Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold
Azure

Azure Databricks

Maksimer verdien av dataressursene dine for alle analyse- og KI-brukstilfeller

Analyser og visualiser stordata enkelt med skalerbar behandling i sanntid

OVERSIKT

Aktiver brukseksempler for data, analyse og KI i en åpen datasjø

  • Eliminer datasiloer med en åpen, styrt sjøhusplattform for brukseksempler for datalagring, datavitenskap, datateknikk og KI.
  • Koble enkelt til Microsoft Azure-tjenester som Microsoft Fabric, Power BI og Azure Open AI med åpne standarder og grensesnitt.
    To fagpersoner smiler og arbeider på bærbare datamaskiner.
  • Kjør lagrings-, analyse-, ETL-, strømme- og KI-brukstilfeller på enhver skala kostnadseffektivt.  
    To kvinnelige fagpersoner smiler og arbeider på bærbare datamaskiner.
  • Få ro i sjelen med Microsofts årlige investering på USD 1 milliard i cybersikkerhet og team med over 3500 sikkerhets- og personverneksperter.
    En person i en dress holder på dokumenter og snakker med en gruppe personer
FUNKSJONER

Se hva du kan gjøre med Azure Databricks

Kunstig intelligens

Bygg bedre KI med en datasentrert tilnærming. Opprett, finjuster og distribuer dine egne generativ AI-programmer med sporing og overvåking i stor skala.

Datalagring

Oppnå bransjeledende pris og ytelse med sjøhusarkitekturen og SQL som gir datalagringsmuligheter i skyen til datasjøene dine.

ETL

Aktiver intelligent databehandling for satsvise data og sanntidsdata.

Styring

Samle styring for dataanalyse og KI.

Datadeling

Muliggjør enkel deling av direkte datasett, modeller, instrumentbord og notatblokker for å samarbeide med hvem som helst på alle plattformer.
SIKKERHET

Innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar 

En jente som smiler mens hun ser på et nettbrett
PRISER

Fleksible priser med grunnleggende støtte inkludert

Få forutsigbare priser med kostnadsoptimaliseringer som reservert kapasitet for å redusere kostnadene for virtuelle maskiner (VM) og muligheten til å belaste bruken til Azure-avtalen.

Bygg med Azure Databricks og Microsoft Fabric

Bruk analysefunksjonene til Fabric og Azure Databricks som fungerer best for deg, uten dataduplisering.
KUNDEHISTORIER

Anerkjent av ledere og innovatører

Vanlige spørsmål

Vanlige spørsmål

  • En Databricks-enhet («DBU») er en normalisert enhet for databehandlingsegenskap per time, basert på Azure VM-type og faktureres for bruk per sekund. DBU-forbruk avhenger av størrelsen og typen forekomst som kjører Azure Databricks.
  • Med den serverløse databehandlingsversjonen av Databricks-plattformarkitekturen ligger databehandlingslaget i Azure-abonnementet på Azure Databricks i stedet for Azure-abonnementet ditt.
  • Photon er Apache Spark omskrevet i C++ og gir en spørringsmotor med høy ytelse som kan gi raskere tid til innsikt og redusere totalkostnaden per arbeidsbelastning.
  • Delta Lake er et optimalisert lagringslag som danner grunnlaget for lagring av data og tabeller i Azure Databricks. Utforsk ressursen Hva er en Data Lake? for å finne ut mer om hvordan den brukes.
  • Du kan spare på kostnadene for Azure Databricks-enheten din (DBU) når du forhåndskjøper Azure Databricks-lagringsenheter (DBCU) for ett eller tre år. Du kan bruke de forhåndskjøpte DBCU-ene når som helst i løpet av kjøpsperioden.

     

    Rabatten for forhåndskjøp gjelder bare for DBU-bruken. Andre kostnader, for eksempel databehandling, lagring og nettverk, belastes separat.

  • Microsoft Fabric er bygd på det samme åpne Delta Parquet-lagringsformatet som først ble utviklet for Azure Databricks. Dette gjør det mulig for Azure Databricks å jobbe med det åpne formatet OneLake i Microsoft Fabric.
NESTE TRINN
To personer som ser på en datamaskin
 Kontoregistrering

Kom i gang med en gratis konto

Start med USD 200 i Azure-kreditt
En person som jobber på en datamaskin
Kontoregistrering

Kom i gang med forbruksbetaling

Ingen forhåndsforpliktelser – avbryt når som helst.