Azure Stack Edge

コンテナー化されたアプリケーションと VM を、データが作成、収集されるエッジで直接実行できます。エッジでデータを分析、変換、フィルター処理し、必要なデータのみをクラウドに送信して、さらに処理や保存を行うことができます。

Azure で Machine Learning モデルを構築してトレーニングするか、Azure Cognitive サービスを使用してから、Mini R に内蔵されている NVIDIA T4 GPU または Intel VPU を利用することで、ローカルで結果を高速化できます。完全なデータセットまたはサブセットをクラウドにアップロードしてモデルを再トレーニングし、エッジ デバイスをさらにスマートにできます。

Azure Stack Edge は、クラウド ストレージ ゲートウェイとして機能し、ファイルへのローカル アクセスを維持したまま、Azure への監視不要のデータ転送を可能にします。業務のピーク時の使用量を制限するために、ローカル キャッシュ機能と帯域幅調整機能を備えた Azure Stack Edge を使用して、Azure へのデータ転送を最適化できます。

AI と機械学習ワークロード向けの Azure Stack Edge が、ロンドンのヒースロー空港で、野生動物の違法な密売を防ぐために、3D スキャナーと Azure AI モデルを組み合わせて、どのように試験導入されているかをご覧ください。