皆様の企業では、「データ活用」、「データ分析」と言いながらも、ダッシュボードにデータを出力しているだけだったり、ワークフローの変更を頭の中で検討しているだけだったりしませんか? もしそうだとしたら、せっかくのビジネス チャンスを失っていることになります。さらに問題なのは、競合他社に大きな後れを取りつつあるということです。企業向けの分析機能やビジネス インテリジェンス (BI)、アプリケーション開発のあり方が大きく変化を遂げつつある今こそ、企業はそれらを活用すべきなのです。

マイクロソフトではあらゆる調査結果に注目しています。たとえば、Gartner は、2020 年までにセンサーや冷蔵庫、テレビ、自動車、パイプライン、スマートフォンを利用した心電図モニターといった 210 億の “モノ” が何らかの形でインターネットに接続され、24 時間 365 日際限なくデータを送るようになると予測しています。また、CSC は、同じく 2020 年までに全世界で生成されるデータ量は 2009 年の 44 倍に達すると予測しています。

ビジネス リーダーはもはやレポートを見るだけでは満足できなくなっています。さらに忘れてはならないのは、ニーズの変化に企業が対応するのを顧客はのんびりと待っていてはくれないということです。また、顧客は企業に直接働きかけたいとも考えています。今企業が目指すべきは、成果につながるあらゆるデータを活用したインテリジェント アプリケーションであり、状況の変化が起きた瞬間にそれに対応することなのです。

先日私は、マイクロソフトの分析パートナーの Saama が主催する Intuition 2016 カンファレンスで、このテーマについて講演する機会がありました。

企業はつい最近まで、集約型のオンプレミス データ ウェアハウスで完全に構造化された SQL データを管理し、IT 担当者が同様に構造化されたレポートを作成していました。場合によっては、ダッシュボードも活用していました。

しかし、もうこれでは通用しません。データを 1 つの方法でまとめる時代は終わったのです。

今日のデータは、いわば「三脚いす」です。法規制やコンプライアンス上の理由から、企業は特定のデータをオンプレミスで保持しています (今後はほぼ間違いなく常にそうなるはずです)。いずれにしても、オンプレミスの SQL データベースが消滅することはありません。実際に多くの企業で利用は増えつつあります。

また、Web サイトやスマートフォン、IoT デバイスなどのファイアウォール外部から入ってくるデータは、これまでにないペースで増加しています。さらに、ますます多くの企業が、意思決定者がより有益な分析情報を得られるように、パートナー企業のデータや公開されているデータセット (いくつか例を挙げると、気象統計と犯罪統計、企業レポート、人口統計データ、不動産データなど) を活用するようにもなっています。

分析手法を刷新し、成果に新たな価値を与えるには、上記のようなあらゆる種類、あらゆるソースのデータをオンプレミスとオフプレミスの両方から収集し、マイクロソフトの Cortana Intelligence Suite や、業界に特化したソリューションを提供する Saama のハイブリッドの Fluid Analytics、Azure Marketplace で公開されているその他の多くの高度なツールを活用する必要があります。

ニューハンプシャー州にある Dartmouth Hitchcock Medical Center では、一足先に未来の世界を実現しています。Dynamics CRM、Azure Machine Learning、インタラクティブな Power BI の視覚化、モバイル アプリケーション開発ツールなど、マイクロソフトのクラウド テクノロジを活用して、ImagineCare と呼ばれるオーダーメイドの医療プログラムを短期間で構築しました。このソリューションのポイントは、ハイブリッドのデータセットを集約し、Azure ML のアルゴリズムによって重要な顧客満足度や医療ワークフローに関する問いへの答えを得て、その答えを RESTful API (Azure ML から自動的に出力) で直接アプリケーションに渡している点です。コンタクト センターでは、24 時間 365 日体制でリアルタイムにモニタリングしているオンプレミスの患者データを集約し、医療関係者が血圧の急上昇や体重増加などの注意すべき徴候がないか見守っています。血圧計や体重計などの各種機器は、クラウドを通じて接続されています。患者はフィットネス バンドやスマートフォンを通じてリマインダーを受け取り、医師たちは文字どおり声で患者の状態をアプリケーションにたずねることができます。

何らかの問題の兆候が現れた場合は、担当医はリアルタイムでアラートを受け取ることができます。必要な関連情報はスマートフォンやリスト バンドを通じて最新の状態に維持されます。こうした取り組みの結果、患者の健康状態が改善されました。

投資額は決して高くはありません。別の事例を紹介しましょう。Rockwell Automation は、Azure IoT Suite、Cortana Intelligence Suite、Power BI (下図参照) によるデータの予測分析を活用し、石油・ガス業界向けのソリューションによって 1 日あたり 30 万ドルのコスト削減をサポートしています。

Azure クラウド内にソリューションを構築することで、(他のクラウド プラットフォームのようにすべてを Azure クラウド内に移動する必要なしに) オンプレミス データと外部データを集約でき、分析機能を柔軟にスケーリングし、Hadoop、Spark、Saama などの業界最高レベルの分析ツールを利用できます。構築済みのまたはカスタマイズされた R や Python のアルゴリズムが Cortana Intelligence ギャラリーに公開されているため、分析処理にすばやく活用できます。

もはやインテリジェント アプリケーションの構築に乗り出さない理由はありません。皆様の企業ではまだ着手していないとしても、競合他社の中には既に取り組んでいる企業が間違いなく存在します。

皆様が次に会議を開く際には、次の議題を追加してみてください。「インテリジェント アプリケーションを活用して顧客の満足度とロイヤルティを高める方法とは」。既に取り組みを始めているという方は、ページ下部のコメント欄で話をお聞かせください。皆様からのご報告をお待ちすると共に、先進的な取り組みのお手伝いをしたいと考えております。