Azure Data Factory
Hybrid dataintegrasjon i foretaksskala på en enkel måte
Hybrid dataintegrering på en enklere måte
Integrer alle dataene med Azure Data Factory – en totaladministrert, serverløs tjeneste for dataintegrasjon. Integrer datakilder visuelt med mer enn 90 innebygde og vedlikeholdsfrie koblinger uten ekstra kostnad. Utvikle enkelt ETL- og ELT-prosesser kodefritt i et intuitivt miljø, eller skriv din egen kode. Lever deretter integrerte data til Azure Synapse Analytics og få tilgang til forretningsinnsikt.
Brukervennlig
Flytt driften av SQL Server Integration Services (SSIS) med noen få klikk og bygg ETL- og ELT-datasamlebånd kodefritt med innebygd Git- og CI/CD-støtte.
Kostnadseffektiv
Du får en forbruksbetalt, totaladministrert serverløs skytjeneste som skaleres etter behov.
Kraftig
Ta inn alle lokale data og data for programvare som tjeneste (SaaS) med mer enn 90 innebygde koblinger. Organiser og overvåk i skala.
Intelligent
Bruk selvstendig ETL til å gjøre driften mer effektiv og legge til rette for selvlærte integratorer.
Få fart på datatransformasjonen med kodefrie dataflyter
Data Factory gir et dataintegrerings- og transformasjonslag som fungerer på tvers av initiativene for digital transformasjon.
- La selvlærte integratorer og dataingeniører drive virksomheten og IT-ledet Analytics/BI.
- Forbered data, konstruer ETL- og ELT-prosesser, og iverksett og overvåk datasamlebånd med kodefrie data. Den forvaltede tjenesten Apache Spark™ tar seg av kodegenerering og vedlikehold.
- Transformer raskere med intelligent tilordning som automatiserer kopiering av aktiviteter.
Flytt og utvid SSIS med noen få klikk
Azure Data Factory kan hjelpe organisasjoner som ønsker å modernisere SSIS.
- Opprett opptil 88 prosent kostnadsbesparelser med Azure Hybrid Benefit.
- Nyt den eneste fullstendig kompatible tjenesten som gjør det enkelt å flytte alle SSIS-pakkene til skyen.
- Overføring er enkelt med deployment veiviseren for distribusjon og rikelig veiledningsdokumentasjon.
- Realiser visjonen din for hybride stordata- og datalagringsinitiativer ved å kombinere med Data Factory-datasamlebånd i skyen.
Ta inn alle dataene med innebygde kontakter
Inntak av data fra ulike og flere kilder kan være dyrt, tidkrevende og kreve flere løsninger. Azure Data Factory tilbyr én enkelt, forbruksbetalt tjeneste. Du kan:
- Velg fra mer enn 90 innebygde koblinger for å hente data fra store datakilder som Amazon Redshift, Google BigQuery, HDFS; bedriftsdatalagre som Oracle Exadata, Teradata; SaaS-apper som Salesforce, Marketo og ServiceNow; og alle Azure-datatjenester.
- Bruk den fullstendige kapasiteten til underliggende nettverksbåndbredde, opptil 5 GB/s gjennomstrømming.
Få mest mulig ut av Azure Synapse Analytics
Ta inn data fra lokale kilder, hybride kilder og kilder i flere skyer, og transformer dem med effektive dataflyter i Azure Synapse Analytics, drevet av Data Factory.
- Integrer og transformer data i den velkjente Data Factory-opplevelsen i Azure Synapse-datasamlebånd
- Transformer og analyser data kodefritt med dataflyter i Azure Synapse-studioet.
- Integrer alle dataene ved hjelp av mer enn 90 innebygde koblinger.
Gjør appopplevelsene enda bedre med de rette dataene
Med Data Factory kan uavhengige programvareleverandører gjøre SaaS-appene sine rikere med integrerte hybride data og levere datadrevne brukeropplevelser. Forhåndsbygde koblinger og integrasjon i skala gir deg mulighet til å fokusere på brukerne mens Data Factory tar hånd om resten.
Se nærmere på hvordan Data Factory kan hjelpe degOrganiser, overvåk og administrer ytelsen til datasamlebåndene
Vedlikehold av datasamlebånd i et datalandskap som endres raskt, kan kreve mye tid og manuelle inngrep. I Azure Data Factory kan du ikke bare overvåke alle aktivitetskjøringene visuelt, du kan også forbedre driftsproduktiviteten ved å konfigurere varsler proaktivt for å overvåke datasamlebåndene. Disse varslene kan deretter vises i Azure-varselsgrupper, slik at du blir varslet i tide til å hindre problemer ned- eller oppstrøms før de oppstår.
Finn ut merHybrid dataintegrering på en enklere måte
I dagens datadrevne verden er stordatabehandling en svært viktig oppgave for alle organisasjoner. For å få nyttig innsikt trenger datateknikere tjenester som er utviklet for å forenkle ETL samt håndtere kompleksiteten og skaleringsutfordringene knyttet til integrering av stordata.
Med Azure Data Factory er det raskt og enkelt å bygge kodefrie eller kodebaserte ETL- og ELT-prosesser. I dette scenarioet lærer du hvordan du oppretter kodefrie datasamlebånd i et intuitivt, visuelt miljø.
I dagens datadrevne verden er stordatabehandling en svært viktig oppgave for alle organisasjoner. For å få nyttig innsikt trenger datateknikere tjenester som er utviklet for å forenkle ETL samt håndtere kompleksiteten og skaleringsutfordringene knyttet til integrering av stordata. Med Azure Data Factory er det raskt og enkelt å bygge kodefrie eller kodebaserte ETL- og ELT-prosesser.
Hybrid dataintegrering på en enklere måte
Enklere ETL i stor skala
Dataingeniøren Maria får en endeløs strøm av forespørsler om å hente inn flere data fra ulike datakilder til bedriftens rapporter. For hver nye datakilde må Maria undersøke, bygge, koble til og administrere integrasjonen, noe som er utrolig tidkrevende.
Maria er overbevist om at teamet hennes trenger en mer skalerbar tilnærming, og hun velger å bruke Azure Data Factory på reisen mot et moderne datalager.
Dataingeniøren Maria får en endeløs strøm av forespørsler om å hente inn flere data fra ulike datakilder til bedriftens rapporter. For hver nye datakilde må Maria undersøke, bygge, koble til og administrere integrasjonen, noe som er utrolig tidkrevende.
Maria er overbevist om at teamet hennes trenger en mer skalerbar tilnærming, og hun velger å bruke Azure Data Factory på reisen mot et moderne datalager.
Bruk innebygde datakoblinger
Maria kobler miljøet sitt til Amazon S3 for å hente kundedata. S3 er bare en av over 90 innebygde koblinger som er tilgjengelig i Azure Data Factory.
Kopier data til datasjøen
Hun legger til en kopieringsaktivitet i datasamlebåndet og velger S3 som kildedatalager. Hun kan nå forhåndsvise dataene før jobben kjøres. Det ser ut til at det trengs litt opprydningsarbeid og tilpassing til organisatoriske standarder.
Prøv og se gjennom data
Hun velger deretter Azure Data Lake som mottakerens datalager
Utforsk og begrens data visuelt
Ved å legge til en avstemmingsdataflyt i datasamlebåndet kan Maria nå begynne å klargjøre datasettet. Hun kan enkelt generere sammendragsstatistikk og iverksette tiltak for å fjerne ødelagte rader og reparere kolonner.
Beskytt mot endringer i overstrømsskjemaer
Hun bruker nå en tilordningsdataflyt for å fullføre transformasjonen. Hun tillater skjemaavvik i inndataene for å forbedre motstandsdyktigheten mot oppstrømsendringer.
Transformer og samle data uten kode
Hun legger til en sammenkoblingsoperator for å legge til transaksjonsdata som allerede finnes i sjøen, og deretter samler hun verdiene for å få måledata som for eksempel forbruk per kunde. Til slutt sender hun disse dataene til Azure Synapse Analytics, der dataene blir analysert og gir mulighet for ubegrenset innsikt.
Utløs datasamlebånd etter en tidsplan
Når datasamlebåndet er fullført, kan hun planlegge kjøring av det på regelmessig basis, i et tumlingsvindu eller ved gjenkjenning av nye filer.
Administrer datasamlebånd i stor skala
Kjøreloggen for datasamlebåndet er synlig sammen med alle de andre datasamlebåndene i organisasjonen.
Overvåk og feilsøk visuelt
For hver kjøring får Maria en visuell fremstilling av fremdriften i sanntid. Hun kan se fremdriften for hvert trinn, noe som gjør det enkelt å overvåke og feilsøke.
Bruk DevOps på dataene dine
Nå som datasamlebåndet er fullført, publiserer hun endringene til Git med ett klikk. Arbeidet hun har gjort, er nå under versjonskontroll og kan bli en del av teamets CI/CD-arbeidsflyt.
Integrer alle dataene dine kodefritt
Med Azure Data Factory har Maria kunnet innføre, transformere og drifte integreringen av en ny datakilde uten å måtte skrive en eneste kodelinje. Med disse nye dataene i datalageret kan hele organisasjonen begynne å utforske dem ved hjelp av selvbetjente verktøy som Power BI, noe som gir bedre datadrevne beslutninger i hele organisasjonen.
Med Azure Data Factory har Maria kunnet innføre, transformere og drifte integreringen av en ny datakilde uten å måtte skrive en eneste kodelinje. Med disse nye dataene i datalageret kan hele organisasjonen begynne å utforske dem ved hjelp av selvbetjente verktøy som Power BI, noe som gir bedre datadrevne beslutninger i hele organisasjonen.
Anerkjent, global tilstedeværelse i skyen
- Få tilgang til Data Factory i mer enn 25 områder globalt for å sikre forskriftssamsvar, effektivitet og reduserte kostnader for utgående nettverkstrafikk.
- Data Factory er sertifisert av HIPAA og HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 og CSA STAR.
- Koble sikkert til Azure-datatjenester med administrert identitet og tjenestekontohaver. Lagre legitimasjonen med Azure Key Vault.
- Et administrert virtuelt nettverk gir deg et isolert og svært sikkert miljø for kjøring av dataintegrasjonssamlebånd.
Betal bare for det du trenger – ingen forskuddskostnader
Utforsk en rekke dataintegrasjonsfunksjoner i skyen som passer til dine behov for skalering, infrastruktur, kompatibilitet, ytelse og budsjett. Blant alternativene finnes administrert SSIS for problemfri overføring av SQL Server-prosjekter til skyen samt store, serverløse datasamlebånd for integrasjon av data i alle former og størrelser.
Ressurser og dokumentasjon for Azure Data Factory
Kom i gang med læringsressurser
Anerkjent av selskaper i alle størrelser
Med Data Factory kan Adobe levere datarike, digitale opplevelser i stor skala
Nik Shroff, Director of Microsoft Solutions, Adobe"We want to focus on ways to help our customers ingest data, clean it, store it at scale, and access it globally in real time. With Azure, we can rely on our own core competencies, and not have to build the underlying infrastructure."
Analyseselskap reduserer utviklingstiden for datalageret med 80 prosent
Med bare noen få klikk kan kundene brukes Concentras SaaS-dataløsninger til å skape en komplett dataadministrasjonsprosess gjennom SSIS ETL-arbeidsbelastninger i et administrert SSIS-miljø i Data Factory, og dermed oppnå høy skalerbarhet og tilgjengelighet samtidig som driftskostnadene reduseres.
Vanlige spørsmål om Azure Data Factory
-
Data Factory er tilgjengelig i mer enn 25 områder.
-
Vi garanterer at vi i minst 99,9 % av tilfellene behandler forespørsler om å utføre operasjoner mot Data Factory-ressurser. Vi garanterer også at alle aktivitetskjøringer vil starte innen fire minutter etter den planlagte kjøretiden, i minst 99,9 % av tilfellene. Les den fullstendige serviceavtalen for Data Factory (SLA).
-
Integrasjonskjøretid (IR) er den beregnede infrastrukturen som brukes av Data Factory for å gi dataintegreringsfunksjoner på tvers av nettverksmiljøer. Integrasjonskjøretid flytter data mellom kilden og måldatalagrene ved hjelp av skalerbar dataoverføring. Integrasjonskjøretid kjører dataflyten som er opprettet visuelt på en skalerbar måte i Spark-databehandlingskjøretid. Integrasjonskjøretid gir deg muligheten til å kjøre interne SSIS-pakker i et administrert Azure-databehandlingsmiljø. Det støtter fordeling og overvåking av transformasjonsaktiviteter som kjører på flere databehandlingstjenester. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se integrasjonskjøretid i Data Factory.