Datový sklad shromažďuje a uspořádává data z různých systémů do jednoho centrálního zdroje. Je vytvořený pro vytváření sestav a analýzy, ne pro každodenní operace. Informace přicházejí z různých zdrojů, jako jsou prodejní systémy, podnikové aplikace a
relační databáze, a obvykle se před přesunutím do skladu čistí a standardizují. Vzhledem k tomu, že datový sklad může ukládat velké množství informací, poskytuje uživatelům snadný přístup k velkému množství historických dat. Na rozdíl od provozních
databází, které jsou optimalizované pro transakce, jsou datové sklady navržené pro dotazování velkých objemů historických dat. Podporují řídicí panely a analytické nástroje, které pomáhají týmům sledovat trendy, chování zákazníků a výkon v průběhu času.
Co je to skladování dat? Skladování dat je proces shromažďování, čištění a ukládání dat z více systémů v centralizovaném datovém skladu, díky čemuž jsou data přesná, konzistentní a připravená pro sestavy a řídicí panely, které podporují lepší rozhodování.
Datový sklad a datové jezero – srovnání Datové sklady a datová jezera ukládají i zpracovávají data, ale slouží různým účelům. Datový sklad používá předdefinované relační schéma, takže je ideální pro strukturovaná data, která se vyčistí a optimalizují pro dotazy SQL. Je nejvhodnější pro business intelligence, vytváření sestav a analýzu trendů vázaných na známé případy použití, jako jsou prodej, finance nebo marketing. I když je datové jezero podobné, ukládá nezpracovaná, částečně strukturovaná a nestrukturovaná data ze zdrojů, jako jsou mobilní aplikace, zařízení
IoT, sociální média a streamovací platformy. Jeho schéma se použije jenom v případě, že se data čtou. To umožňuje flexibilní a škálovatelnou analýzu, zejména pro AI a strojové učení. Mnoho organizací využívá cloudový datový sklad nebo podnikový datový sklad společně s datovými jezery, aby pokryly širokou škálu informačních potřeb.
Získat mobilní aplikaci Azure 
