Azure Data Factory
Forenkle hybrid dataintegrering i foretaksskala.
Forenkle hybrid dataintegrering i foretaksskala
Integrer alle dataene med Azure Data Factory, en totaladministrert, serverløs tjeneste for dataintegrasjon. Integrer datakilder visuelt med mer enn 90 innebygde og vedlikeholdsfrie koblinger uten ekstra kostnad. Lag enkelt ETL- (uttrekking, transformasjon og innlasting) og ELT-prosesser (uttrekking, innlasting og transformasjon) uten kode med et intuitivt miljø, eller skriv din egen kode. Lever deretter integrerte data til Azure Synapse Analytics for å få tilgang til forretningsinnsikt.
Brukervennlig
Enkel endring av vert for SQL Server Integration Services for å bygge ETL- og ELT-datasamlebånd kodefritt med innebygd Git og støtte for kontinuerlig integrering og kontinuerlig levering (CI/CD).
Kostnadseffektiv
Du får en forbruksbetalt, totaladministrert serverløs skytjeneste som skaleres etter behov for kostnadseffektivitet.
Kraftig
Mer enn 90 innebygde koblinger for inntak av alle lokale data og programvare-som-tjeneste-data (SaaS)for å organisere og overvåke i stor skala.
Intelligent
Selvstendig ETL for å gjøre driften mer effektiv og legge til rette for selvlærte integratorer.
Få fart på datatransformasjonen med kodefrie dataflyter
Data Factory leverer et dataintegrasjons- og transformasjonslag som fungerer i alle initiativene dine for digital transformasjon.
- Gi selvlærte integratorer og dataingeniører mulighet til å fremme forretnings- og IT-drevet analyse/forretningsanalyse.
- Klargjør data, lag ETL- og ELT-prosesser, og organiser og overvåk datasamlebånd kodefritt. Den administrerte Apache Spark™-tjenesten håndterer generering og vedlikehold av kode.
- Transformer raskere med intelligent hensiktsdrevet tilordning som automatiserer kopieringsaktiviteter.
Flytt og utvid SSIS med noen få klikk
Azure Data Factory kan hjelpe organisasjoner som ønsker å modernisere SSIS.
- Spar opptil 88 prosent med Azure Hybrid Benefit.
- Bruk den eneste totalkompatible tjenesten for dataintegrering som gjør det enkelt å flytte alle SSIS-pakkene til skyen.
- Finn ut hvor enkelt det er å overføre med utrullingsveiviseren og god veiledningsdokumentasjon.
- Realiser visjonen din for hybride initiativer for stordata og datalager ved å bruke skybaserte datasamlebånd i Data Factory.
Ta inn alle dataene med innebygde koblinger
Inntak av data fra flere ulike kilder kan være dyrt, kan ta lang tid og kan kreve bruk av flere løsninger. Azure Data Factory tilbyr én enkelt forbruksbetalt tjeneste.
- Velg blant mer enn 90 innebygde koblinger, og hent data fra stordatakilder som Amazon Redshift, Google BigQuery og HDFS, foretaksdatalagre som Oracle Exadata og Teradata, SaaS-apper som Salesforce, Marketo og ServiceNow samt alle Azure-datatjenester.
- Utnytt hele kapasiteten til underliggende nettverksbåndbredde med gjennomstrømming på opptil 5 Gbps.
Få mest mulig ut av Azure Synapse Analytics
Ta inn data fra lokale kilder, hybride kilder og kilder med flere skyer, og transformer dem med kraftige dataflyter i Azure Synapse Analytics drevet av Data Factory.
- Integrer og transformer data i den velkjente Data Factory-opplevelsen i Azure Synapse-datasamlebånd.
- Transformer og analyser data kodefritt med dataflyter i Azure Synapse-studioet.
- Få dataintegrasjon ved hjelp av mer enn 90 innebygde koblinger.
Gjør appopplevelsene enda bedre med de rette dataene
Med Data Factory kan uavhengige programvareleverandører gjøre SaaS-appene sine rikere med integrerte hybriddata og levere datadrevne brukeropplevelser. Forhåndsbygde koblinger og dataintegrasjon i skala hjelper deg med å fokusere på brukerne mens Data Factory tar hånd om resten.
Organiser, overvåk og administrer ytelsen til datasamlebåndene
Vedlikehold av datasamlebånd i et datalandskap som endres raskt, kan kreve mye tid og manuelle inngrep. I Azure Data Factory kan du overvåke alle aktivitetskjøringene visuelt og forbedre driftsproduktiviteten ved å konfigurere varsler proaktivt for å overvåke datasamlebåndene. Disse varslene kan deretter vises i Azure-varselsgrupper, slik at du blir varslet i tide til å hindre problemer ned- eller oppstrøms før de oppstår.
Hybrid dataintegrering på en enklere måte
I dagens datadrevne verden er stordatabehandling en svært viktig oppgave for alle organisasjoner. For å få nyttig innsikt trenger dataingeniører tjenester som er utviklet for å forenkle ETL samt håndtere kompleksiteten og skaleringsutfordringene knyttet til integrering av stordata.
Med Azure Data Factory er det raskt og enkelt å bygge kodefrie eller kodebaserte ETL- og ELT-prosesser.
Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar
-
Microsoft investerer mer enn USD 1 milliard årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har mer enn 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
-
Azure har flere sertifiseringer enn noen annen skytjenesteleverandør. Se hele listen.
-
Betal bare for det du trenger – ingen forskuddskostnader
Utforsk en rekke dataintegrasjonsfunksjoner i skyen som passer til dine behov for skalering, infrastruktur, kompatibilitet, ytelse og budsjett. Blant alternativene finnes administrert SSIS for problemfri overføring av SQL Server-prosjekter til skyen samt store, serverløse datasamlebånd for integrasjon av data i alle former og størrelser.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.
3
Ressurser og dokumentasjon for Azure Data Factory
Kom i gang med opplæringsressurser
Vanlige spørsmål om Azure Data Factory
-
Data Factory er tilgjengelig i mer enn 25 områder.
-
Vi garanterer at vi i minst 99,9 % av tilfellene behandler forespørsler om å utføre operasjoner mot Data Factory-ressurser. Vi garanterer også at alle aktivitetskjøringer vil starte innen fire minutter etter den planlagte kjøretiden, i minst 99,9 % av tilfellene. Les hele Serviceavtalen for Data Factory (SLA).
-
Integrasjonskjøretid er infrastrukturen for databehandling som brukes av Data Factory til å tilby dataintegreringsfunksjoner på tvers av nettverksmiljøer. Integrasjonskjøretid flytter data mellom kilde- og måldatalagrene ved å levere skalerbar dataoverføring og utfører Dataflyt forfattet visuelt på en skalerbar måte på Spark-databehandlingskjøretid. Den gir også muligheten til å kjøre SSIS-pakker opprinnelig i et administrert Azure-databehandlingsmiljø og støtter sending og overvåking av transformasjonsaktiviteter som kjører på flere databehandlingstjenester. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se integrasjonskjøretid i Data Factory.