Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure
Laptop umieszczony na stole z otwartym pulpitem nawigacyjnym na ekranie

Co to jest zarządzanie danymi?

Ważne jest, aby zawsze wiedzieć, kto kontroluje Twoje dane — dowiedz się więcej o zarządzaniu danymi i sposobie, w jaki Twoje zespoły mogą zarządzać zasobami danych i zabezpieczać je w ramach twojej infrastruktury danych.

Cztery osoby siedzą na krzesłach i prowadzą dyskusję

Definicja zarządzania danymi

Definicja zarządzanie danymi obejmuje zbieranie procesów, zasad, ról, metryk i standardów, które zapewniają efektywne i wydajne korzystanie z informacji. Ułatwia to również ustanawianie procesów zarządzania danymi, które chronią Twoje dane, są prywatne, dokładne i użyteczne przez cały cykl życia danych.

Niezawodna strategia zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji, która korzysta z danych, aby wspierać rozwój firmy, podejmować lepsze decyzje i zapewniać pomyślne wyniki biznesowe na konkurencyjnych rynkach. Podczas zbierania ogromnych ilości danych wewnętrznych i zewnętrznych należy dysponować strategią, która umożliwia zarządzanie ryzykiem, obniża koszty i efektywnie realizuje cele biznesowe.

Zalety zarządzania danymi

Dużą częścią zarządzania danymi jest utworzenie programu, który dzieli silosy danych w procesie współpracy z uczestnikami projektu z odłączonych jednostek biznesowych. Twój program zarządzania danymi będzie musiał wykonać intensywne czynności, aby upewnić się, że zorganizowane dane są odpowiednio używane i dokładnie wprowadzane do systemów. Zaimplementowanie niezawodnej strategii zarządzania danymi pomaga zapewnić, że Twoje informacje są:

  • Poddane inspekcji
  • Ocenione
  • Udokumentowane
  • Zarządzane
  • Zabezpieczone
  • Zaufanie
Kobieta stojąca obok stolika oraz siedzący przy nim mężczyzna omawiają coś przy laptopie.

Najpierw jednak zespół IT musi upewnić się, że możesz dostarczyć niezawodne dane. Zalety posiadania dostępnych i dokładnych danych to:

Posiadanie jednego źródła prawdziwych informacji. Wszystkie osoby podejmujące decyzje pracują na podstawie tych samych zestawów danych, terminologii i widoku, dając więcej możliwości wewnętrznej elastyczności.

Poprawiona jakość danych. Twój zespół może mieć pewność, że wszystkie dostępne dane są bezpieczne w użyciu, kompletne i spójne.

Ulepszone zarządzanie danymi. Pomoc w ustaleniu kodeksu postępowania i najlepszych rozwiązań w celu zapewnienia, że Twój zespół natychmiast i spójnie zaspokaja potrzeby i obawy organizacji.

Szybsza i spójna zgodność. Przejrzyste zarządzanie danymi w całym procesie zapewniania ładu oznacza, że procedury prawidłowo generują, obsługują i chronią dane, aby zachować zgodność.

Obniżone koszty i lepsza marża zysku. Wyeliminowanie decyzji na podstawie nieaktualnych informacji skutkuje wydajnymi codziennymi operacjami, łatwiejszymi inspekcjami i zmniejszeniem strat.

Znakomita reputacja organizacyjna. Gdy Twoja firma jest stabilna i niezawodna, pozycjonujesz ją jako lidera na rynku.

Dodanie strategii zarządzania danymi do organizacji przynosi wiele korzyści, ale jeśli Twój zespół nie jest przygotowany do implementacji organizacyjnej, możesz zmierzyć się z kilkoma wyzwaniami.

 

Wyzwania dotyczące zarządzania danymi

Chociaż nagrody są świetne, utworzenie rozwiązania do zarządzania danymi może być trudne. Oto niektóre z tych wyzwań:

Akceptacja dla całej firmy. Ponieważ dane obejmują wiele działów, od góry do dołu musi istnieć jasna hierarchia, a także współpraca międzyfunkcyjna.

Słabe zarządzanie danymi. Jeśli zarządzanie danymi jest oparte na niekompletnym programie zarządzania danymi, dane będą niezabezpieczone i silosowane, a także będą mieć nieodpowiednie procesy, co może prowadzić do ogromnych naruszeń danych i braku zgodności.

Standaryzacji. Organizacje muszą znaleźć odpowiednią równowagę między standardami zarządzania danymi i elastycznością.

Przekonanie do siebie uczestników projektu. Musisz ciężko pracować, aby przekonać uczestników projektu o wartości Twoich danych — zapewnienie przejrzystości dla uczestników projektu spowoduje, że zainwestują w Twoje budżety nadzoru i nadzoru w Organizacji.

Przypisanie obowiązków. Decyzja o tym, kto i kto nie powinien mieć dostępu do określonych segmentów danych, może stwarzać problemy. Tworzenie systemu, który będzie widział, co i kiedy pomoże Tobie i Twojemu zespołowi wyeliminować potencjalne problemy.

Twoja strategia zarządzania danymi —zarówno aspekty techniczne, jak i biznesowe — muszą zostać zaakceptowane przez wszystkich w firmie. Aby zapewnić pomyślną strategię, musisz zaimplementować najlepsze rozwiązania i zasady w programie zarządzania danymi.

Zasady i najlepsze rozwiązania dotyczące ładu danych

Podczas tworzenia struktury potrzebnej do zarządzania danymi należy utworzyć strukturę odpowiadającą celom organizacji. Należy zastanowić się nad tym, jak prawidłowo korzystać z danych, zwiększyć bezpieczeństwo danych, utworzyć i wymusić zasady dystrybucji danych oraz zachować zgodność ze wszystkimi wymaganiami prawnymi.

Dwie kobiety idące i dyskutujące ze sobą

Aby zagwarantować pomyślną implementację, skoncentruj się na tych pięciu zasadach zarządzania danymi:

Odpowiedzialność

W całej organizacji będziesz potrzebować członków zespołu, aby przejąć kontrolę nad danymi — jeśli nikt nie przejmie tej odpowiedzialności, nie będzie nadzoru nad danymi. Ty i Twój zespół IT musicie zaimplementować poczucie własności i odpowiedzialność. Utwórz zespół ds. zarządzania danymi z przedstawicielami innych działów, aby zapewnić odpowiedzialność między organizacjami.

Przepisy i regulacje prawne

Aby wszyscy mogli przestrzegać standardowych reguł i przepisów, opracowanych przez zespół ds. zarządzania danymi, zaimplementuj i utwórz kryteria dla całego użycia danych.

Administrowanie danymi

Wybór dedykowanego administratora danych, znanego również jako zarządca danych, jest kluczem do wdrożenia i zapewnienia właściwej ochrony Twojego systemu zarządzania danymi. Jako zarządca danych ta osoba jest odpowiedzialna za raportowanie do zespołu ds. zarządzania danymi oraz egzekwowanie reguł i przepisów dotyczących danych, zapewniając, że są one regularnie przestrzegane.

Jakość danych

Do podejmowania świadomych decyzji biznesowych potrzebne są wysokiej jakości, czyste i niezawodne dane. W tym celu zarządca danych utworzy udostępniony zestaw standardów w celu poprawy jakości danych.

Jawność

Wszystkie procesy zarządzania danymi muszą być jak najbardziej przejrzyste. Utrzymywanie trwałych rekordów wszystkich funkcji i kroków gwarantuje, że wszelkie przyszłe inspekcje będą mogły określić użycie danych, użyte dane, sposób skorzystania z danych i przyczynę ich użycia przez zespół.

Kobieta objaśniająca coś podczas spotkanie wideo w usłudze Teams

Definicja zarządzania danymi

W miarę rozwoju firmy i przestrzegania tych pięciu zasad zarządzania danymi należy również dostosować się do najnowszych praktyk zarządzania danymi i zapewnić, że będziesz na bieżąco z najnowszą technologią.

Pięć pierwszych najlepszych rozwiązań dotyczących zarządzania danymi to:

1. Zaplanuj na wielką skalę, ale zacznij na małą

Ustanów priorytetowe rezultaty jakie chcesz osiągnąć, ale pamiętaj o celach projektowych i punktach kontrolnych.

2. Wyznacz sponsora wykonawczego

Ta osoba będzie wspierać Twoją strategię zarządzania danymi wśród kadry kierowniczej wysokiego poziomu, a także w obrębie organizacji.

3. Przedstaw problematyczny przypadek

Przedstaw problematyczny przypadek i uzasadnij, dlaczego należy jak najszybciej zaimplementować skuteczny plan zarządzania danymi.

4. Opracuj odpowiednie metryki

Zbyt wiele lub zbyt mało metryk utrudnia pozyskanie informacji o tym, czy osiągasz cele. Użytkownicy, operatorzy i zespoły będą musieli szybko określić, które metryki są i nie są potrzebne, podczas spełniania ich celów.

5. Kontynuuj komunikację na wszystkich poziomach

Bądź otwarty na ten nowy proces, szczególnie zachęcając do zmiany osoby nieprzekonane. Musisz przedstawić kontekst i przejrzystość wielu osobom, które mogą nie rozumieć Twojego procesu i jego znaczenia.

Struktura zarządzania danymi w chmurze

Przeniesienie danych do magazynu w chmurze będzie miało kluczowe znaczenie dla rozwoju. Struktura zarządzania danymi w chmurze służy jako strategia i stanowi podstawę sposobu przechowywania strategii danych w chmurze. Produkty, takie jak Microsoft Purview, pomagają zespołowi eksplorować przepływy danych—wbudowane i wychodzące—podczas gdy zarządzanie danymi integruje reguły, obowiązki, procedury i procesy dotyczące sposobu, w jaki te przepływy danych są bezpiecznie zarządzane i kontrolowane w magazynie w chmurze.

Dwie kobiety dyskutują siedząc i patrząc w laptopa

Globalna rady branżowa, EDM Council, utworzyła funkcje zarządzania danymi w chmurze (CDMC), które określają strukturę dla systemu zarządzania danymi. Obejmuje to:

Katalogowanie i odnajdywanie danych—automatyczna identyfikacja i fizyczny rekord zasobów danych w ujednolicony sposób, aby umożliwić logiczne wyszukiwanie, opis i odnajdywanie danych organizacji.

Klasyfikacja danych—oznaczanie danych odpowiednimi informacjami, prywatnością lub innymi klasyfikacjami poufności w celu zabezpieczenia ich do użytku i ochrony.

Własność danych — zapewnienie, że dane są własnością na potrzeby ochrony, opisu, dostępu i jakości przez agentów, którzy są odpowiedzialni i posiadają odpowiednie uprawnienia w swojej organizacji.

Bezpieczeństwo danych—zapewnianie szyfrowania, ukrywania, tokenowania lub stosowania innych odpowiednich środków bezpieczeństwa zgodnie z ich klasyfikacją. Obejmuje przechwytywanie dowodów stosowania zabezpieczeń i zarządzanie ochroną przed utratą danych.

Niezależność danych i współużytkowanie danych między granicami— zapewnienie przechowywania, uzyskiwania dostępu do danych i ich przetwarzania zgodnie z regułami i zasadami jurysdykcji.

Jakość danych—zapewnienie dopasowania danych do celu zgodnie z podstawowymi wyznacznikami jakości danych — dokładnością, kompletnością, spójnością, ważnością, istotnością i aktualnością.

Zarządzanie cyklem życia danych—zapewnianie, że dane są pozyskiwane, przechowywane, przetwarzane, używane i usuwane zgodnie z wymaganiami prawnymi, regulacyjnymi i dotyczącymi prywatności, które są często definiowane w harmonogramie przechowywania.

Uprawnienia do danych i śledzenie dostępu—dane muszą być dostępne tylko dla tych, którzy mają do nich dostęp. Inspekcja tego dostępu jest ważną częścią sprawdzania i zapewniania kontroli.

Pochodzenie danych—zapewnienie możliwości zidentyfikowania miejsca pochodzenia danych, podjętych kroków oraz miejsca ich użycia z odpowiednią szczegółowością i częstotliwością.

Prywatność danych—zdefiniuj strukturę ochrony prywatności osób, których dane dotyczą, która odzwierciedla regulacje i prawa dotyczące prywatności obowiązujące w organizacji. Upewnij się, że zastosowano procesy i technologię w celu zapewnienia aktywnego stosowania struktury prywatności.

Zaufane zarządzanie źródłami i kontrakty danych—duże organizacje mogą mieć podobne dane pochodzące z wielu źródeł lub przetwarzane z wielu źródeł. Identyfikowanie zaufanych źródeł i definiowanie kontraktów danych dotyczących zużycia oraz zarządzanie nimi jest ważne, aby zapewnić, że dane pochodzą z uzgodnionego źródła prawdziwych informacji, a ogólna architektura danych jest skutecznie zarządzana.

Etyczne użycie i cel—coraz częściej etyczne korzystanie z danych jest kwestionowane także poza sektorem prawnym w tym przepisami dotyczącymi prywatności i prawami osób, których dane dotyczą.  Wraz ze wzrostem użycia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego ważne jest, aby upewnić się, że dane są przetwarzane w sposób oczekiwany przez klientów zgodnie z kodeksem etyki Twojej firmy.

Zarządzanie danymi głównymi—dane główne to najczęściej używane i duplikowane dane w organizacji. Często są to dane opisujące podstawowe aspekty operacyjne firmy (na przykład produkty, klienci, pracownicy i struktura firmy). Zapewnienie spójnego dostępu do tych danych ma podstawowe znaczenie dla dokładnego i niezawodnego użycia danych.

Mężczyzna wchodzący do biura trzymający laptopa i kobiety w środku witające go.

Definicja zarządzania danymi

Ważne jest, aby pamiętać, że zarządzanie danymi nie jest realizowane tylko przez rozwiązania technologiczne, ale w coraz większym świecie hybrydowym i wielochmurowym zintegrowana architektura zarządzania danymi staje się coraz ważniejszą częścią każdego rozwiązania.

Narzędzia do zarządzania danymi, oprogramowanie i zasoby

Chociaż nie ma jednej strategii zarządzania danymi, która będzie działać dla każdej firmy, oparte na chmurze, skalowalne rozwiązanie, takie jak platforma Azure, pomoże organizacjom dostosować się do przyszłych potrzeb przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów. Ponadto, niezależnie od wybranego narzędzia do zarządzania danymi, upewnij się, że:

  • Poprawia jakość danych za pomocą walidacji, oczyszczania i wzbogacania.
  • Przechwytuje i analizuje dane za pomocą odnajdywania, profilowania i testów porównawczych.
  • Zarządza danymi, aby śledzić integrację danych za pomocą kompleksowego pochodzenia.
  • Dokumentuje dane na potrzeby zwiększenia istotności, możliwości wyszukiwania, ułatwień dostępu i nie tylko.
  • Aktywnie przegląda i monitoruje dane przez cały czas.
  • Zapewnia swoim pracownikom możliwość pełnego wglądu do tych danych.

Ponadto poszukaj możliwości oprogramowania, które obejmują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, cykl życia informacji i zarządzanie zawartością oraz zarządzanie metadanymi przedsiębiorstwa (EMM).

Nadzór i zarządzanie na platformie Azure to doskonały przykład rozwiązania do zarządzania i nadzoru w chmurze, które oferuje zaawansowane możliwości ułatwiające zarządzanie danymi w całym cyklu życia IT. Korzystając z rozwiązaniazarządzania danymimożesz śledzić pełne przepływy danych w Twojej organizacji, zapewniając właściwym osobom dostęp do niezawodnych, dokładnych danych, których potrzebują w dowolnym czasie.

Osoby pracujące w biurze na swoich komputerach stacjonarnych

Często zadawane pytania

Rozpocznij pracę przy użyciu bezpłatnego konta platformy Azure

Ciesz się popularnymi usługami bezpłatnie przez 12 miesięcy oraz ponad 55 usługami, które są zawsze bezpłatne, a do tego uzyskaj środki do użycia przez pierwsze 30 dni w wysokości 200 USD.

Skontaktuj się ze specjalistą ds. sprzedaży platformy Azure

Uzyskaj porady dotyczące rozpoczynania pracy z analizą na platformie Azure. Zadaj pytania, poznaj ceny i najlepsze rozwiązania oraz uzyskaj pomoc przy projektowaniu rozwiązania spełniającego Twoje potrzeby.