Personalizer

パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供する AI サービス

パーソナライズされたやり取りを利用してエンゲージメントを高める

アプリのすべてのユーザーのためにパーソナライズされた、優れたエクスペリエンスを作成します。関連するコンテンツとユーザー エクスペリエンスに優先順位を付け、Azure Cognitive Services Personalizer Preview で、アプリの満足度、使いやすさ、エンゲージメントを向上させます。この強力な強化学習ベースの機能は、使いやすい API を介して Azure でのみ提供されます。強化学習は、人工知能 (AI) を構成に基づく目標に応じて最適化できるようにする一連の手法です。

アプリでのパーソナライズされたエクスペリエンス

機械学習に関する専門知識が不要

オンプレミスでも Azure でも利用できる

強化学習ループを簡単に管理するためのユーザー フレンドリーなインターフェイス

すべてのユーザーのためにパーソナライズされた、優れたエクスペリエンスを提供する

時間の経過と共に向上する、関連するエクスペリエンスをすべてのユーザーに提供します。Personalizer の強化学習サイクルでは、エンド ユーザーのやり取りからリアルタイムで学習し、ビジネス目標を達成するためのユーザー エクスペリエンスの向上が支援されます。大きなカタログからいくつかのレコメンデーションを提供するレコメンデーション エンジンとは異なり、Personalizer では、ユーザーに最適な 1 つのレコメンデーションを返します。

迅速な市場への投入

2 行のコードを追加し、起動して実行します。予測の精度を簡単に検査し、必要に応じて最適化します。Personalizer では、データを操作することなく、ユーザー、コンテンツ、製品に関する属性を処理します。

クラウドからエッジまで、どこにでも配置

Personalizer は最も必要とされる場所で利用できます。つまり、クラウド内、あるいはローカルで実行されるマイクロサービスとしてなど、待機時間が短いことが重要な場所です。アプリケーションの場所に関わらず、Personalizer では、アプリケーションでの処理時にリアルタイムの強化シグナルに基づき、Azure で高スループットのトレーニングが提供されます。

Personalizer のアルゴリズムの動作を理解する

Personalizer では、モデル説明、結果の再現性、加えられた透明性の有効性の継続的な評価がサポートされます。

エンタープライズのためのセキュリティ

Security Center ポータルのスクリーンショット
  • Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 10 億米国ドルを超える投資を行っています。
  • 3,500 名を超えるセキュリティ エキスパートが、お客様のデータとプライバシーの保護にあたっています。
  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

プレビュー料金で Personalizer をご提供

Personalizer はプレビュー段階であり、割引料金で提供されます。プレビュー期間が終了する前にご案内します。GA の価格については、今後、サービスが一般提供されたときに発表します。

Personalizer の価格を見る

開発者向けリソース

ドキュメントとクイック スタート

Personalizer を起動して実行します。

コーディングを始める

概念とベスト プラクティス

Personalizer の影響と、ユーザーに最適なエクスペリエンスを提供するために責任を持って使用する方法を理解します。

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3 ステップで Personalizer の使用を開始する

無料試用版を使用して Azure サブスクリプションをセットアップする
Azure portal にサインインして、Personalizer を追加します。
Personalizer のドキュメントを確認します。

Personalizer についてよく寄せられる質問

  • Personalizer は、米国西部 2 および西ヨーロッパでプレビューで利用可能です。
  • プレビューの場合、サービス レベル アグリーメント (SLA) はありません。
  • Personalizer では、サービスへの送信内容に関する特徴または属性を通じて、ユーザーの集団行動から学習します。この情報を使用して、すべてのやり取りからの情報で更新された共有モデルをトレーニングし、すべてのユーザーのためのパーソナル化の結果を改善します。
  • Personalizer は、ランク呼び出しの項目数が 50 以下である場合に最も機能します。より大きなリストやカタログからの選択をパーソナライズするには、レコメンデーション エンジンまたは並べ替え手法を使用して、項目数を減らします。
  • Personalizer では、学習および探索のためのさまざまなアルゴリズムを使用します。Microsoft Research における活動から継続的にイノベーションをシステムに加えており、Xbox や Windows などの Microsoft ビジネスで Personalizer の使用を適用しました。Personalizer で使用された方法の説明については、こちらのドキュメントを参照してください。また、その促進のための Microsoft Research での活動については、強化学習に関するページをご覧ください。

準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。

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