Pomiń nawigację

Co to jest integracja danych?

Dowiedz się, co oznacza integracja danych, dlaczego jest ona integralną częścią tworzenia oprogramowania i procesów IT oraz jak nowe połączenia danych wpływają na relacje między narzędziami i zespołami.

Definicja integracji danych

Integracja danych to proces łączenia danych z kilku różnych źródeł w celu zapewnienia użytkownikom jednego ujednoliconego widoku. Integracja jest działaniem polegającym na łączeniu mniejszych elementów w pojedynczy system, dzięki czemu może on działać jako jedność. W kontekście IT łączy ze sobą różne podsystemy danych, aby utworzyć bardziej rozbudowany, kompleksowy i ustandaryzowany system używany przez wiele zespołów, pomagając w dostarczaniu ujednoliconych szczegółowych informacji wszystkim użytkownikom.

Integracja danych pomaga w znaczącym stopniu skonsolidować wszystkie typy danych, uwzględniając ich przyrost, ilość i różnorodność formatów. Połączenie tych elementów w jeden zestaw danych umożliwia firmom zapewnianie działom wewnętrznym wglądu w strategie i decyzje biznesowe oraz generowanie użytecznych, istotnych szczegółowych informacji biznesowych przydatnych dla osiągnięcia krótko- i długoterminowych celów. Jako integralna część potoku danych połączenie integracji oraz pozyskiwania, przetwarzania, przekształcania i magazynowania danych pomaga firmie agregować dane niezależnie od typu, struktury lub ilości.

Jak integrować dane?

Zrozumienie, jak działa integracja danych, ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia korzyści, jakie oferuje Twoim pracownikom, procesów i technologii. Gdy organizacje opierają się coraz bardziej na danych, uzyskanie jednego punktu dostępu do przechowywania danych, dostępu, dostępności i jakości staje się coraz trudniejsze. Aby przenieść dane z jednego systemu do drugiego, musisz utworzyć zdefiniowaną ścieżkę.

Jednym z powszechnych typów integracji danych jest pozyskiwanie danych, w którym dane z jednego systemu są integrowane w określonym czasie z innym systemem. Inny typ integracji danych odnosi się do określonego zestawu procesów magazynowania danych: wyodrębniania, transformacji, ładowania (ETL). Proces ETL składa się z trzech faz:

  • Wyodrębnianie danych z wielu źródeł i przenoszenie ich do obszaru tymczasowego.
  • Przekształcanie lub konwertowanie danych, a następnie zmienianie ich organizacji na format odpowiedni do ładowania do magazynu danych.
  • Ładowanie przekształconych danych do środowiska magazynu danych analitycznych.

Inne alternatywne rozwiązania to wyodrębnianie, ładowanie, przekształcania (ELT) — opracowane w celu obniżania przetwarzania do poziomu danych na potrzeby ulepszonej wydajności.

Integracja danych może także obejmować oczyszczanie, sortowanie, wzbogacanie i inne dodatkowe procesy, które przygotowują dane do użycia. Istnieje kilka różnych sposobów integracji danych zależnie od potrzeb, wielkości firmy i dostępnych zasobów. Oprócz ETL i ELT inne typy strategii to:

  • Replikacja danych
  • Wirtualizacja danych
  • Przechwytywanie zmian danych
  • Integracja danych przesyłania strumieniowego

Korzyści wynikające z integracji danych

Możesz nie zdawać sobie z tego sprawy, ale integracja danych jest procesem, z którego korzysta wiele zespołów zajmujących się tworzeniem oprogramowania i operacjami IT (DevOps). Jednym z przykładów jest to, jak myślisz o swojej technologii w przyszłości. Ciągłe analizowanie, w jaki sposób zespół może tworzyć, testować i wdrażać aplikacje, jest kluczem do pomyślnego programu z zastosowaniem metodyki DevOps. Od eksperymentów po taktyczne wdrożenie operacyjne — potrzebujesz programów i aplikacji dostosowanych do odbiorców, w przeciwnym razie ryzykujesz, że stracisz ich na rzecz konkurencji. Dzięki zintegrowaniu danych ze strategiami dotyczącymi aplikacji oraz uzyskaniu szczegółowych informacji w ramach tego procesu możesz działać na bieżąco i z dużą dokładnością.

Integracja danych może służyć Twojej organizacji w perspektywie krótko- i długoterminowej. Korzyści obejmują między innymi:

  • Lepsze dane

    Dostarczanie bardziej wartościowych danych, zarówno pod względem integralności, jak i jakości.

  • Lepsza współpraca

    Usprawnianie współpracy dzięki bezproblemowemu przekazywaniu wiedzy między systemami — oznaczającemu zmniejszenie liczby błędów.

  • Szybkie połączenia między magazynami danych

    Dodanie efektywnego systemu integracji danych z bezproblemowymi połączeniami umożliwia uzyskanie dostępu do swoich danych zawsze, gdy tego potrzebujesz.

  • Zwiększona wydajność i zwrot z inwestycji

    Dzięki szybkiemu dostępowi do danych możesz ograniczyć liczbę błędów.

  • Lepsze doświadczenia klientów i partnerów

    Gdy potrafisz rozpoznać potrzeby i życzenia swoich klientów, możesz pomóc je spełnić. Na przykład w przypadku zakładu produkcyjnego, możesz złożyć zamówienia u dostawców, gdy konieczne jest uzupełnienie zapasów.

  • Kompleksowe spojrzenie na firmę

    Obejmuje to pełny obraz analizy biznesowej, szczegółowych informacji i analiz, a także pełny przegląd procesów i wydajności.

Patrząc na działalność biznesową z perspektywy, zespół może opracować strategię, w jaki sposób wyniki integracji danych mogą przyczynić się do sukcesu firmy. Istnieje jednak kilka sytuacji, w których integracja danych może powodować problemy.

Wyzwania związane z integracją danych

Nagły wzrost ilości danych, źródeł danych i struktur danych w połączeniu ze zmianami w zakresie usług infrastruktury, mocy obliczeniowej, narzędzi analitycznych i uczenia maszynowego zmienił sposób, w jaki firmy integrują dane.

Jednym z największych wyzwań, jakie napotykasz ucząc się, jak integrować dane w bieżących systemach, są trudności związane z łączeniem różnorodnych systemów w jeden. Może to prowadzić do:

Trudności z szybkim znalezieniem danych

Gdy nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz, tracisz wraz z zespołem dużo czasu. Ma to wpływ na produktywność, ponieważ pewne grupy danych mogą być niedostępne dla innych osób, które również ich potrzebują, lub które mogłyby używać szczegółowych informacji z danych do tworzenia lepszych strategii.

Dane niskiej jakości lub nieaktualne

Ciągłe zbieranie danych oznacza, że ich ilość ciągle rośnie. Jeśli nie istnieją standardy dotyczące wprowadzania i konserwacji danych, może się okazać, że zbierasz wiele niedokładnych, nieaktualnych, zduplikowanych i niewystarczających danych. Potrzebna jest wtedy opcja ułatwiająca organizowanie niespójnych danych.

Dane powiązane z innymi aplikacjami

Posiadanie danych powiązanych z innymi aplikacjami (zwłaszcza starszymi) i zależnych od nich może utrudniać korzystanie z tych danych w innym miejscu.

Różne formaty i źródła

Będziesz mieć na pewno aplikacje dla wielu różnych zespołów, w tym sprzedaży, marketingu, obsługi klienta i logistyki. Ponieważ dostęp do tych narzędzi, ich organizacja i obsługa dotyczy kilku zespołów, formaty danych mogą nie być spójne. Nawet tak proste jak krajowy i międzynarodowy format zapisywania numerów telefonu mogą spowodować, że dane będą niezgodne.

Używanie nieprawidłowego oprogramowania przez zespół

Nawet jeśli korzystasz już z rozwiązania przeznaczonego do integracji, nie oznacza to, że używasz odpowiedniego typu rozwiązania, ani że używasz go we właściwy sposób. Upewnij się, że wiesz, czego wymagasz od swojego rozwiązania do integracji danych i kiedy ma spełnić swoje zadanie.

Za dużo danych

Tak, możesz mieć za dużo danych. Jeśli nie masz planu określającego, kiedy i w jaki sposób zbierane są dane, możesz uzyskać wiele informacji, których nie potrzebujesz, a potrzebne informacje pozostaną ukryte.

Narzędzia i technologia integracji danych

Istnieje wiele technik integracji danych dostępnych na wszystkich poziomach organizacji — od ręcznych do w pełni zautomatyzowanych. Oto kilka typowych metod:

Ręczne

Ponieważ nie ma ujednoliconego widoku, każdy użytkownik może uzyskać dostęp do wszystkich potrzebnych danych za pomocą dowolnego systemu źródłowego.

Oparte na aplikacji

Ta metoda — najlepsza dla małych zespołów — wymaga implementacji integracji dla każdej aplikacji.

Dane oprogramowania pośredniczącego

Ta metoda działa jako mediator, normalizując dane, które mają być dodane do puli głównej. Oprogramowanie pośredniczące może pomóc w transferze danych ze starszych aplikacji, gdy nie mogą połączyć się z innymi, nowszymi aplikacjami.

Jednolity dostęp

Dane pozostają w systemach źródłowych z kilkoma zdefiniowanymi widokami, które zapewniają ujednolicony widok dla wszystkich użytkowników.

Wspólny magazyn danych

Ta metoda tworzy nowy system, który kopiuje dane ze źródła podstawowego, zarządzając jednocześnie dodatkowymi danymi spoza oryginalnego źródła.

Narzędzia do integracji danych to narzędzia programowe, które pozyskują, konsolidują, przekształcają i przesyłają dane ze źródła ich pochodzenia do miejsca docelowego, przeprowadzają mapowania i oczyszczanie danych.

Dodane narzędzia mogą uprościć proces. Najpierw należy jednak określić atrybuty, które decydują o tym, że narzędzie do integracji danych jest dobre. Oto niektóre funkcje, których potrzebujesz w narzędziu do integracji danych:

  • Łatwe do nauczenia i obsługi
  • Wiele wbudowanych łączników umożliwiających dostosowanie
  • Wersja open source w celu zapewnienia większej elastyczności
  • Przenośność
  • Możliwość pracy w chmurze na wszystkich poziomach

Platformy integracji danych zwykle zawierają następujące narzędzia:

Wykazy danych

Pomaganie firmom w znajdowaniu i tworzeniu spisu zasobów danych w wielu silosach.

Oczyszczanie danych

Narzędzia, które wykrywają i korygują dane przez zastąpienie, modyfikację lub usunięcie.

Łączniki danych

Przenoszenie danych z jednej bazy danych do drugiej i obsługa przekształceń.

Pozyskiwanie danych

Umożliwia to zbieranie i importowanie danych do natychmiastowego użycia lub zapisywanie ich na później.

Zarządzanie danymi

Narzędzia zapewniające dostępność, bezpieczeństwo, użyteczność i integralność danych.

Migracja danych

Przenoszenie danych między komputerami, systemami magazynowania lub aplikacjami.

Narzędzie ETL

Jak wspomniano wcześniej, najczęściej używana metoda integracji.

Zarządzanie danymi głównymi

Pomaganie firmom w trzymaniu się standardowych definicji danych, klasyfikacji i kategorii przy użyciu taksonomii, aby pomóc w ustaleniu jednego źródła prawdy.

Tworzenie planu integracji

Aby zapewnić bezproblemowy przebieg implementacji integracji, musisz wykonać następujące pięć kroków:

Czyszczenie danych

Zanim cokolwiek zrobisz, oczyść dane. Jeśli dane nie są czyste, nie nadają się do użytku. Przejrzyj istniejące aplikacje i usuń duplikaty, upewnij się, że nie masz nieaktualnych lub nieprawidłowych danych, i zoptymalizuj kanały, z których zbierasz dane.

Wprowadzanie łatwych do zrozumienia procesów

Do wprowadzania i utrzymania danych potrzebne są standardy obowiązujące w całej firmie. Możesz przypisać odpowiedzialność za utrzymanie procesów jakości i zarządzania do jednego zespołu lub osoby. Jeśli nie możesz wybrać osoby lub zespołu, wyznacz procesy, których wszyscy muszą przestrzegać, aby dane były czyste, zaktualizowane i uporządkowane. Aby zapewnić całkowitą przejrzystość, należy także udokumentować sposób połączenia aplikacji.

Tworzenie kopii zapasowych danych

Aby zapewnić dodatkowy środek ostrożności, pamiętaj o utworzeniu kopii zapasowej danych w chmurze lub na dysku fizycznym. Przechowywanie przekształconych informacji w fabryce danych pomaga w realizacji strategii.

Wybór odpowiedniego oprogramowania

Zautomatyzowanie zadań zarządzania danymi, aby automatycznie się synchronizowały, redukuje konieczność ręcznego wprowadzania danych, ujednolica formaty danych i zmniejsza liczbę błędów. Wybierając narzędzie, musisz zadać sobie pytanie:

  • Jakie dane wymagają integracji?
  • Które aplikacje wymagają integracji?
  • Jakich przepływów danych organizacyjnych potrzebujesz? Czy musi to być komunikacja jednokierunkowa czy dwukierunkowy przepływ informacji?
  • Czy chcesz, aby dane były synchronizowane w czasie rzeczywistym, czy w wyniku określonej akcji?

Zarządzanie danymi i konserwacja

Oczyszczanie danych to ciągły proces. Posiadanie odpowiednich, prawidłowo działających narzędzi, które będą rozwijać się wraz z firmą, wzmacnia strategię sukcesu. Upewnienie się, że posiadasz aktualne i spójne dane, zapewni Twojemu zespołowi lepszy, oparty na danych wgląd w potrzeby użytkowników.

Integracja danych zaczęła się od zrozumienia przez organizacje, że potrzebują więcej niż jednego rozwiązania do zestawiania wszystkich otrzymanych danych i zarządzania nimi. Od tamtego czasu odkryliśmy jednak, jak radzić sobie ze złożonością i wyzwaniami związanymi z łączeniem wielu zbiorów danych. Korzystanie z technik, które konsolidują operacje i zaspokajają techniczne i analityczne potrzeby firmy, jest podstawą każdego skutecznego rozwiązania w zakresie integracji danych.

Dzięki integracji danych możesz połączyć oprogramowanie, aby ustanowić ciągły i wydajny przepływ danych w całej organizacji, zapewniając wszystkim kluczowym uczestnikom dostęp do potrzebnych im danych w dowolnym momencie.

Często zadawane pytania

Wprowadzenie do bezpłatnego konta platformy Azure

Ciesz się popularnymi usługami analitycznymi bezpłatnie przez 12 miesięcy, ponad 25 usługami zawsze bezpłatnymi i środkami w wysokości $200 do wykorzystania w ciągu pierwszych 30 dni.

Skontaktuj się ze specjalistą ds. sprzedaży platformy Azure

Uzyskaj porady dotyczące rozpoczęcia korzystania z analiz na platformie Azure. Zadawaj pytania, poznaj ceny i najlepsze rozwiązania oraz uzyskaj pomoc w projektowaniu rozwiązania spełniającego Twoje potrzeby.