データ サイエンスの技術的要件も進化しました。データ量の劇的な増加に伴って生じる拡張性、可用性、予算に関する問題を解決するため、クラウド データ ウェアハウスが開発されました。
クラウド分析を実装するには何が必要かを理解するには、ホワイト ペーパー「サイエンティスト、エンジニア、ウェアハウス」をお読みください。
- データ サイエンティストとデータ エンジニアの個別の役割について理解します。
- これらの役割がクラウド データ ウェアハウスで協力して作業する方法を確認します。
- Azure Synapse Analytics が、あらゆるスケールにおいてガバナンス、管理容易性、弾力性のニーズを満たすのに最適である理由をご確認ください。
- Azure Synapse Analytics がクラウド分析の効果的なアーキテクチャにどのように適合しているかをご覧ください。