Høytytende databehandling

Oppnå de unike bedriftsmålene med foretaksdimensjonert smidghet, skaleringsevne, ytelse og sikkerhet med Microsoft Azure HPC-porteføljen.

Kraftfull allsidighet

Egnet for HPC-arbeidsbelastninger. Enten vi snakker om databeregnet væskedynamikk, analyse av begrensede eller ubegrensede elementer, Monte Carlo-simuleringer, magasinmodellering eller utvikling av selvkjørende kjøretøyer, får du de HPC-modellene og -verktøyene du trenger, i den skalaen du trenger, fra Azure.

Overfør HPC-miljøene til skyen. Utvid databehandling med høy ytelse langt utenfor de lokale begrensningene ved å legge til nye funksjoner, inkludert overføring til skyen, AI og maskinlæring, eller til og med fullstendig overføring.

HPC-kjerneprogrammønstre

Azure HPC-porteføljen er basert på kundeadopsjonsmønstre og brukes som regel på tvers av fire bruksmønstre. Oppdag en ny generasjon av kraftfulle, skalerbare Azure-programmer og -prosesser som er laget for å gi teknikere og vitenskapsfolk muligheten til å innovere utover tradisjonelle HPC-scenarioer.

Simulering

Simulering for svært effektive undersøkelses- og utviklingsarbeidsflyter for meldingssendingsgrensesnitt (MPI) innenfor produksjon, maskinteknikk, biovitenskap, finanstjenester og energi.

Databeregnet væskedynamikksimuleringer

Dyplæring

Arbeidsbelastninger for dyplæring som tar i bruk Azure AI- og maskinlæringsteknologier for prediktiv analyse og innsikt for smarte IoT-enheter, økt produktivitet og dypere samarbeid.

Maskinlæringsdiagram og oversikt

Gjengivelse

Gjengivelsesprosesser for arbeidsbelastninger i mediaproduksjon og teknisk design som gir tiltenkte resultater på brøkdelen av tiden det normalt tar.

Diagrammer over scenario for gjengivelsesarkitektur

Visualisering

Visualisering av arbeidsområdene og programmene på virtuelle maskiner for å minimere kundenes datamaskininvesteringer, skalere opp ved behov og redusere problemer knyttet til IT-støtte.

Raskt nettverk

Azure er den eneste offentlige skyen med støtte for InfiniBand. Løsningen gir sammenkoblingshastigheten og båndbredde som kreves for å støtte alle MPI-typer og -versjoner, inkludert Open MPI, MVAPICH2, Platform MPI, Intel MPI og SparkRDMA.

Kraftfull infrastruktur

Gå fantastisk allsidighet og skaleringsevne med virtuelle maskiner (VM-er) med høyt minne, grafikkintense GPU-er, høy IOPS-lagring, eller en totaladministrert, dedikert superdatabehandlingstjeneste på Cray.

Sømløs iverksetting

Unngå å bruke lang tid og mye penger på å klargjøre programmene for skyen ved å simpelthen utvide HPC-ressursmiljøet du allerede har på Azure. Klon klyngene til skyen med Azure Cycle og administrer programarbeidsflyten med Azure Batch.

Tjenester for Azure HPC-plattform

Få store databehandlingsressurser med en skyplattform som er bygget for global skala og utstyrt med tjenester som er spesifikt rettet mot håndtering av HPC-arbeidsbelastninger.

Tjenester for HPC-arbeidsbelastning

Dra nytte av ende-til-ende-tjenester for administrasjon av programarbeidsbelastning og -iverksetting som gjør Azure en logisk utvidelse av HPC-miljøet eller -programmet.

Azure CycleCloud

Azure Batch

Transformative tjenester

Innover neste generasjon av programmer med opplæring for modeller for prediktiv analyse og maskinlæring mot store HPC-datasett.

Azure Machine Learning-tjeneste

Azure Data Lake

Raskt, sikkert nettverk

Etabler private, sikre tuneller for hybrid skytilkobling, og dra nytte av Linux RDMA med InfiniBand for MPI-arbeidsbelastninger i ditt datasenter.

InfiniBand

ExpressRoute

Optimalisert infrastruktur og data

Finn de rette ressursene i nesten ubegrenset skala for å holde tritt med HPC-appene, inkludert CPU- og GPU-baserte virtuelle maskiner, automatisk skalering og rask lagring.

Virtuelle Azure-maskiner i H-serien

Virtuelle Azure-maskiner i N-serien

Lagring

Cray i Azure

Avere vFXT

Azure HPC for industrien

Selvkjøring

Design og bygg selvkjørende kjøretøyer uten problematiske flaskehalser fra å behandle store datasett.

Avanserte førerassistentsystemer (ADAS)

Akselerer tiden det tar å få produktet på markedet ved bruk av simuleringer for å optimalisere sensor- og algoritmeytelse.

Simulering av kollisjonsforsøk

Reduser kostnaden knyttet til ekte kollisjonsforsøk og få dypere innsikt fra dataene dine.

Lær hvordan du konfigurerer en Azure HPC-klynge for bilteknikksimuleringer ved å lese den gratis hvitboken Kjør Star-CCM+ i Azure HPC-klynge.

Last ned nå

Risikobehandling og analyser (FRTB)

Fokuser på risikoanalyse og relaterte forskriftsmessige samsvarskrav på en fleksibel måte med økt sikkerhet.

Handelsmodulering og -simulering

Test effektiviteten til handelsstrategien ved bruk av virtuelle penger.

Risikorapportering

Øk behandlingshastigheten og få raskere resultater som er perfekt i tråd med raskt endrede markedsforhold.

Lær mer om hvordan du aktiverer livssyklusen for risiko i finansielle tjenester med Azure og R.

Modellering av forsikringsrisiko

Kjør det som før var tusenvis av timer med analyse på bare et par minutter, slik at du har mer tid til å se gjennom, evaluere og validere resultater.

Modellering av katastroferisiko

Forutsi og reduser risikoen fra katastrofer og naturkatastrofer ved bruk av sannsynlighetsmodeller eller deterministiske modeller.

Risikoanalyse

Akselerer og strømlinjeform risikoprosessene mens du tilpasser deg endrede fremgangsmåter, krav og bestemmelser.

Lær mer om hvordan du aktiverer livssyklusen for risiko i finansielle tjenester med Azure og R.

Genomanalyse

Få den databeregningskraften du trenger for arbeidsbelastninger for DNA-sekvensiering og -analyse, med databehandling for større datasett.

NONMEM-simulering av kliniske studier

Opprett arbeidsbelastninger for farmakokinetisk og farmakodynamisk modellering for befolkningen.

Molekylær dynamikk

Øk nøyaktigheten til matematiske formler som brukes i simulerte analyser av atom- og partikkelbevegelse.

Databeregnet væskedynamikk

Akselerer tiden det tar å oppnå resultater for mekaniske designforbedringer og optimaliseringsinnsikt.

Analyse av begrensede materialer (FEA)

Forbedre FEA-nøyaktigheter og forutsi elementatferd for fysiske virkninger som mekanisk belastning, påkjenning og væskeflyt.

Databehandlet kjemi

Oppdag muligheter for molekylær produksjon med atomisk nøyaktighet, og modeller/forutsi egenskaper til nye materialer på en nøyaktig måte.

Lær hvordan du konfigurerer en Azure HPC-klynge for bilteknikksimuleringer ved å lese den gratis hvitboken Kjør Star-CCM+ i Azure HPC-klynge.

Last ned nå

Rask mediagjengivelse

Reduser tiden det tar for 3D-til-2D-bildekonvertering med video-, film- eller bildeinnhold fra ikke-lineære redigerings- og produksjonssystemer.

Skalerbar etterproduksjon

Dra nytte av de mest databehandlingsintensive verktøyene og prosessene for visuelle effekter uten å overskride korte tidsfrister for produksjon og klargjøring for marked.

Innholdsoptimalisering

Forbedre konsekvensen og muligheten for å oppdage nytt mediainnhold med eksternt innholdsinntak, innebygd transkoding, taleindeksering og metadatakoding.

Lær mer om hvordan du bruker Azure for arbeidsflyter for mediagjengivelse.

Magasinmodellering

Produser mer informative og oppskalerte rutenett ved bruk av jobber med én node, tett sammenkoblede jobber med flere noder, eller dedikerte superdatabehandlede arbeidsbelastninger.

Seismisk behandling og avbildning

Behandle og lever resultater raskt fra en økende sett med seismiske data.

Databehandlet kjemi

Simuler fysiske egenskaper til strømmer, bruk forbedret sensitivitetsanalyse, og forklar nye sammensetninger og materialer på en bedre måte.

Lær mer om hvordan olje- og gassindustrien bruker Azure Batch til å akselerere kapitalavkastning og minimere risiko.

Totaladministrert superdatabehandlingstjeneste på Azure

Gå en dedikert, totaladministrert superdatamaskin med Cray XS- eller CS-seriene. Dra nytte av høytytende ClusterStor-lagring med Cray-distribusjonen eller med virtuelle Azure-maskiner i H-serien. Få flotte funksjoner som:

  • Dedikerte, tilpassbare, totaladministrerte superdatamaskiner.
  • Enkelt, enhetlig leier for fullstendig kontroll og personvern i hele databeregningsmiljøet.
  • Ingen dataflytting. Dataene dine forblir på de samme Azure-nettverkene som de virtuelle maskinene med RDMA/GPU/FPGA.
  • Transformative tjenester som kunstig intelligens, dyp læring og avansert analysefunksjoner.

Lær mer om Cray i Azure

Arbeidsflytoptimaliering på Azure

Oppnå mer med beviste verktøy og tjenester for behandling og drift for HPC-programarbeidsflyter, inkludert:

Skalering av programarbeidsflyt ved bruk av enten HPC-optimalisert CPU-, GPU- eller FPGA-baserte virtuelle maskiner, eller med dedikerte miljøer med én leier for hyperskalerte programmer.

Mer informasjon

Klynge- og miljøskalering med innebygd iverksetting og administrasjon, noe som sparer deg tid og penger i forbindelse med å klargjøre programmene dine.

Mer informasjon

Behovsbetinget tilgang gjennom API-/CLI-baner for demokratisert tilgang til skyskalerte HPC-ressurser.

Mer informasjon

Hybrid lagringstilgang med lav latens slik at du enkelt kan administrere arbeidet i skyen, på tvers av alle ressursene.

Mer informasjon

Dokumentasjon, opplæring og demoer

Opplæring

Lær hvordan du kjører parallelle programmer og HPC-programmer effektivt på stor skala i skyen med Azure Batch, ved å ta denne opplæringsmodulen fra Microsoft Learn på 45 minutter.

Kom i gang

Lær hvordan kundene bruker Azure HPC

«Muligheten til å gjennomføre databeregning i stor skala er veldig viktig hvis du tenker på områder som orkanrisiko, fordi det er en veldig omfattende hendelse som har innvirkning på et ekstremt stort område. Med Azure har vi databeregningskraften til å modellere slike hendelser og gi mer nøyaktig informasjon til kundene våre. Som et resultat av dette kan de oppnå en bedre dekning.»

Simon Blaquière, Reinsurance Actuarial Manager, AXA Global P & C

Les artikkelen

AXA

«Vårt simuleringsverktøy, drevet av HPC-ressurser i Azure, har potensialet til å redusere tiden det tar å utvikle medisiner, som i dag tar mellom 12 til 20 år, til nesten halvparten.»

Andy Lee, medstifter og teknologisjef for NeuroInitiative LLC

Les artikkelen

NeuroInitiative

«Før hvert løp eller hver test må vi kompilere en rapport for sending av deler til og fra hvert arrangement. På denne måten kan vi sikre at hver eneste del kommer frem i tide til løpet. Det pleide å ta over en uke å kompilere denne rapporten tidligere, men vi har redusert dette til bare et par timer.»

Mark Everest, IS Development Manager, Renault Sport Formula 1 Team

Les artikkelen

Renault Sport

Microsoft har dannet partnerskap med olje- og gassgiganten Schlumberger for å lansere selskapets første fullstendig kommersielle SaaS-tilbud: et magasinmodelleringsprogram med høy oppløsning, INTERSECT, på Azure.

Les artikkelen

Schlumberger

«Med skaleringsevnen vi nå har med Microsoft Avere vFXT for Azure kan vi forutsi etterspørselen mer nøyaktig enn tidligere og treffe de riktige beslutningene, spesielt når vi snakker om endringer som foretas i siste øyeblikk.»

Dave Blommers, Global Head of Technology, Mr. X

Les artikkelen

Mr X

Solution architectures

Media and entertainment rendering architectureThis HPC media rendering solution architecture shows Azure CycleCloud monitoring a Pixar Tractor pipeline manager and orchestrating burst compute node capacity on-demand using Azure low-priority Virtual Machines Scale Sets. An Avere vFXT cache makes data from the existing on-premises filesystem and Azure Blob storage available to compute nodes in Azure.123456778
  1. Oversikt
  2. Flyt

Gjengivelsesarkitektur for media og underholdning

Oversikt

Denne løsningsarkitekturen for HPC-mediegjengivelse viser at Azure CycleCloud overvåker en administrator for Pixar Tractor-datasamlebånd og iverksetter nodekapasitet for serieberegning ved behov ved bruk av Azure Virtual Machine Scale Sets med lav prioritet. En Avere vFXT-hurtigbuffer gjør data fra eksisterende lokale filsystemer og Azure Blob-lagring tilgjengelige for beregningsnoder i Azure.

Flyt

  1. 1 Driftsteam bruker Azure CycleCloud til å konfigurere og lansere datasamlebåndsklynge for gjengivelse.
  2. 2 Azure CycleCloud orkestrerer oppretting av virtuelle maskiner (VM) og programvarekonfigurasjon for hodenoder, lisensservere og Avere vFXT-hurtigbuffer.
  3. 3 En kunstner sender inn et gjengivelsesoppdrag til datasamlebåndsadministratoren i Pixar Tractor.
  4. 4 Azure CycleCloud oppdager endringen i dybden på jobbkøen og starter automatisk gjengivelsesfarmnoder i Virtual Machine Scale Sets med plassering, SKU og konfigurasjon tilpasset etter oppgavekrav.
  5. 5 Administrator for gjengivelsessamlebånd (hodenoder) utfører gjengivelsesoppgaver på de nye gjengivelsesfarm-VM-ene.
  6. 6 Gjengivelsesjobber trekker artefakter fra lokal lagring og Azure Blob-lagring etter behov fra NFS-montert Avere vFXT.
  7. 7 Når gjengivelsen for hver jobb fullføres, skrives de resulterende artefaktene tilbake til lageret gjennom Avere vFXT.
  8. 8 Etterhvert som jobbkøen tømmes, stopper Azure CycleCloud automatisk gjengivelsesfarm-VM-er for å redusere kostnader.
Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing and engineering or scientific simulations.123456
  1. Oversikt
  2. Flyt

Store behandlingsjobber med Azure Batch

Oversikt

Arbeidsbelastninger for store behandlingsjobber og databehandling med høy ytelse er som regel dataintensive og kan kjøres parallelt og dermed dra nytte av skaleringen og fleksibiliteten som finnes i skyen. Arbeidsbelastningene kjøres ofte asynkront ved bruk av bunkebehandling med databehandlingsressurser som er nødvendig for å kjøre jobben, og jobbplanlegging som er nødvendig for å spesifisere jobben. Eksempler på store behandlingsjobber og databehandling med høy ytelse omfatter Monte Carlo-simuleringer vedrørende økonomisk risiko, bildegjengivelse, medietranskoding, filbehandling og tekniske eller vitenskapelige simuleringer.

Denne løsningen implementerer et skyintegrert program med Azure Batch som sørger for tildeling og administrering av databehandlingsressurser, programinstallasjon, automatisk skalering av ressurser og jobbplanlegging som en plattformtjeneste. Batch tilbyr også arbeidsbelastningsakseleratorer på høyere nivå, spesielt for kjøring av R parallelt, AI-læring og gjengivelsesarbeidsbelastninger.

Denne løsningen er bygget på Azure-administrerte tjenester – Virtual Machines, Storage og Batch. Disse tjenestene kjører i et miljø for høy tilgjengelighet som det leveres programvareoppdatering og støtte for, og som gir deg anledning til å fokusere på løsningen.

Flyt

  1. 1 Last opp inndatafiler og -programmer til Azure Storage-kontoen din.
  2. 2 Opprett et bunkeutvalg av databehandlingsnoder, en jobb å kjøre arbeidsbelastningen på i utvalget, og oppgavene i jobben.
  3. 3 Laster ned inndatafiler og -programmer i bunker.
  4. 4 Overvåker oppgavekjøring i bunker.
  5. 5 Laster opp utdataoppgaver i bunker.
  6. 6 Last ned utdatafiler.
Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.