This is the Trace Id: 1b25446bde92b6584675c5756fb70d14
Gå till huvudinnehåll
Azure

Azure Data Lake Storage

Massivt skalbar och säker datasjö för dina arbetsbelastningar för analys med höga prestanda.
ÖVERSIKT

Bygg en grund för din analys av hög prestanda

Eliminera datasilor med en enda lagringsplattform. Optimera kostnader med nivåindelad lagring och principhantering. Autentisera data med hjälp av Microsoft Entra ID (tidigare Azure Active Directory) och rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC). Och skydda data med säkerhetsfunktioner som kryptering i vila och avancerat skydd mot hot.
  • Uppfyll alla kapacitetskrav och hantera data enkelt med den globala Azure-infrastrukturen. Kör storskaliga analysfrågor med konsekvent hög prestanda.
    En rad med datorservrar i ett rum.
  • Skydda din datasjö med funktioner som kryptering, dataåtkomst och kontroll på nätverksnivå. Allt är utformat för att hjälpa dig att öka insikter på ett säkrare sätt.
    En grupp personer som sitter vid skrivbord i ett rum med ordet SKYDDA synligt.
  • Mata in data i stor skala med ett brett utbud av datainmatningsverktyg. Bearbeta data genom att använda Azure Databricks, Azure Synapse Analytics eller Azure HDInsight. Och visualisera datan med Microsoft Power BI för revolutionerande insikter.
    En hand som rör vid en surfplatta.
  • Optimera kostnaderna genom att skala lagring och beräkning oberoende av varandra. Detta kan du inte göra med lokala datasjöar. Växla upp eller ned i nivå baserat på användning och dra nytta av principer för automatiserad livscykelhantering för att optimera lagringskostnaderna.
    En man som står framför en stor skärm och visar tal och text.
Funktioner

Viktiga funktioner för lagringsplattform

Skalbarhet

Obegränsad skala och 16 9:or av datahållbarhet med automatisk geo-replikering.

Säkerhet

Hög lagersäkerhet med flexibla mekanismer för skydd vid dataåtkomst, kryptering och kontroll på nätverksnivå.

Analyser

Enskild lagringsplattform för inmatning, bearbetning och visualisering som stöder de vanligaste analysramverken.

Optimering

Kostnadsoptimering via oberoende skalning av lagring och beräkning, hantering av livscykelprinciper samt nivåindelning på objektnivå.
Säkerhet

Inbäddad säkerhet och efterlevnad

34 000
Heltidsekvivalenta tekniker som är dedikerade till säkerhetsinitiativ på Microsoft.
15 000
Partner med specialistkompetens inom säkerhet.
 
>100
Efterlevnadscertifieringar, däribland mer än 50 som är specifika för globala regioner och länder.
En kvinna som tittar på den bärbara datorn.
Prissättning

Flexibel prissättning för byggande av datasjöar

Välj bland prisalternativ som inkluderar nivåindelning, reservationer och livscykelhantering.
Kundberättelser

Betrott av företag i alla storlekar

Vanliga frågor och svar

Vanliga frågor och svar

  • Genom att lägga till den hierarkiska namnrymden ovanpå blobar går det att behålla kostnadsfördelarna med molnlagring utan att kompromissa med de filsystemgränssnitt som ramverk för stordataanalys utformades för.

    Ett enkelt exempel är ett vanligt återkommande mönster där ett analysjobb skriver utdata till en tillfällig katalog och sedan byter namn på den katalogen till det slutliga namnet under incheckningsfasen. I ett objektarkiv (som enligt utformning inte stöder begreppet kataloger) kan dessa namnbyten vara långa åtgärder som omfattar N kopierings- och borttagningsåtgärder, där N är antalet filer i katalogen. Med den hierarkiska namnrymden är dessa åtgärder för katalogmanipulation atomiska, vilket förbättrar prestanda och kostnader. Dessutom gör stöd för kataloger som element i filsystemet att vi kan använda ACL:er (åtkomstkontrollistor) som efterlever POSIX och använder överordnade kataloger för att sprida behörigheter.
  • Likt andra molnlagringstjänster debiteras Data Lake Storage enligt mängden lagrad data plus eventuella kostnader för åtgärder som utförs på dessa data. Se en kostnadsanalys.
  • Data Lake Storage har främst utformats för att fungera med Hadoop och alla ramverk som använder Hadoop FileSystem som dataåtkomstlager (till exempel Spark och Presto). Se information.

    I Auzre fungerar Data Lake Store med:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI
    Tjänsten ingår också i Azure Blob Storage-ekosystemet.
  • Data Lake Storage tillhandahåller flera mekanismer för åtkomstkontroll av data. Eftersom tjänsten erbjuder den hierarkiska namnrymden är den det enda arkivet för molnanalys med ACL:er (åtkomstkontrollistor) som efterlever POSIX och utgör grunden för HDFS-behörigheter (Hadoop Distributed File System). Data Lake Storage innehåller även funktioner för säkerhet på transportnivå via lagringsbrandväggar, privata slutpunkter, framtvingande av TLS 1.2 och kryptering i vila med hjälp av system- eller kundtillhandahållna nycklar.
En person sitter på en soffa och använder en bärbar dator.
Nästa steg

Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto

Betala allteftersom eller prova Azure kostnadsfritt i upp till 30 dagar.
En kvinna i grön tröja med kort lockigt hår ler medan hon tittar på en kvinna som bär gul tröja.
Azure Solutions

Läs mer om fler Azure-molnlösningar

Lös affärsproblem med beprövade kombinationer av Azure-molntjänster, såväl som exempelarkitekturer och dokumentation.
En man i vit tröja använder en bärbar dator.
Nav för affärslösningar

Hitta rätt Microsoft Cloud-lösning

Bläddra i hubben Microsoft Business-lösningar för att hitta de produkter och lösningar som kan hjälpa din organisation att nå sina mål.