Definice zásad správného řízení dat
Definice zásad správného řízení dat zahrnuje shromažďování procesů, zásad, rolí, metrik a standardů, které zajišťují efektivní a efektivní využití informací. To také pomáhá vytvářet procesy správy dat, které udržují vaše data v bezpečí, soukromá, přesná a použitelná v průběhu jejich životního cyklu.
Robustní strategie zásad správného řízení dat je zásadní pro každou organizaci, která používá data k posílení obchodního růstu, lepšímu rozhodování a zajištění úspěšných výsledků na konkurenčním trhu. Při shromažďování obrovského množství interních a externích dat budete potřebovat strategii, která bude řídit rizika, snižovat náklady a efektivně realizovat obchodní cíle.
Výhody zásad správného řízení dat
Velkou součástí zásad správného řízení dat je vytvoření programu, který rozdělí datová sila prostřednictvím procesu spolupráce se zúčastněnými stranami z odpojených obchodních jednotek. Váš program zásad správného řízení dat bude muset provádět náročné úlohy, aby se zajistilo správné použití a přesné zadávání uspořádaných dat do systémů. Implementace robustní strategie zásad správného řízení dat pomůže zajistit, že vaše informace jsou:
- Čistě auditované
- Vyhodnoceno
- Zdokumentované
- Spravované
- Chráněno
- Důvěryhodnost
Nejprve ale musí váš IT tým zajistit, že dokážete poskytovat spolehlivá data. Mezi výhody přístupnosti a přesnosti dat patří:
Jediný zdroj pravdivých informací. Všechny osoby s rozhodovací pravomocí vychází ze stejných datových sad, terminologie a zobrazení a poskytují více příležitostí pro vnitřní flexibilitu.
Lepší kvalita dat. Váš tým si může být jistý, že všechna dostupná data jsou bezpečná, úplná a konzistentní.
Vylepšená správa dat. Pomáháme vytvořit pravidla chování a osvědčené postupy, které zajistí, aby váš tým okamžitě a konzistentně řešil potřeby a obavy organizace.
Rychlejší a konzistentní dodržování předpisů. Zachování čistoty dat během celého procesu zásad správného řízení znamená, že postupy správně generují, zpracovávají a chrání vaše data, aby byla v souladu s předpisy.
Nižší náklady a lepší ziskovou marži. Odstranění rozhodnutí udělaných na základě zastaralých informací vede k efektivnímu každodennímu provozu, jednodušším auditům a snížení plýtvání.
Vynikající reputace organizace. Když je vaše firma stabilní a spolehlivá, staví to vaši firmu do pozice lídra na vašem trhu.
I když má přidání strategie zásad správného řízení dat do vaší organizace mnoho výhod, může se objevit několik výzev, pokud váš tým není připravený na implementaci organizace.
Výzvy související se zásadami správného řízení dat
I když jsou odměny stojí za to, vytvoření řešení zásad správného řízení dat se může zdát obtížné. Mezi tyto výzvy patří:
Přijetí v rámci celé společnosti. Vzhledem k tomu, že data zahrnují více oddělení, musí existovat jasné vedení shora dolů i spolupráce napříč funkcemi.
Špatná správa dat. Pokud je vaše správa dat strukturovaná z neúplného programu zásad správného řízení dat, data budou nezabezpečená a izolovaná a budou mít nezohledněné procesy. To by mohlo vést k masivnímu porušení zabezpečení dat a nedodržení předpisů.
Standardizace. Organizace potřebují najít správnou rovnováhu mezi standardy zásad správného řízení a flexibilitou.
Sladění zainteresovaných stran. Budete muset usilovně pracovat na tom, abyste přesvědčili zainteresované strany o hodnotě vašich dat. Transparentnost, kterou zúčastněným stranám poskytnete, je podnítí je k tomu, aby investovali do rozpočtů vaší organizace na zásady správného řízení a cenných papírů.
Přiřazení odpovědností. Při rozhodování o tom, kdo a kdo by měl anebo neměl mít přístup k určitým segmentům dat, může docházet k problémům. Vytvoření systému zajišťujícího co kdo a kdy uvidí, pomůže vám a vašemu týmu eliminovat potenciální problémy.
Vaši strategii zásad správného řízení dat a její technické i obchodní aspekty musí přijmout všichni ve společnosti. A abyste měli jistotu, že je vaše strategie úspěšná, budete muset do programu zásad správného řízení dat implementovat osvědčené postupy a principy.
Zásady správného řízení dat a osvědčené postupy
Při vytváření architektury potřebné pro zásady správného řízení dat budete muset vytvořit architekturu, která bude vyhovovat cílům vaší organizace. Je potřeba zvážit, jak správně používat data, zlepšit zabezpečení dat, vytvářet a vynucovat zásady distribuce dat a dodržovat všechny zákonné požadavky.
Pokud chcete zaručit úspěšnou implementaci, zaměřte se na těchto pět principů zásad správného řízení dat:
Odpovědnost
Budete potřebovat, aby členové týmu v rámci celé organizace převzali kontrolu nad vašimi daty. Pokud tuto odpovědnost nikdo nepřevezme, nelze pak uvažovat o zásadách správného řízení dat. Vy a váš IT tým musíte implementovat vlastnictví a odpovědnost. Vytvořte tým zásad správného řízení dat se zástupci z jiných oddělení, abyste zajistili odpovědnost napříč organizacemi.
Pravidla a předpisy
Abyste mohli všichni dodržovat—standardizovaná pravidla a předpisy vyvinuté vaším týmem zásad správného řízení dat, budete potřebovat standardizovaná pravidla a předpisy, abyste mohli implementovat a vytvořit kritéria pro veškeré využití dat.
Správa dat
Výběr vyhrazeného správce dat, označovaného také jako dozorce dat, je klíčem k zajištění správné ochrany vašich zásad správného řízení dat. Ve funkci dozorce dat odpovědností této osoby to, že se bude hlásit týmu zásad správného řízení dat a vynucovat pravidla a předpisy pro data, aby se zajistilo, že se budou neustále dodržovat.
Kvalita dat
K informovanějšímu obchodnímu rozhodování budete potřebovat vysoce kvalitní, čistá a spolehlivá data. Za tímto účelem vytvoří správce dat sdílenou sadu standardů pro zlepšení kvality dat.
Transparentnost
Všechny procesy řízení dat musí být co nejprůhlednější. Udržování trvalých záznamů všech funkcí a kroků zajistí, že budoucí audity budou moct určit využití dat, jaká data se použila, jak jste s daty pracovali a proč je váš tým používal.
Definice zásad správného řízení dat
S tím, jak se vaše firma rozšiřuje a dodržuje těchto pět principů zásad správného řízení dat, se také budete muset přizpůsobit nejnovějším postupům zásad správného řízení dat a zajistit, abyste měli přehled o nejnovějších technologiích.
Prvních pět osvědčených postupů pro řízení dat:
1. Přemýšlejte ve velkém, ale začněte v malém
Zdokumentujte si své nejvyšší cíle, ale mějte na paměti záměry a milníky projektu.
2. Určete si výkonného sponzora
Tato osoba bude prosazovat vaši strategii zásad správného řízení dat pro vedoucí pracovníky vysoké úrovně i širší organizaci.
3. Pracujte na svém účelu
Vytvořte obchodní případ, který bude potřeba pro odůvodnění, proč potřebujete co nejdříve implementovat úspěšný plán zásad správného řízení dat.
4. Pracujte na vývoji správných metrik
Příliš mnoho nebo příliš málo metrik znesnadní pochopení toho, jestli dosáhnete svých cílů. Uživatelé, operátoři a týmy budou muset rychle určit, které metriky jsou a nejsou nezbytné, když splníte jejich cíle.
5. Pokračujte v komunikaci napříč všemi úrovněmi
Zůstaňte otevření tomuto novému procesu, zejména povzbuzování těch, kteří odmítají změny. Budete muset nabídnout kontext a transparentnost mnoha jedincům, kteří nemusí rozumět vašemu procesu a jeho důležitosti.
Architektura zásad správného řízení dat v cloudu
Přesun vašich dat do cloudového úložiště bude pro váš růst zásadní. Vaše architektura zásad správného řízení dat v cloudu slouží jako podrobný plán a představuje základ pro způsob ukládání strategie dat v cloudu. Produkty jako Microsoft Purview pomáhají vašemu týmu prozkoumat příchozí a odchozí toky dat, zatímco vaše zásady správného řízení integrují vaše pravidla, odpovědnosti, postupy a procesy týkající se toho, jak se tyto toky dat spravují a bezpečně kontrolují v cloudovém úložišti.
Rada EDM, což je globální rada průmyslu, vytvořila Cloud Data Management Capabilities (CDMC), tedy možnosti pro správu dat stanovující architekturu pro to, co by měly zásady správného řízení dat zapouzdřit. Zahrnují následující:
Katalogování a zjišťování dat—Automatická identifikace a fyzický záznam datových prostředků jednotným způsobem, který umožňuje logické vyhledávání, popis a zjišťování dat organizace.
Klasifikace dat—označování dat příslušnými informacemi, ochranou osobních údajů nebo jinými klasifikacemi citlivosti pro zajištění dalšího použití a ochrany.
Vlastnictví dat—Zajištění vlastnictví dat z důvodu ochrany, popisu, přístupu a kvality ze strany zodpovědných a oprávněných agentů v rámci organizace.
Zabezpečení dat—Zajištění zašifrovaných, obfuskovaných, tokenizovaných dat nebo použití dalších vhodných bezpečnostních opatření v souladu s jejich klasifikací. Zahrnuje záznam důkazního materiálu o implementaci zabezpečení a správě ochrany před únikem informací.
Suverenita dat a sdílení dat napříč hranicemi—Zajištění ukládání, přístupu a zpracování dat v souladu s pravidly jurisdikce a soudními spory.
Kvalita dat—Zajištění toho, aby byla data pro daný účel vhodná podle základních měr dat (přesnost, úplnost, konzistence, platnost, relevance a časová osa).
Správa životního cyklu dat—Zajištění toho, aby data byla zdrojem, uložením, zpracováním, přístupem a vyřazení v souladu s právními, zákonnými a zásadami životního cyklu ochrany osobních údajů, které jsou často definovány v plánu uchovávání informací.
Oprávnění k datům a sledování přístupu—Data musí být přístupná jenom těm, kteří k nim mají v úmyslu přistupovat. Auditování tohoto přístupu je důležitou součástí vytyčování a zajištění kontroly.
Rodokmen dat—Zajištění toho, aby bylo možné identifikovat, odkud data pocházejí, jakými kroky prošla a kde se používají s požadovanou členitostí a frekvencí.
Ochrana osobních údajů—Definujte rámec pro ochranu osobních údajů subjektů údajů, který odpovídá zákonným zákonům a zákonům o ochraně osobních údajů, kterými se řídí vaše organizace. Zajistěte, aby byly použity procesy a technologie, které zajistí aktivní použití architektury ochrany osobních údajů.
Správa důvěryhodných zdrojů a datové kontrakty—Velké organizace mohou mít podobná data pocházející nebo zpracovávaná prostřednictvím několika zdrojů. Identifikace a správa důvěryhodných zdrojů a definování datových kontraktů pro spotřebu je důležité k zajištění toho, aby data byla zdrojem odsouhlaseného zdroje pravdivých informací a aby se celková architektura dat efektivně spravovala.
Etické použití a účel—O etickém používání dat se stále častěji uvažuje nad rámec zákonů na ochranu osobních údajů a práv subjektů údajů. Vzhledem k tomu, že je používání umělé inteligence a strojového učení čím dál běžnější, je důležité zajistit, aby se data zpracovávala způsobem, který by zákazníci očekávali podle etického kódu vaší společnosti.
Správa hlavních dat—Hlavní data jsou nejčastěji používaná a duplikovaná data v organizaci. Často se jedná o data, která popisují základní provozní aspekty společnosti (například produkt, zákazník, zaměstnanci a struktura společnosti). Zajištění jednotného zobrazení těchto dat je zásadní pro přesné a spolehlivé využití dat.
Definice zásad správného řízení dat
Je důležité si uvědomit, že pro zásady správného řízení dat nepostačují pouze technologická řešení, ale ve stále větším hybridnějšním a multicloudovém prostředí našeho světe se integrovaná architektura zásad správného řízení dat stává důležitější součástí jakéhokoli řešení.
Nástroje, software a prostředky pro řízení dat
I když neexistuje žádná strategie zásad správného řízení dat, která by fungovala pro každou firmu, cloudové škálovatelné řešení, jako je Azure, pomůže organizacím přizpůsobit se budoucím potřebám a současně bude nákladově efektivnější. Navíc se ujistěte, že vám pomůže jakýkoli nástroj zásad správného řízení dat, který vyberete:
- Vylepšete kvalitu dat pomocí ověřování, čištění a rozšiřování.
- Zaznamenávejte a porozuměte datům prostřednictvím zjišťování, profilace a srovnávacích testů.
- Správa dat pro sledování integrace dat s rodokmenem od začátku do konce.
- Zdokumentujte data, abyste zvýšili relevanci, vyhledatelnost, přístupnost a další možnosti.
- Průběžně aktivně kontrolujte a monitorujte data.
- Motivujte ty ze svých lidí, kteří data znají nejlépe.
Dále hledejte softwarové funkce, které zahrnují umělou inteligenci, strojové učení, životní cyklus informací a správu obsahu a správu podnikových metadat (EMM).
Zásady správného řízení a správa Azure jsou dokonalými příklady cloudového řešení pro správu a zásady správného řízení, které nabízí pokročilé funkce, které vám pomůžou spravovat data během celého životního cyklu IT. Díky těmto zásadám správného řízení dat můžete sledovat toky dat od začátku do konce vaší organizace a zajistit tak všem správným lidem přístup ke spolehlivým a přesným datům, která potřebují, kdykoli je potřebují.
Další zdroje informací
Nejčastější dotazy
-
Soubor procesů, zásad, rolí, metrik a standardů pro dosažení cílů organizace.
-
Vytvoření jediného zdroje pravdivých informací, vylepšené správy dat, snížení nákladů a dodržování předpisů pro všechny týmy.
Zjistěte, jak můžete využívat výhody zásad správného řízení dat
-
Mezi výzvy pro organizace patří přijetí, standardizace a přiřazování oprávnění k datům.
-
Pět hlavních principů zásad správného řízení dat jsou zodpovědnost, předpisy, správce dat, kvalita dat a transparentnost.
-
Sada předem určených pravidel pro správu toků dat a pomáhá dosáhnout vašich obchodních cílů.
-
Microsoft Azure nabízí několik cloudových škálovatelných nástrojů a služeb přizpůsobitelných pro budoucí stavy.
Další informace o nástrojích a softwaru zásad správného řízení dat Azure
Začínáme s bezplatným účtem Azure
Užijte se oblíbené služby zdarma po dobu 12 měsíců, více než 55 trvale bezplatných služeb a kredit 200 USD, který můžete využít během prvních 30 dnů.
Spojte se s prodejním specialistou na Azure
Získejte rady, jak začít používat analýzu v Azure. Využijte možnost ptát se, seznámit se s cenami a osvědčenými postupy a získat pomoc s návrhem řešení, které bude vyhovovat vašim potřebám.