This is the Trace Id: cec9a35927bc6346cfd2fb25a5970dde
Přeskočit na hlavní obsah
Azure

Co je DevOps?

DevOps je metodologie vývoje softwaru, která podporuje efektivní a průběžné doručování inovativních a vysoce výkonných aplikací a služeb.

Definice DevOps

DevOps je metodika vývoje softwaru, která odbourává tradiční bariéry mezi týmy vývoje (Dev) a provozu IT (Ops). Využívá cloud, AI a další nově vznikající technologie k integraci procesů, nástrojů a postupů napříč životním cyklem DevOps a umožňuje týmům spolupracovat s rychlostí a flexibilitou. Přijetím přístupu DevOps může vaše organizace zlepšit provozní efektivitu a současně zajistit nepřetržité inovace.

Hlavní poznatky

  • DevOps odstraňuje sila a propojuje lidi, nástroje a procesy, čímž posiluje spolupráci, efektivitu a spolehlivost – a umožňuje tak rychlejší nasazení s vyšší kvalitou.
  • Základní postupy, jako jsou CI/CD, automatizace a agentní AI, zahrnují flexibilitu do každé fáze, od plánování až po provoz.
  • DevOps využívá cloud a AI a podporuje různé případy použití a trendy, od přípravy platforem až po udržitelné postupy a pomáhá organizacím udržet si konkurenceschopnost.

Jak DevOps funguje a čím se odlišuje

Organizace napříč různými odvětvími využívají DevOps k urychlení svých cyklů doručování softwaru při zachování spolehlivosti systémů. Model DevOps, který se vyvíjí od počátku 21. století, představuje zásadní změnu v přístupu organizací k vývoji softwaru.

Vývojové týmy, provozní inženýři, odborníci na zajištění kvality a specialisté na zabezpečení tradičně pracovali v izolovaných silech. To vedlo k mnoha neefektivitám, například když vývojáři "přehazovali kód přes zeď" na provozní inženýry.

DevOps eliminuje tato předávání tím, že automatizuje procesy a podporuje spolupráci od návrhu projektu přes nasazení do produkce až po průběžnou údržbu. DevOps také využívá smyčky zpětné vazby, které zlepšují kvalitu a rychlost.

Model DevOps se díky cloudu, AI a dalším technologiím neustále vyvíjí. Tento model však přesahuje rámec nástrojů a procesů a zahrnuje také sdílenou odpovědnost, neustálé učení a výsledky zaměřené na zákazníka. Díky těmto sjednoceným postupům můžou organizace rychle reagovat na požadavky trhu, zkrátit dobu uvedení nových funkcí na trh a udržet si konkurenční výhodu v prostředí, které se stále více digitalizuje.

Přínosy DevOps

DevOps může přinést významné výhody, včetně těchto:
 
  • Vylepšená spolupráce: DevOps podporuje transparentní komunikaci napříč týmy, které můžou otevřeně sdílet metriky, výzvy i úspěchy. Tato viditelnost umožňuje rychlejší rozhodování a eliminuje informační sila, která dříve zpomalovala doručování softwaru.
  • Vyšší efektivita: DevOps využívá automatizaci ke snížení manuální práce a optimalizaci procesů, čímž zvyšuje celkovou produktivitu a přináší lepší prostředí pro vývojáře. Díky postupům kontinuální integrace a průběžného doručování (CI/CD) můžou týmy těžit z konzistentních, předvídatelných a častějších vydání softwaru.
  • Lepší kvalita a zabezpečení: Průběžná integrace kódu a automatizované testování výrazně snižují počet chyb v softwaru, což vede k vyšší stabilitě a spolehlivosti. Díky začlenění bezpečnostních opatření do procesu vývoje můžou týmy DevOps aktivně detekovat a řešit problémy dříve, než software začne fungovat.
  • Rychlejší uvedení na trh: Automatizace a bezproblémová spolupráce napříč týmy zvyšují produktivitu a pomáhají týmům urychlit cestu od prvotního nápadu k uvedení produktu na trh. DevOps umožňuje organizacím rychle reagovat na měnící se potřeby trhu a dodávat zákazníkům inovativní aktualizace s větší rychlostí.

Základní postupy modelu DevOps

DevOps zahrnuje následující základní postupy, které při společném použití napříč vývojovým cyklem podporují spolehlivé a opakovatelné pracovní postupy:

Průběžná integrace a průběžné doručování (CI/CD)

Průběžná integrace automaticky sloučí změny kódu do sdílených úložišť a aktivuje automatizovaná sestavení a testy. Průběžné doručování to rozšiřuje automatickým nasazováním ověřeného kódu do přípravného a produkčního prostředí. Tento postup snižuje rizika při nasazování a zároveň umožňuje několik vydání denně.

Automatizace

Zefektivnění opakujících se úkolů, jako je testování, nasazování a monitorování, pomocí automatizace pracovních postupů zvyšuje produktivitu, snižuje počet chyb a dává týmu DevOps víc času na strategické činnosti. Automatizace procesů zaměřených na zabezpečení také pomáhá týmům účinně chránit software před ohroženími zabezpečení.

Spolupráce mezi týmy

DevOps zásadně mění způsob, jakým týmy napříč disciplínami přistupují k vývoji a provozu softwaru. Místo toho, aby je DevOps vnímal jako oddělené celky s protichůdnými prioritami, podporuje kulturu založenou na společných cílech a vzájemné odpovědnosti za úspěch zákazníků. Díky důrazu na týmovou spolupráci a otevřenou komunikaci umožňuje DevOps týmům rychleji reagovat na změny a problémy.

Správa verzí

Centralizované systémy správy verzí automaticky sledují každou změnu kódu, aktualizaci konfigurace a úpravu infrastruktury. Týmy mají neustálý přehled o tom, kdo, co, kdy a proč změnil – což je nezbytné pro odstraňování chyb, dodržování předpisů a společný vývoj.

Situační povědomí

Týmy nepřetržitě sledují, vyhodnocují a předvídají, co se děje v kanálu DevOps. Tento postup přesahuje rámec jednoduchého monitorování, aby týmy mohly identifikovat problémy v reálném čase a proaktivně je řešit.

Infrastruktura jako kód (IaC)

IaC přistupuje ke zřizování infrastruktury podobně jako k vývoji softwaru a k definování serverů, sítí a cloudových zdrojů využívá kód. Tento postup podporuje kanály CI/CD a umožňuje konzistentní a opakovatelná nasazení infrastruktury napříč vývojovými, přípravnými a produkčními prostředími. Umožňuje také rychlé škálování a zotavení po havárii.

Mikroslužby

Architektura mikroslužeb podporuje efektivní vývoj, nasazení a škálování inovativních cloudových služeb. Týmy můžou nezávisle pracovat na malých konkrétních službách a teprve potom je prostřednictvím rozhraní API propojit do většího řešení. Mikroslužby, které se stále častěji nasazují pomocí kontejnerů, umožňují větší flexibilitu, inovativnost a odolnost v rámci pracovních postupů DevOps.

DevSecOps

DevSecOps – zkratka pro vývoj, zabezpečení a provoz – se stala standardním postupem DevOps. Automatizované nástroje zabezpečení identifikují ohrožení zabezpečení vyskytující se v průběhu životního cyklu vývoje. Také architektury nulové důvěry (Zero Trust) a průběžné monitorování dodržování předpisů pomáhají organizacím udržovat silný stav zabezpečení při zachování rychlosti vývoje.

Správa konfigurace

Automatizovaná správa konfigurace udržuje konzistentní stavy systému ve všech prostředích. Místo ručního nastavování serverů používají týmy nástroje řízené kódem ke spolehlivému nasazování, konfiguraci a správě komponent infrastruktury.

Průběžné monitorování

Monitorování a pozorovatelnost v reálném čase poskytují přehled o výkonu aplikací, uživatelském prostředí a stavu systému. Proaktivní monitorování umožňuje týmům identifikovat a řešit problémy dříve, než ovlivní zákazníky, a podporuje vysokorychlostní cykly nasazení, které definují úspěšnou implementaci DevOps.

AI v DevOps

DevOps využívá strojové učení, generativní AI a další technologie AI k podpoře týmů v každé fázi životního cyklu. Například AI v DevOps zefektivňuje plánování díky informovanějšímu rozhodování, urychluje vývoj kódu pomocí doporučení s podporou AI a zlepšuje CI/CD prostřednictvím prediktivní analýzy. Agentní DevOps, kde autonomní agenti pracují vedle lidí nebo jejich jménem a vykonávají řadu úkolů, představuje novou kapitolu ve vývoji DevOps.

Jak DevOps ovlivňuje životní cyklus aplikace

DevOps nahlíží na životní cyklus aplikace jako na nepřetržitý cyklus, nikoli jako na lineární proces. Tento holistický přístup zajišťuje bezproblémové přechody mezi jednotlivými fázemi při zachování kvality a rychlosti. Tady jsou klíčové čtyři fáze:

Plánování

Týmy DevOps plánují, definují a popisují funkce a možnosti řešení. Využívají nástroje podporující metodu Scrum a vylepšené umělou inteligencí k vytváření backlogů, sledování problémů a dodržování plánů projektů. Můžou také sledovat průběh na různých úrovních – od úkolů s jedním produktem až po úkoly, které zahrnují portfolia více produktů.

Vývoj

Vývoj se zaměřuje na psaní, kontrolu a testování kódu v prostředích pro spolupráci s podporou AI. Týmy používají sdílená úložiště, automatizované testovací architektury a procesy vzájemné kontroly. Důraz na malé časté iterace umožňuje rychlou zpětnou vazbu a snižuje složitost při zachování kvality kódu.

Doručování

Doručování zahrnuje přesun softwaru do živého prostředí, kde je přístupný zákazníkům a dalším uživatelům. Týmy používají automatizované kanály CI/CD k optimalizaci sestavení, testování a balení a automatizované nástroje pro nasazování ke zjednodušení zřizování a konfigurace prostředí.

Provoz

Provozní týmy monitorují, udržují a optimalizují řešení v produkčních prostředích. Udržují zabezpečení, dodržování předpisů a nákladovou efektivitu tím, že se spoléhají na agenty AI a další nástroje AI pro automatizaci škálování, sledování výkonu a postupů reakce na incidenty. To generuje cennou zpětnou vazbu, která informuje o plánování následných cyklů DevOps a vytváří smyčku průběžného zlepšování.

Jak cloud computing vylepšuje DevOps

DevOps používá cloud computing ke zvýšení nákladové efektivity, zlepšení výkonu a škálovatelnosti, posílení zabezpečení a zjednodušení dodržování předpisů. Tady je několik způsobů, jak cloud computing přináší tyto i další výhody:

Flexibilita cloudu

Cloud computing umožňuje týmům DevOps přistupovat k serverům, úložištím, databázím, síťovým službám, softwaru, analytickým nástrojům a informačním službám, které jsou poskytovány jako služby přes internet. Můžou během několika minut vytvořit infrastrukturu cloud computingu, a poté ji vypnout, když už ji nepotřebují. Díky možnosti rychle zprovozňovat a konfigurovat cloudová prostředí pokrývající více oblastí, která nabízejí neomezené prostředky, můžou týmy DevOps snáze zavádět cloudové modely poskytování služeb, jako je například software jako služba.

Kubernetes

Kubernetes je opensourcový software pro orchestraci nasazování, správy a škálování kontejnerizovaných aplikací. Pomocí Kubernetes můžou týmy DevOps automaticky sestavovat a nasazovat kontejnery prostřednictvím kanálů CI/CD a monitorovat kontejnery v produkčním prostředí.

Bezserverová architektura

Bezserverová architektura eliminuje potřebu týmů DevOps zřizovat, škálovat a spravovat infrastrukturu, na které běží jejich aplikace a služby. Místo toho tyto úkoly zajišťují poskytovatelé cloudových služeb, čímž se snižují režijní náklady a vývojáři mají více času na vytváření inovativních řešení.

DevOps napříč obory

Tady je několik příkladů toho, jak organizace používají postupy a nástroje DevOps k řešení výzev specifických pro jednotlivá odvětví i napříč odvětvími:

Modernizace finančních služeb

Bankovní instituce můžou urychlit zavádění mobilního bankovnictví pomocí kanálů CI/CD a automatizovaného testování, čímž zkrátí dobu nasazení z týdnů na hodiny. Automatizované záznamy pro audit a řízení přístupu na základě rolí pomáhají zajistit dodržování finančních předpisů.

Škálování platformy elektronického obchodování

Rychle rostoucí online prodejci můžou používat IaC a automatizované škálování ke zvládání nárůstů provozu. Prostředky se automaticky přizpůsobí poptávce a aktualizace se budou nasazovat současně napříč oblastmi – to urychlí uvedení na trh a zároveň zachová stabilitu během špiček.

Integrace zdravotnických technologií

Poskytovatelé zdravotní péče můžou integrovat více starších systémů a zároveň zajistit dodržování předpisů HIPAA a nulové výpadky. Automatizované pracovní postupy a nepřetržité monitorování zkracují dobu integrace, posilují audity a udržují spolehlivost.

Implementace Internetu věcí (IoT)

Výrobci můžou centralizovat nasazení v cloudu i na okraji sítě pomocí sjednocených pracovních postupů DevOps, čímž zajistí provozní kontinuitu a umožní rychlé doručování nových funkcí do tisíců připojených zařízení.

Správa clusteru Kubernetes s agentním DevOps

Organizace můžou využívat agenty AI k automatizaci správy Kubernetes – k restartování podů, shrnování protokolů, škálování nasazení a odhadování nákladů. Telekomunikační společnost může například tento přístup použít k urychlení nasazování síťových služeb a přizpůsobení prostředků kolísající poptávce.

Prioritizované zabezpečení v pojišťovnictví

Velké pojišťovny můžou vytvářet moderní prostředí DevSecOps, která integrují nástroje AI a cloudové nástroje do vývojových postupů. To pomáhá týmům dodržovat osvědčené postupy zabezpečení, rychle řešit ohrožení zabezpečení dodavatelského řetězce a využívat automatizaci zásad k zajištění přehledu stavu zabezpečení organizace v reálném čase.

Které nástroje jsou pro DevOps nezbytné?

Vaše organizace by měla vytvořit vlastní jedinečnou sadu nástrojů DevOps – kolekci nástrojů, které zvyšují efektivitu, spolehlivost a zabezpečení celého životního cyklu vývoje. Pochopení čtyř klíčových kategorií nástrojů vám může pomoct dělat strategická rozhodnutí o vašich technologických investicích.
 
  • Nástroje CI/CD automatizují integraci a nasazování změn kódu. Díky omezení ručních zásahů tyto nástroje urychlují cyklus vydávání a pomáhají týmům efektivněji doručovat aktualizace.
  • Nástroje pro automatizaci pracovních postupů zefektivňují úlohy, jako je zřizování infrastruktury, správa konfigurace a nasazování aplikací. Pomocí předem definovaných skriptů a konfigurací zvyšují konzistenci a přesnost v průběhu celého vývojového procesu.
  • Nástroje pro správu verzí a zdrojového kódu spravují změny kódu v čase. Sledují všechny úpravy, což v případě potřeby usnadňuje návrat k předchozím verzím a zajišťuje jasnou historii vývojových aktivit.
  • Nástroje zabezpečení pomáhají chránit aplikace a data tím, že průběžně sledují a testují kód z hlediska ohrožení zabezpečení. Spravují také přihlašovací údaje (označované jako tajné kódy) a vynucují dodržování standardů zabezpečení.

Budoucnost DevOps

Budoucnost DevOps spočívá ve vytváření inteligentnějších, udržitelnějších a na člověka zaměřených vývojových postupů, které zajišťují rovnováhu mezi technologickým pokrokem a efektivitou organizace. Tady je několik klíčových trendů, které je potřeba sledovat:

Agentní DevOps

Integrace agentů AI do každé fáze životního cyklu DevOps, od nápadu až po nasazení, zásadně mění způsob práce týmů DevOps. Na rozdíl od jednoduchých asistentů pro psaní kódu agenti autonomně zvládají úkoly, jako je vytváření prototypů, ladění a monitorování, a umožňují vývojářům soustředit se na inovace.

Příprava platformy

Organizace stále častěji zřizují specializované týmy pro platformové inženýrství, které standardizují a zjednodušují nástroje, pracovní postupy a prostředí DevOps. Tyto týmy vytvářejí samoobslužné platformy infrastruktury, které skrývají složitost podkladových procesů, aby mohli vývojáři pracovat produktivněji a rychleji dosahovat hodnoty.

Udržitelné postupy

Rostoucí povědomí o životním prostředí bude i nadále podporovat postupy DevOps, které optimalizují využití zdrojů a snižují uhlíkovou stopu. Iniciativy cloudového výpočetního prostředí s ohledem na uhlíkovou stopu ve společnosti Microsoft například ukazují, jak můžou poskytovatelé cloudových služeb měřit a optimalizovat spotřebu energie v rámci své infrastruktury pro vývoj a nasazení.

Závěr

DevOps se definuje jako metodika vývoje softwaru, která integruje procesy, nástroje a postupy napříč životním cyklem DevOps a umožňuje týmům pracovat společně rychle a pružně. Díky tomuto přístupu může vaše organizace efektivně a průběžně poskytovat špičkové a vysoce výkonné aplikace a služby.
Zdroje informací – pozadí
ZDROJE INFORMACÍ

Prohlubte své znalosti DevOps a cloud computingu

Seznamte se s nejnovějšími vývojářskými technologiemi a rozšiřte své dovednosti s využitím široké škály zdrojů informací pro studenty a profesionály.
Skupina lidí, kteří se dívají na obrazovku počítače.
Zdroje informací o Azure

Přejít do centra zdrojů informací pro Azure

Tady najdete bezplatné školicí a certifikační programy Azure, videa s postupy pro Azure a další materiály, které vám pomůžou rozvíjet vaše postupy DevOps.
Muž, který drží notebook a usmívá se.
Studijní materiály pro vývojáře

Nastartování kariéry v oblasti technologií

Seznamte se s cloudovými technologiemi a rozvíjejte své vývojářské dovednosti pomocí nástrojů a programů pro studenty.
Žena, která sedí před obrazovkou počítače a hovoří během videohovoru.
Události týkající se Azure

Prozkoumejte webináře a události Azure

Spojte se s odborníky na Azure a vývojáři na digitálních i osobních událostech a virtuálních školeních.
Časté otázky

Časté otázky

  • DevOps je přístup založený na spolupráci, který sjednocuje vývoj softwaru a provozní týmy IT s cílem rychleji a spolehlivěji doručovat aplikace a služby. Díky propojení lidí, procesů a technologií dosahují organizace nepřetržitého dodávání vysoce kvalitního softwaru.
  • Primárním účelem DevOps je zrychlit doručování softwaru při zachování kvality a spolehlivosti. Tento přístup umožňuje organizacím rychle reagovat na požadavky trhu, snižovat rizika nasazení a zvyšovat spokojenost zákazníků.
  • DevOps zahrnuje psaní kódu, ale přesahuje rámec tradičního programování. Mnoho postupů DevOps se zaměřuje spíše na komunikaci, monitorování a optimalizaci pracovních postupů než na psaní kódu aplikací.
  • Odborníci v oblasti DevOps potřebují rozmanité technické i měkké dovednosti, včetně znalostí cloudových platforem, automatizačních nástrojů, skriptovacích jazyků a systémů CI/CD. Stejně důležité jsou také schopnosti spolupráce, komunikace a řešení problémů, které umožňují týmovou práci napříč funkcemi.