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  4. Computer Vision

Computer Vision

イメージのコンテンツを分析する AI サービス

イメージから有益な情報を抽出する

コンテンツの見つけやすさを向上させ、テキストの抽出を迅速化し、より多くの人が利用できる製品を作成するために、アプリにビジョン機能を埋め込みます。ビジュアル データ処理を使用して、物から概念までさまざまなコンテンツにラベルを付け、印刷物や手書き文字からテキストを抽出し、ブランドやランドマークなどのなじみのある対象を認識し、コンテンツをモデレートします。機械学習に関する専門知識は不要です。

実現可能なイノベーション

Computer Vision で API 呼び出しを使用してすべてのアプリを変換します。

強力なコンテンツ抽出

分析情報を大規模に収集する 10,000 を超えるオブジェクトと 25 の言語の詳細なインデックスから取得します。

すべてのユーザーのためのビジョン

イメージの説明機能を使用して、より多くのユーザーに機能を拡張します。

柔軟性の高いデプロイ

クラウドまたはエッジで、Computer Vision をコンテナーで実行します。

画期的な Computer Vision を簡単に適用する

単純な API 呼び出しを使用して、最先端の Computer Vision テクノロジを独自のアプリに追加します。

アクションからご覧ください

person
person
subway train
特徴名: 値
オブジェクト [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
タグ [ { "name": "train", "confidence": 0.9975446 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955431 }, { "name": "station", "confidence": 0.979800761 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9277198 }, { "name": "subway", "confidence": 0.8389395 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5043765 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.4317162 } ]
説明 { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "yellow", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.8330992 } ] }
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カテゴリ [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
顔 []
背景のドミナント カラー
"Black"
前景のドミナント カラー
"Black"
アクセント カラー
#484C83

プロセスを変革する

10,000 を超えるオブジェクトと 25 の言語を自動的に識別します。イメージから有益なデータを抽出することにより、ロボティック プロセス オートメーションやデジタル資産管理など、複数のシナリオでプロセスを合理化します。

より多くのユーザーにアプリを拡張する

イメージの説明を提供することにより、目の不自由なユーザーをサポートします。Microsoft が、Computer Vision を PowerPoint、Word、Outlook、Excel に適用して、目の不自由なユーザーのためにイメージのキャプションを自動で作成する方法を説明します。また、Computer Vision とイマーシブ リーダーを組み合わせて、テキストを含む画像を変換し、単語を読み上げることにより、ユーザーが周囲の状況を把握するのをサポートします。

カメラをインクルーシブ ツールに変換

クラウドからエッジまで、どこにでも配置

クラウドまたはオンプレミスで、Computer Vision をコンテナーで実行します。データ セキュリティと低待機時間が最も重要となる、医療記録のイメージ分析などの多様なシナリオに適用します。

コンテナーの Computer Vision について

業界最高レベルの Azure のセキュリティ上に構築する

  • Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 1 billion を超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

    ISO/IEC
    CSA/CCM
    ITAR
    CJIS
    CDSA
    MPAA
Azure のセキュリティの詳細

競争力のある価格の世界水準の Computer Vision

初期コストは不要で、料金は使用した分だけ発生します。Computer Vision では、料金はトランザクション数に基づく従量課金制です。

Computer Vision の価格を表示

3 つの手順で Computer Vision の使用を開始する

無料の Azure アカウントにサインアップすることで、すぐにアクセスできるようになり、$200 のクレジットを獲得できます。
Azure portal にサインインし、Computer Vision を追加します。
Computer Vision を埋め込む方法については、クイック スタートとドキュメントを参照してください。

開発者向けリソース

ドキュメントとクイック スタート

Computer Vision を利用して起動し実行します。

コーディングを始める

Computer Vision の Visual Studio

Visual Studio 接続済みサービス機能を使用して、Computer Vision を埋め込む方法を説明します。

記事を読む

コースワーク

Computer Vision を幅広いシナリオに適用する方法を説明します。

Pluralsight コースを受講

Computer Vision についてよく寄せられる質問

  • リージョンごとの提供状況をご覧ください。
  • Computer Vision とその他の Cognitive Services オファリングについて 99.9% の可用性を保証します。Free 価格レベルに対して、SLA は提供されません。SLA の詳細情報をご覧ください。
  • イメージは処理の完了後、自動的に削除されます。Microsoft は、基になるモデルを強化するためのデータのトレーニングは行いません。プライバシーと使用条件の詳細をご確認ください。
  • はい。1 回限りのイメージをビデオ コンテンツから抽出できます。

準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。