Hopp over navigasjon

Automatisert maskinlæring

Bygg maskinlæringsmodeller automatisk med hastighet og skalering

Bygg svært nøyaktige maskinlæringsmodeller på en enkel måte

Gi profesjonelle og ikke-profesjonelle dataforskere muligheten til å bygge maskinlæringsmodeller raskt. Automatiser tidkrevende og gjentatte oppgaver ved utvikling av maskinlæringsmodeller ved å bruke grensesprengende forskning – og kom raskere til markedet.

Bygg og distribuer automatisk forutsigbare modeller ved å bruke det kodefrie brukergrensesnittet eller SDK-en

Støtte for en rekke maskinlæringsoppgaver

Øk produktiviteten med enkel datautforsking og intelligent funksjonsutvikling ved hjelp av dype nevrale nettverk

Bygg modeller med gjennomsiktighet og tillit i tankene ved hjelp av løsninger for ansvarlig maskinlæring

Bygg automatiserte maskinlæringsmodeller på din måte

Få fart på modelloppretting med det automatiserte grensesnittet for maskinlæring uten kode eller SDK-en, eller dra nytte av interoperabilitet med Microsoft Power BI, Dynamics 365 og datamerking. Bygg svært nøyaktige modeller med automatisert maskinlæring, som gjør det beste utvalget blant et bredt utvalg algoritmer og hyperparametere. Tilpass modellene raskt og få mer kontroll over fullføringskriterier for eksperimenter, terskler, valideringer og blokkerte algoritmer. Oppdag vanlige feil og inkonsekvens i data gjennom rekkverk og rett dem automatisk.

Støtte for en rekke maskinlæringsoppgaver

Bygg og distribuer modeller basert på opplæringsdata i tabeller, tekst eller bilder. Få støtte for vanlige maskinlæringsprogrammer, inkludert klassifisering, regresjon, tidsserieprognoser, tekstklassifisering, tekstklassifisering med flere etiketter, navngitt enhetsgjenkjenning, bildeklassifisering, objektregistrering og bildesegmentering. Operasjonaliser modeller i stor skala ved hjelp av maskinlæringsoperasjoner (MLOps).

Forbedre produktiviteten for alle ferdighetsnivåer

Bruk innebygde funksjoner som enkel datautforskning, automatisk forhåndsbehandling og intelligent funksjonsutvikling – som bruker dype nevrale nettverk til å håndtere store datasett og forbedre modellresultater – til å spare tid og bygge svært nøyaktige modeller. Få testdatafunksjoner på 100 språk med den inkluderte BERT-dyplæringsarkitekturen. Bruk automatisert maskinlæring med flere Microsoft-produkter for raskere innsikt, uavhengig av ferdighetsnivå innen maskinlæring.

Forstå modeller bedre

Få en bedre forståelse av modeller og sammenlign modellytelser ved hjelp av innebygd støtte for sammendrag av eksperimentkjøringer og detaljerte måledatavisualiseringer. Bruk modelltolkbarheten til å evaluere ML-modellens egnethet for rå og utviklede funksjoner, og for å få innsikt i funksjonens viktighet. Oppdag mønstre, utfør hva-skjer-hvis-analyser og få en dypere forståelse av modeller for å understøtte gjennomsiktighet og tillit i virksomheten. Få tilgang til opplæringskoden fra modellene som genereres.

Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar, innebygd

Kom i gang med en gratis konto i Azure

Start gratis. Få $200 kreditt som du kan bruke innen 30 dager. Når du har kreditt, kan du få gratis forbruk i mange av våre mest populære tjenester, samt gratis forbruk i mer enn 40 andre tjenester som alltid er gratis.

Etter at du har brukt kreditten din, må du bytte til bruksbasert for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det gratis månedlige forbruket.

Etter 12 måneder får du fortsatt mer enn 40 tjenester som alltid er gratis – og betaler bare for det du bruker ut over de gratis månedlige mengdene.

Kunder som bruker automatisert maskinlæring

Hjelper strømmetjenester med å øke markedsveksten

Ved å bygge en ny plattform basert på Azure Machine Learning og dets muligheter for automatisering kunne Kantar ikke bare raskt levere nøyaktige kritiske analyser og tilfredsstille kundene, men også erstatte kompleks, manuelt skrevet Python-kode.

Kantar

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag, IT Research and Development Manager, Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect and Data Scientist, Schneider Electric
Schneider Electric

Forbedre helsetjenester med maskinlæring

Stryker brukte automatisert maskinlæring til å levere anbefalinger for prediktivt vedlikehold til kundene. Selskapet, som leverer medisinsk teknologi, kan oppdage når bestemte enheter opererer i en suboptimal tilstand, selv før det oppstår problemer.

Stryker

Utvikle maskinlæringskompetansen din med Azure

Få mer informasjon om maskinlæring på Azure og delta i praktisk opplæring på en 30-dagers læringsreise. Til slutt er du klar for sertifiseringen Azure Data Scientist Associate.

Klar når du er – la oss konfigurere gratiskontoen din

Kan vi hjelpe deg?