Vad är maskininlärning och hur fungerar det?
Maskininlärning, en delmängd av AI, använder matematiska modeller för att hjälpa datorer att lära sig från data utan direkt instruktion. Genom att använda algoritmer för att identifiera mönster skapar maskininlärning datamodeller som gör förutsägelser. Förutsägelserna förbättras när mer data samlas in och analyseras, ungefär som hur människor lär sig av erfarenhet. Den här anpassningsbarheten gör maskininlärning idealisk för scenarier med ständigt föränderliga data eller uppgifter, där kodningslösningar skulle vara opraktiska.