Azure IoT Edge
Skapa den intelligenta nätverksgränsen.
Molnintelligens distribuerad lokalt på IoT-gränsenheter
Distribuera Azure IoT Edge lokalt för att dela upp datasilor och konsolidera driftdata i stor skala i Azure Cloud. Du kan fjärrstyrt och säkert distribuera och hantera molnbaserade arbetsbelastningar, som AI, Azure-tjänster eller din egen affärslogik, för körning direkt på dina IoT-enheter. Optimera molnutgifter och möjliggör för dina enheter att reagera snabbare på lokala förändringar och fungera tillförlitligt även under längre offlineperioder.
Avlasta AI- och analysarbetsbelastningar till nätverksgränsen
Distribuera modeller som är skapade och tränade i molnet och kör dem lokalt. Om du till exempel distribuerar en prediktiv modell till en fabrikskamera för att testa kvalitetskontroll och ett fel upptäcks så utlöser IoT Edge en avisering och bearbetar data lokalt eller skickar dem till molnet för vidare analys.
Enklare utveckling
Använd befintliga kompetensuppsättningar för utvecklare och koda på det språk du kan. IoT Edge-koden är konsekvent i molnet och på nätverksgränsen, och den stöder språk som C, C#, Java, Node.js och Python.
Fjärrövervaka enheter i stor skala
Fjärrövervaka IoT Edge-enheter i stor skala med Azure Monitor-integrering. Använd inbyggda mått och organiserade visualiseringar för att få djup insyn i gränsprogrammens hälsotillstånd och prestanda direkt i Azure Portal. Kombinera enhetsloggar på begäran med IoT Edge för förstklassig gränsöverskådlighet.
Minska kostnaderna för IoT-lösningar
Bara en liten del av IoT Edge-data som hämtas är användbara efter analys. Använd tjänster som Azure Stream Analytics eller molntränade maskininlärningsmodeller för att bearbeta data lokalt och bara skicka det som behövs till molnet för vidare analys. Det minskar kostnaden för att skicka alla data till molnet samtidigt som datakvaliteten blir hög.
Använd offline eller med tillfällig anslutning
Driv dina enheter på nätverksgränsen tillförlitligt och säkert även när de är offline eller har tillfällig anslutning till molnet. Azure IoT Edge-enhetshantering synkroniserar automatiskt enheters senaste tillstånd när de återansluts för att säkerställa sömlös funktion.
Läs den senaste versionen av rapporten IoT Signals
Den här rapporten bygger vidare på tidigare lyckade rapporter och innehåller nya lärdomar och insikter om IoT.
Omfattande inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad
-
Microsoft investerar över 1 miljard USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.
-
Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.
-
Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Se hela listan.
-
IoT Edge-priser
IoT Edge består av Edge-körning, Edge-moduler och ett molngränssnitt via Azure IoT Hub. IoT Edge-körningen har öppen källkod och är kostnadsfri.
Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto
1
2
När krediten upphör kan du fortsätta att använda tjänsterna genom användningsbaserad prissättning. Betala bara om du använder mer än de kostnadsfria månadsvolymerna.
3
Används av företag i flera branscher
"Vi är glada över att samarbeta med en branschledare som Microsoft för att driva innovation inom detaljhandeln och skapa den största digitala medieplattformen i butiken i världen."
Greg Wasson, grundare och ledare, Cooler Screens
Dokumentation, resurser och utbildningsverktyg
MS Learn
Oavsett om IoT är nytt för dig eller du är en erfaren utvecklare får du med IoT School rollbaserat utbildningsmaterial och resurser så att du kan planera och skapa egna IoT-lösningar.
IoT Show
Se de senaste IoT Edge-funktionerna, demonstrationer, kund- och partnerspotlights, branschföreläsningar och tekniska analyser.
IoT-teknikcommunity
Ställ frågor till och få svar från Microsoft-tekniker och experter i Azure-communityn.
Dokumentation
Skapa den intelligenta nätverksgränsen med hjälp av fem minuter långa snabbstarter, instruktioner, självstudier och exempelkod.
Vanliga frågor och svar om Azure IoT Edge
-
IoT Edge har tre komponenter. IoT Edge-moduler är containrar som kör Azure-tjänster, tjänster från tredje part eller egen kod. De distribueras till IoT Edge-aktiverade enheter och körs lokalt på enheterna. IoT Edge-körningen körs på varje IoT Edge-aktiverad enhet och hanterar modulerna som distribueras till varje enhet. Det molnbaserade gränssnittet fjärrövervakar och -hanterar IoT Edge-aktiverade enheter.
-
IoT Edge tillhandahåller även:
- Zero-touch-etablering av gränsenheter.
- Säkerhetshanterare med stöd för maskinvarubaserad förtroenderot.
- Utvidgad offlinefunktion..
- Integrering med Azure Monitor för förstklassig överskådlighet.
- Automatisk enhetskonfigurationstjänst för skalanpassad distribution och konfiguration av gränsenheter.
- Stöd för SDK:er i C, C#, Node, Python och Java.
- Verktyg för modulutveckling, inklusive kodning, testning, felsökning och distribution.
- CI/CD-pipeline med Azure DevOps.
-
IoT Edge är bland de mest öppna gränsplattformarna i dag och Microsoft använder öppen källkod-teknik för att leverera innovationer på nätverksgränsen. IoT Edge-körningen har öppen källkod under MIT-licens för att ge dig bättre kontroll och flexibilitet i koden. IoT Edge stöder Moby-systemet för containerhantering, som utvidgar begreppen containerisering, isolering och hantering från molnet till enheter på nätverksgränsen.
-
IoT Edge stöder Azure-logik, logik från tredje part och anpassad logik som körs på nätverksgränsen. För att dra nytta av funktioner för nätverksgränsen kan du söka bland Edge-moduler på Azure Marketplace. De är containerbaserade och certifierade för att fungera med IoT Edge för kortare tid till marknaden. Om du är programvarupartner kan du lära dig hur du publicerar IoT Edge-moduler.
IoT Edge stöder Windows- och Linux-operativsystemen och körs på enheter så små som Raspberry Pi. Se Azure Certified for IoT-enhetskatalogen för att hitta maskinvara från tredje part baserad på kärnfunktioner som AI-stöd, enhetshantering och säkerhet. Om du är maskinvarupartner kan du lära dig hur du certifierar maskinvara för nätverksgränsen.
-
Microsoft samarbetar med DJI, Qualcomm, SAPoch NVIDIA- för IoT Edge-tjänster. Utveckla IoT Edge-lösningar att köras på avancerade GPU-drivna kommersiella drönare med DJI. Kör IoT Edge- och AI-tjänster på Snapdragon-kameraplattformen med Vision AI-utvecklarsatsen med Qualcomm. Distribuera viktiga affärsfunktioner som Edge-moduler med SAP. Få videoanalys i realtid på nätverksgränsen genom att konvertera videofeeds till sensortelemetri med NVIDIA.