Co to jest baza danych SQL?
Zapoznaj się z omówieniem technologii SQL, korzyści i przypadków użycia.
Definicja bazy danych SQL
Bazy danych SQL, nazywane również relacyjnymi bazami danych, to systemy, które przechowują kolekcje tabel i organizują ustrukturyzowane zestawy danych w formacie kolumn i wierszy tabelarycznych, podobnie jak w arkuszu kalkulacyjnym. Bazy danych są tworzone przy użyciu języka Structured Query Language (SQL), języka zapytań, który nie tylko tworzy wszystkie relacyjne bazy danych i systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), ale także umożliwia im „rozmawianie ze sobą”.
Dlaczego istnieją bazy danych SQL?
Historia technologii bazy danych/relacyjnych baz danych
Język SQL został wynaleziony jako język na początku lat 70., co oznacza, że bazy danych SQL są dostępne tak długo, jak sam Internet. Język SQL, nazwany strukturalnym angielskim językiem zapytań (SEQUEL), utworzono w celu usprawnienia dostępu do systemów relacyjnych baz danych i ułatwienia przetwarzania informacji. Obecnie język SQL pozostaje jednym z najpopularniejszych i najczęściej używanych języków zapytań w technologii bazy danych typu open source ze względu na elastyczność, łatwość użycia i bezproblemową integrację z różnymi językami programowania. Język SQL jest używany we wszystkich typach wysoko wydajnych aplikacji skoncentrowanych na danych.
Jaka jest różnica między bazami danych SQL i NoSQL?
Bazy danych SQL organizują dane w kolumnach i wierszach. Wiersze zawierają zestawy danych, które mają zastosowanie do każdego elementu, podczas gdy kolumny definiują różne właściwości tych elementów, takie jak identyfikator produktu, nazwa, ilość i cena jednostkowa. Z kolei bazy danych NoSQL przechowują wszystkie dane przychodzące w jednym dokumencie bez nadmiarowej struktury. Dzięki temu bazy danych SQL mogą sprzyjać przechowywaniu strukturalnych form danych, podczas gdy bazy danych NoSQL są wyposażone w obsługę dużych ilości danych strukturalnych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych ze źródeł nietradycyjnych.
Poniżej przedstawiono kluczowe różnice między bazami danych SQL i NoSQL.
| Funkcje | SQL | Brak bazy danych SQL |
|---|---|---|
| Typy danych | Ustrukturyzowane | Dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane |
| Typy baz danych | Relacyjne | Relacyjne i nierelacyjne |
| Struktura lub schemat | Tabele | Dokument |
| Format danych | Przetworzone | Nieprzetworzone |
| Elastyczność | Niska | Wysoka |
| Dostępność | Wysoka | Niska |
| Źródła | Aplikacje, dane transakcyjne, raportowanie partiami, analiza biznesowa | Dane big data, IoT, media społecznościowe, dane przesyłane strumieniowo |
Zalety korzystania z baz danych SQL
Teraz wiesz, czym jest baza danych SQL i czym różni się od bazy danych NoSQL. Dlaczego jednak organizacje korzystają z relacyjnych baz danych i w jakich sytuacjach z nich korzystają? Bazy danych SQL oferują liczne korzyści, które ułatwiają zarządzanie danymi, w tym:
- Zoptymalizowana wydajność. Ze względu na duże szybkości przetwarzania i minimalne użycie magazynu relacyjne bazy danych mogą niemal w czasie rzeczywistym pobierać ogromne partie transakcji danych, a następnie niemal natychmiast wstawiać, usuwać lub modyfikować te dane.
- Bezproblemowa współpraca. Dzięki bazie danych SQL możesz modyfikować schemat w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że każdy użytkownik może dodawać, usuwać i modyfikować dane wewnątrz każdej kolumny i wiersza, a nawet usuwać same kolumny i wiersze bez zakłócania przepływu pracy innych użytkowników.
- Oczyszczone, niezawodne dane. Bazy danych SQL nie tylko zachowują spójność we wszystkich wystąpieniach serwera, ale także zmniejszają nadmiarowość danych związanych z wstawianiem i usuwaniem, co jest niezbędne do utrzymania dokładności i szybkości przetwarzania dużej partii transakcji.
- Łatwodostępny i łatwy do nauki. Język SQL jest napisany prostym językiem angielskim, a nie w złożonym kodzie, co ułatwia przeciętnemu użytkownikowi wybieranie, wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych, o ile nauczy się funkcji i składni.
- Pomoc techniczna społeczności. Ponieważ język SQL jest językiem typu open source, jest on obsługiwany przez ogólnoświatową społeczność deweloperów, którzy zapewniają ciągłe aktualizacje, dokumentację i pomoc w rozwiązywaniu problemów, gdy zajdzie taka potrzeba.
Typowe przypadki użycia baz danych SQL
W świecie opartym na danych bazy danych SQL wiodą prym. Firmy programistyczne, banki, agencje rządowe, uniwersytety i organizacje z różnych branż korzystają z relacyjnych baz danych do przechowywania rekordów, zarządzania danymi i wykonywania ważnych operacji biznesowych. Oto tylko kilka przypadków użycia spośród wielu:
- Aplikacje o krytycznym znaczeniu dla firmy. Systemy finansowe, procesory płatności i inne aplikacje o krytycznym znaczeniu, które współpracują z wysoce ustrukturyzowanymi, scentralizowanymi danymi, używają technologii SQL do obsługi transakcji i zapewniają dodatkową warstwę zabezpieczeń.
- Analiza biznesowa. W wielu różnych branżach analitycy biznesowi używają relacyjnych baz danych do ściągania raportów i udostępniania ich działom operacji, kadr, sprzedaży, magazynowania i marketingu na potrzeby dalszej analizy i podejmowania decyzji.
- Integralność danych. Aplikacje, które współpracują z prywatnymi, poufnymi zestawami danych, korzystają z technologii SQL w celu ustawiania dobrze zdefiniowanych ograniczeń, unikania duplikowania danych i ustanawiania integralności danych. Dzięki temu dane nie tylko pozostają niezawodne i bezpieczne, ale także są zgodne ze standardami niepodzielności, spójności, izolacji i trwałości (ACID), nazywanymi również zgodnością ACID.
- Inne typy aplikacji. Aplikacje, które obsługują duże ilości strukturalnych zestawów danych, ale nie zawsze muszą być włączone, polegają na bazach danych SQL, aby obsługiwać okresowe skalowanie i rozwój.
Typy baz danych
Teraz, gdy znasz już zalety i zastosowania baz danych SQL, zapoznaj się z omówieniem różnych typów i różnic między nimi.
Najpierw należy określić, kiedy wybrać relacyjną bazę danych zamiast nierelacyjnej bazy danych i odwrotnie. Ponieważ bazy danych SQL mają strukturę, doskonale nadają się do obsługi transakcji, rekordów i bibliotek. Bazy danych NoSQL mają możliwość obsługi wszystkich form danych, w tym tekstów, obrazów, powiadomień IoT i innych form danych big data. Bazy danych SQL i NoSQL udostępniają odpowiednie formy danych na potrzeby wyszukiwania i analizy.
Przyjrzyjmy się niektórym często używanym bazom danych SQL i NoSQL:
- SQL Server. Usługi baz danych SQL są zwykle oparte na systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych, a wiele z nich korzysta z możliwości przetwarzania w chmurze. Na przykład Azure SQLto rodzina zarządzanych usług bazy danych SQL utworzonych na podstawie aparatu bazy danych programu SQL Server i hostowanych w chmurze platformy Azure.
- PostgreSQL. PostgreSQL to zaawansowany system zarządzania obiektowo-relacyjną bazą danych (ORDBMS), który przechowuje i skaluje obciążenia, które są zbyt złożone, aby mogły być obsługiwane przez standardowe systemy. Usługa oparta na chmurze dla bazy danych PostgreSQL, taka jak Azure Database for PostgreSQL, oferuje dodatkowe funkcje dla przedsiębiorstw i rozszerzalność, a także obsługę społeczności open source bazy danych PostgreSQL.
- MySQL. MySQL to jeden z najpopularniejszych, powszechnie używanych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source w nowoczesnym tworzeniu aplikacji. W przeciwieństwie do języka SQL, MySQL jest oprogramowaniem, a nie językiem. Zarządzana usługa bazy danych MySQL, taka jak Azure Database for MySQL, umożliwia aprowizację bazy danych w ciągu kilku minut i skalowanie tak samo szybko.
- NoSQL. Usługi bazy danych NoSQL umożliwiają użytkownikom tworzenie nowoczesnych, dynamicznych aplikacji o wysokiej wydajności w dowolnym rozmiarze lub skali. Obsługują również szeroką gamę baz danych typu open source. Azure Cosmos DB obsługuje bazy danych PostgreSQL, MongoDB i Apache Cassandra, to w pełni zarządzane, automatyczne aktualizacje i automatyczne skalowanie.
Przyszłość języka SQL
Przyszłość języka SQL jest w chmurze, dlatego wiele organizacji wybiera teraz bazy danych w chmurze niż tradycyjne rozwiązania lokalne. Baza danych w chmurze to usługa bazy danych, która została skompilowana i hostowana na platformie w chmurze, zapewniając taką samą funkcjonalność jak serwer lokalny, ale z infrastrukturą i skalowalnością przetwarzania w chmurze.
Poniżej przedstawiono porównanie baz danych w chmurze z bazami danych lokalnych:
- Usługi zarządzane. W pełni zarządzana baza danych jako usługa w chmurze usprawnia i automatyzuje aktualizacje, kopie zapasowe, aprowizację i inne zadania konfiguracyjne, dzięki czemu możesz skupić się na tworzeniu aplikacji o wysokiej wydajności.
- Sprzęt nie jest wymagany. Organizacje mogą teraz korzystać z zalet bazy danych SQL bez konieczności kupowania dedykowanego sprzętu serwera w celu jej obsługi. Dzięki hostingowi w chmurze baza danych będzie zawsze aktualizowana do najnowszej wersji programu SQL.
- Większa elastyczność. Chociaż większość lokalnych baz danych SQL może obsługiwać tylko relacyjne bazy danych, takie jak MySQL i PostgreSQL, bazy danych w chmurze mogą obsługiwać bazy danych SQL i bazy danych NoSQL, w tym MongoDB i Apache CouchDB.
- Łatwiejszy dostęp. Bazy danych SQL są zwykle łatwe w dostępie, ale użytkownicy mają teraz możliwość jeszcze łatwiejszego uzyskiwania dostępu do bazy danych w chmurze za pośrednictwem interfejsu API dostawcy lub interfejsu internetowego.
- Skalowalność pozwalająca zaoszczędzić koszty. Bazy danych w chmurze mogą być skalowane w górę lub w dół w zależności od wymagań dotyczących użycia organizacji, co pozwala im korzystać tylko z potrzebnych zasobów i płacić tylko za użyte zasoby.
- Odzyskiwanie po awarii. Dzięki zdalnym kopiom zapasowym serwerów bazy danych w chmurze pozostają dostępne i bezpieczne, nawet w przypadku awarii i gdy zasilanie znika.
Rozpoczynanie pracy z usługą Azure SQL
Dowiedz się więcej o bazach danych w chmurze i wypróbuj je samodzielnie. W ramach rodziny Azure SQL Azure SQL to w pełni zarządzana usługa relacyjnej bazy danych stworzona dla chmury platformy Azure. Utwórz następną aplikację z pomocą w pełni zarządzanej bazy danych SQL z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, automatycznym skalowaniem i kopiami zapasowymi.
Dodatkowe zasoby
Często zadawane pytania
-
Język zapytań strukturalnych (SQL) to język programowania, który tworzy wszystkie bazy danych SQL, znanych również jako relacyjne bazy danych, które przechowują i przetwarzają dane o wysokiej strukturze w tabelarycznych wierszach i kolumnach, podobnie jak w arkuszu kalkulacyjnym.
-
Baza danych w chmurze to usługa bazy danych hostowana i dostępna za pośrednictwem chmury, co oznacza, że oprócz korzystania z zalet programu SQL baza danych w chmurze korzysta również z usług zarządzanych, elastyczności i skalowalności, które są dostarczane z przetwarzaniem w chmurze.
-
Chociaż język SQL jest bardzo dostępny dla osób niebędących koderami, należy trwale zrozumieć, jak dane zwykle działają w organizacji. Aby w pełni wykorzystać możliwości usługi SQL Cloud Database, warto zapoznać się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi danych, analizą, rolami, usługami i produktami.