studio、Eclipse、IntelliJ、Jupyter、および Zeppelin などの、お好みの生産性ツールを利用できます。Scala、Python、R、Java、および .NET などの、使い慣れた言語でコードを作成できます。
低コスト
パワフルで信頼性が高く、コスト効率に優れたサービスです。使用した分だけのお支払いになります。必要に応じてクラスターを作成し、スケールを拡大縮小できます。コンピューティングとストレージが分離されているため、優れたパフォーマンスと柔軟性が実現します。
Azure HDInsight でビッグ データ分析を強化しているお客様
Azure HDInsight で構築可能なもの
以下のユース ケースをご覧ください。
モノのインターネットとストリーミング アプリケーション
トヨタの Connected Car、Office 365、Bing Ads は、1 秒に何百万ものイベントを処理し、Kafka、Storm、Spark Streaming を使用して HDInsight でリアルタイムのビッグデータ処理を行います。
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リソース