Aktivera dina data för AI-innovation
- Framtidssäkra och optimera din dataegendom. Samla data- och analysarbetsbelastningar i en och samma öppen, reglerad, molnbaserad bas som underlättar identifiering av ansvarsfulla data.
- Få djupare insikter om dina data. Använd färdiga eller anpassade lösningar med generativ AI för att ställa frågor om dina data på naturligt språk – utan att flytta data till en app-specifik infrastruktur.
- Innovera snabbare och upptäck nya intäktsmöjligheter. Ge alla tillgång till robusta självbetjäningsanalysverktyg och underlätta insikter i nära realtid.
- Gör data tillgängliga för alla i dina team. Säkerhet och styrning på flera nivåer hjälper dig att snabbt hämta värde ur dina data utan att kompromissa med skyddet.
Läs mer om Azures analystjänster
Microsoft Fabric
Azure Databricks
Microsoft Power BI
Microsoft Purview-datastyrning
Azure Machine Learning
Azure AI-Studio
Få de senaste nyheterna och resurserna för molnanalys
Komma igång med Microsoft Fabric på 60 minuter
Modern analys: En grund för varaktig AI-framgång
Lär dig att använda Azure Databricks
Kunder som realiserar datadrivna omvandlingar
Senaste bloggarna
Få expertvägledning med Azure Innovate
Starta en kostnadsfri 60-dagars utvärderingsversion med Microsoft Fabric
Utforska Azure Databricks
Kontakta en säljspecialist
- [1]The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric, en Forrester-studie som beställts av Microsoft i maj 2024.
- [2]
GARTNER® är ett registrerat varumärke och tjänstmärke och MAGIC QUADRANT™ är ett registrerat varumärke som tillhör Gartner, Inc. och/eller dess koncernbolag i USA och internationellt, och används här med tillåtelse. Med ensamrätt.
Gartner stöder inte någon leverantör, produkt eller tjänster som skildras i deras forskningspublikationer och råder teknikanvändarna att inte bara välja leverantörer med högst betyg eller andra utmärkelser. Gartners forskningspublikationer består av åsikter från Gartners forskningsorganisation och ska inte tolkas som faktautlåtanden. Gartner frånsäger sig alla garantier, uttryckliga eller underförstådda, med avseende på denna forskning, inklusive garantier om säljbarhet eller lämplighet för ett visst ändamål.
Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O'Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O'Brien, 20 juni 2024.