Ansvarsfull AI med Azure
Utveckla, använda och styr AI-lösningar på ett ansvarsfullt sätt med Azure AI.
Skala tryggt nästa generations säkra, ansvarsfulla AI-program
Azure AI gör det möjligt för organisationer att skala AI med tillförsikt och omvandla ansvarsfull AI till en konkurrensfördel.
Microsoft-experter inom AI-forskning, policy och teknik samarbetar för att utveckla praktiska verktyg och metoder som stöder AI-säkerhet, sekretess, säkerhet och kvalitet och bädda in dem direkt i Azure AI-plattformen. Med inbyggda verktyg och konfigurerbara kontroller för AI-styrning kan du byta från reaktiv riskhantering till en mer flexibel, ansvarsfull designmetod som påskyndar innovationen.
Innovera med tillförsikt
Skala AI i hela organisationen med branschledande tekniker och metodtips som hjälper dig att hantera risker, förbättra noggrannheten, skydda sekretessen, förstärka transparensen och förenkla efterlevnaden.
Integrera metodtips sömlöst
Ge tvärfunktionella team möjlighet att bygga nästa generations AI-program på ett säkert sätt med hjälp av inbyggda verktyg och mallar som hjälper till att integrera ansvarsfull AI i arbetsflöden med öppen källkod, MLOps och generativ AI.
Bygg på en betrodd grund
Leverera mer tillförlitliga program med hjälp av sekretess-, säkerhets- och efterlevnadsfunktioner i företagsklass som utvecklats av experter inom Microsofts forskning, principer och teknik för AI-perioden.
Skapa ansvarsfullt för betrodda resultat
Operationalisera ansvarsfull AI för att leverera betrodda resultat. Utvärdera modeller för rättvisa, tillförlitlighet och förklaring
Fatta datadrivna beslut i realtid med tillförsikt. Övervaka och optimera AI-modellprestanda i produktion
Skydda och styr dina maskininlärningstillgångar för transparens, ansvar och efterlevnad i olika intressentgrupper
Relaterade produkter
Webbseminarium om affärsvärde med ansvarsfull AI
Titta på begäran: Driva affärsvärde med ansvarsfull AI.
Resurser och dokumentation
Verktyg
- Förstå dina modeller
- Förbättra din modells rättvisa
- Utvärdera felen i dina modeller
- Förbättra beslutsfattandet
- Generera styrkort för ansvarsfull AI
- Skapa en ansvarsfull AI-instrumentpanel
- Kontinuerlig modellövervakning
- Så här utvärderar du grundmodeller med dina egna testdata
- Identifiering, ursprungsspårning och AI-styrning med Microsoft Purview
Utveckla dina kunskaper i maskininlärning med Azure
Lär dig mer om maskininlärning på Azure och delta i praktiska självstudier en 30 dagar lång utbildningsresa. I slutet kommer du att vara förberedd att ta Azure Data Scientist Associate-certifieringen.
Kunderna omsätter ansvarsfull AI i praktiken
"Med Azure Machine Learning och instrumentpanel för ansvarsfull AI har vi de verktyg vi behöver för att förstå, förfina och förklara våra resultat så att vi bättre kan betjäna våra patienter."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow på Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
"Med modelltolkning i Azure Machine Learning har vi en hög grad av tillförsikt om att vår maskininlärningsmodell genererar meningsfulla och rättvisa resultat."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
