Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold

Azure Databricks

Design kunstig intelligens med Apache Spark™-basert analyse.

Stordataanalyse og kunstig intelligens med optimalisert Apache Spark

Lås opp innsikt fra alle dataene dine og bygg AI-løsninger (kunstig intelligens) med Azure Databricks, sett opp Apache Spark™-miljøet ditt på få minutter, autoskalér og samarbeid på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde. Azure Databricks støtter Python, Scala, R, Java og SQL, samt datavitenskapsstrukturer og -biblioteker, inkludert TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.

Apache Spark™ er et varemerke som tilhører Apache Software Foundation.

Ta inn og orkestrer med Azure Data Factory. Forbered, transformer og suppler med Azure Databricks. Betjen med Azure Synapse Analytics. Lagre med Azure Data Lake Storage. Visualiser med Power BI.

Pålitelig datateknikk

Databehandling i stor skala for satsvise og strømmebaserte arbeidsbelastninger.

Analyse for alle data

Aktiver analyse for de mest fullstendige og nyeste dataene.

Samarbeidsrettet datavitenskap

Forenkle og få fart på datavitenskap på store datasett.

Basert på åpen kilde

Raskt, optimalisert Apache Spark-miljø.

Start raskt med et optimalisert Apache Spark-miljø

Azure Databricks gir de nyeste versjonene av Apache Spark og lar deg sømløst integrere med åpen kilde-biblioteker. Spinn opp klynger og bygg raskt i et fullstendig administrert Apache Spark-miljø med den globale skalaen og tilgjengeligheten til Azure. Klynger er klargjort, konfigurert og finjustert for å påse pålitelighet og ytelse uten behov for overvåkning. Dra nytte av autoskalering og automatisk terminering for å forbedre totale eierkostnader (TCO).

En bruker som oppretter en ny klynge i Azure Databricks.
En introduksjon til Apache Spark på Databricks

Øk produktiviteten med et delt arbeidsområde og vanlige språk

Samarbeid effektivt på en åpen og enhetlig plattform for å kjøre alle typer analysearbeidsbelastninger, enten du er dataekspert, dataingeniør eller forretningsanalytiker. Kompiler med ditt valg av dataspråk, inkludert Python, Scala, R og SQL. Få enkel versjonskontroll av notatbøker med GitHub og Azure DevOps.

Forbedre maskinlæring knyttet til stordata

Få tilgang til avanserte automatiserte maskinlæringsfunksjoner ved hjelp av integrert Azure Machine Learning for å raskt identifisere egnede algoritmer og hyperparametere. Forenkle administrasjon, overvåkning og oppdatering av maskinlæringsmodeller distribuert fra skyen til kanten. Azure Machine Learning gir deg også et sentralt register for eksperimenter, datasamlebånd for maskinlæring og modeller.

Et arbeidsområde kalt ML Model med Scikit-Learn i Azure Databricks
En prognose for skaleringskrav i Azure Databricks.

Få moderne datalagring med høy ytelse

Kombiner data i alle skalaer og få innsikt gjennom analytiske instrumentbord og driftsrapporter. Automatiser dataflytting ved hjelp av Azure Data Factory, og last deretter inn data i Azure Data Lake Storage, transformer og rens dem med Azure Databricks, og gjør dem tilgjengelige for analyser med Azure Synapse Analytics. Moderniser datalageret ditt i skyen for overlegne nivåer av ytelse og skalerbarhet.

Viktige tjenesteegenskaper

  • a

    Optimalisert Spark-motor

    Enkel databehandling på autoskalert infrastruktur drevet av svært optimaliserte Apache Spark™ for opptil 50 ganger så høy ytelse.

  • a

    Kjøretid for maskinlæring

    Enkel tilgang til forhåndskonfigurerte maskinlæringsmiljøer for utvidet maskinlæring med avanserte og populære rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.

  • a

    MLflow

    Spor og del eksperimenter, reproduser kjøringer og samarbeid om administrering av modeller fra et sentralt repositorium.

  • c

    Valg av dataspråk

    Bruk dataspråket du selv foretrekker, for eksempel Python, Scala, R, Spark SQL eller .Net, uansett om du bruker serverløse eller klargjorte databehandlingsressurser.

  • c

    Samarbeidsbaserte notatblokker

    Få raskt tilgang til data og utforsk dem, finn og del ny innsikt og samarbeid om å bygge modeller med ønsket språk og verktøy.

  • c

    Delta Lake

    Gi den eksisterende datasjøen datapålitelighet og -skalerbarhet med et transaksjonslagringslag basert på åpen kilde – utformet for hele datalivssyklusen.

  • v

    Opprinnelig integrering med Azure-tjenester

    Fullfør den komplette løsningen for analyse og maskinlæring med omfattende integrering med Azure-tjenester som Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning og Power BI.

  • spar

    Interaktive arbeidsområder

    Muliggjør problemfritt samarbeid mellom dataforskere, datateknikere og forretningsanalytikere.

  • d

    Sikkerhet på bedriftsnivå

    Problemfri, opprinnelig sikkerhet beskytter dataene der de befinner seg, og oppretter analysearbeidsområder som samsvarer med forskriftene og er private og isolerte, for tusenvis av brukere og datasett.

  • s

    Produksjonsklart

    Kjør og skaler trygt de mest driftskritiske dataarbeidsbelastningene på en anerkjent dataplattform med økosystemintegreringer for CI/CD og overvåking.

Få mer informasjon fra eksempler på løsningsarkitektur

Datavitenskap og maskinlæring med Azure Databricks

Få innsikt fra direktestrømmede data på en enkel måte. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst IoT-enheter eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.

Moderne analysearkitektur med Azure Databricks

Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller i stor skala.

Inntak, ETL og datasamlebånd for dataflytbehandling med Azure Databricks

Få fart på og administrer den komplette livssyklusen for maskinlæring med Azure Databricks, MLflow og Azure Machine Learning, slik at du kan bygge, dele, rulle ut og administrere programmer for maskinlæring.

Omfattende sikkerhet og forskriftssamsvar, innebygd

Få mer informasjon om produkter og tjenester for Azure Databricks

Azure Data Factory

Hybrid dataintegrasjonstjeneste som forenkler ETL i store jobber.

Azure Data Lake Storage Gen 2

Svært skalerbar og sikker datasjøfunksjonalitet bygd på Azure Blog Storage.

Azure Machine Learning

Maskinlæringstjeneste i foretaksklassen for raskere utvikling og utrulling av modeller.

Power BI

Legg til analyser og interaktive rapporter i programmene dine.

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Begynn gratis. Få USD 200 i kreditt som du kan bruke innen 30 dager. Mens du har kreditten, får du mange av de mest populære tjenestene våre kostnadsfritt, og over 55 andre tjenester er alltid kostnadsfrie.

2

Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn de gratis månedlige mengdene.

3

Etter 12 månederfår du fortsatt over 55 tjenester som alltid er kostnadsfrie, og du betaler bare for det du bruker utover det kostnadsfrie månedlige antallet.

Fellesskap og Azure-kundestøtte

Still spørsmål og få støtte fra Microsofts ingeniører og Azure-fellesskapets eksperter på MSDN Forum og Stack Overflow, eller kontakt Azure-kundestøtte.

Populære laboratorier og maler

Oppdag egenstyrte laboratorier og populære hurtigstartmaler for vanlige konfigurasjoner laget av Microsoft og fellesskapet.

Vanlige spørsmål om Azure Databricks

  • Serviceavtalen til Azure Databricks garanterer 99,95 prosent tilgjengelighet.

  • En Databricks-enhet («DBU») er en enhet for databehandlingsegenskap per time, fakturert for bruk per sekund.

  • En arbeidsbelastning for datateknikk er definert som en jobb som automatisk begynner og avsluttes på klyngen den kjører på. En arbeidsbelastning kan for eksempel bli utløst av jobbplanleggeren for Azure Databricks som starter en Apache Spark-klynge for bare denne jobben, og som automatisk avslutter klyngen etter at jobben er fullført.

    Arbeidsoppgaven for dataanalyse er ikke automatisert. Kommandoer i Azure Databricks-notatbøker kjøres for eksempel på Apache Spark-klynger til de avsluttes manuelt. Flere brukere kan dele en klynge for å analysere den sammen.

Når du er klar, konfigurerer vi en gratis konto til deg i Azure