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Azure Databricks

迅速、簡単で協調的な Apache Spark ベースの分析プラットフォーム

Azure に最適化された高パフォーマンスの分析プラットフォームでデータ サイエンスを有効化することで、イノベーションを促進します。

イノベーションの促進と生産性の向上

対話型ワークスペースでチームが結束できます。データ収集からモデル作成まで、Databricks Notebooks を使用してプロセスを統合し、運用環境に即時デプロイできます。シングル クリックで新しい Spark 環境を開始できます。Azure SQL Data WarehouseAzure Cosmos DBAzure Data Lake StoreAzure Blob StorageAzure Event HubAzure IoT HubAzure Data Factory などのさまざまなデータ ストアやサービスと簡単に統合できます。高度な人工知能 (AI) を即時追加し、Power BI とのさまざまな統合を通して分析情報を共有できます。

安全で信頼できるクラウドでの構築

Azure Active Directory との統合、ロール ベースの制御、エンタープライズ レベルの SLA でお客様のデータとビジネスを保護します。詳細に設定されたユーザー アクセス権限により、Databricks Notebooks、クラスター、ジョブ、データへの安全なアクセスが可能で、安心して利用できます。

制約のないスケール

分析やデータ サイエンス プロジェクトをグローバルにスケールします。高度な機械学習機能を使用して、より迅速な構築やイノベーションを実現します。容量を即時追加できます。完全に管理されたクラウドネイティブ プラットフォームで、コストを削減して複雑さを軽減します。SQL、ストリーミング、MLlib、GraphX などの分析テクノロジ一式を使用して、あらゆるサイズのデータやプロジェクトを対象とします。

Azure Databricks の概要

Azure Databricks は、高速で使いやすい、コラボレーション対応の Apache Spark ベースの分析プラットフォームであり、Azure 向けに最適化されています。Apache Spark の初期創始者との協力の下で設計された Azure Databricks には、お客様によるイノベーションの加速を支援する Databricks と Azure の優れた機能が統合されています。ワンクリックで設定でき、合理化されたワークフローのほか、データ サイエンティスト、データ エンジニア、ビジネス アナリストによるコラボレーションを可能にする、インタラクティブ ワークスペースを提供します。これは Azure サービスであり、他の Azure サービス (Power BI、SQL Data Warehouse、Cosmos DB など) とネイティブに統合されているだけでなく、エンタープライズ グレードの Azure セキュリティ (Active Directory との統合、コンプライアンス、エンタープライズ グレードの SLA など) が備わっているため、それらの利点を自動的に得られます。

新しいクラスターを作成する

ノートブックを作成する

コラボレーション

手順 1/3

まず新しいクラスターを作成する

クラスターを自在に構成し、ボタンをクリックするだけで実行できます。

手順 2/3

クラスターを複製する

別のワークフローをサポートするために、クラスターを複製します。

手順 3/3

自動スケールを有効にする

自動スケール機能により、クラスターのスケールを迅速かつ簡単に行えます。

クラスターの手動スケールに伴うリソースとコストを減らす効果もあります。

手順 1/4

ノートブックを手軽に作成またはインポートする

まず、ノートブックを利用してデータを調べます。

手順 2/4

カスタム アクセス許可を設定する

ロールベースのアクセス許可を設定し、データ エンジニア、データ サイエンティスト、ビジネス ユーザーが定義された個別のアクセス レベルに応じてコラボレーションできるようにします。

手順 3/4

ワークスペースにテーブルを作成する

新しいテーブルを作成し、ファイルまたはデータ ソースから既存のデータをインポートします。

手順 4/4

テーブルを確認し、作成する

コマンド 1 つで Azure ストレージへのマウントを手軽に行えます。

手順 1/3

ライブ コラボレーション

共同作成者それぞれがライブでコラボレーションし、共有プロジェクトにコメントできます。

データ サイエンティストは、データ検出を利用して ML モデルを構築し、トレーニング、テスト、実行できます。

手順 2/3

リアルタイムでデータを確認する

ビジネス ユーザーはビジネスに不可欠なデータを表示できます。このデータはビジネス ユーザー間でリアルタイムで共有され、表示されたライブ データを手軽に読み取ることができます。

手順 3/3

ノートブックをジョブとして実行する

数分でノートブックをジョブとして実行できます。

既存のノートブックを選択します。

既存のストリーム配信または ML ライブラリから選択します。

前もってジョブのスケジュールを設定して自動的に実行したり、そのパフォーマンスを監視したりできます。

ウェビナーを見る。

電子ブックを読む。

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