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QnA Maker

情報からナビゲーションしやすい FAQ を抽出

既存のコンテンツから FAQ サービスを作成

以下のデモをお試しになり、QnA Maker をどのように既存のコンテンツと組み合わせて活用できるかをご覧ください。

アクションからご覧ください

  1. プレビュー
  2. JSON

回答:

You can login with your Microsoft account.

スコア:

67.64

一致した質問:

  • How do I login to the QnA Maker Portal?
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  "answers": [
    {
      "answer": "You can login with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
      "score": 67.64,
      "questions": [
        "How do I login to the QnA Maker Portal?"
      ]
    }
  ]
}

使ってみたいですか?

既存のコンテンツから質問と回答をすばやく抽出

既存のコンテンツを使って、自然な会話形式でユーザーに回答する単純な Q&A ボットを作成し、トレーニングすることができます。FAQ の URL、構造化されたドキュメント、製品マニュアルを取り込み、考えられるあらゆる質問とその回答のペアをコンテンツから抽出します。

Q&A ボット サービスのトレーニングと改善を簡単に行える

シンプルなインターフェイスで質問と回答のペアを編集、削除、追加したら、ボット サービスの API エンドポイントとしてナレッジ ベースを公開しましょう。ボットのテストとトレーニングは、使い慣れたチャット インターフェイスを使用して簡単に行うことができます。

ビジネスとコンプライアンスのニーズに応じてサービスをスケーリング

QnA Maker サービスはホステッド モデルです。しがたってそのデータとランタイム コンポーネントは、ご利用の Azure サブスクリプションの一部としてホストされます。実際に必要なサイズとスループットに応じて製品の階層をお選びください。すべてのコンポーネントが Azure のコンプライアンスの範囲内にあるという確かな安心が得られます。

他の API と統合することで選択肢が広がる

QnA Maker を他の API (Language Understanding サービス、Speech API など) とシームレスに統合することにより、さまざまな方法でユーザーからの質問を解釈して回答することができます。

QnA Maker シナリオの考察

FAQ チャットボット アーキテクチャ

Architektur des FAQ-ChatbotsDas QnA Maker-Tool macht es den Inhaltsbesitzern einfach, ihre Wissensdatenbank für Fragen und Antworten zu pflegen. In Kombination mit Bot Service und Language Understanding ist es ganz einfach, einen FAQ-Chatbot einzurichten, der je nach Zweck der Abfrage aus verschiedenen Wissensdatenbanken antwortet.Customer mobileConsume, PC, MobileCloudAzure ActiveDirectory234Azure Bot ServicesAzure App ServiceApplication BotFinance IntentFinance Knowledge baseHR Knowledge basePayrollKnowledge baseManage Knowledge baseHR IntentPayroll IntentApplication InsightsLanguage Understanding (LUIS)QnA Maker516Data Champion7
  1. 概要
  2. フロー

QnA Maker ツールでは、コンテンツ所有者が質問と回答のナレッジ ベースを簡単にメンテナンスできます。Bot Service や Language Understanding と組み合わせることで、クエリの意図に応じて異なるナレッジ ベースから回答する FAQ チャットボットを簡単にセットアップできます。

  1. 1 従業員が FAQ ボットにアクセスします
  2. 2 Azure Active Directory が従業員の ID を確認します
  3. 3 クエリが LUIS モデルに送信され、クエリの意図が取得されます
  4. 4 意図に基づいて、クエリが適切なナレッジ ベースにリダイレクトされます
  5. 5 QnA Maker が受信クエリに対して最も一致するものを提供します
  6. 6 結果が従業員に示されます
  7. 7 データ コンパニオンがユーザー トラフィックからのフィードバックに基づいて QnA ナレッジ ベースを管理、更新します
Accenture

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Accenture の人材テクノロジ プラットフォームのマネージング ディレクターである Sangita Agarwal 氏

Cognitive Services APIs を詳しく見る

Computer Vision

画像から意思決定に役立つ情報を抽出

Face

写真に含まれる顔の検出、識別、分析、グループ化、タグ付け

Video Indexer

動画の洞察を解放

Content Moderator

画像、テキスト、ビデオを自動モデレート

Custom Vision プレビュー

貴社の最先端のコンピューター ビジョン モデルを、独自の用途向けに簡単にカスタマイズできます

Text Analytics

センチメントとトピックを簡単に評価して、ユーザーが求めるものを理解

Translator Text

シンプルな REST API 呼び出しで機械翻訳を簡単に実行

Bing Spell Check

アプリでのスペル ミスを検出して修正

Content Moderator

画像、テキスト、ビデオを自動モデレート

Language Understanding

ユーザーが入力したコマンドをアプリが理解できるようにします。

Speaker Recognition プレビュー

音声を使用して個々の話者を識別および検証

Speech Services

音声テキスト変換、テキスト読み上げ、音声翻訳のための統合Speech Services

QnA Maker

情報から会話形式のナビゲーションしやすい回答を抽出

アプリをパワーアップさせる準備はできていますか?