Program SQL Server 2025 jest już dostępny! Odkryj opartą na sztucznej inteligencji bazę danych dla przedsiębiorstw, z ciągłymi innowacjami w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i dostępności.
Napędzanie nowej ery aplikacji w dowolnej skali — w dowolnym miejscu. Włącz środowiska w czasie rzeczywistym na otwartej, elastycznej i zaufanej wspólnej platformie.
Polegaj na zarządzaniu i wydajności obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, aby skupić się na innowacjach w aplikacjach, a nie na zarządzaniu bazami danych.
Zarządzaj operacjami od chmury aż po urządzenia brzegowe za pomocą asystenta sztucznej inteligencji, który ułatwia tworzenie nowoczesnych, inteligentnych aplikacji.
Zobacz, jak klienci wprowadzają innowacje przy użyciu baz danych platformy Azure
„Usługa Azure SQL Managed Instance była jedyną opcją, która spełniła wszystkie nasze wymagania. Mieliśmy 10 terabajtów danych, ogromne obciążenie transakcji i potrzebę replikacji geograficznej obsługującej architekturę aktywnego stanu wstrzymania. I nie możemy pozwolić sobie na przestój nawet przez minutę”.
Jayanta Saha, główny architekt danych w firmie American Airlines
„Ważne dla nas jest to, że mamy otwarty umysł nie tylko dla technologii, ale dla innowacji. Każde nowe rozwiązanie to sposób na znalezienie najlepszych opcji, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możemy ulepszyć naszą działalność operacyjną”.
Enrico Lapel, menedżer ds. danych i analizy w firmie E.ON Italy
„Azure Cosmos DB jako globalnie dystrybuowana, skalowalna baza danych umożliwia systemowi zachowywanie wcześniejszych konwersacji i preferencji klientów, co pozwala na kontynuowanie nauki i dostosowywanie się do kierowcy. Czasy odpowiedzi o małych opóźnieniach mogą przybliżyć dane i aplikacje do użytkowników”.
Ivan Diaz, główny inżynier zespołu ds. usług sztucznej inteligencji w firmie TomTom
„Chcieliśmy mieć coś bezpiecznego, łatwego, przyjaznego dla deweloperów i przyjaznego dla operacji. Usługa Azure Spring Apps wpasowała się w naszą strategię”.
Jonathan Jones, główny architekt rozwiązań, Group Finance IT w firmie Swiss RE
Dowiedz się, jak przełożyć swoje istniejące doświadczenie w zakresie platformy SQL Server na używanie usług Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance.
Dowiedz się, jak wdrożyć bazę danych PostgreSQL społeczności w chmurze platformy Azure, połączyć bazy danych z aplikacjami i skalować je w poziomie zgodnie z potrzebami.
Twórz aplikacje za pomocą najlepszych w swojej klasie narzędzi, struktur typu open source i platformy, która obsługuje ciągłą współpracę i dostarczanie.
Deklaracja dotycząca stosunku ceny do wydajności opiera się na danych pochodzących z badania zleconego przez firmę Microsoft i przeprowadzonego przez firmę Principled Technologies w grudniu 2023 r. W badaniu porównano wydajność i stosunek wydajności do ceny między bazą danych Azure SQL Database z 16 rdzeniami wirtualnymi i 32 rdzeniami wirtualnymi używającą sprzętu premium w warstwie usługi Hiperskala a ofertami db.r6i.4xlarge i db.r6i.8xlarge dla zoptymalizowanej pod kątem operacji we/wy bazy danych Amazon Aurora PostgreSQL („Amazon Aurora”). Dane wzorca wydajności są pobierane z raportu Principled Technologies, w którym użyto wzorca wydajności HammerDB TPROC-C. Obciążenie TPROC-C pochodzi ze wzorca wydajności TPC-C, a wyniki uzyskano za pomocą obciążenia HammerDB TPROC-C. Obciążenie HammerDB TPROC-C pochodzi ze wzorca wydajności TPC-C i nie jest porównywalne z opublikowanymi wynikami wzorca wydajności TPC-C, ponieważ ta implementacja nie jest zgodna ze wszystkimi wymaganiami wzorca wydajności TPC. Stosunek wydajności do ceny jest obliczany przez firmę Principled Technologies jako iloraz kosztu ciągłego działania platformy w chmurze i przepływności nowych zamówień na minutę na podstawie standardu. Ceny są oparte na publicznie dostępnych cenach dla rynku amerykańskiego obowiązujących w regionie Wschodnie stany USA 1 dla usługi Azure SQL Database oraz w regionie Wschodnie stany USA dla bazy danych Amazon Aurora z grudnia 2023 r. Wyniki wydajności i stosunku wydajności do ceny są oparte na konfiguracjach wyszczególnionych w raporcie firmy Principled Technologies. Rzeczywiste wyniki i ceny mogą różnić się w zależności od konfiguracji i regionu.