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Azure OpenAI-Dienst – Preise

Azure OpenAI Service – Preisübersicht

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit großer, generativer KI-Modelle mit Azure OpenAI Service mit der Flexibilität von nutzungsbasierter Zahlung und PTUs (Provisioned Throughput Units). Mit nutzungsbasierter Zahlung können Sie die Kosten optimieren, indem Sie nur die von Ihnen verwendeten Ressourcen bezahlen, während PTUs Durchsatz mit minimaler Latenzabweichung bieten und daher ideal für die Skalierung Ihrer KI-Lösungen geeignet sind. Die Preise für jedes Modell werden pro Einheit berechnet, wodurch eine vorhersagbare Kostenstruktur für Ihre KI-Bereitstellungen sichergestellt wird. Wenden Sie sich an eine*n Vertriebsexpert*in, um personalisierte Unterstützung zu erhalten und zu verstehen, wie nutzungsbasierte Zahlung und PTUs Ihre KI-Bereitstellungen und Preise optimieren können.

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Sie können die Preisoptionen mit Filtern anpassen.

Preise sind nur Schätzungen und nicht als tatsächliche Preisangebote vorgesehen. Die tatsächlichen Preise können je nach Art des mit Microsoft eingegangenen Vertrags, dem Kaufdatum und dem Wechselkurs variieren. Die Preise werden auf der Grundlage des US-Dollars berechnet und anhand der Londoner Schlusskassakurse umgerechnet, die an den beiden Geschäftstagen vor dem letzten Geschäftstag des vorangegangenen Monatsendes erfasst werden. Wenn die beiden Geschäftstage vor dem Monatsende auf einen Bankfeiertag in wichtigen Märkten fallen, ist der Tag der Kursfeststellung in der Regel der Tag, der den beiden Geschäftstagen unmittelbar vorausgeht. Dieser Kurs gilt für alle Transaktionen im kommenden Monat. Melden Sie sich beim Azure-Preisrechner an, um die Preise basierend auf Ihrem aktuellen Programm/Angebot mit Microsoft anzuzeigen. Wenden Sie sich an einen Azure-Vertriebsspezialisten, um weitere Informationen zu den Preisen zu erhalten oder ein Preisangebot anzufordern. Siehe häufig gestellte Fragen zu Azure-Preisen.

Preisdetails:

Sprachmodelle

Modelle Kontext Eingabe (pro 1.000 Token) Ausgabe (pro 1.000 Token)
Globale GPT-4o-Bereitstellung 128K $- $-
Regionale GPT-4o-API 128K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0125 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-Instruct 4K $- $-
GPT-4-Turbo 128K $- $-
GPT-4-Turbo-Vision 128K $- $-
GPT-4 8K $- $-
GPT-4 32K $- $-

Legacy-Sprachmodelle

Modelle Kontext Eingabe (pro 1.000 Token) Ausgabe (pro 1.000 Token)
GPT-3.5-Turbo-0301 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-1106 16K $- $-

Assistenten-API

Tool Eingabe
Codeinterpreter $-/Session

Die Rückschlusskosten (Eingabe und Ausgabe) variieren je nach GPT-Modell, das mit den einzelnen Assistenten verwendet wird. Wenn Ihr Assistent den Code Interpreter gleichzeitig in zwei verschiedenen Threads aufruft, werden zwei Code Interpreter-Sitzungen erstellt (2 * $-). Jede Sitzung ist standardmäßig eine Stunde lang aktiv. Dies bedeutet, dass Sie diese Gebühr nur einmal bezahlen würden, wenn Ihr Benutzer bis zu einer Stunde lang Anweisungen an den Code Interpreter im selben Thread weitergibt.

Basismodelle

Modelle Nutzung pro 1 000 Token
Babbage-002 $-
Davinci-002 $-

Optimieren von Modellen

Modelle Training per 1,000 tokens Hosting pro Stunde Eingabenutzung pro 1 000 Token Ausgabenutzung pro 1 000 Token
Babbage-002 $- $- $- $-
Davinci-002 $- $- $- $-
GPT-3.5-Turbo (4K) $- $- $- $-
GPT-3.5-Turbo (16K) $- $- $- $-

Bildmodelle

Modelle Qualität Auflösung Preis (pro 100 Bilder)
Dall-E-3 Standard 1024 * 1024 $-
Standard 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-3 HD 1024 * 1024 $-
HD 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-2 Standard 1024 * 1024 $-

Modelle einbetten

Modelle Pro 1000 Token
Ada $-
text-embedding-3-large $-
text-embedding-3-small $-

Sprachmodelle

Modelle Preis
Flüstern $-/Stunde
TTS (Text-zu-Sprache) $-/1 Mio. Zeichen
TTS HD $-/1 Mio. Zeichen

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Zusätzliche Ressourcen

Azure OpenAI-Dienst

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Preisrechner

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SLA

Lesen Sie die Vereinbarung zum Servicelevel für Azure OpenAI-Dienst.

Dokumentation

Hier finden Sie technische Tutorials, Videos und weitere Ressourcen zu Azure OpenAI-Dienst.

  • Azure OpenAI Service bietet Preise, die sowohl auf nutzungsbasierter Zahlung als auch auf PTUs (Provisioned Throughput Units) basieren. Mit der nutzungsbasierten Zahlung zahlen Sie für die Ressourcen, die Sie nutzen, sodass sie für variable Workloads flexibel sind. PTUs bieten ein vorhersagbares Preismodell, bei dem Sie eine bestimmte Menge an Modellverarbeitungskapazität reservieren und bereitstellen. Dieses Modell eignet sich ideal für Workloads mit konsistenten oder vorhersagbaren Nutzungsmustern und bietet Stabilität und Kostenkontrolle.
  • Weitere Informationen zu PTUs und Azure OpenAI-Preisen finden Sie in der PTU-Dokumentation, oder wenden Sie sich an unseren Vertriebsexperten.

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