Termíny cloud computingu

Nástroje, které extrahují data z obchodních systémů a integrují je do úložiště, jako je třeba datový sklad, kde se dají analyzovat. Analytické nástroje můžou být různé, od tabulek se statistickými funkcemi až po důmyslné nástroje pro prediktivní modelování a dolování dat. Získejte další informace.

Proces ukládání důležitých dat do dočasné paměti rychleji a efektivněji, než jak tomu je u konvenčně uložených dat. Ukládání do mezipaměti pomáhá optimalizovat náklady na databáze, zlepšit propustnost, snížit latenci a zvýšit výkon aplikací. Získejte další informace.

Metafora pro globální počítačovou síť vzdálených serverů, na kterých se spouští aplikace, ukládají data a které poskytují obsah a služby. Cloud umožňuje přístup k datům online ze zařízení s přístupem k internetu, nikoli výhradně z místních počítačů. Získejte další informace.

Konfigurace mezi privátním a veřejným cloudem pro správu poptávky po cloudových prostředcích. Pokud se využívá 100 procent kapacity prostředku v privátním cloudu, přebývající provoz se směruje do veřejného cloudu s využitím cloud burstingu. Získejte další informace.

Model dodávání výpočetních prostředků, ve kterém jsou různé servery, aplikace, data a další prostředky integrované a poskytované jako služba přes internet. Prostředky se často virtualizují a uživatelé obvykle platí jenom za služby, které používají. Získejte další informace.

Ačkoli existuje mnoho typů cloud computingu, mezi tři neoblíbenější patří SaaS (software-as-a-service) pro webové aplikace, IaaS (infrastructure-as-a-service) pro internetový přístup k úložištím a výpočetním prostředkům a PaaS (platform-as-a-service), který vývojářům poskytuje nástroje pro tvorbu a hostování webových aplikací. Získejte další informace.

Hardwarové a softwarové komponenty používané k poskytování služeb cloud computingu prostřednictvím internetu. Mezi tyto komponenty patří servery, úložiště, síťová zařízení a virtualizační technologie. Získejte další informace.

Proces přesunu některých nebo veškerých firemních prostředků do jednoho nebo více umístění v cloudu. Přestože migrace do cloudu často zahrnuje přesun prostředků z místních umístění na servery poskytovatele cloudových služeb, může zahrnovat i přesun prostředků mezi cloudy. Získejte další informace.

Migrace do cloudu má spoustu výhod. Patří mezi ně optimalizace nákladů na IT, větší flexibilita a škálovatelnost, lepší zabezpečení a dodržování předpisů, lepší provozní kontinuita a zjednodušená správa a monitorování zdrojů. Získejte další informace.

Společnost třetí strany, která nabízí služby a prostředky cloud computingu, obvykle na bázi platby za použití. Mezi známé poskytovatele cloudových služeb patří Microsoft Azure, Google Cloud Platform a Amazon Web Services. Získejte další informace.

Společnost, která poskytuje služby cloudové platformy, infrastruktury, aplikací nebo úložišť, obvykle za poplatek. Získejte další informace.

Skupiny počítačů v síti, které spolupracují při zpracování velkých úloh, jako je třeba analýza obrovských datových sad nebo modelování počasí. Cloud computing umožňuje využívat rozsáhlé počítačové gridy na konkrétní časová období a pro konkrétní účely. Uživatel tak zaplatí jenom za svoje využití a ušetří čas i náklady, které by musel vynaložit na nákup a nasazení potřebných prostředků vlastními silami. Získejte další informace.

Služba, která umožňuje ukládat data, přistupovat k nim a spravovat je na externím úložišti spravovaném třetí stranou. Cloudové úložné systémy jsou obvykle škálovatelné podle potřeb jednotlivce nebo organizace. Získejte další informace. 

Forma umělé inteligence, která napodobuje způsob, jakým lidé vidí, chápou a rozpoznávají obrázky. Počítačové zpracování obrazu využívá algoritmy a automatizace, které počítačům umožňují identifikovat a interpretovat osoby a objekty, které se objevují na obrázcích a ve videích. Získejte další informace.

Jednotka softwaru, která seskupuje kód aplikace s konfiguračními soubory, knihovnami a závislostmi, které potřebuje k tomu, aby ji bylo možné spouštět. Kontejnery umožňují IT týmům nasazovat aplikace v různých prostředích s minimálními úpravami. Získejte další informace.

Organizace, které se k zajištění obchodního růstu spoléhají na data, potřebují strategii pro jejich efektivní a účinnou správu. Řízení dat označuje jedinečné procesy, zásady a standardy, které organizace používá k zajištění zabezpečení, ochrany soukromí a přesnosti svých dat. Získejte další informace.

Proces spojování a konsolidace dat z několika různých zdrojů do jednoho systému s jednotným zobrazením. Získejte další informace.

Typ úložiště dat, které zachycuje relační i nerelační data z různých zdrojů. Na rozdíl od datového skladu, který může uchovávat pouze strukturovaná data, může datové jezero kromě strukturovaných dat uchovávat i částečně strukturovaná a nestrukturovaná data. Získejte další informace.

Přenos dat z jednoho umístění úložiště, například z místního serveru, do jiného umístění, například na server poskytovatele cloudových služeb. Migrace dat zahrnuje výběr, přípravu, extrakci a přenos dat z jednoho systému počítačového úložiště do jiného. Získejte další informace.

Vědci, kteří využívají technologické, matematické, obchodní a komunikační znalosti k získávání cenných informací z velkých datových sad. Datoví vědci používají velké objemy dat k odhalování vzorů, vytváření predikcí a vytváření strategií v mnoha různých odvětvích. Získejte další informace.

Centrální úložiště strukturovaných a částečně strukturovaných dat, která se používají k vytváření sestav a k analýze. Informace lze do datového skladu odesílat z různých zdrojů včetně pokladních/prodejních systémů, aplikací a relačních databází. Získejte další informace.

Procesy, nástroje a kontrolní mechanismy, které organizace používají k zabezpečení a ochraně svých databází před hrozbami a bezpečnostními riziky. Zabezpečení databáze chrání samotnou databázi, systémy pro správu databáze, fyzické a virtuální servery a síťovou infrastrukturu. Získejte další informace.

Typ dělení, který umožňuje rozdělit velkou databázi na menší databáze, které umožňují rychlejší a snadnější správu napříč servery. Získejte další informace.

V nejširší definici je databáze kolekce informací, které spolu souvisejí. V oblasti počítačových věd se databází rozumí kolekce dat uložených v počítačovém systému. Nejzákladnější typy databází jsou relační a nerelační databáze. Získejte další informace.

Typ strojového učení, při kterém umělé neuronové sítě zpracovávají, učí se a rozhodují na základě nestrukturovaných dat. Často se používá k analýze velkých a složitých datových sad, k plnění nelineárních úloh a k rychlejším a přesnějším reakcím na vstupy, než co by dokázali lidé. Získejte další informace.

Spojení lidí, procesů a technologie, jehož cílem je umožnit průběžné doručování kvalitních produktů a služeb zákazníkům. Praktické uplatnění DevOps přináší spojení vývojářských a provozních týmů za účelem rychlejšího doručování softwaru a zajištění lepšího zabezpečení a spolehlivosti produktů. Získejte další informace.

Technologie, která umožňuje zařízením Internetu věcí (IoT) zpracovávat data na „hranici“ sítě, a to buď samotným zařízením, nebo místním serverem. To zlepšuje dobu odezvy na vzdálených zařízeních a umožňuje firmám získat včasnější přehledy z dat zařízení. Získejte další informace.

Schopnost dynamicky zřizovat prostředky pro počítačové zpracování, paměť a úložiště a rušit jejich zřízení s cílem splnit měnící se požadavky. Uživatel si přitom nemusí dělat starosti s plánováním kapacity a technickými pracemi při využití ve špičce. Získejte další informace.

Technologie identifikace osob, která se spoléhá na optickou analýzu obrázků. Rozpoznání obličeje lze používat k identifikaci, seskupování a ověřování obličejů. Získejte další informace.

Služba využívající skupinu propojených počítačů v síti, které spolupracují jako virtuální superpočítač a provádí rozsáhlé nebo na data náročné úlohy. Získejte další informace.

Typ výpočetního prostředí, kde jsou místní datacentra kombinována s produkty a službami cloud computingu za účelem modernizace starších prostředků. To firmám umožňuje zlepšit výkon IT, optimalizovat náklady a okamžitě navyšovat nebo snižovat kapacitu. Získejte další informace.

Virtualizované počítačové prostředí poskytované poskytovatelem cloudových služeb jako služba přes internet. Infrastruktura může zahrnovat servery, síťové vybavení a software. Získejte další informace.

Internet věcí neboli IoT označuje vybavení, stroje, produkty a zařízení, které jsou připojené ke cloudu a jsou nakonfigurované pro shromažďování a bezpečný přenos dat. Internet věcí (IoT) pomáhá v mnoha odvětvích analyzovat data a na jejich základě dělat informovaná rozhodnutí v reálném čase. Získejte další informace.

Multiplatformní, objektově orientovaný programovací jazyk, který se používá pro aplikace, operační systémy chytrých telefonů, podnikový software a mnoho známých programů na miliardách zařízení po celém světě. Získejte další informace.

Rozšíření pro Spring (opensourcová architektura pro webové aplikace založená na Javě), které pomáhá zjednodušit vývoj aplikací v Javě. Získejte další informace.

Opensourcový orchestrační software, který pomáhá nasazovat, spravovat a škálovat kontejnery. Získejte další informace. 

Docker je opensourcová technologie a formát kontejnerových souborů pro automatizaci nasazení aplikací v kontejnerech. Kubernetes je opensourcový software pro orchestraci, který poskytuje rozhraní API pro řízení toho, jak a kde se kontejnery spouštějí. Ačkoli panuje mylná představa, že si musíte vybrat mezi Kubernetes a Dockerem, obvykle spolu dobře spolupracují. Získejte další informace. 

Proces využívání matematických modelů pro predikování výsledků místo spoléhání se na sadu instrukcí. Strojové učení funguje tak, že identifikuje vzory v rámci dat, sestavuje analytický model a používá ho pro predikce a rozhodování. Tento proces se tím, že větší zkušenosti mohou zvyšovat přesnost, podobá způsobu, jakým se učí lidé. Získejte další informace.

Pomáhají odborníkům na data identifikovat vzory v sadách dat. Algoritmy strojového učení se vybírají na základě očekávaného výsledku – predikce hodnot, identifikace anomálií, hledání struktur nebo určování kategorií – a obvykle se dělí podle toho, jestli se používají k učení pod dohledem, k učení bez dohledu nebo zpětnovazebnímu učení. Získejte další informace.

Cloudová platforma společnosti Microsoft s rozsáhlou kolekcí produktů a služeb, které vám pomůžou uvádět do života nová řešení. Azure umožňuje vytváření, nasazování a správu aplikací napříč více cloudy a místním i hraničním prostředím. Získejte další informace.

Software, který je mezi operačním systémem a aplikací, která je v něm spuštěná. Middleware umožňuje komunikaci a správu dat pro distribuované aplikace. Mezi příklady patří webové servery, aplikační servery a systémy pro správu obsahu (CMS). Získejte další informace.

Všechny procesy související s vývojem, kódováním a vydáním mobilní aplikace pro použití na přenosných elektronických zařízeních, jako jsou smartphony, tablety, přenosné počítače, elektronické čtečky, chytré hodinky a přenosné herní konzole. Získejte další informace.

Multicloud je praxe využívání služeb více poskytovatelů cloudu k optimalizaci výkonu úloh, zvýšení flexibility a zmírnění rizik spojených se závislostí na jednom dodavateli. Získejte další informace.

Databáze NoSQL, označované také jako nerelační, NoSQL DB nebo non-SQL, využívají flexibilní datové modely, které se nespoléhají na pevné schéma jako relační (SQL) databáze, a poskytují tak efektivní a škálovatelné úložiště schopné zpracovávat velké objemy rychle se měnících nestrukturovaných dat.  Získejte další informace. 

Strojové učení umožňuje algoritmům a statistickým modelům v různých technologiích zlepšovat výkonnost, když jsou vystaveny většímu množství dat. Stále více společností začalo zveřejňovat algoritmy strojového učení a softwarové knihovny, což dává vývojářům možnost experimentovat s opensourcovými projekty strojového učení. Toto experimentování vedlo k rychlému růstu a vývoji frameworků a knihoven pro strojové učení. Získejte další informace. 

Výpočetní platforma (operační systém a jiné služby) poskytovaná jako služba přes internet poskytovatelem cloudových služeb, jako je Azure. Příkladem PaaS je prostředí pro vývoj aplikací, k odběru kterého se můžete přihlásit a začít ho hned používat. Získejte další informace.

Opensourcová relační databáze, která je oblíbená u vývojářů a správců kvůli své flexibilitě a integritě. PostgreSQL se používá v celé řadě oblastí včetně finančních služeb, výroby, maloobchodu a logistiky. Získejte další informace.

Služby cloud computingu nabízené přes internet nebo privátní interní síť pouze vybraným uživatelům, a nikoli veřejnosti. Získejte další informace.

Veřejný cloud využívá cloudové prostředky, které vlastní a provozuje externí poskytovatel služeb (třetí strana), zatímco privátní cloud je využíván výhradně jednou organizací. Hybridní cloud kombinuje místní infrastrukturu (nebo privátní cloud) s veřejným cloudem. Získejte další informace.

Služby cloud computingu nabízené přes internet externím poskytovatelem (třetí stranou) a které jsou dostupné každému, kdo si je chce koupit. Získejte další informace.

Použití kvantové mechaniky ke spouštění výpočtů na specializovaném hardwaru. Kvantové počítače využívají při výpočtech prvky kvantové fyziky včetně superpozice, provázanosti a kvantové interference. Získejte další informace.

Základní jednotka informace v kvantových výpočtech. Zatímco klasický binární bit může představovat pouze jednu binární hodnotu, například 1 nebo 0, qubit (označovaný také jako kvantový bit) může představovat hodnotu 0 nebo 1 nebo libovolný poměr 0 a 1 v superpozici obou stavů. Získejte další informace.

Efektivní, flexibilní typ databáze, který ukládá a organizuje datové body s definovanými relacemi pro rychlý přístup. Data jsou uspořádána do tabulek, které obsahují informace o jednotlivých entitách a zobrazují předdefinované kategorie jako řádky a sloupce. Získejte další informace.

Vertikální škálování (vertikální navýšení kapacity) umožňuje podle potřeby zvýšit nebo snížit výpočetní výkon nebo velikost databází. Horizontální škálování (škálování na více instancí) zahrnuje přidání dalších databází nebo rozdělení velké databáze na menší uzly s využitím přístupu oddělování dat označovaného jako sharding (horizontální dělení). Získejte další informace.

Model výpočetního prostředí, ve kterém poskytovatel cloudu zřizuje a spravuje servery. Umožňuje vývojářům strávit více času sestavováním aplikací a méně času správou infrastruktury. Získejte další informace.

Aplikace poskytovaná přes internet poskytovatelem softwaru. Tato aplikace se nemusí kupovat, instalovat ani spouštět na počítačích uživatelů, ale funguje v cloudu. Získejte další informace.

Relační databáze, které uchovávají kolekce tabulek a organizují strukturované soubory dat ve formátu sloupců a řádků. Databáze SQL se vytvářejí pomocí programovacího jazyka zvaného strukturovaný dotazovací jazyk (SQL). Získejte další informace. 

IT infrastruktura, která umožňuje přístup k počítačovým systémům téměř z jakéhokoli zařízení (například z osobního počítače, smartphonu nebo tabletu). Díky této službě není nutné, aby vám společnost poskytla fyzický počítač. Získejte další informace.

Počítačový soubor (obvykle se označuje jako image), který se chová jako skutečný počítač. Na jednom fyzickém počítači může být spuštěno více virtuálních počítačů. Získejte další informace.

Virtuální privátní síť, která navazuje připojení mezi vaším počítačem a vzdáleným serverem vlastněným poskytovatelem sítě VPN. Toto připojení vytváří tunel mezi dvěma body, který šifruje vaše osobní údaje, maskuje vaši IP adresu a umožňuje obejít blokování webových stránek a brány firewall. Získejte další informace.

Akt vytvoření virtuální verze výpočetního prostředí včetně počítačového hardwaru, operačního systému a paměťových zařízení. Organizace používají virtualizaci k přeměně jednoho fyzického počítače na několik virtuálních počítačů, které sdílí prostředky hostitelského počítače. Získejte další informace.