Hoppa över navigering

Priser för HDInsight

Tillhandahåll Hadoop, Spark, R Server, HBase och Storm-kluster i molnet

Azure HDInsight är en fullständigt hanterad molntjänst som gör det enkelt, snabbt och kostnadseffektivt att bearbeta enorma datamängder. Använd de populäraste ramverken med öppen källkod som till exempel Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft ML Server med mera. Azure HDInsight möjliggör en mängd olika scenarier som till exempel ETL, datalagerhantering, maskininlärning, IoT med mera.

Utforska prisalternativ

Använd filter för att anpassa prisalternativ efter dina behov.

Azure HDInsight-kluster

Faktureras per minut. Kluster kör en grupp av noder beroende på komponenten. Noder varierar beroende på grupptyp (t. ex. arbetsnod, huvudnod), kvantitet och instanstyp (t. ex. D1v2).

Läs vanliga frågor och svar nedan för mer information om arbetsbelastningar och de noder som krävs. Kunderna debiteras för varje nod under klustrets livstid. Priset för noden nedan gäller för alla arbetsbelastningar utom Microsoft ML Server, där en tilläggsavgift tillkommer.


Komponent Priser
Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase Baspris/noder per timme + $0/kärnor per timme
HDInsight Machine Learning Services** Baspris/noder per timme + $0.016/kärnor per timme
Enterprise Security Package Baspris/noder per timme + $-/kärnor per timme
*För Kafka krävs hanterade diskar. Välj mellan Standard Managed Disks och Premium Managed Disks. Priserna för hanterade diskar gäller.
**En ytterligare tilläggsavgift tillkommer för HDInsight Machine Learning Services

Baspris/noder per timme

Nedan ser du det fullständiga utbudet för alla virtuella Azure-datorer. Dessutom, även om endast Ev3-priserna visas, erbjuds våra Esv3-instanser till samma pris. Om du vill se vilka virtuella datorer som stöds av HDInsight och vad de kostar går du till avsnittet om konfiguration och priser i klustergenereringssteget på Azure-portalen. Om du vill ha mer information om virtuella HDInsight-standarddatorer och rekommenderade virtuella HDInsight-datorer går du till Microsoft Docs.

Minnesoptimerade noder för HDInsight

Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
E2 v3 2 16 GB $- $- $-
E4 v3 4 32 GB $- $- $-
E8 v3 8 64 GB $- $- $-
E16 v3 16 128 GB $- $- $-
E20 v3 20 160 GB $- $- $-
E32 v3 32 256 GB $- $- $-
E64i v3 64 432 GB $- $- $-
E64 v3 64 432 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura
Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
E2a v4 2 16 GB $- $- $-
E4a v4 4 32 GB $- $- $-
E8a v4 8 64 GB $- $- $-
E16a v4 16 128 GB $- $- $-
E20a v4 20 160 GB $- $- $-
E32a v4 32 256 GB $- $- $-
E48a v4 48 384 GB $- $- $-
E64a v4 64 512 GB $- $- $-
E96a v4 96 672 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura
Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
D12 v2 4 28 GB $- $- $-
D13 v2 8 56 GB $- $- $-
D14 v2 16 112 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura
Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
D2a v4 2 8 GB $- $- $-
D4a v4 4 16 GB $- $- $-
D8a v4 8 32 GB $- $- $-
D16a v4 16 64 GB $- $- $-
D32a v4 32 128 GB $- $- $-
D48a v4 48 192 GB $- $- $-
D64a v4 64 256 GB $- $- $-
D96a v4 96 384 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura

Beräkningsoptimerade noder för HDInsight

Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
F4 4 8 GB $- $- $-
F8 8 16 GB $- $- $-
F16 16 32 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura

Noder för generell användning för HDInsight

AV2 HDInsight-noder körs på virtuella datorer med Av2 Standard, vilket är den senaste generationen virtuella datorer i A-serien med liknande CPU-prestanda och snabbare disk.

Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
A1 v2 1 2 GB $- $- $-
A2 v2 2 4 GB $- $- $-
A2m v2 2 16 GB $- $- $-
A4 v2 4 8 GB $- $- $-
A4m v2 4 32 GB $- $- $-
A8 v2 8 16 GB $- $- $-
A8m v2 8 64 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura
Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
A1 1 1,75 GB $- $- $-
A2 2 3,5 GB $- $- $-
A5 2 14 GB $- $- $-
A3 4 7 GB $- $- $-
A6 4 28 GB $- $- $-
A4 8 14 GB $- $- $-
A7 8 56 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura
Instans vCPU RAM OS Pris för HDInsight Totalpris*
D1 v2 1 3,5 GB $- $- $-
D2 v2 2 7 GB $- $- $-
D3 v2 4 14 GB $- $- $-
D4 v2 8 28 GB $- $- $-
D5 v2 16 56 GB $- $- $-
*Kunderna fortsätter att se ett radobjekt för det totala priset på sin faktura

Priser och köpalternativ för Azure

Kontakta oss direkt

Få en genomgång av priser för Azure. Förstå prissättningen för din molnlösning, läs mer om kostnadsoptimering och begär ett anpassat förslag.

Prata med en säljare

Se köpalternativ

Köp Azure-tjänster via Azure-webbplatsen, din Microsoft-representant eller en Azure-partner.

Utforska dina alternativ

Ytterligare resurser

Information om HDInsight

Läs mer om funktioner och egenskaper för HDInsight.

Priskalkylator

Beräkna din förväntade månadskostnad för användning av valfri kombination av Azure-produkter.

SLA

Granska serviceavtalet för den här produkten.

Dokumentation

Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser för HDInsight.

Vanliga frågor och svar

  • HDInsight använder olika antal noder för varje klustertyp. I ett specifikt kluster finns olika roller för de olika noderna, vilket gör det möjligt för en kund att storleksanpassa noderna i en specifik roll enligt dess arbetsbelastning. I ett Hadoop-kluster kan till exempel de underordnade noderna vara etablerade med en stor mängd minne om den typ av analyser som körs är minnesintensiva.

    Hadoop-kluster för HDInsight distribueras med två roller:

    • Huvudnod (2 noder)
    • Datanod (minst 1 nod)

    HBase-kluster för HDInsight distribueras med tre roller:

    • Huvudservrar (2 noder)
    • Regionservrar (minst 1 nod)
    • Master-/Zookeeper-noder (3 noder)

    Storm-kluster för HDInsight distribueras med tre roller:

    • Nimbus-noder (2 noder)
    • Överordnade servrar (minst 1 nod)
    • Zookeeper-noder (3 noder)

    Spark-kluster för HDInsight distribueras med tre roller:

    • Huvudnod (2 noder)
    • Underordnad nod (minst 1 nod)
    • Zookeeper-noder (3 noder) (kostnadsfritt för zookeeper-noder i A1-serien)

    Användningen av R-Server innebär en edge-nod utöver klusterdistributionsarkitekturen.

  • Vi debiterar för antalet minuter som klustret körs, avrundat till närmaste minut, inte timme.

  • Om du kör ett kluster i 100 timmar i regionen USA, östra med två D13 v2-huvudnoder och tre D12 v2-datanoder blir debiteringen i de två scenarierna så här:

    • På ett Standard HDInsight-kluster: 100 timmar x (2 x $-/timme + 3 x $-/timme) = $-
    • På ett Standard HDInsight-kluster med Enterprise Security Package: 100 timmar x (2 x $-/timme + 3 x $-/timme) + 100 timmar x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/kärnor per timme = $-
  • För att kunna stoppa ett HDInsight-kluster måste du ta bort klustret. Som standard ska permanenta data som genereras från HDInsight-klustret skrivas till Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen1 eller Azure Data Lake Storage Gen2 så att data inte påverkas av borttagningen. Om du vill bevara dina Hive-metadata (tabeller och scheman) bör du tillhandahålla ett kluster med extern metadatalagring. Mer information finns i den här dokumentationen.

  • Det finns ett antal alternativ för att minska kostnaderna:

    • Öka användningen av dina befintliga kluster.
      1. Ta bort kluster när de inte används. Mer information om hur du tar bort ett kluster finns i Delete an HDInsight cluster using your browser, PowerShell, or the Azure CLI (Ta bort ett HDInsight-kluster med webbläsaren, PowerShell eller Azure CLI)
      2. Skala ned. Mer information om hur du manuellt skalar kluster finns i Skala HDInsight-kluster
      3. Aktivera autoskalning. Information om automatisk skalning av kluster finns i Skala Azure HDInsight-kluster automatiskt (förhandsversion)
    • Distribuera klustren med lägre kostnad. Detta inkluderar korrekt planering av hur många noder som ska användas, vilken typ av nod som ska användas för huvudnoder och arbetsnoder och vilken region som ska användas för att starta klustret eftersom HDInsight erbjuder många olika nodtyper att distribuera till, med ett utbud av olika prisalternativ. Läs avsnittet Baspris/noder per timme i den här artikeln för priser, och mer information finns i Kapacitetsplanering för HDInsight-kluster
  • Antalet datanoder varierar efter dina behov. Tack vare flexibiliteten i Azures molntjänster kan du prova olika klusterstorlekar för att avgöra vilken kombination av prestanda och kostnad som är bäst för dig, och endast betala för det du använder. Kluster kan också skalas på begäran för ökning eller minskning utifrån arbetsbelastningens behov.

  • Varje prenumeration har en standardgräns för hur många HDInsight-datanoder som kan skapas. Om du behöver skapa ett större HDInsight-kluster eller flera HDInsight-kluster som tillsammans överskrider din aktuella prenumerationsgräns, kan du begära att faktureringsgränserna för din prenumeration utökas. Öppna ett supportärende med supporttypen fakturering. Beroende på det högsta antalet noder per prenumeration som du begär, kan vi be dig om ytterligare information för att kunna optimera dina distributioner.

  • Du kan beräkna kostnaden för kluster i olika storlekar med Azure Kalkylator.

Prata med en säljare för att få en genomgång av Azure-priser. Förstå prissättningen av din molnlösning.

Få kostnadsfria molntjänster och en kredit på $200 för att utforska Azure i 30 dagar.

Har lagts till i beräkningen. Tryck på ”v” för att visa på kalkylator