Azure AI

Vision、Speech、Language、Knowledge、Search 用の高品質で RESTful なインテリジェント API を、たった数行のコードで導入できます。データ サイエンスのエキスパートでなくても、ユーザーと自然言語で意思疎通したり、関連性の高いコンテンツを画像内から識別したり、ユーザーを声で認識したりするなど、インテリジェントでエンゲージメントに優れ、発見可能なシステムを実現することができます。)

既製のサービスをそのまま使用するか、独自に用意したデータ (このデータを使って、特定のニーズを満たすアルゴリズムの構築とトレーニングが自動的に行われます) を使ってそれらをカスタマイズし、対象のアプリケーションで実行しましょう。これらのサービスを利用すれば、ユーザーの発話形式に合ったカスタム音声モデルを構築したり、画像を細かく調べて自分にとって意味のある特定の内容を識別したり、実際のユーザーに合わせてカスタマイズされた検索エクスペリエンスを作成したりすることができます。

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Azure Machine Learning service は、スケールを問わず、必要なタイミングで、よりよい意思決定を可能にします。Azure Machine Learning service は、データ サイエンティストや開発者のためのフル マネージドのクラウド サービスです。最良の結果を得るために、データの準備、独自モデルの構築とトレーニングを簡単に行えるようになっており、必要なときにいつでも、そしてエンタープライズ レベルのセキュリティでデータが保護されているという確信の下で、それらを実行できます。

ご自分のデスクトップ上で手軽にプロトタイプを作り、仮想マシン上で簡単にスケールアップしたり、Spark クラスターを使ってスケールアウトしたりできます。モデルのパフォーマンスを先見的に管理し、最適なモデルを特定し、データに基づく分析情報を使って昇格させることができます。場所を問わずにご使用のモデルをデプロイしたり、管理したりできます。Docker コンテナーを使って、クラウド、オンプレミス、またはエッジで、モデルを短時間で運用環境にデプロイできます。パフォーマンスに最も優れたモデルを運用環境に昇格させ、必要に応じていつでも再トレーニングできます。

Web サイト、アプリ、Cortana、Microsoft Teams、Skype、Slack、Facebook Messenger などで自然なやりとりができるインテリジェント ボットを構築、接続、デプロイ、管理できます。必要なものがすべて揃ったボット構築環境は、C#、JavaScript、Python、Java ですぐに使い始めることができます。

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DSVM は、データ分析、機械学習、AI でよく使用される一般的なツールを使用して事前インストール、構成、テストされた Azure 仮想マシン イメージです。オンデマンドでエラスティックな容量を備えることで、大規模なプロジェクトに対応します。すべての Azure ハードウェアで、垂直方向にも水平方向にもスケーリングすることが可能です。使用した時に使用した分だけお支払いいただきます。GPU クラスター向けに事前構成済みのディープ ラーニング ツールを使って、GPU によるディープ ラーニングをすぐにご利用いただけます。