Azure Machine Learning
Korzystaj z usługi sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej na potrzeby kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego (ML).
OMÓWIENIE
Tworzenie modeli uczenia maszynowego krytycznych dla działania firmy na dużą skalę
- Usprawnij przepływy pracy tworzenia podpowiedzi i modelu uczenia maszynowego. Przyspiesz opracowywanie modeli dzięki zaawansowanej infrastrukturze sztucznej inteligencji.
- Odtwarzaj kompleksowe potoki i automatyzuj przepływy pracy dzięki ciągłej integracji i ciągłemu dostarczaniu (CI/CD).
- Ujednolicaj zarządzanie danymi i sztuczną inteligencją dzięki wbudowanym zabezpieczeniom i zgodności. Uruchamiaj obliczenia w dowolnym miejscu na potrzeby hybrydowego uczenia maszynowego.
- Uzyskaj widoczność modeli i oceniaj przepływy pracy modeli językowych. Ograniczaj bezstronność, uprzedzenia i krzywdę dzięki wbudowanemu systemowi bezpieczeństwa.
FUNKCJE
Korzystanie z kluczowych funkcji w pełnym cyklu życia uczenia maszynowego
Przygotowywanie danych
Szybko iteruj przygotowywanie danych w przypadku klastrów platformy Apache Spark w ramach usługi Azure Machine Learning, które współdziałają z usługą Microsoft Fabric.
Magazyn funkcji
Zwiększaj elastyczność wysyłania modeli, umożliwiając wykrywanie i ponowne używanie funkcji w wielu obszarach roboczych.
Infrastruktura sztucznej inteligencji
Korzystaj z utworzonej w sposób celowy infrastruktury sztucznej inteligencji, która została unikatowo zaprojektowana w celu łączenia najnowszych procesorów GPU i sieci InfiniBand.
Zautomatyzowane uczenie maszynowe
Szybko twórz dokładne modele uczenia maszynowego na potrzeby zadań, w tym klasyfikacji, regresji, wizji i przetwarzania języka naturalnego.
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Twórz rozwiązania odpowiedzialnej sztucznej inteligencji z możliwościami interpretowalności. Oceniaj bezstronność modeli poprzez metryki rozbieżności i ograniczaj nieuczciwość.
Wykaz modeli
Odkrywaj, dostrajaj i wdrażaj modele fundamentalne od firm Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere i nie tylko, korzystając z wykazu modeli.
Przepływ monitów
Projektuj, konstruuj, oceniaj i wdrażaj przepływy pracy modelu językowego przy użyciu przepływu monitów.
Zarządzane punkty końcowe
Operacjonalizuj wdrażanie i ocenianie modeli, rejestruj metryki oraz przeprowadzaj bezpieczne wdrożenia modeli.
Funkcje
Dowiedz się, jak wprowadzić uczenie maszynowe do produkcji
Usługa Azure Machine Learning obsługuje rozbudowane, zróżnicowane możliwości na potrzeby niezawodnego tworzenia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Zabezpieczenia
Wbudowane Zabezpieczenia i zgodność
34 000
Inżynierowie pracujący w czasie odpowiadającym pełnemu etatowi poświęceni inicjatywom związanym z zabezpieczeniami w firmie Microsoft.
15 000
Partnerzy ze specjalistyczną wiedzą w zakresie zabezpieczeń.
>100
Certyfikaty zgodności, w tym ponad 50 odnoszących się do konkretnych regionów i krajów na całym świecie.
Ceny
Płać wyłącznie za potrzebne zasoby, bez kosztów ponoszonych z góry
Używaj usługi Azure Machine Learning bez ponoszenia żadnych dodatkowych kosztów. Opłaty dotyczą tylko bazowych zasobów obliczeniowych używanych podczas trenowania lub wnioskowania modeli. Masz możliwość wyboru spośród różnych typów maszyn, obejmujących kategorie, takie jak procesory ogólnego przeznaczenia i wyspecjalizowane procesory GPU.
Co nowego w usłudze Azure Machine Learning
Poznaj najnowsze funkcje i ogłoszenia z usługi Azure Machine Learning.
HISTORIE KLIENTÓW
Klienci wprowadzają innowacje za pomocą usługi Azure Machine Learning
ZASOBY
Zasoby usługi Azure Machine Learning
Często zadawane pytania
- Ta usługa jest dostępnaw niektórych regionach świadczenia platformy Azure, a ich liczba stale się zwiększa.
- Umowa dotycząca poziomu usług dla usługi Azure Machine Learning to 99,9% czasu pracy.
- Studio usługi Azure Machine Learning jest zasobem najwyższego poziomu dla usługi Azure Machine Learning. Ta funkcja zapewnia scentralizowane miejsce, w którym analitycy danych i deweloperzy mogą pracować ze wszystkimi artefaktami na potrzeby tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
- Usługa Azure Machine Learning to kompleksowa platforma uczenia maszynowego, która obsługuje dostosowywanie i wdrażanie modeli językowych. Korzystając z katalogu modeli usługi Azure Machine Learning, użytkownicy mogą utworzyć punkt końcowy dla platformy Azure OpenAI i zintegrować modele z aplikacjami za pomocą interfejsów API RESI.
- Z tytułu korzystania z usługi Azure Machine Learning nie są naliczane żadne dodatkowe opłaty. Oprócz zasobów obliczeniowych zostaną jednak naliczone oddzielne opłaty za używanie innych usług platformy Azure, w tym między innymi opłaty za usługi Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry i Azure Application Insights. Zobacz szczegółowe informacje o cenach.
Kolejne kroki
Wybierz odpowiednie dla siebie konto platformy Azure
Wybierz płacić na bieżąco lub bezpłatnie wypróbuj platformę Azure przez okres do 30 dni.
Rozwiązania na platformie Azure
Rozwiązania w chmurze na platformie Azure
Rozwiązuj problemy biznesowe przy użyciu sprawdzonych kombinacji usług w chmurze platformy Azure, a także przykładowych architektur i dokumentacji.
Centrum rozwiązań biznesowych
Znajdź odpowiednie rozwiązanie na platformie Microsoft Cloud
Przeglądaj centrum rozwiązań biznesowych firmy Microsoft, aby znaleźć produkty i rozwiązania, które pomogą Twojej organizacji osiągnąć cele.