Přeskočit navigaci

Co je integrace dat?

Zjistěte, co znamená integrace dat, proč je nedílnou součástí vývoje softwaru a IT procesů a jak nová datová propojení ovlivňují vztahy mezi nástroji a týmy.

Definice integrace dat

Integrace dat je proces pro kombinování dat z několika různých zdrojů, aby uživatelé měli k dispozici jediné, sjednocené zobrazení. Integrace je způsob spojení menších komponent do jednoho systému tak, aby byl schopen fungovat jako jeden. A v kontextu IT spojuje různé datové subsystémy a vytváří tak rozsáhlejší, komplexnější a standardizovanější systém mezi více týmy, což pomáhá vytvářet jednotné přehledy pro všechny.

Integrace dat pomáhá významně konsolidovat všechny typy dat s ohledem na jejich růst, objem a všechny jejich různé formáty. Kombinace těchto dat pro práci z jedné sady dat umožňuje firmám pomoci interním oddělením napřímo sledovat strategie a firemní rozhodnutí a vytvářet užitečné a přesvědčivé firemní přehledy pro krátkodobý i dlouhodobý úspěch. Jako nedílná součást datového kanálu, spojení integrace a příjmu dat, zpracování, transformace a ukládání pomůže vaší firmě agregovat data bez ohledu na typ, strukturu nebo objem.

Jak integrujete data?

Porozumění tomu, jak funguje integrace dat, bude zásadní pro porozumění tomu, jaký přínos přináší vašim lidem, procesům a technologiím. S tím, jak se organizace stále více řídí daty, je dosažení jediného přístupového bodu pro ukládání dat, přístup, dostupnost a kvalitu stále složitější. Pokud chcete přesunout data z jednoho systému do druhého, budete muset vytvořit definovanou cestu.

Jedním z běžných typů integrace dat je příjem dat, kdy jsou data z jednoho systému integrována na základě času do jiného systému. Jiný typ datové integrace se týká specifické sady procesů pro datové sklady nazývané extrakce, transformace a načítání (ETL). ETL se skládá ze tří fází:

  • Extrahují se data z více zdrojů a přesouvají se do pracovní oblasti.
  • Transformace a převod dat a jejich následné přeuspořádání do vhodného formátu pro načtení do datového skladu
  • Načítají se transformovaná data do prostředí analytického datového skladu.

Další alternativou je extrakce, načítání a transformace (ELT) navržené tak, aby se zpracování pro lepší výkon posunuly do dat.

Integrace dat může také zahrnovat čištění, řazení, rozšiřování a další procesy, které připraví data k použití. Existuje několik různých způsobů integrace dat – vše závisí na potřebě, velikosti společnosti a dostupných prostředcích. Kromě ETL a ELT existují některé další typy strategie:

  • Replikace dat
  • Virtualizace dat
  • Change Data Capture
  • Integrace dat streamování

Výhody integrace dat

Možná si to neuvědomujete, ale integrace dat je proces, který používá mnoho týmů zabývajících se vývojem softwaru a IT operacemi (DevOps). Jedním z příkladů je to, jak uvažujete o své technologii do budoucnosti. Klíčem k úspěšnému programu DevOps je neustálé přemýšlení o tom, jak může váš tým vytvářet, testovat a nasazovat aplikace. Od experimentování až po taktické operační nasazení potřebujete programy a aplikace, které uspokojí vaši cílovou skupinu, jinak riskujete, že je ztratíte ve prospěch svých konkurentů. Díky integraci dat do vašich aplikačních strategií a přehledům v průběhu procesu si budete moct udržovat přehled a přesnost.

Integrace dat může sloužit vaší organizaci jak krátkodobě, tak dlouhodobě. Mezi výhody patří:

  • Lepší data

    Poskytování hodnotnějších dat, a to jak v integritě, tak v kvalitě.

  • Lepší spolupráce

    Vylepšuje se spolupráce díky bezproblémovému přenosu znalostí mezi systémy, což znamená menší počet chyb.

  • Rychlá připojení mezi datovými úložišti

    Když přidáte efektivní systém integrace dat s bezproblémovými připojeními, budete mít vždy přístup ke svým datům, kdykoli je budete potřebovat.

  • Vyšší efektivita a návratnost investic

    Vzhledem k tomu, že máte rychlý přístup k datům, můžete snížit množství chyb.

  • Lepší prostředí pro zákazníky a partnery

    Když si dokážete udržet přehled o přáních a potřebách svých zákazníků, můžete je uspokojit. Například ve výrobním prostředí budete moct objednávat u dodavatelů zboží, jehož zásoby bude zapotřebí doplnit.

  • Komplexní pohled na vaši firmu

    Zahrnuje kompletní přehled o firemních analýzách, přehledech a inteligentních funkcích – stejně jako kompletní přehled procesů a výkonu.

S pohledem z ptačí perspektivy na firmu může váš tým stanovit strategii, jak vaše zjištění o integraci dat přispějí k vašemu úspěchu. Existuje však několik situací, kdy může dojít k problémům s integrací dat.

Výzvy integrace dat

Prudký nárůst množství dat, jejich zdrojů a datových struktur v kombinaci se změnami služeb infrastruktury, výpočetního výkonu, analytických nástrojů a strojového učení změnily způsob, jakým společnosti integrují data.

Jednou z největších výzev, se kterou se setkáte, když se učíte, jak integrovat data do vašich současných systémů, jsou vlastní potíže s propojením různorodé sady systémů do jednoho. To může vést k:

Vaše data se nedají rychle najít.

Když nebudete moct najít to, co potřebujete, ztratíte se svým týmem spoustu času. To ovlivňuje produktivitu, protože můžete mít skupiny dat nedostupné pro ostatní, kteří je také potřebují nebo by mohli využít přehledy z dat k vytváření lepších strategií.

Málo kvalitní nebo zastaralá data

Neustálé shromažďování dat znamená, že jich máte neustále hodně – a pokud neexistují standardy pro zadávání a údržbu dat, můžete shromažďovat spoustu nepřesných, zastaralých, duplicitních a nedostatečných dat. Budete potřebovat možnost, která vám pomůže uspořádat nekonzistentní data.

Data ve spojení s jinými aplikacemi

Když jsou data spojená s jinými aplikacemi nebo jsou na nich závislá, zejména v případě starších verzí aplikací může být obtížné je používat jinde.

Nesourodé formáty a zdroje

Nevyhnutelně budete mít aplikace pro mnoho různých týmů, včetně prodeje, marketingu, služeb zákazníkům a logistiky. Vzhledem k tomu, že tyto nástroje jsou přístupné, organizované a udržované prostřednictvím několika týmů, nemusí být formáty dat všude konzistentní. Dokonce i něco tak jednoduchého, jako je zápis telefonního čísla v tuzemsku i zahraničí, může způsobit, že vaše data nebudou v souladu.

Váš tým používá nesprávný software.

I když už integrační řešení používáte, neznamená to, že používáte správný typ řešení, nebo dokonce samotné řešení správným způsobem. Nezapomeňte prozkoumat, k čemu a kdy budete potřebovat řešení integrace dat.

Příliš mnoho dat

Ano, můžete mít příliš mnoho dat. Pokud nemáte plán, kdy a jak data shromažďovat, můžete mít nakonec příliš mnoho nepotřebných informací, ve kterých se ztratí ty potřebné.

Nástroje a technologie pro integraci dat

Ve všech úrovních vaší organizace je k dispozici mnoho technik integrace dat – od ručních po plně automatizované. Mezi typické metody patří:

Ruční

Vzhledem k tomu, že není k dispozici žádné jednotné zobrazení, mají všichni uživatelé přístup ke všem datům, která potřebují, prostřednictvím všech zdrojových systémů.

Na základě aplikace

Tato metoda je nejvhodnější pro malé týmy a vyžaduje, aby každá aplikace implementovala integraci.

Middleware data

Tato metoda funguje jako prostředník a normalizuje data, která se přidají do hlavního fondu. Middleware může pomoct přenést data ze starších aplikací, když se nemůžou připojit k jiným novějším aplikacím.

Jednotný přístup

Data zůstanou ve zdrojových systémech s několika definovanými zobrazeními, která nabízejí jednotné zobrazení všem uživatelům.

Běžné úložiště dat

Tato metoda vytvoří nový systém, který kopíruje data z primárního zdroje při správě dalších dat mimo původní zdroj.

Nástroje pro integraci dat jsou softwarové nástroje, které ingestují, konsolidují, transformují a přenášejí data z původního zdroje do cíle, provádějí mapování a čištění.

Nástroje, které přidáte, můžou zjednodušit proces. Nejdřív ale musíte identifikovat atributy, které tvoří dobrý nástroj pro integraci dat. Mezi funkce, které budete potřebovat v nástroji pro integraci dat, patří:

  • Snadné učení a používání
  • Mnoho předem připravených konektorů pro přizpůsobení
  • Open source pro větší flexibilitu
  • Přenositelnost
  • Funkce cloudu pro všechny úrovně

Platformy integrace dat obvykle zahrnují následující nástroje:

Katalogy dat

Pomáhá firmám vyhledávat a inventarizovat datové prostředky v rámci několika sil.

Čištění dat

Nástroje, které rozpoznávají a opravují data tak, že je nahradí, upraví nebo odstraní

Datové konektory

Přesouvání dat z jedné databáze do jiné a zpracování transformací

Příjem dat

Umožňuje shromažďovat a importovat data, která se buď použijí okamžitě, nebo se uloží na později.

Zásady správného řízení dat

Nástroje, které zajišťují dostupnost, zabezpečení, použitelnost a integritu dat

Migrace dat

Přesouvání dat mezi počítači, systémy úložiště nebo aplikacemi

Nástroj ETL

Jak už bylo uvedeno, je to nejběžnější metoda integrace.

Správa hlavních dat

Pomáhá firmám držet se standardních definic dat, klasifikací a kategorií prostřednictvím taxonomie a pomáhá tak vytvořit jednotný zdroj aktuálních informací.

Vytváří se plán integrace.

Abyste měli jistotu, že implementace integrace bude co nejhladší, budete muset postupovat podle těchto pěti kroků:

Vyčistit data

Než cokoliv uděláte, vyčistěte svá data. Pokud vaše data nejsou čistá, nedají se použít. Prohlédněte si své stávající aplikace a odstraňte duplikáty, ujistěte se, že nemáte zastaralá nebo neplatná data, a optimalizujte kanály, ze kterých svá data shromažďujete.

Zavedení snadno pochopitelných procesů

Pro zadávání a údržbu dat budete potřebovat celopodnikové standardy. Můžete přidělit jednomu týmu nebo osobě odpovědnost za udržování procesů kvality a řízení. Pokud nemůžete vybrat osobu nebo tým, určete procesy, které bude každý dodržovat, abyste zajistili, že data se budou udržovat čistá, aktualizovaná a uspořádaná – a zdokumentujte, jak jsou vaše aplikace propojeny, aby byla zajištěna úplná transparentnost.

Zálohování dat

Jako další bezpečnostní opatření nezapomeňte zálohovat data do cloudu nebo na fyzickou jednotku. Uchovávání transformovaných informací v datové továrně pomáhá řídit vaše strategie.

Volba správného softwaru

Automatizace úloh správy dat pro automatickou synchronizaci snižuje potřebu ručního zadávání dat, sjednocuje vaše datové formáty a snižuje množství chyb. Při výběru nástroje se musíte sami sebe zeptat:

  • Jaká data je třeba integrovat?
  • Které aplikace je třeba integrovat?
  • Jaké toky dat organizace potřebujete? Musí to být jednosměrná komunikace, nebo obousměrný tok informací?
  • Potřebujete data synchronizovat v reálném čase, nebo kvůli konkrétní akci?

Správa a údržba dat

Udržování čistých dat je neustálý proces. Když máte k dispozici správné a správně fungující nástroje, které dokážou růst s vaší firmou, upevňujete svou strategii úspěchu. Když zajistíte, že budete mít aktuální a konzistentní data, poskytnete svému týmu na jejich základě lepší přehled o tom, co vaši uživatelé potřebují.

I když integrace dat začala tím, že si organizace uvědomily, že ke kolaci a správě všech přijatých dat budou potřebovat více než jedno řešení, dnes už víme, jak zvládat složitosti a výzvy související s propojováním různých datových sad. Techniky, které konsolidují operace a podporují technické a analytické požadavky vaší firmy, jsou základem každého úspěšného řešení integrace dat.

Díky integraci dat můžete připojit software a vytvořit nepřetržitý a efektivní tok dat od začátku do konce napříč vaší organizací a zajistit, aby všichni klíčoví hráči měli přístup k datům, která potřebují, kdykoli je potřebují.

Nejčastější dotazy

Začínáme s bezplatným účtem Azure

Využijte oblíbené analytické služby na 12 měsíců zdarma, více než 25 trvale bezplatných služeb a kredit ve výši $200, který můžete použít v průběhu vašich prvních 30 dnů.

Spojení s prodejním specialistou na Azure

Získejte rady, jak začít s analytikou v Azure. Zadávejte dotazy, zjistěte více o cenách a osvědčených postupech a získejte pomoc s navrhováním řešení, které odpovídá vašim potřebám.