Azure Databricks で Apache Spark の使用を開始する

公開: 2019/03/01

Azure Databricks で Apache Spark を使用する方法を示したこのクイック スタート ガイドを読んで、チームがビッグ データ処理を重要な分析情報に変換する作業を支援しましょう。シングル クリックで新しい Spark 環境を起動し、Azure SQL Data Warehouse、Azure Cosmos DB、Azure Data Lake Store、Azure Blob Storage、Azure Event Hub などのさまざまなデータ ストアやサービスと簡単に統合する方法について説明します。 

この電子書籍チュートリアル「Azure Databricks で Apache Spark の使用を開始する」では、次のことを行います。 
  • 短時間で Azure Databricks の UI に慣れ、Spark ジョブの作成方法を身に付けます。 
  • データを読み込んでデータセットを処理する方法を習得し、Spark DataFrames API に習熟します。 
  • 機械学習アルゴリズムを実行し、Spark Streaming の基本概念を学びます。 
  • Spark クエリの記述方法を短時間で学習し、データに集中します。その間、Azure Databricks がクラスターの拡大縮小、クラスターの実行、コード履歴のメンテナンスを自動的に行います。

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