Azures databehandling med høy ytelse (HPC) for finansielle tjenester

Vær trygg på at du oppfyller regulatoriske krav med en fleksibel og intelligent infrastruktur for risikomodellering. Utvid kapasiteten etter behov og bare betal for forbruket.

Distribuer og administrer rutenett til risikoanalyser og fleksibel og svært sikker rapportering, samtidig som totale eierkostnader (TCO) optimeres.

Hjelp globale team å samarbeide mer effektivt, og ta beslutninger raskere ved å gi høykvalitets data i sanntid.

HPC-scenarioer for finansielle tjenester

Risikostyring

Utfør raskt definerte modeller og ad hoc-eksperimenter ved å bruke vanlige verktøy som R og Python. Integrer enkelt data fra ulike kilder for å konsolidere risikorapportering og styrke kapasitetsstyring for dine risikoberegninger med store Azure databehandlingsressurser.

Regulatorisk rapportering

Administrer effektiv levering av regulatoriske rapporter ved å kjøre risikosimuleringer med høy ytelse for å samle og normalisere silodata fra individuelle handelsdesker. Gjennomfør konsekvensutredninger på FRTB ( fundamental review of the trading) for å informere strategiske beslutninger i tidlig fase og administrere kontinuerlig FRTB-samsvar med Numerix FRTB, en høypresterende skybasert løsning bygget i Azure.

Porteføljeoptimalisering

Optimer porteføljen din samtidig som du møter kjøpernes preferanser og begrensninger med rammebetingelser i stadig endring. Kjør Azure-klynger med databehandling med høy ytelse med stort minne, for dine store optimeringsproblemer på bare noen sekunder.

Priser på verdipapirer

Vær trygg på at deres modellering av priser for verdipapirer og andre finansielle eiendeler bruker numeriske metoder av deres valg. Få den nødvendige infrastrukturen til å pålitelig kjøre datakrevende arbeidsbelastninger, som komplekse prismodeller, perfekt parallelle Monte Carlo-simuleringer og stokastiske differensialligninger.

Kraftig infrastruktur som en tjeneste (IaaS) for finansielle tjenester

Opprette en hybrid analyseløsning med Azure HPC

Arkitektur for hybrid risikoanalyseDenne malen for risikoanalyseløsning bruker Azure HPC-databehandling og virtuelle maskiner med GPU til å utvide lokal Tibco GridServer-databehandling til Azure ved bruk av Azure CycleCloud for integrering av automatisk skalering. Jobben kjører både lokalt og i skyen ved bruk av rask bufring for Avere vFXT og opprinnelig NFS-tilgang til markedsdata som er tilgjengelig lokalt.1234566778

Arkitektur for hybrid risikoanalyse

Oversikt

Denne malen for risikoanalyseløsning bruker Azure HPC-databehandling og virtuelle maskiner med GPU til å utvide lokal Tibco GridServer-databehandling til Azure ved bruk av Azure CycleCloud for integrering av automatisk skalering. Jobben kjører både lokalt og i skyen ved bruk av rask bufring for Avere vFXT og opprinnelig NFS-tilgang til markedsdata som er tilgjengelig lokalt.

Flyt

  1. 1 Driftsteam bruker Azure CycleCloud til å konfigurere og lansere risikoanalyserutenett i Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud orkestrerer oppretting av virtuelle maskiner (VM) og programvarekonfigurasjon for Tibco Gridserver-forhandlere and HPCCA, hurtigbuffer av data i minnet og Avere vFXT-hurtigbuffer.
  3. 3 Quant (eller planlagt bunke) sender en arbeidsflyt for risikoanalysemal til den lokale Tibco GridServer-direktøren. Arbeidsflyten kan tas i bruk på Azure, basert på jobbpolicyer og gjeldende lokal bruk, for å ekspandere lokal rutenettkapasitet.
  4. 4 Tibco HPCCA oppdager endringen i kødybde for hver Tibco-forhandler og forespør ytterligere Tibco-motorkapasitet ved bruk av autoskalering-API-et for Azure CycleCloud. Azure CycleCloud starter deretter motornodene automatisk i Virtual Machine Scale Sets ved bruk av virtuelle maskiner i Azure H-serien, HB-serien og HC-serien for å optimalisere kostnader og ytelse, og virtuelle maskiner for å tilby GPU-kapasitet ved behov.
  5. 5 Når virtuelle maskinmotorer blir en del av Azure Grid, begynner forhandlerne å kjøre oppgaver til de nye nodene.
  6. 6 Risikofylte jobber trekker artefakter fra lokal lagring og Azure Blob-lagring etter behov fra NFS-montert Avere vFXT og/eller den raske hurtigbufferen i minnet.
  7. 7 Etterhvert som hver oppgave fullføres, returneres resultater til avsenderen eller driveren, og data skrives tilbake til hurtigbufferen i minnet eller til NFS-lagring gjennom Avere vFXT. Bufret data beholdes enten lokalt eller i Azure Blob Storage.
  8. 8 Når oppgavekøer reduseres, bruker Tibco HPCCA autoskalering-API-et for Azure CycleCloud til å redusere databehandlingsrutenettet og redusere kostnader.

Se hvordan industrikunder innen finansielle tjenester innoverer med Azure HPC

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, Assistant Vice President, MetLife
MetLife

Milliman tar en holistisk, fremtidsrettet tilnærming til automatisering og styring av forsikringsteknisk modellering og rapportering med et revolusjonerende skybasert system for livsforsikringsmarkedet som er bygget i Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, global leder for General Insurance Software Development, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, direktør, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, Managing Director and Vice President​, TD Securities
TD Bank Group

Samarbeid med en Azure HPC industripartner innen finansielle tjenester

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Klar når du er – la oss konfigurere gratiskontoen din