革新的な AI ソリューションを作成する
Azure AI をご紹介します。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスのポートフォリオです。Azure AI が提供する、数十年にわたる画期的な研究、信頼できる AI のプラクティス、そして柔軟性を活用して、お客様独自の AI ソリューションを構築およびデプロイできます。シンプルな API 呼び出しを通じて高品質なビジョン、スピーチ、言語、意思決定の AI モデルにアクセスし、Jupyter Notebook、Visual Studio Code などのツールや、TensorFlow、PyTorch などのオープンソース フレームワークを使って、お客様独自の機械学習モデルを作成することができます。
特定のビジネス シナリオ向けの特殊な AI サービス
- タスクに特化した AI でビジネス プロセスを最新化し、一般的なシナリオを解決することができます。
- 組み込みのビジネス ロジックで開発を加速し、数か月ではなく数日でソリューションを立ち上げることができます。
- クラウドからインテリジェント エッジまで広がるセキュリティで、どこでも責任を持って実行できます。
視覚、音声、言語、意思決定のためのカスタマイズ可能なコグニティブ API の包括的なファミリ
- 市場で最も包括的な AI 機能のポートフォリオを活用して、OpenAI モデルを含む高度な AI モデルに簡単にアクセスできます。
- 最初の AI サービスを自信を持って作成し、人間並みの視覚、音声、言語をコンピューターで実現しましょう。
- クラウドからエッジまで、コンテナーを使用すればどこでもデプロイできます。
- すぐに始められ、お客様独自の要件に合わせてソリューションをカスタマイズできます。
機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのエンドツーエンドのプラットフォーム
- Jupyter Notebook、ドラッグ アンド ドロップのデザイナー、自動機械学習など、お好みのツールで開発できます。
- 自動化され再現可能な機械学習ワークフローを使用して、大規模なモデルを作成し、デプロイすることができます。
- データ、モデル、プロセスを理解、保護、制御するための機能豊富で主体的な組み込みの機能セットを使用して、責任を持ってイノベーションを起こすことができます。
- オープンソース フレームワークと MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python、R などの言語に対する最高レベルのサポートを受けることで、お客様の方法で構築できます。
高度で大規模な AI インフラストラクチャと革新的なトレーニング ツール
- 最先端の GPU を数千個搭載したハイパークラスターで大規模なインフラストラクチャにアクセスでき、すべてのサーバーの内部で最新の広帯域幅ネットワークと相互接続された AI アクセラレーションが提供されます。
- Azure Arc 対応 Kubernetes を使用して、ハイブリッドおよびマルチクラウドのデプロイを行うことができます。
- FPGA などの特殊なハードウェア、最も包括的な GPU セット、さまざまな汎用 CPU を備えた、幅広い AI ハードウェアにアクセスできます。
AI に Azure を選ぶ理由
思いのままにビルド
あらゆるスキル レベルの開発者やデータ サイエンティストのためのフレームワーク、ツール、機能にアクセスできます。
ミッションクリティカルな AI ソリューションをデプロイする
Xbox、HoloLens、Microsoft Teams の AI 機能を支えている、実績のある AI サービスを使用できます。
責任を持って AI を適用する
データのプライバシー、透明性、信頼性を維持しながら、責任を持って AI を使用するのに役立つツール、サービス、ガイドラインを利用できます。
業界トップのアナリストが認定
GARTNER は米国および世界各国における Gartner, Inc. または関連会社の登録商標およびサービス マークであり、ここでは同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved.
Azure AI を使用しているお客様がイノベーションを進めている方法を見る
NBA
Charlie Rohlf 氏: 共同副会長、Stats Technology Product Development National Basketball Association"We've always been sitting on a lot of data, but we needed Azure and AI to unlock its potential and find the interesting nuggets in those billions of data points."
Airbus
Marcel Rummens 氏: 製品オーナー、Internal AI Platform"Only Microsoft offered the proven, cutting-edge technologies and models that have been trained on Microsoft data sets on a very large scale and are available completely disconnected.... All of this accelerates our time to market, and that has been the key differentiator for us."
NHS BSA
Michael Brodie 氏: 最高経営責任者、NHS"We believe that we can do so much more by using AI to read our documentation, to read more fields on that, and to read handwritten info, and to use that AI engine to deliver better taxpayer value, to deliver better outcomes, and deliver better patient safety."
Walgreens Boots Alliance
Ankur Jain 氏: プリンシパル アーキテクト、デジタル エンジニアリング、Walgreens Boots Alliance"Because of the work Microsoft had already put into developing the Healthcare Bot service, we were able to put our COVID-19 response chatbot into production in less than a week."
Nestlé Global Security Operations Center
Ignasi Paredes-Oliva 氏: リード データ サイエンティスト"MLOps is at the core of our product. Because of its reproducible ML pipelines, reusable environments for model training, versioned and registered models, and automatic model scoring, we're definitely detecting things that we missed before. Which, in terms of risk management, is really, really important."
BBC
Ian Walker 氏: コミュニケーション担当リーダー、デジタル部門、BBC"We're building a voice service for all our diverse audiences. Azure gives us the opportunity to deliver what we see is the future of content."
今すぐクラウドとエッジ全体でビジネスに AI を導入しましょう
機械学習
最先端の機械学習機能を利用できるのは、Azure だけです。Azure Machine Learning や Azure Databricks を使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイをすばやく簡単に行うことができます。Jupyter や Visual Studio Code などの最新のツールや、PyTorch Enterprise、TensorFlow、Scikit-Learn などのフレームワークを使用できます。データ サイエンス チームを拡大し、自動機械学習やドラッグ アンド ドロップ インターフェイスなどのローコードおよびノーコードのツールを使ってモデルを迅速に作成できます。さらに、Azure Kubernetes Service (AKS) を使用して大規模なデプロイを簡単に行うことができ、ONNX Runtime を使用すれば機械学習の推論を最適化することができます。
ナレッジ マイニング
Azure Cognitive Search を使用して、ドキュメント、画像、メディアなど、すべてのコンテンツから潜在的な分析情報を発見することができます。AI 機能が組み込まれたクラウド専用の検索サービスを使って、コンテンツの中のパターンやリレーションシップの発見、センチメントの解釈、キー フレーズの抽出などを行います。
会話型 AI
Azure Bot Service を使用して、データのコントロールを維持しながら、エンタープライズレベルの会話型 AI エクスペリエンスを開発することができます。販売からカスタマー サポートや従業員の生産性向上にいたるまでのほぼすべてのシナリオで、多言語およびマルチモーダルのボットを構築できます。
ドキュメント処理の自動化
Azure Form Recognizer で情報抽出を自動化することにより、ドキュメントをわずかな時間とコストで使用可能なデータに変換できます。ドキュメント処理を高速化し、テキスト、キーと値のペア、テーブル、構造、その他の実用的な情報をドキュメントから正確に抽出できます。
機械翻訳
コールセンターの翻訳、Web ページのローカライズ、社内コミュニケーション、電子情報開示など、幅広いユースケースをサポートします。ニューラル機械翻訳の最新の技術革新により、100 以上の言語と方言でリアルタイムまたは一括でテキストやドキュメントを翻訳できます。
音声文字起こし
Speech サービスを使用して、高い精度で音声テキスト変換を書き起こしたり、自然な音声で読み上げたり、音声を翻訳したりすることができます。
業界別の AI のユース ケースを詳しく見る
金融業務の最新化と犯罪対策
AI を使用して、不正の防止、支払い処理の自動化、強化されたカスタマー エクスペリエンスの提供に役立つ分析情報を得ましょう。金融サービスのための Azure に関する詳細をご覧ください。
金融犯罪に対抗する
異常を検出し、ナレッジ グラフを強化して異なるエンティティ間の関係性を見つけ出し、金融システム内の疑わしい動作を特定する機械学習モデルを使用して、不正を防止しましょう。
カスタマー エクスペリエンスを向上させる
AI を利用したインテリジェントなコンタクト センター、パーソナル化されたポートフォリオ管理、先を見越した提案によって、顧客を理解し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
中核銀行業務を最新化する
フォーム認識と自然言語処理によって、処理を自動化し、非構造化データから分析情報を得ることができます。また、AI を使用することで、より高速かつ安全で最適化された業務を推進できます。
サプライ チェーン全体での業務の改善
Azure 上の AI を利用して、予期しないダウンタイムを減らし、製品の品質と予測を向上させ、サプライ チェーン全体で業務の効率を上げましょう。製造業向け Azure に関する詳細をご覧ください。
品質管理を自動化する
AI 対応のビジュアルを使用することによって品質検査の効率と精度を向上させ、コストを削減し、欠陥部品を排除し、純利益を向上させることができます。
予防的なメンテナンスを実践する
運用データ内でエラーと根本的原因のパターンを検出し、予測モデルを構築して、今後発生するであろう問題を未然に防ぎ、ミッションクリティカルなシステムのダウンタイムを回避するのに役立てることができます。
労働者の安全性を高める
専門の AI モデルを使用することで、危険や安全性の違反を特定し、アラートをトリガーし、タイムリーに行動をとることができます。
小売業務の変革
AI を使用して、パーソナル化されたおすすめを顧客に提供し、インテリジェントな会話エージェントを使用して顧客サービスを改善しましょう。小売業での Azure に関する詳細をご覧ください。
カスタマー エクスペリエンスを向上させる
機械学習を使用して、顧客の傾向やパターンを把握し、企業に最適な投資収益率、さらには顧客に差別化された価値をもたらすキャンペーンと体験を設計できます。
顧客支援を最適化する
AI 対応の仮想エージェントを利用して、大量の顧客サービスの要求を処理し、顧客の心情に関する分析情報を取得して、プロセスの改善と説明責任の向上を実現できます。
在庫補充を最適化する
空間分析を使用して、店舗内の人気の通路を把握し、商品の配置と客足を最適化し、待ち行列や滞在時間が長いレジの列に関するリアルタイムの分析情報を得ることができます。
患者の治療の改善と科学的発見の支援
予測的かつパーソナル化された治療をサポートし、科学的発見を促進し、健康転帰を改善させる分析情報を医療データから得ましょう。医療分野における Azure。
予測的な治療を可能に
適切な時に正しい治療を受けることができるよう、必要な医療データに患者がアクセスできるようにすることで、患者の治療をパーソナル化できます。
業務の成果を改善
構造化されていない医療ドキュメントをデジタル化して、ナレッジ マイニングを可能にし、実用的なデータを抽出し、医療分析情報を大規模に調査することができます。
イノベーションを加速
AI によって臨床研究と科学的イノベーションを促進することで、医療の供給の改善、創薬の促進、診断の高速化、治療の最新化を実現できます。
お客様独自の Azure AI ソリューションを構築する
実践者向けに特別に設計された AI と機械学習のリソースで、AI の基本的な概念を学び、実際に体験し、最新の AI 製品を探索することができます。
クラウド AI サービスを使用してアプリのイノベーションを促進する
AI を使用して組織が価値を迅速に実現するための 5 つの主要な方法について説明します。
クラウド、モバイル、エッジ向けの規模に応じた Azure AI サービス
ビジネス プロセスを最適化するためにインテリジェント アプリケーションを構築する方法について説明します。電子書籍 「クラウド、モバイル、エッジ向けの規模に応じた Azure AI サービス」をお読みになり、AI 指向のアーキテクチャの詳細を確認し、利用可能なツールの概要をご覧になり、実例を確認してください。
Packt:データ サイエンスの原則
機械学習の概念とツールを使用して、データを理解、分析、予測します。Packt を包括的に説明した電子書籍「データサイエンスの原則」をお読みになり、データサイエンスの基本的なプラクティスを理解し、あらゆる分野に適用する方法をご確認ください。
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