Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold

Hugging Face på Azure

Distribuer titusenvis av forhåndstrente Hugging Face Transformers-modeller i Azure Machine Learning ved å bruke Hugging Face-endepunkter.

Bygg maskinlæringsmodeller raskere med Hugging Face på Azure

Hugging Face er skaperne av Transformers, det ledende biblioteket med åpen kildekode for utvikling av moderne maskinlæringsmodeller. Bruk Hugging Face-endepunktstjenesten (forhåndsversjon), tilgjengelig på Azure Marketplace, for å distribuere maskinlæringsmodeller til et dedikert endepunkt med Azures infrastruktur egnet for store selskaper.

Maskinlæringsmodeller for behandling av naturlig språk, lyd og visuelt innhold i Hugging Face Hub

Azure Kubernetes Service (AKS)

Velg blant titusenvis av maskinlæringsmodeller for behandling av naturlig språk, lyd og visuelt innhold som er offentlig tilgjengelige i Hugging Face Hub, og få fart på arbeidsoppgavene knyttet til maskinlæring.

En bruker som oppretter Hugging Face-følgeslutningsendepunkter i Azure

Programtjenester

Bruk mindre tid på å optimalisere modeller for produksjon, og mer tid på å bygge maskinlæringsprodukter.

Datatjenester

Hold tritt med den raske innovasjonen ved å bytte produksjonsmodeller på en enkel måte. Bidra til å holde maskinlæringsoperasjonene (MLOps) dine sikre ved å bruke Azure Private Link – dataene dine forlater aldri den virtuelle private skyen.

Tilbake til faner
Les kunngjøringen om Hugging Face på Azure

Mer informasjon om Hugging Face på Azure

Kundestøtte fra eksperter

direkte kundestøtte fra maskinlæringseksperter i Hugging Face.

Hub for privat modell

Eksperimenter, samarbeid, lær opp og betjen avanserte modeller i din egen private Hugging Face Hub.

Hugging Face-kurs

Lær alt du trenger å vite om Hugging Face Transformers i et gratis kurs.

Kunder gjør flotte ting med Hugging Face på Azure

Demokratisering av ansvarlig maskinlæring

"Hugging Face-endepunkter tar hånd om de mest presserende problemene når det gjelder modelldistribusjon. Med bare noen få klikk eller linjer med Azure SDK-kode kan du velge en modell og en oppgavetype, og du kan begynne å forutsi i løpet av noen minutter."

Mabu Manaileng, Principal AI Engineer, Standard Bank

Personer som snakker sammen i et møte

Vanlige spørsmål om Hugging Face på Azure

  • Last ned Hugging Face-endepunkter fra Azure Marketplace, velg en maskinlæringsmodell og en oppgavetype, velg en Azure-forekomsttype og opprett et endepunkt. I løpet av noen minutter kan du teste endepunktet og legge til følgeslutnings-API-en i programmet ditt.

  • Forhåndsversjonen av Hugging Face-endepunktstjenesten er gratis. Du betaler kun for databehandlingskostnadene via Azure-abonnementet ditt.

  • Hugging Face på Azure gir enkel følgeslutning av endepunkter for Hugging Face-modeller i Azure-kontoen din gjennom Azure Machine Learning. Følgeslutnings-API-en er en serverløs løsning som leveres av Hugging Face som en driftet tjeneste.

  • Hvis du vil distribuere dine egne modeller til Hugging Face-endepunkter, kan du laste dem opp på Hugging Face-kontoen din. Ubegrenset drifting av private modeller er tilgjengelig gratis.

  • Ja, du kan distribuere Hugging Face-modeller ved hjelp av Transformers-biblioteket med åpen kildekode, eller ved å bruke administrerte eller serverløse tjenester. Med Hugging Face på Azure trenger du ikke å utvikle eller vedlikeholde infrastruktur, og du drar nytte av sikkerhet og samsvar i Azure Machine Learning. Hugging Face på Azure tilbyr også enkel autoskalering og private tilkoblinger via Azure Private Link.

Vi oppretter gjerne en gratis Azure-konto til deg når du er klar

Start gratis