Ceny za Azure AI Speech

• V případě převodu řeči na text a překlad řeči se využití účtuje po sekundách.
• Převod textu na řeč: využití se účtuje po znacích. Zkontrolujte definici znaku vpoznámce k ceně.
• Pro vlastní hostování neurálního hlasu: využití se účtuje za koncový bod a sekundu. Podívejte se na podrobnosti v poznámce k cenám.
• Pro úložiště osobního hlasového profilu: využití se účtuje za hlasový profil a den. Podívejte se na podrobnosti v poznámce k cenám.
• U avatara převodu textu na řeč se využití účtuje po sekundách.
• Pro převod řeči na text a textu na řeč (včetně avatara) se hostování koncových bodů pro vlastní modely účtuje za sekundu a model.

Služba Speech umožňuje uživatelům přizpůsobit základní modely na základě vlastních akustických a jazykových dat a vytvářet tak modely řeči, které je možné použít v překladu řeči na text i překladu řeči.

Jazykový model je pravděpodobnostní rozdělení přes posloupnosti slov. Jazykový model pomáhá systému zvolit takovou posloupnost slov, která zní podobně, a to na základě pravděpodobnosti jednotlivých posloupností slov. Například posloupnosti „recognize speech“ a „wreck a nice beach“ znějí podobně, ale výskyt první z nich je mnohem pravděpodobnější, takže jí bude jazykovým modelem přiřazené vyšší ohodnocení. Pokud očekáváte, že hlasové dotazy na vaši aplikaci budou obsahovat určité slovníkové položky, jako jsou názvy produktů nebo žargon, který se v běžné řeči vyskytuje zřídka, je pravděpodobné, že úpravou jazykového modelu můžete výkon zlepšit. Pokud například vytváříte aplikaci umožňující hlasové dotazy na web MSDN, je pravděpodobné, že termíny jako „object-oriented“, „namespace“ nebo „dot net“ se budou vyskytovat častěji než v klasických hlasových aplikacích. Přizpůsobení jazykového modelu umožní systému se to naučit.

Akustický model je klasifikátor, který označuje krátké zvukové fragmenty jedním z několika fonémů, nebo zvukových jednotek, v každém jazyce. Tyto fonémy lze sestavit tak, aby tvořily slova. Například slovo „speech“ je tvořeno čtyřmi fonémy „s p iy ch“. Tyto klasifikace se provádějí řádově stokrát za sekundu. Přizpůsobení akustického modelu může systému umožnit naučit se lépe rozpoznávat řeč v atypických prostředích. Pokud máte například aplikaci, která je určená pracovníkům ve skladu nebo v továrně, přizpůsobený akustický model může přesněji rozpoznat řeč v přítomnosti dalších zvuků z tohoto prostředí.

Služba Speech nabízí širokou škálu hlasových písem pro převod textu na řeč (TTS), ale vlastní neurální hlas vám umožní vytvořit si vlastní hlas, který bude vyhovovat vašim potřebám a vaší značce. Další informace najdete na blogu.

Identifikace jazyka umožňuje identifikovat přechod v mluveném jazyce a odpovídajícím způsobem přepisovat řeč. To se dá použít ve scénářích, kdy není známý jazyk zvuku nebo když mluvící osoba nebo osoby můžou mluvit několika jazyky. Identifikace jednoho jazyka je k dispozici bez dalších poplatků. Průběžná identifikace jazyka je vylepšená doplňková funkce. Další informace získáte navštívením dokumentace.

• Posouzení výslovnosti vyhodnocuje výslovnost a dává mluvčím zpětnou vazbu, pokud jde přesnost a plynulost mluveného projevu. Můžou ho studenti jazyků k procvičování, přičemž budou dostávat okamžitou zpětnou vazbu, takže můžou zlepšovat svou výslovnost, aby dokázali hovořit a prezentovat se sebejistotou. Pedagogové mohou využít možnost vyhodnocovat výslovnost více mluvčích v reálném čase. Další informace získáte navštívením dokumentace.
• Účtuje se jako standardní převod řeči na text, například:
  Za vyhodnocení 8 vteřin řeči vám bude účtován poplatek ve výši přibližně $-