QnA Maker

情報からナビゲーションしやすい FAQ を抽出

既存のコンテンツから FAQ サービスを作成

以下のデモをお試しになり、QnA Maker をどのように既存のコンテンツと組み合わせて活用できるかをご覧ください。

アクションからご覧ください

  1. プレビュー
  2. JSON

回答:

You can login with your Microsoft account.

スコア:

100

一致した質問:

  • How do I login to the QnA Maker Portal?
  • how do I login?
  • how do i login
{
  "answers": [
    {
      "answer": "You can login with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
      "score": 100.0,
      "questions": [
        "How do I login to the QnA Maker Portal?",
        "how do I login?",
        "how do i login"
      ]
    }
  ]
}

使ってみたいですか?

既存のコンテンツから質問と回答をすばやく抽出

既存のコンテンツを使って、自然な会話形式でユーザーに回答する単純な Q&A ボットを作成し、トレーニングすることができます。FAQ の URL、構造化されたドキュメント、製品マニュアルを取り込み、考えられるあらゆる質問とその回答のペアをコンテンツから抽出します。

Q&A ボット サービスのトレーニングと改善を簡単に行える

シンプルなインターフェイスで質問と回答のペアを編集、削除、追加したら、ボット サービスの API エンドポイントとしてナレッジ ベースを公開しましょう。ボットのテストとトレーニングは、使い慣れたチャット インターフェイスを使用して簡単に行うことができます。

ビジネスとコンプライアンスのニーズに応じてサービスをスケーリング

QnA Maker サービスはホステッド モデルです。しがたってそのデータとランタイム コンポーネントは、ご利用の Azure サブスクリプションの一部としてホストされます。実際に必要なサイズとスループットに応じて製品の階層をお選びください。すべてのコンポーネントが Azure のコンプライアンスの範囲内にあるという確かな安心が得られます。

他の API と統合することで選択肢が広がる

QnA Maker を他の API (Language Understanding サービス、Speech API など) とシームレスに統合することにより、さまざまな方法でユーザーからの質問を解釈して回答することができます。

QnA Maker シナリオの考察

FAQ Chatbot ArchitectureThe QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of Questions and Answers. Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to setup a FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.1234567
  1. 概要
  2. フロー

FAQ チャットボット アーキテクチャ

概要

QnA Maker ツールでは、コンテンツ所有者が質問と回答のナレッジ ベースを簡単にメンテナンスできます。Bot Service や Language Understanding と組み合わせることで、クエリの意図に応じて異なるナレッジ ベースから回答する FAQ チャットボットを簡単にセットアップできます。

フロー

  1. 1 従業員が FAQ ボットにアクセスします
  2. 2 Azure Active Directory が従業員の ID を確認します
  3. 3 クエリが LUIS モデルに送信され、クエリの意図が取得されます
  4. 4 意図に基づいて、クエリが適切なナレッジ ベースにリダイレクトされます
  5. 5 QnA Maker が受信クエリに対して最も一致するものを提供します
  6. 6 結果が従業員に示されます
  7. 7 データ コンパニオンがユーザー トラフィックからのフィードバックに基づいて QnA ナレッジ ベースを管理、更新します
Accenture

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Accenture の人材テクノロジ プラットフォームのマネージング ディレクターである Sangita Agarwal 氏

Cognitive Services APIs を詳しく見る

Computer Vision

Distill actionable information from images

Face

Detect, identify, analyze, organize, and tag faces in photos

Ink Recognizer プレビュー

An AI service that recognizes digital ink content, such as handwriting, shapes, and ink document layout

Video Indexer

Unlock video insights

Custom Vision

Easily customize your own state-of-the-art computer vision models for your unique use case

Form Recognizer プレビュー

The AI-powered document extraction service that understands your forms

Text Analytics

Easily evaluate sentiment and topics to understand what users want

Translator Text

Easily conduct machine translation with a simple REST API call

Bing Spell Check

Detect and correct spelling mistakes in your app

QnA Maker

Distill information into conversational, easy-to-navigate answers

Language Understanding

Teach your apps to understand commands from your users

Speech Services

Unified speech services for speech-to-text, text-to-speech and speech translation

Speaker Recognition プレビュー

Use speech to identify and verify individual speakers

Content Moderator

Automated image, text, and video moderation

Anomaly Detector プレビュー

Easily add anomaly detection capabilities to your apps.

Personalizer プレビュー

An AI service that delivers a personalized user experience

アプリをパワーアップさせる準備はできていますか?