Azure SQL Database Edge

占有領域が少なく、エッジに対して最適化され、AI が組み込まれたデータ エンジン

エッジ アーキテクチャとアプリケーション開発をシンプルに

Running on ARM and Intel architecture, Azure SQL Database Edge—now in public preview—brings the most secure Microsoft SQL engine to the edge. This productivity tool for edge computing combines new capabilities such as data streaming and time series with in-database machine learning and graph features. Develop your application once and deploy anywhere across the edge, your datacenter, and Azure.

接続または切断されている環境内の ARM および x64 ベースのデバイスで実行される、占有領域の少ないコンテナー

組み込みのデータ ストリーミングと時系列のほか、データベース内の機械学習とグラフ機能により、低遅延の分析を実現

お客様のデータセンターとクラウド ストレージに転送する前にエッジでデータを処理することで、ネットワーク帯域幅とコストを最適化

Azure またはエンタープライズのポータルからデプロイと更新を行えるので、セキュリティが一貫して維持されるほか、管理が容易

お好きなプラットフォームを使用可能

x64 ベースのアーキテクチャに加えて ARM ベースのデバイスが含まれるよう、デバイス アーキテクチャの対象範囲を拡張できます。Windows と Linux のいずれかをオペレーティング システムとして選択できるほか、Kubernetes を使用してデバイスのインフラストラクチャを調整し、効率化と自動化を進めることができます。接続された状態またはオフラインで SQL Database Edge を実行し、さまざまなエッジ環境に対応することが可能です。

ARM ベースのコンテナーの動作を確認する

時系列データを格納して分析

SQL Database Edge は、時系列データをストリーム配信、格納、分析するエッジ ワークロード (IoT など) に対して最適化されています。時間ウィンドウ化、集計、フィルタリングの機能を使用して、ストリーム配信中のデータを分析できます。また、時系列やグラフといったデータ型を組み合わせて、より詳細な分析情報を得ることができます。

インフォグラフィックをダウンロードする

Conduct real-time scoring at the Edge with built-in AI

Detect anomalies and apply business logic at the edge using the built-in machine learning (ML) capabilities. Choose from popular ML languages and convert using Open Neural Network Exchange (ONNX) to process time-series, graph, and other types of data. Put your cloud-trained models on the edge to perform real-time analytics on streaming data.

時系列データに対するリアルタイム分析のデモを見る

管理が手軽

すべてのエッジ デバイス上に SQL Database Edge をインストールして管理するのに、データベース管理者のチームを用意する必要はありません。単一の管理ポータルからコンテナーの作成とデプロイが可能であるほか、セキュリティ管理とビジネスのニーズに応じて、コンテナーとデータ スキーマを更新できます。

比類ないパフォーマンスとセキュリティを実現

SQL Server および SQL Database と同じコード ベースに基づいて構築された SQL Database Edge では、パフォーマンスが高く安全なエンジンを使用して、エッジ コンピューティングの需要に対応します。Kubernetes で Always On を使用して高可用性とディザスター リカバリーを柔軟に利用できます。また、Transparent Data Encryption、データ マスキング、Always Encrypted といった業界最先端のセキュリティ ツールを使用して、エッジ デバイス上のデータを保護可能です。

エッジ アーキテクチャをシンプルに

ローカル ストリーミング、ストレージ、機械学習のために、単一のコンテナーを使用できます。外部からのアクセスが、オンプレミスで稼働している SQL Server や Azure の SQL Database と同じであるため、SQL Database Edge では、アプリケーションの開発と管理に関する一貫したエクスペリエンスがエッジに拡張されます。アプリケーションを一度開発すれば、どこでも必要な場所で実行することが可能です。

SQL Database Edge に関してよく寄せられる質問

  • Join the early adopter program. If approved you will receive access to the public preview.
  • As SQL Database Edge is in public preview, we don’t yet have information on pricing or the purchase model.
  • SQL Database Edge では、Linux 上で動作する ARM64 および x64 のデバイスがサポートされています。Windows のサポートは近日提供予定です。別のプラットフォームまたは OS での使用をご希望の場合は、Microsoft にご提案をお送りください
  • SQL Database Edge will support an offline-only deployment model independent of Azure IoT Edge.
  • イベント処理エンジンである Azure Stream Analytics を使用すると、大量のストリーミング データを調べることができます。受信データは、デバイス、センサー、Web サイト、ソーシャル メディア フィード、アプリケーションなどのソースから得られます。Stream Analytics では、データ ストリームからの情報の抽出と、パターンや関係の特定もサポートされています。

    SQL Database Edge では、それらすべてを実行することができるうえ、エッジにあるデータを格納、処理、分析するための SQL Database の機能もあります。SQL Database Edge は、ローカルでの格納と分析が重要な、接続されることのないデプロイ、接続と切断が半々のデプロイ、ほとんど接続されないデプロイで使用できます。

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