Operacje uczenia maszynowego (MLOps)
MLOps to metodyka usprawniająca opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i przepływów pracy sztucznej inteligencji
OMÓWIENIE
Usprawnianie cyklu życia tworzenia aplikacji sztucznej inteligencji
- Udostępniaj i ponownie używaj modeli i potoków sztucznej inteligencji w centralnym repozytorium za pomocą rejestrów usługi Azure Machine Learning.
- Zintegruj ciągłe dostarczanie, aby zautomatyzować przepływy pracy trenowania, dostrajania poleceń i wdrażania.
- Usprawnij szybkie zadania inżynieryjne i organizuj modele generatywnej AI za pomocą przepływu podpowiedzi usługi Azure Machine Learning.
- Twórz skalowalne, powtarzalne potoki ze wstępnie zdefiniowanymi eksperymentami, kontrolą wersji i monitorowaniem danych.
- Stale monitoruj i oceniaj dokładność modelu, dryf danych i metryki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
KORZYŚCI
Wprowadzanie sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego
Skaluj i operacjonalizuj modele, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i zarządzanie.
Szybkie tworzenie przepływów pracy sztucznej inteligencji
Twórz potoki i przepływy pracy modelu, aby projektować i wdrażać spójne dostarczanie modeli oraz zarządzać nimi.
Łatwe wdrażanie modeli w dowolnym miejscu
Zarządzane punkty końcowe umożliwiają wdrażanie modeli i przepływów pracy na komputerach z dostępnymi procesorami CPU i GPU.
Efektywne automatyzowanie cyklu życia sztucznej inteligencji
Automatyzuj przepływy pracy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przy użyciu wbudowanego współdziałania z usługami Azure DevOps i GitHub Actions.
Osiągnij ład między zasobami
Śledź wersje i pochodzenie danych. Ustaw limity przydziału i zasady dotyczące ładu, prywatności i zgodności.
Scentralizuj śledzenie
Śledź metryki przebiegu i przechowuj artefakty dla eksperymentów przy użyciu spójnego zestawu narzędzi z platformą MLflow.
Udostępnianie zasobów między zespołami
Korzystaj z rejestrów, aby współpracować w różnych obszarach roboczych i centralizować zasoby sztucznej inteligencji w całej organizacji.
Firma Microsoft została uznana za lidera w ocenie dostawców platform IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms z 2022 r.
HISTORIE KLIENTÓW
Zobacz, jak klienci wprowadzają innowacje za pomocą usługi Azure Machine Learning
POWIĄZANE PRODUKTY
Tworzenie niezawodnych rozwiązań za pomocą platformy Azure
Wprowadź metodykę MLOps do produktów, rozwiązań, platform i możliwości platformy Azure.
ZASOBY
Dowiedz się więcej o metodyce MLOps w usłudze Azure Machine Learning
Wypróbuj usługę Azure Machine Learning
Uzyskaj dostęp do usługi Azure Machine Learning studio, aby uzyskać dostęp do tworzenia projektów o niskim użyciu kodu i bez użycia kodu oraz zarządzania nimi.
NASTĘPNE KROKI
Wybierz konto platformy Azure odpowiednie dla siebie
Wybierz opcję płacić na bieżąco lub bezpłatnie wypróbuj platformę Azure przez okres do 30 dni.
Rozwiązania na platformie Azure
Rozwiązania w chmurze platformy Azure
Rozwiązuj problemy biznesowe przy użyciu sprawdzonych kombinacji usług w chmurze platformy Azure, a także przykładowych architektur i dokumentacji.
Centrum rozwiązań biznesowych
Znajdź odpowiednie rozwiązanie platformy Microsoft Cloud
Przeglądaj centrum rozwiązań biznesowych firmy Microsoft, aby znaleźć produkty i rozwiązania, które pomogą Twojej organizacji osiągnąć cele.
Uzyskaj aplikację mobilną platformy Azure 
