Azure Data Lake Storage
Massivt skalbar och säker datasjö för dina arbetsbelastningar för analys med höga prestanda.
Bygg en grund för din analys
Obegränsad skala och 16 9:or av datahållbarhet med automatisk geo-replikering.
Hög säkerhet med flexibla mekanismer för skydd vid dataåtkomst, kryptering och kontroll på nätverksnivå.
Enskild lagringsplattform för inmatning, bearbetning och visualisering som stöder de vanligaste analysramverken.
Kostnadsoptimering via oberoende skalning av lagring och beräkning, hantering av livscykelprinciper samt nivåindelning på objektnivå
Skala för att matcha de mest krävande arbetsbelastningarna för analys
Använd flexibla säkerhetsmekanismer
Bygg en skalbar grund för din analys
Bygg kostnadseffektiva datasjöar
Omfattande inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad
-
Microsoft investerar över 1 miljard USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.
-
Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.
-
Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Se hela listan.
-
Flexibel prissättning för byggande av datasjöar
Välj bland prisalternativ som inkluderar nivåindelning, reservationer och livscykelhantering.
Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto
1
Börja använda kostnadsfritt. Få 200 USD i kredit att använda inom 30 dagar. Så länge krediten gäller har du gratis tillgång till många av våra populära tjänster, samt obegränsad tillgång till fler än 55 andra tjänster som alltid är kostnadsfria.
2
När krediten upphör kan du fortsätta att använda tjänsterna genom användningsbaserad prissättning. Betala bara om du använder mer än de kostnadsfria månadsvolymerna.
3
Efter 12 månader kommer du att ha fortsatt tillgång till fler än 55 tjänster som alltid är kostnadsfria – och du behöver bara betala för det du använder utöver de kostnadsfria månadsvolymerna.
Betrott av företag i alla storlekar
Rockwell Automation utökar affärsinsikter
Företaget Rockwell Automation, som sysslar med industriell automatisering, skapade en enhetlig plattform för sina analysbehov i syfte att optimera lagring, beräkning och skalbarhet. Detta minskade den totala ägandekostnaden.
"Med Azure har vi nu möjlighet att snabbt driva värde från våra data. De användbara insikterna från de datamodeller vi skapar hjälper oss att öka intäkterna, minska kostnaderna och minimera risk."
Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics för Smiths Group
"Med Microsoft Azure får vi bra värde när vi behöver stora kluster i ett par dagar för att göra ett jobb. Sedan kan vi göra oss av med dem för att spara pengar, medan datacentret är nästan helt ohållbart. Det var riktigt, riktigt stort för oss."
James Ferguson, Product Manager för Marks & Spencer
"Genom drift på Azure har vi möjligheter att förbättra hastigheten, intervallet, noggrannheten och lokaliseringen av våra prognoser. Det är bara en fråga om vad du ska prioritera först."
Brad Beechler, Senior Machine Learning Scientist
Vanliga frågor och svar om App Center
-
Genom att lägga till den hierarkiska namnrymden ovanpå blobar går det att behålla kostnadsfördelarna med molnlagring utan att kompromissa med de filsystemgränssnitt som ramverk för stordataanalys utformades för.
Ett enkelt exempel är ett vanligt återkommande mönster där ett analysjobb skriver utdata till en tillfällig katalog och sedan byter namn på den katalogen till det slutliga namnet under incheckningsfasen. I ett objektarkiv (som enligt utformning inte stöder begreppet kataloger) kan dessa namnbyten vara långa åtgärder som omfattar N kopierings- och borttagningsåtgärder, där N är antalet filer i katalogen. Med den hierarkiska namnrymden är dessa åtgärder för katalogmanipulation atomiska, vilket förbättrar prestanda och kostnader. Dessutom gör stöd för kataloger som element i filsystemet att vi kan använda ACL:er (åtkomstkontrollistor) som efterlever POSIX och använder överordnade kataloger för att sprida behörigheter.
-
Likt andra molnlagringstjänster debiteras Data Lake Storage enligt mängden lagrad data plus eventuella kostnader för åtgärder som utförs på dessa data. Se en kostnadsanalys.
-
Data Lake Storage har främst utformats för att fungera med Hadoop och alla ramverk som använder Hadoop FileSystem som dataåtkomstlager (till exempel Spark och Presto). Se information.
I Azure integreras Data Lake Storage med:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Tjänsten är även integrerad i ett enormt och moget ekosystem runt Azure Blob Storage.
-
Data Lake Storage tillhandahåller flera mekanismer för åtkomstkontroll av data. Eftersom tjänsten erbjuder den hierarkiska namnrymden är den det enda arkivet för molnanalys med ACL:er (åtkomstkontrollistor) som efterlever POSIX och utgör grunden för HDFS-behörigheter (Hadoop Distributed File System). Data Lake Storage innehåller även funktioner för säkerhet på transportnivå via lagringsbrandväggar, privata slutpunkter, framtvingande av TLS 1.2 och kryptering i vila med hjälp av system- eller kundtillhandahållna nycklar.