Intel och Azure
Utforska säkra, flexibla och högpresterande gemensamma lösningar från Microsoft och Intel.
Microsoft och Intel bygger vidare på ett långvarigt tekniksamarbete för att möjliggöra differentierade tjänster i Azure. Genom att kombinera innovativ programvara och tjänster med den senaste maskinvaran levererar Intel- och Microsoft-partnerskap avancerade molnlösningar för industriell IoT och AI med visuellt innehåll, SAP på Azure, databehandling med höga prestanda (HPC), konfidentiell databehandling, hybridmoln, Microsoft SQL Server, AI, analys med mera.
Läs mer om intelligenta gräns-till-moln-lösningar medIntel-baserade gränsenheter ochmolnprogramvara och lösningar för Azuremolnprogramvara och lösningar för Azure.
Byggt för hybrider
Utveckla och distribuera var du vill. Utöka Azure lokalt med Azure Stack Hub och Azure Stack HCI med skalbara Intel Xeon-processorer och Intels SSD-enheter (Solid State Drive). Och använd Azure Stack Edge med skalbara Intel Xeon-processorer, Intels omprogrammerbara grindmatriser och Intels SSD-enheter för snabb och lokal inferens.
Intel-baserade Azure-Virtual Machines
Oavsett om du letar efter stöd för en SAP-miljö för företag eller verksamhetskritiska prestanda för Windows Server och SQL Server hittar du stöd för ett brett utbud av Intel-baserade Azure-arbetsbelastningar. För beräkningsintensiva behov som AI, maskininlärning och andra HPC-arbetsbelastningar kan du bläddra i en bred portfölj med Intel Xeon-baserade® virtuella Azure-datorer, inklusive de som har 3:e generationens Intel Xeon® Platinum 8370C-processorer (Ice Lake).
Målbelastningar | Instanstyp för virtuell Azure-dator | Intel-processorer |
---|---|---|
Utveckling/testning, webbservrar med låg trafik, kodlagringsplatser och andra | A-serien på ingångsnivå | |
Program som inte kräver processorns fullständiga prestanda kontinuerligt | Anpassningsbara B-serien | |
E-handelssystem, skrivbordsvirtualisering, CRM, programservrar och andra | Generell användning (D-serien) | |
Blockkedja – säkra enklaver | DC-serien för konfidentiell databehandling | |
Minnesintensiva företagsappar, SAP HANA arbetsbelastningar, stora relationsdatabaser | Minnesoptimerad E- och M-serie | |
Beräkningsintensiva arbetsbelastningar, EDA, nätverksinstallationer, batchprocesser med mera | Beräkningsoptimerad F-serien | |
Databehandling med höga prestanda | Big Compute H-serien | Xeon® E5-2667 v3 |
Arbetsbelastningar
SAP på Azure
SAP på Azure ger en skalbar infrastruktur med höga prestanda för SAP HANA, med virtuella datorer med upp till 12 TB RAM per virtuell dator och specialbyggda instanser utan operativsystem med upp till 24 TB RAM och som drivs av Intel Xeon®-processorer. Skapa mycket skalbara SAP HANA–certifierade system på Azure på några minuter i den betrodda globala Azure-infrastrukturen i över 60 regioner.
Ytterligare resurser:
Hitta SAP HANA-virtuella datorer som är tillgängliga i Azure-regionen
Lär dig strategier för att migrera SAP-system till Azure
Läs dokumentation om SAP HANA-databassäkerhetskopiering på virtuella Azure-datorer
HPC-arbetsbelastningar i Azure
Förbättra prestanda, MPI-skalbarhet och kostnadseffektivitet för HPC-arbetsbelastningar i Azure. Virtuella Azure-datorer i HC-serien som drivs av Intel Xeon® Scalable-processorer och AVX-justerade applikationer möjliggör databehandling med höga prestanda som har optimerats för storskaliga och beräkningsintensiva applikationer.
Ytterligare resurser:
Läs HPC-dokumentationen för virtuella datorer i Azure HC-serien
Läs artikeln om den senaste HPC-tekniken med virtuella datorer i Azure HC-serien
Konfidentiell databehandling i Azure
Konfidentiell databehandling i Azure möjliggör nya scenarier, till exempel maskininlärning för flera parter, bidrar till att stärka säkerheten för blockkedjor och förbättrar Always Encrypted-teknik. Den bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) och ger data extra skydd medan de bearbetas i molnet. Intel SGX är ett verktyg som gör att utvecklare bättre kan skydda sina känsligaste data och minneslagrad applikationskod i en krypterad enklav. Enklaven är till och med skyddad från molnleverantören och systemprocesser på låg nivå.
Ytterligare resurser:
Läs mer om konfidentiell databehandling i Azure
AI på Azure
Få en snabbare livscykel för maskininlärning från början till slut med en tjänst i företagsklass för att skapa, träna upp och distribuera maskininlärningsmodeller. Skapa, träna och distribuera maskininlärningsmodeller snabbt och kostnadseffektivt med Azure Machine Learning och kraftfulla Intel CPU- och FPGA-beräkningsresurser. Skapa och påskynda slutsatsdragningen via maskininlärningsmodeller snabbare på Intel-maskinvara med hjälp av Azure Machine Learning och ONNX Runtime, ett projekt med öppen källkod som grundades av Microsoft och stöds av Intel.
Ytterligare resurser:
Bygg affärskritiska maskininlärningsmodeller i stor skala med Azure Machine Learning
Läs mer om maskininlärningsoptimering med ONNX Runtime
Få de senaste innovationerna för dina lösningar
Få snabbare, mer tillförlitlighet och intelligenta funktioner för att få ut dina lösningar på marknaden snabbare med gemensam teknikarkitektur och molntjänster från Azure- och Intel-samarbetet. Dessutom kan du hitta dig flexibilitet när det gäller storlek, prestanda och kostnader för alla arbetsbelastningar. Intel Xeon®-processorer tillgängliga för alla virtuella Azure-datorer.
Utforska Intels datacentrerade portfölj med:
Intel Xeon®-processorer för Azure Compute och Storage
Intel OptaneTM DC beständigt minne
FPGA:er (Intel Field-Programmable Gate Arrays)
Intel Ethernet-produkter
Intel Solid State-hårddiskar (SSD-enheter)
Intel Silicon Photonics 100G PSM4
Intels ramverk för maskininlärning och bibliotek med öppen källkod
Intel Clear Linux-projekt
Modernisera verksamhetskritiska arbetsbelastningar
Främja innovationen i din organisation, se till att kunderna är nöjda och ligg före konkurrenterna. Lär dig hur du börjar migrera dina viktigaste system och appar till molnet med beprövade rekommendationer och regelverk – direkt från Microsoft och Intel.
Intel på Azure Marketplace
Ta en titt på andra partnertekniker som körs på Intel.
-
BigDL gör det enklare att utveckla applikationer för djupinlärning som vanliga Spark-program genom Scala eller Python och sedan köra dessa applikationer på befintliga Spark- eller Hadoop-kluster utan dyr och specialiserad maskinvara. Med Apache Spark kan du smidigt skala applikationer på noder som baseras på Intel Xeon®-processorer i stor skala, och få fantastiska prestanda i hela infrastrukturen som baseras på Xeon®-processorer.
-
Analytics Zoo är ett projekt med öppen källkod som smidigt kombinerar Spark-, TensorFlow-, Keras- och BigDL-program i en integrerad pipeline. Pipelinen kan transparent skalas ut till ett stort Hadoop/Spark-kluster för distribuerad träning eller slutsatsdragning.
-
Den här versionen gör det möjligt för utvecklare att snabbt skapa prototyper genom att minska komplexiteten i samband med integrering av flera programvarukomponenter. Stacken innehåller finjusterade programvarukomponenter i operativsystemet (Clear Linux OS), ramverket för djupinlärning (TensorFlow och andra), bibliotek för djupinlärning (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) och andra programvarukomponenter.
-
En utökning av Ubuntu-versionen av virtuella Microsoft-datorer för datavetenskap. Den här virtuella datorn för datavetenskap levereras med Python-miljöer som är optimerade för djupinlärning på Intel Xeon-processorer®. De här miljöerna omfattar ramverk med öppen källkod för djup inlärning med en Intel MKL-DNN-serverdel för optimala prestanda på Xeon®-processorer. Dessa miljöer kräver inga ändringar av befintlig kod och ger snabbare träning och slutsatsdragning för djupinlärning.
Partner: Tillväxt för din molnverksamhet
Få djupare förståelse för kundernas behov av molnet, identifiera möjligheter för mer lönsamhet med molnlösningar och få marknadsföringssupport och teknisk support som hjälper dig växa. Leverantörsprogrammet för molnlösningar ger dig de byggstenar du behöver, inklusive teknisk implementering, finansiering för att skapa efterfrågan och marknadsförberedande incitament för att expandera din molnverksamhet.