Azure HDInsight
Zřizování cloudových clusterů Hadoop, Spark a HBase
Správa potřeb souvisejících s velkými objemy dat v rámci opensourcové platformy
Provozujte oblíbené opensourcové architektury, včetně technologií Apache Hadoop, Spark, Kafka a dalších, s využitím přizpůsobitelné služby Azure HDInsight určené pro opensourcové analýzy na podnikové úrovni. Bez námahy zpracovávejte obrovská množství dat a získejte všechny výhody rozsáhlého ekosystému opensourcových projektů s globálním škálováním Azure. Využijte možnost snadné migrace zpracování a úloh velkých objemů dat do cloudu.
Opensourcové projekty a clustery se dají snadno a rychle aktivovat, aniž by bylo potřeba instalovat hardware nebo spravovat infrastrukturu.
Clustery pro velký objem dat snižují náklady díky automatickému škálování a cenovým úrovním, které umožňují platit jenom za to, co využijete.
Zabezpečení na podnikové úrovni a nejlepší dodržování předpisů v oboru s více než 30 certifikacemi pomáhá chránit vaše data.
Optimalizované komponenty pro opensourcové technologie, jako jsou Hadoop a Spark, zajišťují vždy aktuální funkce.
Sestavování projektů v opensourcovém ekosystému
Udržujte si přehled o nejnovějších verzích open source architektur, včetně Kafka, HBase a Hive LLAP. Služba HDInsight podporuje nejnovější opensourcové projekty z ekosystémů Apache Hadoop a Spark.
Nativní integrace se službami Azure
Vytvářejte datová jezera prostřednictvím bezproblémové integrace s řešeními a službami datového úložiště Azure, včetně služeb Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs a Azure Data Factory. Možnost volby z celé řady virtuálních počítačů a využití funkcí automatického škálování na základě zatížení nebo rozvrhu vám umožní mít náklady pod kontrolou. K monitorování kompletního datového jezera můžete využít Azure Monitor.
Flexibilita s možností využití více jazyků a nástrojů
Můžete používat vaše oblíbené nástroje podporující produktivitu, včetně sady Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter a Zeppelin. Kód můžete psát ve známých jazycích, jako jsou Scala, Python, R, JavaScript a .NET.
Integrované komplexní zabezpečení a dodržování předpisů
-
Microsoft investuje do výzkumu a vývoje v oblasti kybernetického zabezpečení více než 1 miliardu USD ročně.
-
Zaměstnáváme více než 3 500 odborníků na zabezpečení, kteří se plně věnují zabezpečení dat a ochraně osobních údajů.
-
Platíte jenom za to, co potřebujete
Služba HDInsight nabízí širokou škálu platforem optimalizovaných pro paměť nebo výpočetní funkce (virtuálních počítačů). Vyberte si tu, která nejlépe vyhovuje vašim požadavkům na výkon a náklady.
Začínáme s bezplatným účtem Azure
1
2
Po vyčerpání kreditu můžete přejít na průběžné platby, abyste mohli dál pokračovat v sestavování s využitím stejných bezplatných služeb. Platíte jenom za to, co využijete nad rámec vašeho bezplatného měsíčního objemu.
3
Služba, které důvěřují společnosti všech velikostí
Myntra zrychluje svou digitální transformaci
Myntra při migraci své platformy do Azure, od správy dodavatelských řetězců přes inventarizaci až po webové možnosti, úzce spolupracovala s Microsoftem a zajistila si důvěryhodné, hyperškálované a cenově výhodné výpočetní funkce, které jsou neustále k dispozici.
Gap Inc. zrychluje svou digitální transformaci
Díky sestavení a centralizaci své datové platformy v Azure teď Gap Inc. může využívat pokročilé analýzy a strojové učení k získání komplexního přehledu o zákaznících napříč kanály, a to pro všechny značky ve svém portfoliu.
Materiály a dokumentace k HDInsightu
Začínáme se studijními materiály
Prozkoumejte oblíbené materiály pro vývojáře
Nejčastější dotazy ke službě HDInsight
-
Služba Azure HDInsight je pro vás výhodná, pokud využíváte vlastní kód ke zpracovávání a analýze extrémně velkých datových sad s využitím architektury zpracování velkých objemů dat, jako je Spark, Hadoop, Hive, Kafka nebo Hbase. Azure HDInsight vám dává plnou kontrolu nad konfigurací vašich clusterů a softwarem, který je v nich nainstalovaný. Použití služby HDInsight byste také měli zvážit, když migrujete clustery Hortonworks, Cloudera nebo MapR z místních prostředí nebo jiných cloudů.
-
Azure HDInsight je možné používat v nejrůznějších scénářích zpracování velkých objemů dat. Může se jednat o historická data (data, která jsou už shromážděná a uložená), nebo o data v reálném čase (data proudící přímo ze zdroje). Scénáře pro zpracování takovýchto dat je možné shrnout do následujících kategorií: dávkové zpracování (ETL), datové sklady, Internet věcí (IoT), datové vědy a hybridní řešení.
-
Pokud se chcete dozvědět víc o metodách zřizování a typech clusterů HDInsight, přečtěte si naši dokumentaci zaměřenou na postupy při nastavování clusterů v HDInsightu s využitím služeb Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka a dalších.