Co je platforma AI?

Platforma AI je ucelené sjednocené prostředí, které vývojové týmy používají k návrhu, přizpůsobení a správě řešení AI a pomáhá zjednodušit inovace AI ve velkém měřítku.

Začít používat Azure Prozkoumejte Microsoft Foundry

Co je platforma AI a jak funguje?

Platforma AI je integrované technologické prostředí, které poskytuje prakticky vše, co vývojové týmy potřebují k efektivnímu návrhu, přizpůsobení a správě inteligentních aplikací a agentů. Uživatelé můžou bezpečně přistupovat k modelům, agentům, nástrojům a infrastruktuře, aby mohli podporovat celý životní cyklus AI – od příjmu dat a trénování modelů až po nasazení a monitorování – prostřednictvím jediného sjednoceného rozhraní. Platforma AI může nasazovat aplikace a agenty AI pomocí cloudových služeb, na místních zařízeních nebo v hybridních prostředích.

Hlavní poznatky

Platformy AI umožňují uživatelům efektivně a bezpečně navrhovat, přizpůsobovat a spravovat řešení AI, a to vše prostřednictvím jediného rozhraní.
Platformy AI můžou nasazovat aplikace a agenty AI pomocí cloudových služeb, na místních zařízeních a v hybridních prostředích v závislosti na obchodních potřebách.
Platformy AI integrují data, modely, strojové učení, hluboké učení, prediktivní analýzy a další funkce využívající AI.
Organizace, které přecházejí na platformy AI, můžou zjednodušit vývoj, inovovat ve velkém měřítku, snížit náklady a podporovat dodržování předpisů.
Případy použití se liší podle odvětví, včetně zjišťování podvodů s platebními kartami, diagnostiky onemocnění a nabídky individuálních maloobchodních služeb.
Trendy, které je potřeba sledovat, zahrnují větší zaměření na multimodální umělou inteligenci, orchestraci agentů AI a edge computing.

Jaké jsou tři hlavní způsoby nasazení aplikací a agentů AI?

Vaše organizace může provozovat platformu AI buď samostatně, místní infrastrukturu, nebo pomocí cloudových služeb. Přístup vývojářů k cloudovým službám, jako jsou platforma jako služba (PaaS), AI jako služba (AIaaS) a AI modely jako služba (MaaS), může pomoci urychlit dodání nových AI aplikací a agentů.

Platforma AI také vaší organizaci poskytuje flexibilitu při nasazování aplikací a agentů AI třemi hlavními způsoby, z nichž každý má různé výhody a případy použití:

Cloudová prostředí
Aplikace a agenti AI nasazení pomocí cloudových prostředí nabízejí zákazníkům větší škálovatelnost a flexibilitu než jiná prostředí. Jsou ideální pro celou řadu organizací, od startupů po globální společnosti, které chtějí rychle přijmout inovativní řešení bez počátečních investic do hardwaru.

Místní prostředí a prostředí privátního cloudu
Aplikace a agenti AI nasazení pomocí vlastních datových center organizace poskytují zákazníkům větší kontrolu a zabezpečení dat. Často je používají organizace ve zdravotnictví, financích a dalších odvětvích s přísnými požadavky na ochranu osobních údajů a dodržování předpisů.

Hybridní prostředí
Hybridní prostředí kombinují flexibilitu a škálovatelnost cloudových nabídek s místní kontrolou citlivých dat. Díky podpoře přidělování úloh napříč prostředími jsou vhodné pro organizace, které musí splňovat složité požadavky na zásady správného řízení dat a současně optimalizovat prostředky.

Přečtěte si další informace o skutečných případech použití pro nasazení platformy AI.

Klíčové komponenty

Co hledat u platformy AI

Zvolte platformu AI, která má jednotnou sadu nástrojů, která se skládá z těchto základních součástí:

Integrace dat

Připojuje se a ingestuje velké sady strukturovaných a nestrukturovaných dat z různých zdrojů dat. Platforma AI s robustními možnostmi integrace dat automaticky připraví nezpracovaná data pro modelování AI, což pomáhá zajistit, že jsou čistá, konzistentní a přesná.

Integrované vývojářské nástroje

Podporuje širokou škálu vývojových jazyků a architektur a je integrovaná do prostředí, jako je GitHub, Visual Studio a Microsoft Copilot Studio, aby vývojáři mohli vytvářet a škálovat řešení AI pomocí svých upřednostňovaných nástrojů. Obsahuje také nástroje pro experimentování, hodnocení a ladění.

Modely strojového učení

Poskytuje předem připravené a přizpůsobitelné modely strojového učení z různých zdrojů a pro různé případy použití, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP). Obsahuje také nástroje pro trénování, ladění a nasazování modelů. Srovnání AI a strojového učení (AI vs. ML).

Orchestrace agentů AI

Usnadňuje integraci AI do stávajících provozních procesů a pracovních postupů tím, že uživatelům umožňuje vytvářet agenty AI – autonomní systémy, které uvažují, rozhodují, automatizují úkoly a pracují s uživateli nebo daty. Kompletní platforma AI by měla v podstatě sloužit jako platforma pro agenty AI.

Generativní AI a prediktivní AI

Nabízí sofistikované AI nástroje pro vytváření textu, obrázků a dalšího obsahu a prediktivní analytiku pro odhalování použitelných poznatků. Tyto schopnosti vyžadují významné výpočetní prostředky pro spouštění velkých jazykových modelů (LLM), které využívají hluboké učení ke zpracování velkých objemů nestrukturovaných dat.

Uživatelsky přívětivá rozhraní a rozhraní API

Zjednodušuje vývojové pracovní postupy se snadno použitelnými rozhraními a rozhraními API. To umožňuje vývojářům i netechnickým uživatelům intuitivně komunikovat s AI modely a integrovat je do svých řešení.

Nástroje pro nasazení

Podporuje rychlé nasazení řešení AI, od malých prototypů až po aplikace podnikové úrovně ve velkém měřítku. To je zvlášť důležité, pokud vaše organizace zpracovává velké datové sady nebo spouští aplikace AI v reálném čase.

Monitorovací nástroje

Pomáhá udržovat vysokou úroveň výkonu tím, že v reálném čase monitoruje řešení AI z hlediska potenciálních problémů, jako je pokles přesnosti a účinnosti modelu. Platforma AI by měla také zefektivnit aktualizace modelů a správu verzí.

Zabezpečení a dodržování předpisů podnikové úrovně

Obsahuje integrovaná bezpečnostní opatření pro ochranu osobních údajů, bezpečnost obsahu a dodržování právních předpisů. To zahrnuje nástroje pro detekci halucinací, nepřímé injektáže výzev a úniků dat.

Jaké jsou výhody platformy AI?

Tady je několik klíčových způsobů, jak může vaše organizace pomocí podnikové platformy AI inovovat a efektivněji konkurovat:

Dosáhněte rychlejšího zhodnocení
Platforma AI umožňuje týmům rychle přijímat nové inovativní nápady od návrhu řešení až po nasazení pomocí předem připravených modelů, snadno použitelných nástrojů a automatizovaných pracovních postupů. Na rozdíl od tradičních softwarových řešení také podporuje průběžné inovace prostřednictvím iterativního vývoje modelů.

Podpora škálovatelnosti
Platforma AI spuštěná v cloudu nebo hybridní infrastruktuře může rychle škálovat výpočetní prostředky a prostředky úložiště tak, aby podporovala velké objemy dat, měnící se požadavky uživatelů a komplexní modely.

Úspora nákladů díky interoperabilitě
Vývojové nástroje a prostředky infrastruktury jsou integrované do jediné ucelené platformy, která funguje hladce se stávajícími IT systémy, rozhraními API a službami třetích stran.

Zvýšení produktivity
Týmy můžou navrhovat, spravovat a monitorovat strojové učení a další modely AI s využitím automatizovaných pracovních postupů, které jim poskytují více času na práci s vyšší hodnotou. Můžou také vytvářet agenty AI, kteří mohou rychle a přesně provádět opakované ruční úlohy.

Snížení rizik a podpora dodržování předpisů
Platforma AI s rozšířenými možnostmi ochrany dat a hrozeb pomáhá zajistit, aby řešení AI dodržovala osvědčené postupy zabezpečení. Zjednodušuje také dodržování předpisů v oblasti ochrany osobních údajů v datech prostřednictvím automatizace.

Podpora spolupráce mezi týmy
Datoví vědci, datoví inženýři a další uživatelé můžou komunikovat společně a přistupovat ke sdíleným pracovním postupům prostřednictvím centralizovaného prostředí.

Vylepšení rozhodování
Díky platformě AI může vaše organizace rychleji poskytovat data a přehledy v reálném čase, které jednotlivci a týmy potřebují k informovanějšímu rozhodování.

Platformy AI napříč obory

Organizace všech velikostí a typů zavádějí platformy umělé inteligence. Tady jsou reálné příklady toho, k čemu používají agenty, aplikace a další řešení AI:

Bankovní a finanční sektor

Vylepšení finančního plánování a řízení rizik generováním užitečných přehledů z analytického výzkumu a dalších finančních sestav a dokumentů.
Detekování podvodů s platebními kartami analýzou obrovského množství transakčních dat v reálném čase na přítomnost anomálií a automatickým upozorněním vyšetřovatelů při podezřelých transakcích.
Predikce úvěrových rizik určením pravděpodobnosti, že potenciální dlužníci nesplní své úvěrové závazky.

Vzdělávání

Podpora diferencovaného učení generováním lekcí, zadání a hodnocení, které odpovídají individuálním potřebám jednotlivých studentů.
Zvýšení produktivity učitelů automatizací rutinních úkolů, jako je zaznamenávání docházky a zasílání připomenutí studentům.

Státní správa

Zlepšení reakcí na mimořádné události poskytováním informací zasahujícím osobám v reálném čase, které zlepší rozhodování v často život ohrožujících situacích.
Zlepšení služeb pro občany pomocí konverzační umělé inteligence, která odpovídá na dotazy a směruje lidi k vhodným zdrojům.

Zdravotnictví

Rychlá detekce nemocí pomocí technologie počítačového zpracování obrazu, která pomáhá radiologům při čtení diagnostických snímků.
Podpora samoobslužné péče o pacienty pomocí trenérů využívajících umělou inteligenci, kteří nabízejí personalizované poradenství v oblasti zdraví a wellness na základě analýzy profilů pacientů, jejich životního stylu, zdravotních cílů a měřítek.

Pojištění

Zefektivnění posuzování pojistných rizik identifikací rizikových faktorů potenciálního zákazníka na základě analýzy historie pojistných událostí a dalších relevantních údajů.
Zjednodušení zpracování pojistných událostí automatickým směrováním pojistných událostí příslušným týmům likvidátorů a využitím technologie rozpoznávání obrazu k interpretaci a klasifikaci škod.

Výroba

Zrychlení návrhu produktů pomocí generativní technologie návrhu, která umožňuje prozkoumat různé možnosti návrhu na základě nákladů, materiálů a dalších faktorů.
Zlepšení kontroly kvality pomocí technologie počítačového zpracování obrazu, která analyzuje komponenty produktů na montážních linkách a určuje, jestli splňují specifikace.
Proaktivní detekce problémů zařízení pomocí analýzy dat ze senzorů a dalších dat strojů.

Maloobchodní prodej

Přizpůsobení prostředí pro zákazníky nabízením služeb využívajících umělou inteligenci, které vyhodnocují fotografie pokožky zákazníka a doporučují vhodné produkty.
Optimalizace správy zásob automatickým přizpůsobením propagačních akcí nebo cenových strategií na základě analýzy stavu zásob a prodejních výsledků v reálném čase.

Co se chystá pro platformy AI?

Vznikající trendy
S rozvojem technologií AI a rozšiřováním jejich využití se budou platformy AI dále vyvíjet, aby splňovaly nové požadavky. Tady je několik klíčových trendů, které je potřeba sledovat:

Multimodální AI: Modely budou zpracovávat text, obrázky, video a zvuk, například jako plně interaktivní virtuální asistenti, a umožní tak bohatší prostředí využívající umělou inteligenci.
Orchestrace agentů AI: Více agentů AI bude spolupracovat na automatickém provádění složitých procesů, které jednotliví agenti nedokážou zvládnout sami.
Edge AI: Výpočetní zpracování bude častěji probíhat přímo na zařízeních než na serverech, což zvýší rychlost i ochranu soukromí a zabezpečení dat.
Demokratizace AI: Platformy AI budou i nadále rozšiřovat přístup uživatelů k pokročilým funkcím AI pomocí předem připravených modelů AI a intuitivních nástrojů.
Udržitelná AI: Organizace najdou nové způsoby, jak optimalizovat spotřebu energie u AI, aby podpořily cíle v oblasti životního prostředí, sociální oblasti a oblasti zásad správného řízení.
Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI): Nástroje XAI zajistí, že rozhodování AI bude pro koncové uživatele transparentnější a srozumitelnější.

Závěr
Podniková platforma AI je integrované technologické prostředí, které vaší organizaci pomůže vytvářet, nasazovat a škálovat inteligentní aplikace a modely s větší rychlostí, efektivitou a zabezpečením. Ať už ji provozujete v cloudu, místně nebo v hybridním prostředí, může vašim vývojářům a dalším týmům poskytnout předem připravené a přizpůsobené modely AI, uživatelsky přívětivé nástroje, flexibilní infrastrukturu a základní architektury zásad správného řízení.

Komplexní platforma AI, která podporuje celý životní cyklus AI, je klíčem k posílení vaší konkurenční výhody v éře AI.

ZDROJE INFORMACÍ

Zjistěte více o platformách AI

Zrychlete svou studijní cestu k AI díky široké škále zdrojů určených pro studenty i profesionály.

Materiály pro studenty vývojáře

Nastartování kariéry v oblasti technologií

Seznamte se s cloudovými technologiemi a rozvíjejte své vývojářské dovednosti pomocí nástrojů a programů pro studenty.

Začít se studiem

Dva lidé, kteří diskutují a dívají se přitom na tablet

Zdroje informací o Azure

Prozkoumejte webináře a události Azure

Spojte se s odborníky na Azure a vývojáři na digitálních i osobních událostech a virtuálních školeních.

Zaregistrovat se

Žena, která sedí v kancelářském prostředí a dívá se na obrazovku

Microsoft Learn

Navštivte vzdělávací centrum Azure AI

Rozvíjejte své dovednosti a znalosti v oblasti AI pomocí studijních plánů umožňujících postupovat vlastním tempem, článků a dalších zdrojů.

Procházet

Časté otázky

Umělá inteligence (AI) označuje počítačové systémy, které dokážou replikovat lidské úkoly, jako je učení, uvažování a řešení problémů.
Platformy AI jsou integrovaná prostředí používaná k vývoji, nasazování a správě aplikací a modelů AI, která zjednodušují přijetí technologií AI v rámci podniků.
Pokud chcete nastavit platformu AI, vyberte cloud, místní prostředí nebo hybridní prostředí, které splňuje vaše obchodní potřeby. Každé prostředí přináší jedinečné výhody a podporuje různé případy použití.
Budoucnost platforem AI zahrnuje multimodální a multiagentní řešení AI, edge computing, vysvětlitelnou umělou inteligenci (XAI), nástroje AI s minimálním psaním kódu a bez psaní kódu a udržitelné postupy v oblasti životního prostředí.
Ano, Microsoft Azure je komplexní platforma AI pro vytváření a škálování řešení AI v cloudových prostředích. Poskytuje předem připravené modely strojového učení, nástroje, infrastrukturu a architektury zásad správného řízení.

Získat mobilní aplikaci Azure