Kobieta pisze ze znacznikiem na białej tablicy

Co to jest integracja danych?

Dowiedz się, co oznacza integracja danych, dlaczego jest integralną częścią procesów tworzenia oprogramowania i IT oraz jak nowe połączenia danych wpływają na relacje między narzędziami i zespołami.

Definicja integracji danych

Integracja danych to proces łączenia danych z kilku różnych źródeł w celu zapewnienia użytkownikom jednego, ujednoliconego widoku. Integracja polega na połączeniu mniejszych składników w jeden system, aby mogły działać jako całość. W kontekście IT łączy ona różne podsystemy danych, aby utworzyć bardziej rozbudowany, bardziej kompleksowy i bardziej ustandaryzowany system między wieloma zespołami, pomagając w tworzeniu ujednoliconych szczegółowych informacji dostępnych dla wszystkich.

Integracja danych pomaga znacznie skonsolidować wszystkie typy danych, biorąc pod uwagę ich wzrost, wielkość i wszystkie ich różne formaty. Połączenie ich na potrzeby pracy z jednego zestawu danych umożliwia firmom pomaganie działom wewnętrznym w wgląd w strategie i decyzje biznesowe oraz tworzenie praktycznych i atrakcyjnych szczegółowych informacji biznesowych na potrzeby osiągnięcia krótkoterminowych i długoterminowych sukcesów. Będąc integralną częścią potoku danych, połączenie integracji oraz pozyskiwania, przetwarzania, przekształcania i magazynowania danych pomoże Twojej firmie agregować dane niezależnie od typu, struktury lub woluminu.

Trzy osoby siedzące i patrzące na biurka

Dwie kobiety dyskutują i trzymają znacznik w ręku

Jak zintegrować dane?

Poznanie, jak działa integracja danych, będzie miało kluczowe znaczenie w zrozumieniu, w jaki sposób jest ona korzystna dla Twoich pracowników, procesów i technologii. W miarę jak organizacje coraz bardziej korzystają z danych, uzyskiwanie jednego punktu dostępu do przechowywania, dostępu, dostępności i jakości danych staje się coraz trudniejsze. Aby przenieść dane z jednego systemu do innego, musisz utworzyć zdefiniowaną ścieżkę.

Jednym z powszechnych typów integracji danych jest pozyskiwanie danych, gdzie dane z jednego systemu są integrowane na czas z innym systemem. Inny typ integracji danych odnosi się do określonego zestawu procesów magazynowania danych o nazwie wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie (ETL). Proces ETL składa się z trzech faz:

Wyodrębnianie danych z wielu źródeł i przenoszenie ich do obszaru przejściowego.
Przekształcanie lub konwertowanie danych, a następnie zmienianie ich organizacji na odpowiedni format do ładowania do magazynu danych.
Ładowanie przekształconych danych do środowiska magazynu danych analitycznych.

Inną alternatywą jest wyodrębnianie, ładowanie, przekształcanie (ELT) przeznaczone do wypychania przetwarzania do danych na potrzeby zwiększenia wydajności.

Integracja danych może również obejmować oczyszczanie, sortowanie, wzbogacanie i dodatkowe procesy, aby przygotować dane do użycia. Istnieje kilka różnych sposobów integrowania danych — wszystko zależy od potrzeb, rozmiaru firmy i dostępnych zasobów. Oprócz ETL i ELT, niektóre inne typy strategii to:

Replikacja danych
Wirtualizacja danych
Przechwytywanie danych dotyczących zmian
Integracja danych przesyłania strumieniowego

Zalety integracji danych

Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale integracja danych jest procesem używanym przez wiele zespołów zajmujących się tworzeniem oprogramowania i operacjami IT (DevOps). Jednym z przykładów jest to, jak myślisz o swojej technologii pod kątem przyszłości. Ciągłe myślenie o tym, jak Twój zespół może tworzyć, testować i wdrażać aplikacje, jest kluczem do pomyślnego programu DevOps. Od eksperymentów do taktycznych wdrożeń operacyjnych — potrzebujesz programów i aplikacji, które będą przydatne dla odbiorców. W przeciwnym razie ryzykujesz utratę ich na rzecz konkurencji. Za pomocą integracji danych ze strategiami aplikacji i uzyskaniu szczegółowych informacji w ramach tego procesu możesz być na bieżąco i mieć dostęp do dokładnych informacji.

Dwie osoby, które myślą, siedząc i patrząc na komputer stacjonarny

Integracja danych może służyć Twojej organizacji zarówno w krótkim, jak i długoterminowym okresie. Najważniejsze korzyści obejmują:

Lepsze dane

Dostarczanie bardziej wartościowych danych, zarówno pod względem integralności, jak i jakości.

Lepsza współpraca

Usprawnianie współpracy za pomocą bezproblemowej funkcji transferu wiedzy między systemami, co oznacza zmniejszenie liczby błędów.

Szybkie połączenia między magazynami danych

Dodanie efektywnego systemu integracji danych z bezproblemowymi połączeniami zapewnia, że zawsze będziesz mieć możliwość uzyskiwania dostępu do danych, gdy ich potrzebujesz.

Zwiększona wydajność i zwrot z inwestycji

Ponieważ możesz szybko uzyskać dostęp do danych, zmniejszysz liczbę błędów.

Lepsze środowisko klienta i partnera

Jeśli możesz spełnić potrzeby i oczekiwania swoich klientów, możesz je im dostarczyć. Na przykład w środowisku produkcyjnym będzie można realizować zamówienia od dostawców, gdy trzeba będzie uzupełnić zapasy.

Kompleksowe informacje o Twojej firmie

Obejmuje to pełny obraz analizy biznesowej, szczegółowych informacji i analizy, a także pełny przegląd procesów i wydajności.

Patrząc z lotu ptaka na działalność biznesową, Twój zespół może opracować strategię, w jaki sposób wyniki integracji danych przyczynią się do sukcesu firmy. Istnieje jednak kilka sytuacji, w których integracja danych może powodować problemy.

Osoby siedzące razem, dyskutujące i pracujące z laptopami na stole

Wyzwania dotyczące integracji danych

Wzrost ilości danych, źródeł danych i struktur danych w połączeniu ze zmianami usług infrastruktury, mocy obliczeniowej, narzędzi analitycznych i uczenia maszynowego zmienił sposób integrowania danych przez firmy.

Jednym z największych wyzwań, jakie napotkasz, gdy nauczysz się integrować dane w bieżących systemach, są problemy dotyczące łączenia zróżnicowanego zestawu systemów w jeden. Może to prowadzić do:

Braku możliwości szybkiego znalezienia danych

Gdy nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz, Ty i Twój zespół będziecie marnować dużo czasu. Ma to wpływ na produktywność, ponieważ grupy danych mogą być niedostępne dla innych osób, które również ich potrzebują, lub mogą korzystać ze szczegółowych informacji z danych do tworzenia lepszych strategii.

Wygenerowania danych o niskiej jakości lub nieaktualnych

Ciągłe zbieranie danych oznacza, że masz ich dużo przez cały czas — a jeśli nie ma standardów dotyczących wprowadzania i konserwacji danych, możesz zbierać wiele niedokładnych, nieaktualnych, zduplikowanych i niewystarczających danych. Potrzebna jest opcja ułatwiająca organizowanie niespójnych danych.

Dane w połączeniu z innymi aplikacjami

Powiązanie danych z innymi aplikacjami ( zwłaszcza starszymi aplikacjami) i zależnych od nich może utrudnić korzystanie z nich w innym miejscu.

Różne formaty i źródła

Będziesz mieć aplikacje dla wielu różnych zespołów, w tym sprzedaży, marketingu, obsługi klienta i logistyki. Ponieważ te narzędzia są dostępne, zorganizowane i obsługiwane przez kilka zespołów, używanie przez nich formaty danych mogą nie być spójne. Nawet rzecz tak prosta, jak pisanie numeru telefonu w kraju i na całym świecie może spowodować, że dane nie będą wyrównane.

Twój zespół używa niewłaściwego oprogramowania

Nawet jeśli korzystasz już z rozwiązania integracji, nie oznacza to, że używasz odpowiedniego typu rozwiązania, a nawet samego rozwiązania we właściwy sposób. Pamiętaj, aby sprawdzić, co będzie potrzebne do wykonania rozwiązania do integracji danych i kiedy.

Za dużo danych

Tak, możesz mieć za dużo danych. Jeśli nie masz planu dotyczącego czasu i sposobu zbierania danych, możesz uzyskać wiele informacji, których nie potrzebujesz podczas przekazywania informacji.

Narzędzia i technologia integracji danych

Istnieje wiele technik integracji danych dostępnych na wszystkich poziomach organizacji — od ręcznego do w pełni zautomatyzowanego. Oto kilka typowych metod:

Dwie osoby patrzące na komputer stacjonarny i jedna osoba wskazująca palcem ekran

Ręcznie

Ponieważ nie ma ujednoliconego widoku, wszyscy użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do wszystkich potrzebnych danych za pomocą wszystkich systemów źródłowych.

Oparte na aplikacji

Ta najlepsza dla małych zespołów metoda wymaga, aby każda aplikacja implementowała integrację.

Dane oprogramowania pośredniczącego

Ta metoda działa jako mediator, normalizując dane do dodania do puli głównej. Oprogramowanie pośredniczące może pomóc w transferze danych ze starszych aplikacji, gdy nie może nawiązać połączenia z innymi nowszymi aplikacjami.

Jednolity dostęp

Dane pozostają w systemach źródłowych z kilkoma zdefiniowanymi widokami, które oferują ujednolicony widok wszystkim użytkownikom.

Wspólny magazyn danych

Ta metoda tworzy nowy system, który kopiuje dane ze źródła podstawowego podczas zarządzania dodatkowymi danymi poza oryginalnym źródłem.

Kobieta pracująca na komputerze stacjonarnym z wieloma monitorami

Narzędzia do integracji danych to narzędzia oprogramowania, które pozyskują, konsolidują, przekształcają i przesyłają dane z głównego źródła do miejsca docelowego, przeprowadzają mapowania i oczyszczanie danych.

Dodane narzędzia mogą uprościć proces. Najpierw należy jednak zidentyfikować atrybuty, które tworzą dobre narzędzie do integracji danych. Niektóre funkcje, których potrzebujesz w narzędziu do integracji danych, to:

Łatwość w uczenia się i używaniu
Wiele wstępnie utworzonych łączników na potrzeby dostosowywania
Oprogramowanie typu open source zapewniające większą elastyczność
Przenośność
Możliwość korzystania z chmury dla wszystkich poziomów

Platformy integracji danych zwykle zawierają następujące narzędzia:

Katalogi danych

Pomaganie firmom w znajdowaniu i tworzeniu spisu zasobów danych w wielu silosach.

Czyszczenie danych

Narzędzia, które wykrywają i korygują dane za pomocą zastępowania, modyfikowania lub usuwania.

Łączniki danych

Przenoszenie danych z jednej bazy danych do innej i obsługa przekształceń.

Pozyskiwanie danych

Umożliwia to natychmiastowe zbieranie i importowanie danych lub zapisywanie ich na później.

Zarządzanie danymi

Narzędzia zapewniające dostępność, bezpieczeństwo, użyteczność i integralność danych.

Migracja danych

Przenoszenie danych między komputerami, systemami magazynowania lub aplikacjami.

Narzędzie ETL

Jak wspomniano wcześniej, najbardziej typowa metoda integracji.

Zarządzanie danymi głównymi

Pomaganie firmom trzymać się standardowych definicji danych, klasyfikacji i kategorii za pomocą taksonomii na potrzeby ustalaniu jednego źródła prawdy.

Tworzenie planu integracji

Aby zapewnić, że implementacja integracji przebiegnie tak bezproblemowo, jak to możliwe, należy wykonać następujące pięć kroków:

Oczyścić dane

Przed wykonaniem dowolnej czynności oczyść dane. Jeśli dane nie są czyste, nie można ich używać. Przejrzyj istniejące aplikacje i usuń duplikaty, upewnij się, że nie masz nieaktualnych lub nieprawidłowych danych, i zoptymalizuj kanały, z których zbierasz dane.

Wprowadź łatwe do zrozumienia procesy

Potrzebne są standardy dla całej firmy dotyczące wprowadzania i konserwacji danych. Możesz wyznaczyć jeden zespół lub osobę do utrzymywania jakości i procesów zarządzania na odpowiednim poziomie. Jeśli nie możesz wybrać osoby lub zespołu, wyznacz procesy, które będą obserwowane przez wszystkich, aby zapewnić, że dane będą utrzymywane w porządku, zaktualizowane i zorganizowane — oraz zadokumentuj sposób połączenia aplikacji na potrzeby zapewnienia całkowitej przejrzystości.

Tworzenie kopii zapasowej danych

Aby zapewnić dodatkowe bezpieczeństwo, pamiętaj o utworzeniu kopii zapasowej danych w chmurze lub na dysku fizycznym. Przechowywanie przekształconych informacji w fabryce danych pomaga w realizacji strategii.

Wybierz odpowiednie oprogramowanie

Zautomatyzowanie zadań zarządzania danymi w celu automatycznej synchronizacji zmniejsza konieczność ręcznego wprowadzania danych, ujednolica formaty danych i zmniejsza liczbę błędów. Wybierając narzędzie, musisz zadać sobie pytanie:

Jakie dane muszą być zintegrowane?
Które aplikacje muszą być zintegrowane?
Jakich przepływów danych organizacji potrzebujesz? Czy musi to być komunikacja jednokierunkowa, czy dwukierunkowy przepływ informacji?
Czy potrzebujesz danych do zsynchronizowania w czasie rzeczywistym lub z powodu określonej akcji?

Zarządzaj danymi i je konserwuj

Czyszczenie danych to ciągły proces. Posiadanie odpowiednich narzędzi działających tak, jak powinny, z możliwością rozwoju wraz z firmą, utrwala strategię sukcesu. Upewnienie się, że masz aktualne i spójne dane, zapewni zespołowi lepszy wgląd w to, czego potrzebują Twoi użytkownicy.

Integracja danych rozpoczęła się od tego, że organizacje uświadomiły sobie, że potrzebują więcej niż jednego rozwiązania do sortowania wszystkich otrzymanych danych i zarządzania nimi. Od tego czasu odkryliśmy, jak radzić sobie ze złożonością i wyzwaniami związanymi z łączeniem wielu zestawów danych. Korzystanie z technik konsolidowania operacji i wspierania potrzeb technicznych i analitycznych firmy jest sercem każdego pomyślnego rozwiązania do integracji danych.

Za pomocą integracji danych możesz połączyć oprogramowanie na potrzeby ustanowienia ciągłego i efektywnego przepływu danych od samego końca w całej organizacji, zapewniając wszystkim kluczowym graczom dostęp do potrzebnych im danych, gdy tylko ich potrzebują.

Często zadawane pytania

Proces łączenia danych z kilku źródeł w celu zapewnienia użytkownikom jednego, ujednoliconego widoku.

Dowiedz się więcej o integracji danych.
Integracja danych obejmuje czyszczenie, sortowanie i wzbogacanie na potrzeby przygotowania danych do użycia.

Poznaj proces integracji danych.
Wyodrębniając, przekształcając i ładując dane do magazynu danych.

Dowiedz się więcej o typach integracji danych.
Tworzenie praktycznych i atrakcyjnych szczegółowych informacji biznesowych na potrzeby osiągnięcia krótkoterminowych i długoterminowych sukcesów.

Poznaj zalety integracji danych.
Dane mogą być niskiej jakości, nieaktualne, zbyt duże lub niespójne. Być może masz również niewłaściwy typ oprogramowania.

Poznaj wyzwania dotyczące integracją danych.
Usługi Azure Functions, Azure Data Factory i Azure Logic Apps to tylko niektóre usługi firmy Microsoft, które mogą pomóc w efektywnym rozwiązywaniu złożonych problemów z danymi.

Dowiedz się więcej ousługach integracji platformy Azure.

Dodatkowe zasoby

Rozpocznij pracę przy użyciu bezpłatnego konta platformy Azure

Korzystaj z popularnych usług analitycznych bezpłatnie przez 12 miesięcy, ponad 25 innych zawsze bezpłatnych usług oraz 200 USD środków do wydania w ciągu pierwszych 30 dni.

Rozpocznij bezpłatnie

Skontaktuj się ze specjalistą ds. sprzedaży platformy Azure

Uzyskaj porady dotyczące rozpoczynania pracy z analizą na platformie Azure. Zadaj pytania, poznaj ceny i najlepsze rozwiązania oraz uzyskaj pomoc przy projektowaniu rozwiązania spełniającego Twoje potrzeby.

Nawiąż kontakt