Hva er maskinlæring og hvordan fungerer det?
Maskinlæring, et delsett av kunstig intelligens, bruker matematiske modeller for å hjelpe datamaskiner med å lære av data uten direkte instruksjon. Ved å bruke algoritmer for å identifisere mønstre, oppretter maskinlæring datamodeller som lager prediksjoner. Prediksjoner forbedres etter hvert som mer data samles inn og analyseres, på samme måte som mennesker lærer av erfaring. Denne tilpasningsevnen gjør maskinlæring ideelt for scenarier med stadig skiftende data eller oppgaver, der koding av løsninger ville vært upraktisk.