Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure
Abstrakcyjny obraz przedstawiający gradient w kolorach jasnoniebieskim, purpurowym i pomarańczowym z ostrymi kątami i płynnym roztarciem

Operacje uczenia maszynowego (MLOps)

MLOps to metodyka usprawniająca opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i przepływów pracy sztucznej inteligencji
Wypróbuj bezpłatnie usługę Azure Machine Learning Rozpocznij pracę w studio
OMÓWIENIE

Usprawnianie cyklu życia tworzenia aplikacji sztucznej inteligencji

  • Udostępniaj i ponownie używaj modeli i potoków sztucznej inteligencji w centralnym repozytorium za pomocą rejestrów usługi Azure Machine Learning.
  • Zintegruj ciągłe dostarczanie, aby zautomatyzować przepływy pracy trenowania, dostrajania poleceń i wdrażania.
  • Usprawnij szybkie zadania inżynieryjne i organizuj modele generatywnej AI za pomocą przepływu podpowiedzi usługi Azure Machine Learning.
  • Twórz skalowalne, powtarzalne potoki ze wstępnie zdefiniowanymi eksperymentami, kontrolą wersji i monitorowaniem danych.
  • Stale monitoruj i oceniaj dokładność modelu, dryf danych i metryki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
KORZYŚCI

Wprowadzanie sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego

Skaluj i operacjonalizuj modele, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i zarządzanie.

Szybkie tworzenie przepływów pracy sztucznej inteligencji

Twórz potoki i przepływy pracy modelu, aby projektować i wdrażać spójne dostarczanie modeli oraz zarządzać nimi.
Dowiedz się więcej

Łatwe wdrażanie modeli w dowolnym miejscu

Zarządzane punkty końcowe umożliwiają wdrażanie modeli i przepływów pracy na komputerach z dostępnymi procesorami CPU i GPU.
Dowiedz się więcej

Efektywne automatyzowanie cyklu życia sztucznej inteligencji

Automatyzuj przepływy pracy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przy użyciu wbudowanego współdziałania z usługami Azure DevOps i GitHub Actions.
Dowiedz się więcej

Osiągnij ład między zasobami

Śledź wersje i pochodzenie danych. Ustaw limity przydziału i zasady dotyczące ładu, prywatności i zgodności.
Dowiedz się więcej

Scentralizuj śledzenie

Śledź metryki przebiegu i przechowuj artefakty dla eksperymentów przy użyciu spójnego zestawu narzędzi z platformą MLflow.
Dowiedz się więcej

Udostępnianie zasobów między zespołami

Korzystaj z rejestrów, aby współpracować w różnych obszarach roboczych i centralizować zasoby sztucznej inteligencji w całej organizacji.
Dowiedz się więcej
Jasnoniebieskie, zielone i żółte abstrakcyjne tło gradientowe z wygładzonymi, rozmytymi krawędziami.
Firma Microsoft została uznana za lidera w ocenie dostawców platform IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms z 2022 r.
Przeczytaj wpis na blogu
Abstrakcyjny obraz geometryczny z ostrymi kątami i gradientem zielonych i niebieskich odcieni na białym tle.
HISTORIE KLIENTÓW

Zobacz, jak klienci wprowadzają innowacje za pomocą usługi Azure Machine Learning

  1. LOGO FIRMY M & S
  2. Logo firmy BRF
  3. Logo firmy Seges Innovation
  4. Logo firmy Asos
Ręka trzymająca smartfon z wyświetloną aplikacją Sparks z różnymi ofertami widocznymi na ekranie.
LOGO FIRMY M & S
"Rozwiązanie zwiększyło niezawodność systemu uczenia maszynowego i zwiększyło zgodność naszego systemu z innymi środowiskami."
Luis Arnedo Martinez, Menedżer ds. produktu platformy uczenia maszynowego, Marks & Spencer
Nowoczesny, prostokątny budynek z wieloma oknami i zagospodarowanym ogrodem z przodu z flagami na wysokim maszcie
Logo firmy BRF
"Przeprowadzamy skalowanie za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego na platformie Azure i możliwości metodyki MLOps w usłudze Azure Machine Learning, dzięki czemu 15 analityków może skupić się na bardziej strategicznych zadaniach zamiast na mechanice scalania arkuszy kalkulacyjnych i przeprowadzania analiz."
Alexandre Biazin, kierownik ds. technologii, BRF
Dwie osoby stoją na zewnątrz, jeden mężczyzna używa tabletu, a drugi wskazuje na jego ekran.
Logo firmy Seges Innovation
"Nasze zespoły zwykle testują dane, uzyskują wyniki, a następnie używają ich do opracowywania modeli i algorytmów, które następnie wbudowujemy w produkty oprogramowania. Ta platforma upraszcza, przyspiesza i usprawnia cały proces."
Mogens Mikkelsen, architekt przedsiębiorstwa, SEGES Innovation 
Osoba mająca na sobie sprzęt do wspinaczki, wspinająca się na halowej ściance wspinaczkowej z różnymi kolorowymi uchwytami.
Logo firmy Asos
"Bez przepływu podpowiedzi platformy Azure AI musielibyśmy zainwestować w dość znaczącą niestandardową inżynierię w celu dostarczenia rozwiązania. Zamiast tego mogliśmy osiągnąć dużą szybkość, łatwo integrując istniejące mikrousługi z rozwiązaniem przepływu podpowiedzi i łatwo publikując je w zarządzanych punktach końcowych."
Papinder Dosanjh, dyrektor ds. nauki o danych & Uczenie maszynowe, ASOS
Powrót do sekcji HISTORIE KLIENTÓW
Proste tło gradientowe przechodzące z jasnoniebieskiego w prawym górnym rogu do białego w lewym dolnym rogu.

Azure Machine Learning

Twórz modele uczenia maszynowego o krytycznym znaczeniu dla firmy na dużą skalę i skróć czas osiągania wartości.
Dowiedz się więcej

Studio AI platformy Azure – wersja zapoznawcza

Uzyskaj wszystko, czego potrzebujesz do tworzenia aplikacji generatywnej AI i niestandardowych pomocników na jednej platformie.
Dowiedz się więcej

Zautomatyzowane uczenie maszynowe

Szybkie automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego z możliwością skalowania.
Dowiedz się więcej

Generatywna AI w rozwiązaniu Azure Machine Learning    

Uwzględnij generatywną AI w swoich aplikacjach, korzystając z kolekcji modeli typu open source i granicznych modeli podstawowych.
Dowiedz się więcej

Infrastruktura platformy Azure AI

Dostarczaj wysoką wydajność do obciążeń sztucznej inteligencji intensywnie korzystających z mocy obliczeniowej.
Dowiedz się więcej
Powrót do sekcji POWIĄZANE PRODUKTY
ZASOBY

Dowiedz się więcej o metodyce MLOps w usłudze Azure Machine Learning

  1.
Osoba w okularach i słuchawkach, uśmiechająca się w jasno oświetlonym pomieszczeniu z białymi ścianami i oknem

Skalowanie praktyk dotyczących sztucznej inteligencji (część 1)

Obejrzyj wideo
Osoba z krótkimi ciemnymi włosami uśmiecha się do kamery. Siedzą w jasno oświetlonym pomieszczeniu z rozmytym tłem

Skalowanie praktyk dotyczących sztucznej inteligencji (część 2)

Obejrzyj wideo
Osoba w słuchawkach z mikrofonem siedząca przed regałem wypełnionym książkami i różnymi elementami.

Skalowanie praktyk dotyczących sztucznej inteligencji (część 3)

Obejrzyj wideo
Osoba w ciemnej bluzie i okularach mówiąca do mikrofonu zestawu słuchawkowego na scenie z fioletowym tłem

Kompleksowe tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji

Obejrzyj wideo
Powrót do sekcji ZASOBY — sekcja karty Wideo
Powrót do kart
Abstrakcyjne tło z gradientowymi odcieniami koloru zielonego, żółtego i niebieskiego z zakrzywioną, niebieską linią po prawej stronie.

Wypróbuj usługę Azure Machine Learning

Uzyskaj dostęp do usługi Azure Machine Learning studio, aby uzyskać dostęp do tworzenia projektów o niskim użyciu kodu i bez użycia kodu oraz zarządzania nimi.
Wprowadzenie