Database

Azure Search で複合データを利用して高度な検索アプリケーションを作成

2019年6月27日

データが単純であることはめったにありません。データによっては、単一の Excel ワークシートの行と列にうまく収まらない場合もあります。データの関係は多種多様で、たとえば 1 人の顧客に対して複数の所在地と電話番号が存在したり、1 冊の書籍に対して複数の著者とジャンルが登録されていたりといったケースがあります。

Principal Program Manager, Azure Search

マイクロソフト、Forrester Wave™: Database-as-a-Service で「リーダー」の評価を獲得

2019年6月20日

マイクロソフトは、Forrester Wave™: Database-as-a-Service, Q2 2019 (サービスとしてのデータベース、2019 年第 2 四半期) において「リーダー」の評価を獲得しました。この決定は、Azure のリレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの評価に基づくものです。

Director Program Management, Microsoft Azure

Symantec、ダウンタイムなしで Azure Cosmos DB への移行を実現

2019年6月3日

数十億件の要求を低レイテンシ、ダウンタイムなしで処理しなければならないような主力製品には、ミッション クリティカルなデータがつきものです。では、そうしたライブ データを移行するにはどうすればよいのでしょうか。Symantec のコンシューマー ビジネス部門では、高コストで複雑なデータベースのインフラストラクチャを自社管理していますが、これを地理的に分散された低レイテンシの Azure のマネージド データベース ソリューションに移行すると決めたとき、まさにこの問題が立ちはだかりました。

Senior Product Marketing Manager, Microsoft Azure

Azure SQL Database サーバーレスでのコンピューティングの自動スケーリングを使用した価格パフォーマンスの最適化

2019年5月17日

コンピューティング リソースの割り当てを最適化してパフォーマンス目標を達成するとともに、コストを管理することは、使用パターンが複雑なデータベース ワークロードの場合は特に困難な作業となる可能性があります。SQL Database サーバーレスは、ワークロードの需要に基づいてコンピューティングを自動的にスケーリングし、1 秒あたりのコンピューティング使用量に対して請求を行います。

Principal Program Manager, Azure SQL Database

A Cosmonaut’s guide to the latest Azure Cosmos DB announcements

2019年5月14日

At Microsoft Build 2019 we announced exciting new capabilities, including the introduction of real-time operational analytics using new native support for Apache Spark and a new Jupyter notebook experience for all Azure Cosmos DB APIs. We believe these capabilities help our customers easily build globally distributed apps at Cosmos scale.

Product Manager and Architect, Azure Cosmos DB