2021年12月16日
We are pleased to share that Microsoft is named a Leader in the 2021 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems. This placement reflects our ability to execute and our completeness of vision, and we feel is a testament to our ongoing innovation and the integration of a comprehensive data portfolio into Microsoft’s cloud data ecosystem.
2021年12月15日
Azure Files はフルマネージドでシンプル、そして安全なエンタープライズレベルのサーバーレス クラウド ファイル共有を提供します。Azure Files チームのミッションは、Azure Files をより多くのプラットフォームとワークロードに拡大することです。最近 Microsoft は、NFS v4.1 共有の一般提供を発表し、ワークロードの拡張に大きな一歩を踏み出しました。
2021年12月14日
We are thrilled to share that Microsoft has been named as a Leader in the Forrester Wave for Enterprise Integration-Platform-as-a-Service (iPaaS), 2021. Azure Integration Services helps customers connect applications, data, and services on-premises and in the cloud, helping enterprises create new revenue opportunities with an API-driven partner and developer ecosystem and boost productivity with secure and automated workflows.
2021年12月9日
宇宙から収集したデータを抽出して活用することで、産業全体を変革し、新しいパラダイムを生み出すことができます。パートナーシップ、宇宙データ、Microsoft のコラボレーション ツール、Microsoft のサービスと機能を通じて、お客様のための強力な可能性を引き出すことができます。
2021年12月9日
Azure Space が発表されてからの 1 年間、Microsoft は Azure Space のエコシステムを拡大することに注力し、宇宙コミュニティの業界リーダーと連携して、お客様やパートナーがより多くのことを達成できるようにしてきました。本日、Microsoft は、Azure Space を宇宙コミュニティのためのプラットフォームおよびエコシステムとすることを目指しています。エアバス社との新たなパートナーシップを通じ、その第一級の衛星画像および海抜データを Microsoft Azure Maps で一般提供することを決定しました。
2021年12月8日
Organizations are looking to accelerate innovation through improved IT operations, better platform resiliency, and a unified hybrid cloud control plane. For Red Hat and Azure customers, we’re now expanding the set of Red Hat management tools that run on Azure with the launch of the Red Hat Ansible Automation Platform on Azure.
2021年12月7日
AI が私たちの日常生活に深く浸透していくにつれ、それを人々や社会に貢献するためにどのように適用するか、思慮深く責任ある行動をとることが私たち全員に求められています。Microsoft のデジタル イベント「責任ある AI を実践する」では、製品担当リーダー向けの新しいガイドラインや、データ サイエンティストや開発者向けの Responsible AI ダッシュボードなどの更新情報について詳しくご紹介します。
2021年12月2日
AI is transforming business and the world. However, AI models learn from the data. Biases that exist in society will exist in the models. Human judgment must be the overriding factor, ensuring that AI models benefit and are inclusive of everyone. Equally important, AI must inspire trust in customers that their data is being used appropriately. These are key reasons that responsible approaches to AI are so critical, and you can learn how to put responsible AI into practice.
2021年12月1日
Due to the complexity, high cost of operations, and unscalable infrastructure, on-premises Hadoop platforms have often not delivered on their initial promises to impact business value. As a result, many enterprises are now seeking to modernize their Hadoop platforms to cloud data platforms.