Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Operacje uczenia maszynowego (MLOps)

MLOps to metodyka usprawniająca opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i przepływów pracy sztucznej inteligencji
OMÓWIENIE

Usprawnianie cyklu życia tworzenia aplikacji sztucznej inteligencji

  • Udostępniaj i ponownie używaj modeli i potoków sztucznej inteligencji w centralnym repozytorium za pomocą rejestrów usługi Azure Machine Learning.
  • Zintegruj ciągłe dostarczanie, aby zautomatyzować przepływy pracy trenowania, dostrajania poleceń i wdrażania.
  • Usprawnij szybkie zadania inżynieryjne i organizuj modele generatywnej AI za pomocą przepływu podpowiedzi usługi Azure Machine Learning.
  • Twórz skalowalne, powtarzalne potoki ze wstępnie zdefiniowanymi eksperymentami, kontrolą wersji i monitorowaniem danych.
  • Stale monitoruj i oceniaj dokładność modelu, dryf danych i metryki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
KORZYŚCI

Wprowadzanie sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego

Skaluj i operacjonalizuj modele, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i zarządzanie.

Szybkie tworzenie przepływów pracy sztucznej inteligencji

Twórz potoki i przepływy pracy modelu, aby projektować i wdrażać spójne dostarczanie modeli oraz zarządzać nimi.

Łatwe wdrażanie modeli w dowolnym miejscu

Zarządzane punkty końcowe umożliwiają wdrażanie modeli i przepływów pracy na komputerach z dostępnymi procesorami CPU i GPU.

Efektywne automatyzowanie cyklu życia sztucznej inteligencji

Automatyzuj przepływy pracy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przy użyciu wbudowanego współdziałania z usługami Azure DevOps i GitHub Actions.

Osiągnij ład między zasobami

Śledź wersje i pochodzenie danych. Ustaw limity przydziału i zasady dotyczące ładu, prywatności i zgodności.

Scentralizuj śledzenie

Śledź metryki przebiegu i przechowuj artefakty dla eksperymentów przy użyciu spójnego zestawu narzędzi z platformą MLflow.

Udostępnianie zasobów między zespołami

Korzystaj z rejestrów, aby współpracować w różnych obszarach roboczych i centralizować zasoby sztucznej inteligencji w całej organizacji.
Firma Microsoft została uznana za lidera w ocenie dostawców platform IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms z 2022 r.
HISTORIE KLIENTÓW

Zobacz, jak klienci wprowadzają innowacje za pomocą usługi Azure Machine Learning

Wypróbuj usługę Azure Machine Learning

Uzyskaj dostęp do usługi Azure Machine Learning studio, aby uzyskać dostęp do tworzenia projektów o niskim użyciu kodu i bez użycia kodu oraz zarządzania nimi.
Kobieta w żółtym płaszczu pracująca na laptopie.
NASTĘPNE KROKI

Wybierz konto platformy Azure odpowiednie dla siebie 

Wybierz opcję płacić na bieżąco lub bezpłatnie wypróbuj platformę Azure przez okres do 30 dni.
Dwoje ludzi rozmawiających ze sobą i uśmiechających się.
Rozwiązania na platformie Azure

Rozwiązania w chmurze platformy Azure

Rozwiązuj problemy biznesowe przy użyciu sprawdzonych kombinacji usług w chmurze platformy Azure, a także przykładowych architektur i dokumentacji.
Mężczyzna w białej koszuli pracujący na laptopie.
Centrum rozwiązań biznesowych

Znajdź odpowiednie rozwiązanie platformy Microsoft Cloud

Przeglądaj centrum rozwiązań biznesowych firmy Microsoft, aby znaleźć produkty i rozwiązania, które pomogą Twojej organizacji osiągnąć cele.