Azure Machine Learning
Služba strojového učení na podnikové úrovni pro rychlejší sestavování a nasazování modelů
Zrychlete kompletní životní cyklus strojového učení
Služba Azure Machine Learning podporuje vývojáře a odborníky na data širokou nabídkou produktivních prostředí pro rychlejší sestavování, trénování a nasazování modelů strojového učení. Zkraťte dobu uvedení na trh a podpořte týmovou spolupráci používáním špičkového MLOps – DevOps pro strojové učení. Inovujte na zabezpečené a důvěryhodné platformě navržené pro zodpovědné strojové učení.
Strojové učení pro všechny úrovně dovedností
Produktivita pro všechny úrovně dovedností se zaměřením na kód, návrhářem s podporou přetahování a automatizovaným strojovým učením.
Kompletní MLOps
Robustní možnosti MLOps, které jsou integrované se stávajícími procesy DevOps a pomáhají spravovat celý životní cyklus strojového učení.
Špičkové zodpovědné strojové učení
Možnosti zodpovědného strojového učení umožňující seznámit se s modely s využitím funkcí interpretovatelnosti a spravedlivého přístupu, chránit data pomocí rozdílové ochrany osobních údajů a důvěrných výpočetních operací a řídit životní cyklus strojového učení s využitím datových listů a zkušebních auditů
Otevřenost a interoperabilita
Nejlepší podpora ve své třídě pro opensourcové architektury a jazyky včetně MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Pythonu a R.

Zvýšení produktivity pro všechny úrovně dovedností díky strojovému učení
Rychle vytvářejte a nasazujte modely strojového učení s využitím nástrojů, které splní vaše požadavky bez ohledu na úroveň dovedností. Začněte s vizuálním strojovým učením s využitím návrháře bez kódu nebo využijte na kód zaměřené integrované aplikace Jupyter Notebook podporující spolupráci. Zrychlete vytváření modelů díky automatizovanému strojovému učení a získejte přístup k integrované extrakci příznaků, výběru algoritmů a prohledávání hyperparametrů, abyste mohli vyvíjet vysoce přesné modely.

Zprovozňování ve velkém měřítku díky MLOps
MLOps (tedy DevOps pro strojové učení) optimalizuje životní cyklus strojového učení od sestavování modelů až po nasazení a správu. S použitím kanálů strojového učení můžete vytvářet opakovatelné pracovní postupy a využívat bohatý registr modelů ke sledování svých prostředků. Spravujte produkční pracovní postupy ve velkém měřítku s využitím pokročilých upozornění a možností automatizace strojového učení. Profilujte, ověřujte a nasazujte modely strojového učení kdekoli od cloudu po hraniční zařízení, abyste mohli spravovat produkční pracovní postupy strojového učení ve velkém měřítku a byli připravení na podnikové prostředí.

Sestavujte řešení zodpovědného strojového učen
Získejte přístup k moderním funkcím zodpovědného strojového učení, které vám umožní porozumět datům, modelům a procesům, zajistit jejich ochranu a řídit je. Detekce a zmírňování odchylek modelů vám umožní vysvětlit chování modelů během školení a odvozování a zajistit spravedlivý přístup. Zajistěte ochranu osobních údajů v datech v rámci celého životního cyklu strojového učení s využitím technik rozdílové ochrany osobních údajů a zajistěte ochranu prostředků strojového učení s využitím důvěrných výpočetních operací. Automaticky uchovávejte záznamy pro audit, sledujte rodokmen dat a využívejte modelové datové listy, abyste umožnili přiřazování zodpovědnosti.

Dosahujte inovace na otevřené a flexibilní platformě
Využívejte vestavěnou podporu pro opensourcové nástroje a architektury k trénování a odvozování modelů strojového učení. Používejte známé architektury, například PyTorch, TensorFlow nebo scikit-learn, nebo otevřený a interoperabilní formát ONNX. Zvolte si vývojové nástroje, které nejlépe odpovídají vašim potřebám. Vybírat můžete i z oblíbených prostředí IDE, aplikací Jupyter Notebook a rozhraní příkazového řádku nebo z jazyků jako Python či R. S použitím modulu runtime ONNX můžete optimalizovat a zrychlovat odvozování napříč cloudovými a hraničními zařízeními.
Pokročilé zabezpečení a zásady správného řízení

- Zajistěte si kompletní zabezpečení a sestavujte v důvěryhodném cloudu s využitím Azure.
- Zajistěte ochranu vašich prostředků s využitím podrobného řízení přístupu na základě role a integrovaných mechanismů ověřování identit.
- Izolujte svou síť s využitím virtuálních sítí a privátních propojení, abyste mohli bezpečněji vytvářet, trénovat a nasazovat modely.
- Spravujte zásady správného řízení s využitím zásad, protokolů auditu, kvót a správy nákladů.
- Zjednodušte si dodržování předpisů s využitím komplexního portfolia, které zahrnuje 60 certifikací, včetně FedRAMP High a DISA IL5.
Klíčové možnosti služby
Poznámkové bloky pro spolupráci
Dosáhněte maximální produktivity s využitím IntelliSense, snadného přepínání výpočetních prostředků a jader a offline úprav poznámkových bloků.
Automatizované strojové učení
Vytvářejte rychle přesné modely pro klasifikaci, regresi a prognózování časové řady. Využijte interpretovatelnost modelů k pochopení způsobu sestavení modelu.
Strojové učení podporující přetahování
Použijte nástroje strojového učení jako návrháře s moduly pro transformaci data, trénování a vyhodnocování modelů nebo snadné vytváření a publikování kanálů strojového učení.
Popisování dat
Popisování s podporou strojového učení umožňuje rychle připravovat data, spravovat a monitorovat projekty popisování a automatizovat iterativní úlohy.
MLOps
Využijte centrální registr k ukládání a sledování dat, modelů a metadat. Automaticky zachytávejte rodokmen dat a data zásad správného řízení. Pomocí Gitu sledujte práci a pomocí GitHub Actions implementujte pracovní postupy. Spravujte a monitorujte spuštění nebo porovnávejte několik spuštění v rámci trénování a experimentování.
Automatické škálování výpočetních prostředků
Využijte spravované výpočetní prostředky k distribuci trénování a rychlému testování, ověřování a nasazování modelů. Sdílejte clustery CPU a GPU v rámci pracovního prostoru a automaticky je škálujte s ohledem na vaše požadavky na strojové učení.
Podpora aplikace RStudio
Integrovaná podpora jazyka R a RStudio Server (opensourcové vydání) umožňují sestavovat a nasazovat modely a monitorovat spuštění.
Úzká integrace s dalšími službami Azure
Zvyšte produktivitu díky předdefinované integraci s Microsoft Power BI a službami Azure, jako jsou Azure Synapse Analytics, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory, Azure Data Lake a Azure Databricks.
Zpětnovazební učení
Škálujte zpětnovazební učení na výkonné výpočetní clustery, zajistěte podporu scénářů s více agenty a získejte přístup k open source algoritmům, architekturám a prostředím zpětnovazebního učení.
Zodpovědné strojové učení
Zajistěte transparentnost modelů při trénování a odvozování díky možnostem interpretovatelnosti. Posuzujte nestrannost modelů na základě metrik nekonzistence a zmírňujte nespravedlnosti. Chraňte data s využitím rozdílové ochrany osobních údajů.
Zabezpečení na podnikové úrovni
Využijte možnost lépe zabezpečeného sestavování a nasazování modelů díky možnostem izolace sítí a privátního propojení, řízení přístupu k prostředkům a akcím na základě role, vlastním rolím nebo spravovaným identitám pro výpočetní prostředky.
Správa nákladů
Zlepšete správu přidělování prostředků pro výpočetní instance služby Machine Learning s využitím limitů kvót na úrovni pracovního prostoru a prostředků.

Plaťte jenom za to, co opravdu potřebujete, bez počátečních nákladů

Zvládnutí Azure Machine Learningu
Zvládnutí odborných technik pro vytváření kompletních automatizovaných a vysoce škálovatelných modelů strojového učení a kanálů v Azure s využitím TensorFlow, Sparku a Kubernetes

Packt: Principy datových věd
Řada lidí pracujících s daty má znalosti z oblasti matematiky, programování a konkrétního oboru, ale skutečné datové vědy vyžadují všechny tři. Tato obsáhlá elektronická kniha pomáhá tato bílá místa zaplnit.

Lídr ve zprávě Forrester Wave pro rok 2020
Společnost Forrester označila Microsoft a Azure Machine Learning jako lídry, a to ve zprávě The Forrester Wave™: Prediktivní analýza a strojové učení na základě poznámkových bloků za 3. čtvrtletí 2020.
Používání Azure Machine Learning
Přejít do webového prostředí studia
Sestavení a trénování
Nasazení a správa
Prostředky
Kurzy pro začátečníky
Pokročilé kurzy
Doporučená videa
Další zdroje
Začněte s Azure Machine Learning už dnes
Zaregistrujte si bezplatný účet Azure a získejte okamžitý přístup a kredit $200.
Přihlásit se na Azure Portal.
Projděte si dokumentaci a kurzy. Vyhledejte si rychlé zprovoznění a materiály pro vývojáře.
Zákazníci využívající Azure Machine Learning
Jolie Vitale, ředitelka pro BI a analýzy, Carhartt"The model we deployed on Azure Machine Learning helped us choose the three new retail locations we opened in 2019. Those stores exceeded their revenue plans by over 200 percent in December, the height of our season, and within months of opening were among the best-performing stores in their districts."

Sze-Wan Ng, ředitel pro analýzy a vývoj, Translink"With MLOps capabilities in Azure Machine Learning, we've improved bus departure predictions by 74 percent, and riders spend 50 percent less time waiting."

Dean Riddlesden, hlavní odborník na data, globální analytika, Walgreens Boots Alliance"If I have 200 models to train—I can just do this all at once. It can be farmed out to a huge compute cluster, and it can be done in minutes. So I'm not waiting for days."

Alex Mohelsky, partner a vedoucí pro poradenská data, analýzy a AI, EY Canada"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Xiaodong Wang, generální ředitel, TalentCloud"The automated machine learning capabilities in Azure Machine Learning save our data scientists from doing a lot of time-consuming work, which reduces our time to build models from several weeks to a few hours."

Aktuality, blogy a oznámení týkající se Azure Machine Learning
-
OZNÁMENÍ
Azure Open Datasets, nyní ve verzi Preview, nabízí přístup ke kurátorovaným datovým sadám.
-
AKTUALIZACE
The Azure Quota REST API to manage service limits (quotas) is now generally available
-
AKTUALIZACE
Azure Machine Learning updates December 2020 in public preview
-
AKTUALIZACE
Azure Machine Learning updates--November 2020
-
AKTUALIZACE
Azure Machine Learning offers added capabilities at lower cost
-
AKTUALIZACE
Azure Machine Learning updates Ignite 2020
-
AKTUALIZACE
Azure Machine Learning announces output dataset (Preview)
Nejčastější dotazy k Azure Machine Learning
-
Tato služba je obecně dostupná v několika zemích/oblastech a další se připravují.
-
Smlouva o úrovni služeb (SLA) pro Azure Machine Learning je na úrovni 99,9 procent.
-
Studio Azure Machine Learning je prostředek služby strojového učení nejvyšší úrovně. Poskytuje centralizované místo, na kterém můžou odborníci na data a vývojáři pracovat se všemi artefakty pro sestavování, trénování a nasazování modelů strojového učení.