Azure AI
今すぐビジネスに人工知能 (AI) を導入しましょう。
革新的な AI ソリューションを作成する
Azure AI を詳しくご確認ください。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスのポートフォリオです。Azure AI が提供する、数十年にわたる画期的な研究、責任ある AI のプラクティス、そして柔軟性を活用して、お客様独自の AI ソリューションを構築およびデプロイできます。シンプルな API 呼び出しを通じて高品質なビジョン、スピーチ、言語、意思決定の AI モデルにアクセスし、Jupyter Notebook、Visual Studio Code や、TensorFlow、PyTorch などのオープンソース フレームワークなどのツールを使って、お客様独自の機械学習モデルを作成することができます。
特定のビジネス シナリオ向けの特殊な AI サービス
- タスクに特化した AI でビジネス プロセスを最新化し、一般的なシナリオを解決することができます。
- 組み込みのビジネス ロジックで開発を加速し、数か月ではなく数日でソリューションを立ち上げることができます。
- クラウドからインテリジェント エッジまで広がるセキュリティで、どこでも責任を持って実行できます。
視覚、音声、言語、意思決定のためのカスタマイズ可能なコグニティブ API の包括的なファミリ
- 市場で最も包括的な専門分野別 AI 機能のポートフォリオを活用して、高度な AI モデルに簡単にアクセスできます。
- 最初の AI サービスを自信を持って作成し、人間並みの視覚、音声、言語をコンピューターで実現しましょう。
- クラウドからエッジまで、コンテナーを使用すればどこでもデプロイできます。
- すぐに開始できます。機械学習の専門知識は必要ありません。
機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのエンドツーエンドのプラットフォーム
- Jupyter Notebook、ドラッグ アンド ドロップのデザイナー、自動機械学習など、お好みのツールで開発できます。
- 自動化され再現可能な機械学習ワークフローを使用して、大規模なモデルを作成し、デプロイすることができます。
- データ、モデル、プロセスを理解、保護、制御するための機能豊富で責任ある組み込みの機能セットを使用して、責任を持ってイノベーションを起こすことができます。
- オープンソース フレームワークと MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python、R などの言語に対する最高レベルのサポートを受けることで、お客様の方法で構築できます。
高度で大規模な AI インフラストラクチャと革新的なトレーニング ツール
- 最先端の GPU を数千個搭載したハイパークラスターで大規模なインフラストラクチャにアクセスでき、すべてのサーバーの内部で最新の広帯域幅ネットワークと相互接続された AI アクセラレーションが提供されます。
- Azure Arc 対応 Kubernetes を使用して、ハイブリッドおよびマルチクラウドのデプロイを行うことができます。
- FPGA などの特殊なハードウェア、最も包括的な GPU セット、さまざまな汎用 CPU を備えた、幅広い AI ハードウェアにアクセスできます。
AI に Azure を選ぶ理由
思いのままにビルド
あらゆるスキル レベルの開発者やデータ サイエンティストのためのフレームワーク、ツール、機能にアクセスできます。
ミッションクリティカルな AI ソリューションをデプロイする
Xbox、HoloLens、Microsoft Teams の AI 機能を支えているのと同じ、実績のある AI サービスを使用できます。
責任を持って AI を適用する
データのプライバシー、透明性、信頼性を維持しながら、責任を持って AI を使用するのに役立つツール、サービス、ガイドラインを利用できます。
業界トップのアナリストが認定
Gartner and Magic Quadrant are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.
Azure AI を使用しているお客様がイノベーションを進めている方法を見る
Airbus
Marcel Rummens 氏: 製品オーナー、Internal AI Platform"Only Microsoft offered the proven, cutting-edge technologies and models that have been trained on Microsoft data sets on a very large scale and are available completely disconnected.... All of this accelerates our time to market, and that has been the key differentiator for us."
NHS BSA
Michael Brodie 氏: 最高経営責任者、NHS"We believe that we can do so much more by using AI to read our documentation, to read more fields on that, and to read handwritten info, and to use that AI engine to deliver better taxpayer value, to deliver better outcomes, and deliver better patient safety."
Walgreens Boots Alliance
Ankur Jain 氏: プリンシパル アーキテクト、デジタル エンジニアリング、Walgreens Boots Alliance"Because of the work Microsoft had already put into developing the Healthcare Bot service, we were able to put our COVID-19 response chatbot into production in less than a week."
Nestlé Global Security Operations Center
Ignasi Paredes-Oliva 氏: リード データ サイエンティスト"MLOps is at the core of our product. Because of its reproducible ML pipelines, reusable environments for model training, versioned and registered models, and automatic model scoring, we're definitely detecting things that we missed before. Which, in terms of risk management, is really, really important."
Oriflame
Jakub Orsag 氏: R&D マネージャー"Thanks to the power of the Azure infrastructure and the use of Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogues, but hundreds of thousands of options in parallel."
BBC
Ian Walker 氏: コミュニケーション担当リーダー、デジタル部門、BBC"We're building a voice service for all our diverse audiences. Azure gives us the opportunity to deliver what we see is the future of content."
今すぐクラウドとエッジ全体でビジネスに AI を導入しましょう
機械学習
最先端の機械学習機能を利用できるのは、Azure だけです。Azure Machine Learning や Azure Databricks を使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイをすばやく簡単に行うことができます。Jupyter や Visual Studio Code などの最新のツールや、PyTorch Enterprise、TensorFlow、Scikit-Learn などのフレームワークを使用できます。データ サイエンス チームを拡大し、自動機械学習やドラッグ アンド ドロップ インターフェイスなどのローコードおよびノーコードのツールを使ってモデルを迅速に作成できます。さらに、Azure Kubernetes Service (AKS) を使用して大規模なデプロイを簡単に行うことができ、ONNX Runtime を使用すれば機械学習の推論を最適化することができます。
ナレッジ マイニング
Azure Cognitive Search を使用して、ドキュメント、画像、メディアなど、すべてのコンテンツから潜在的な分析情報を発見することができます。AI 機能が組み込まれたクラウド専用の検索サービスを使って、コンテンツの中のパターンやリレーションシップの発見、センチメントの解釈、キー フレーズの抽出などを行います。
Conversational AI
Develop enterprise-grade conversational AI experiences while maintaining control of your data with Azure Bot Service. Build multilingual and multimodal bots for nearly any scenario—from sales to customer support to employee productivity.
Document process automation
Turn documents into usable data at a fraction of the time and cost by automating information extraction with Azure Form Recognizer. Accelerate document processing to accurately extract text, key-value pairs, tables, structures, and other actionable information from your documents.
Machine translation
Support a wide range of use cases, including translation for call centers, web page localization, enterprise internal communications, and e-discovery. Translate text and documents in real time or in batches across 90 languages and dialects using the latest innovations in neural machine translation.
Speech transcription
Transcribe speech to text with high accuracy, produce natural-sounding text-to-speech voices, and translate spoken audio with Speech service.
Learn more about speech transcription and analytics solutions
業界別の AI のユース ケースを詳しく見る
金融業務の最新化と犯罪対策
AI を使用して、不正の防止、支払い処理の自動化、強化されたカスタマー エクスペリエンスの提供に役立つ分析情報を得ましょう。金融サービスのための Azure に関する詳細をご覧ください。
金融犯罪に対抗する
異常を検出し、ナレッジ グラフを強化して異なるエンティティ間の関係性を見つけ出し、金融システム内の疑わしい動作を特定する機械学習モデルを使用して、不正を防止しましょう。
カスタマー エクスペリエンスを向上させる
AI を利用したインテリジェントなコンタクト センター、パーソナル化されたポートフォリオ管理、先を見越した提案によって、顧客を理解し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。
中核銀行業務を最新化する
フォーム認識と自然言語処理によって、処理を自動化し、非構造化データから分析情報を得ることができます。また、AI を使用することで、より高速かつ安全で最適化された業務を推進できます。
サプライ チェーン全体での業務の改善
Azure 上の AI を利用して、予期しないダウンタイムを減らし、製品の品質と予測を向上させ、サプライ チェーン全体で業務の効率を上げましょう。製造業向け Azure に関する詳細をご覧ください。
品質管理を自動化する
AI 対応のビジュアルを使用することによって品質検査の効率と精度を向上させ、コストを削減し、欠陥部品を排除し、純利益を向上させることができます。
予防的なメンテナンスを実践する
運用データ内でエラーと根本的原因のパターンを検出し、予測モデルを構築して、今後発生するであろう問題を未然に防ぎ、ミッションクリティカルなシステムのダウンタイムを回避するのに役立てることができます。
労働者の安全性を高める
専門の AI モデルを使用することで、危険や安全性の違反を特定し、アラートをトリガーし、タイムリーに行動をとることができます。
小売業務の変革
AI を使用して、パーソナル化されたおすすめを顧客に提供し、インテリジェントな会話エージェントを使用して顧客サービスを改善しましょう。小売業での Azure に関する詳細をご覧ください。
カスタマー エクスペリエンスを向上させる
機械学習を使用して、顧客の傾向やパターンを把握し、企業に最適な投資収益率、さらには顧客に差別化された価値をもたらすキャンペーンと体験を設計できます。
顧客支援を最適化する
AI 対応の仮想エージェントを利用して、大量の顧客サービスの要求を処理し、顧客の心情に関する分析情報を取得して、プロセスの改善と説明責任の向上を実現できます。
在庫補充を最適化する
空間分析を使用して、店舗内の人気の通路を把握し、商品の配置と客足を最適化し、待ち行列や滞在時間が長いレジの列に関するリアルタイムの分析情報を得ることができます。
患者の治療の改善と科学的発見の支援
予測的かつパーソナル化された治療をサポートし、科学的発見を促進し、健康転帰を改善させる分析情報を医療データから得ましょう。医療分野における Azure。
予測的な治療を可能に
適切な時に正しい治療を受けることができるよう、必要な医療データに患者がアクセスできるようにすることで、患者の治療をパーソナル化できます。
業務の成果を改善
構造化されていない医療ドキュメントをデジタル化して、ナレッジ マイニングを可能にし、実用的なデータを抽出し、医療分析情報を大規模に調査することができます。
イノベーションを加速
AI によって臨床研究と科学的イノベーションを促進することで、医療の供給の改善、創薬の促進、診断の高速化、治療の最新化を実現できます。
お客様独自の Azure AI ソリューションを構築する
実践者向けに特別に設計された AI と機械学習のリソースで、AI の基本的な概念を学び、実際に体験し、最新の AI 製品を探索することができます。
GitHub
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ドキュメント
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